International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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제17권1호
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pp.101-108
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2016
The RCS characteristics of stealth modified three-surface aircraft are analyzed in this paper. Prototype A is built with CATIA software and the three-dimensional digital models of modified stealth three-surface B and C are also designed based on carrier-based aircraft Su-33; the numerical simulation of RCS characteristics of three-surface aircraft is conducted with RCSAnsys software based on physical optics method and the method of equivalent currents; The following results are obtained by comparative analysis and mathematical statistics: (1) by the use of physical optics method and equivalent electromagnetic current method, the scattering intensity for each part of the model and RCS characteristic of the aircraft can be analyzed efficiently and accurately; (2) compared with model A, the mean RCS value of model B is reduced to 14.1% in forward direction and 48.1% in lateral direction; (3) compared with model A, the mean RCS value of model C decreases to 11.4% in forward direction and 21.6% in lateral direction. The results are expected to provide theoretical basis and technical support to the conceptual design of aircraft and stealth technology research.
The paper describes development and evaluation of a simple method for determining gradient of modified linear setpoint variation to reduce peak electrical cooling demand in buildings using building precooling and setpoint adjustment. The method is an approximated approach for minimizing electrical cooling demand during occupied period in buildings and involves modified linear adjustment of cooling setpoint temperature between $26^{\circ}C$ and $28^{\circ}C$. The gradient of linear variation or final time of linear increase is determined based on the cooling load shape in conventional cooling control having a constant setpoint temperature. The potential to reduce peak cooling demand using the simple method was evaluated through building simulation for a calibrated office building model considering four different weather conditions. The simple method showed about 30% and 20% in terms of reducing peak cooling demand and chiller power consumption, respectively, compared to the conventional control.
5-axis NC machining has a good advantage of the accessibility of tool motion by adding two rotary axes. It offers numerous advantages such as expanding machining fields in parts of turbo machineries like impeller, propeller, turbine blade and rotor, reasonable tool employment and great reduction of the set-up process. However, as adding two rotary axes, it is difficult to choose suitable machining conditions in terms of cutter path and cutter posture at a cutter contact point. Therefore in this paper, it is proposed to decide suitable machining condition through an experimental method such as adopting various cutter paths, cutter postures types. Also, in order to increase the efficiency of 5-axis machining, it is necessary to minimize the cutter posture changes and create a continuous cutter path while avoiding interference. This study, by using an MC-space algorithm for interference avoidance and an MB-spline algorithm for continuous control, is intended to create a 5-axis machining cutter path with excellent surface quality and economic feasibility. finally, this study will verify the effectiveness of the suggested method through verification processing.
통신 시스템 FPGA 개발 시 HLS를 이용하면 성능 검증용 C/C++ 소스 코드를 일부 수정하여 자동으로 HDL 코드를 생성할 수 있으므로 개발 기간을 단축할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 텔레메트리 표준 106-17 LDPC 복호기를 Xilinx사의 Vivado HLS를 이용하여 C언어로 설계하는 방법을 제시하였고, Spartan-7와 Kintex-7 디바이스를 타겟으로 합성하여 throughput과 FPGA 이용률을 비교하였다.
In this paper, we propose a new load forecasting method for smart air conditioning (A/C) based on the modified thermodynamics of indoor temperature and the unbiased finite memory estimator (UFME). Based on modified first-order thermodynamics, the dynamic behavior of indoor temperature can be described by the time-domain state-space model, and an accurate estimate of indoor temperature can be achieved by the proposed UFME. In addition, a reliable A/C load forecast can be obtained using the proposed method. Our study involves the experimental validation of the proposed A/C load forecasting method and communication construction between DR server and HEMS in a test bed. Through experimental data sets, the effectiveness of the proposed estimation method is validated.
In this paper, we introduce new iterative schemes by using the modified Ishikawa iteration for two hybrid multivalued mappings in a Hilbert space. We then obtain weak convergence theorem under suitable conditions. We use CQ and shrinking projection methods with Ishikawa iteration for obtaining strong convergence theorems. Furthermore, we give examples and numerical results for supporting our main results.
퍼지모델링은 일반적으로 주어진 데이터를 이용하고 퍼지규칙은 입력변수를 선정하고 각 입력변수에 대한 입력공간을 분할함으로써 입력변수 및 공간분할에 의해 확립된다. 퍼지규칙의 전반부는 입력변수, 공간분할 수 및 소속 함수를 선정하고 본 논문에서 후반부는 선형추론 및 변형된 이차식에 의해 다항식함수의 형태로 나타낸다. 전반부 파라미터의 동정은 입출력 데이터의 최소값과 최대값을 이용하는 최소-최대 방법 및 입출력 데이터를 군집으로 형성하는 C-Means 클러스터링 알고리즘을 사용하여 입력공간을 분할한다. 각 규칙의 후반부 파라미터들, 즉 다항식의 계수들의 동정은 표준최소자승법에 의해 수행된다. 본 논문에서 전반부 소속 함수는 사다리꼴형 멤버쉽 함수를 사용하여 입력공간을 분할하고 비선형공정에서 널리 이용되는 가스로데이터를 사용하여 성능을 평가한다.
In this article, we discuss classes of generalized functions for certain modified integral operator of Bessel-type involving Fox's H-function kernel. We employ a known differentiation formula of Fox's H-function to obtain the definition and properties of the distributional modified Bessel-type integral. Further, we derive a smoothness theorem for its kernel in a complete countably multi-normed space. On the other hand, using an appropriate class of convolution products, we derive axioms and establish spaces of modified Boehmians which are generalized distributions. On the defined spaces, we introduce addition, convolution, differentiation and scalar multiplication and further properties of the extended integral.
Structural learning methods of MLP classifiers for a given application using genetic algorithms have been studied. In the methods, however, the search space for an optimal structure is increased exponentially for the physical application of high diemension-multi calss. In this paperwe propose a method of MLP classifiers using species genetic algorithm(SGA), a modified GA. In SGA, total search space is divided into several subspaces according to the number of hidden units. Each of the subdivided spaces is called "species". We eliminate low promising species from the evoluationary process in order to reduce the search space. experimental results show that the proposed method is more efficient than the conventional genetic algorithm methods in the aspect of the misclassification ratio, the learning rate, and the structure.structure.
2.5D C/SiC를 적용한 구조물의 거동 특성을 유한요소해석으로 근사하기 위해 기계적 물성 특성화와 모델링 기법에 관한 연구를 수행하였다. 2.5D C/SiC 소재의 거동 특성을 분석하기 위해 인장시험을 수행하였고 수학적 균질화 기법과 수정된 혼합 법칙을 적용하여 2.5D C/SiC를 구성하는 섬유와 기지의 탄성 물성을 정의하였다. 탄소성 거동을 나타내는 기지는 소성 영역의 거동을 bilinear 함수로 근사하고 시험과 해석의 오차를 최소화하여 등가 항복 강도와 등가 소성 강성을 계산하였다. 그리고 2.5D C/SiC의 RVE를 정의하고 수정된 혼합 법칙을 적용하여 유효강성행렬을 계산하는 과정을 ABAQUS의 User-defined subroutine을 통해 구성하였다. 제안된 과정을 바탕으로 정의된 섬유와 기지의 기계적 물성을 적용하여 유한요소해석을 수행한 결과는 시험의 거동을 잘 근사하고 있음을 확인하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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