This paper deals with the analysis of the customer voltage characteristic in distribution system interconnected with large scale PV system. There would be many power quality issues which are caused by reverse power flow of PV system interconnected with distribution system. In order to analyze the effect of PV system on the customer voltage, detailed modeling method of distribution system and modified modelling method of PV system are proposed using PSCAD/EMTDC in this paper. So far, less than dozens KW of PV system can be simulated with the existing modelling method. Therefore, a new modeling method which can simulate the large scale PV system is proposed by considering the relationship equation on the phase and voltage in the current control algorithm. From the simulation result of proposed modelling method, it is confirmed that an optimal operation method in distribution system is suggested by analyzing the effect of PV system on customer voltage.
In this paper, a new forming process of large-size forgings of converged nozzle-shape is developed by the experimental study using the incremental forging method and combined forming method. The development of the forming process is focused on the manufacturing of large-size forgings by the press with medium load capacity. Various related processes are proposed and modelling experiments using plasticine are carried out. Thus, the incremental forging method for expanding is recommanded from the study of formability and forming load, etc. The selected process is then subjected to modelling experiments of lead and the design parameters such as preform for final process, die-width of the upper die and reduction amount of each stroke are determined. In order to verify the effectiveness of the selected process, 1/7 scale prototype experiment of the real material is carried out. Forgings of converged nozzle shape can be produced by the developed process within the limit loads and with the simple tools.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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제13권1호
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pp.352-366
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2021
To decrease Europe's harmful emissions, the European Union aims to substantially increase its offshore wind energy capacity. To further develop offshore wind energy, investment in ever-larger construction vessels is necessary. However, this market is characterised by seemingly unpredictable growth of market demand, turbine capacity and distance from shore. Currently it is difficult to deal with such market uncertainty within the ship design process. This research aims to develop a method that is able to deal with market uncertainty in early ship design by increasing knowledge when design freedom is still high. The method uses uncertainty modelling prior to the requirement definition stage by performing global research into the market, and during the concept design stage by iteratively co-evolving the vessel design and business case in parallel. The method consists of three parts; simulating an expected market from data, modelling multiple vessel designs, and an uncertainty model that evaluates the performance of the vessels in the market. The case study into offshore wind foundation installation vessels showed that the method can provide valuable insight into the effect of ship parameters like main dimensions, crane size and ship speed on the performance in an uncertain market. These results were used to create a value robust design, which is capable of handling uncertainty without changes to the vessel. The developed method thus provides a way to deal with market uncertainty in the early ship design process.
This paper describes a modelling method for SCR(selective catalystic reduction) system in refuse incineration plant. We consider the SCR system as a single input and single output system. For modelling the SCR system, an auto regressive exogeneous(ARX) modelling method is used. In this case, we should design the white noise input for modelling and put it on the system as an input$(NH_3)$, and take an outlet NOx as an output. From these two relations, we design the ARX model with 45 second delay time and transform to a discrete system with sampling time of 0.5 second. Using the obtained SCR model, we verify that the outlet NOx is deeply related with stoker`s moving in boiler of refuse incineration plant.
Statement of problem. Relatively low success rate of root analogue implant system was supposed to be due to the time duration between extraction and implant installation. The use of three-dimensional computer tomography and the reconstruction of objects using rapid prototyping methods would be helpful to shorten this time. Purpose. This aim of this study was to evaluate the application possibility of the 3-dimensional computer tomography and the rapid prototyping to root analogue implants. Material and methods. Ten single rooted teeth were prepared. Width and height of the teeth were measured by the marking points. This was followed by CT scanning, data conversion and rapid prototyping model fabrication. 2 methods were used; fused deposition modelling and stereolithography. Same width and height of this models were measured and compared to the original tooth. Results. Fused deposition modelling showed an enlarged width and reduced height. The stereolithography showed more exact data compared with the fused deposition modelling. Smaller standard deviation were recorded in the stereolithographic method. Overall width error from tooth to rapid prototyping was 7.15% in fused deposition modelling and 0.2% in stereolithography. Overall height showed the tendency of reducing dimensions. Conclusion. From the results of this study, stereolithography seems to be very predictable method of fabricating root analogue implant.
In this study, stress and deflection behaviours of T-type welding joint applied to HE200M steel beam and column were investigated in finite element method (FEM) under different distributed loads. In the 3D-FEM modelling, glue option was used to contact between steel materials and weld nuggets. Geometrical model was designed as 3-dimensional solid in ANSYS software program. After that, homogeneous, linear and isotropic properties were used to design to materials of model. Solid-92 having 3-dimensional, 4 faced and 10-noded was selected as element type. In consequence of mesh operation, elements of 13285 and nodes of 28086 were occurred. Load distribution was applied to top surface of steel beam to determine behaviours of stress and deflection. As a result of FEM analysis applied with the loads of 55,000 N, 110,000 N and 220,000 N, maximum values were obtained as 116 N/$mm^2$, 232 N/$mm^2$ and 465 N/$mm^2$ for stress and obtainedas 1,083 mm, 2,166 mm and 4.332 mm for deflection, respectively. When modelling results and classical calculation values were compared, it was obtained difference of 10 % for stress values and 2.5% for deflection values.
Tele manipulator is distingushed from industrial robot by iterating same specified work. Manipulator operator is included in control loop for controlling the telemanipulator because he decide directly during the work and order controllabily reducing the modelling error of telemanipulator which depend on the PID controller. But position-force control method of bidirectional control impose unsafety of vibiration and Analytic Hierachy Method can stabilize for reducing nonlinear modelling error by expert operator because of transformation empirical control rule to linear model.
In this paper, TVLEM is selected for the shear wall model which was proposed by Kabeyasawa and the characteristics of spring models composing TVLEM was studied. In axial stiffness spring model, the horizontal displacements when Kabeyasawa model and simple axial stiffness hysteresis model were used, were closely similar. When the large shear-displacement was occured, stiffness degrading model was more adquate to the shear wall modelling than OOHM. Also for the purpose of modelling the horizontally continuous wall, the seperational method for TVLEM was used. The results of nonlinear analysis by this method were closely similar to experimental results .
This paper presents a scheme for continuous-time fuzzy modelling of nonlinear systems, based on the adjustment technique and the genetic algorithm technque. The fuzzy model is characterized by fuzzy "If-then" rules whcih represent locally linear input-output relations whose consequence part is defined as subsystem of a nonlinear system. To compute the final output and deal with the initialization and unmeasurable signal problems in on-line estimatio of the fuzzy model, a discrete-time model is obtaned. Then the parameters of both the premis and consequence of the fuzzy model are adjusted on-line by a genetic algorithm. A simulation work is carried out to demonstrate the effectiveness of the proposed method.ed method.
The use of Box-Jenkins technique is still very limited due to the high level of knowledge required in comprehending the technique and the cumbersome iterative procedure which requires a large amount of cost and time. This paper proposes a method of automating the univariate Box-Jekins modelling to overcome the limitations of subjective identification in iterative procedure by using Variate Difference method, D-statistic and Pattern Recognition algorithm combined with Akaike's Information Criterion. The results of the application to real data show that the average performance of automatic modelling procedure is better or not worse, at least, than those of the existing models which have been manually set up and reported in the literature.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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