The verification confirms a correspondence between requirements and a specification before implementing. The problem in the formal method verifying a protocol specification using model checking is that the protocol behaviors must be always specified in L TS(Label Transition System). But if Region Automata is applied to the model checking, it is enable to verify whether properties are true on specification specified in I/O FSM(Input/Output Finite State Machine) as well as LTS. In this paper, we verify the correctness of rail signal control protocol type 1 specified in I/O FSM by using model checking method and region automata. This removes many errors and ambiguities of an informal method used in the past and saves down expenditures and times required in the protocol development. Therefore it is expected that there will be an increase in safety, reliability and efficiency in terms of the maintenance of the signaling system by using the proposed verification methods.
본 연구에서는 원산지제도의 취약성, FTA 장벽, 원산지검증 수준, 원산지성과 간의 구조적 관계를 규명하였다. 이를 위해서 원산지제도를 수행하고 있는 104개 기업들을 대상으로 설문조사를 수행하고, 구조방정식모형(Structural equation model)을 통해 가설을 검증하였다. 먼저, 원산지제도의 취약성, FTA 장벽 요인을 선행변수로 두고, 원산지검증 요인을 매개변수로 설정하였다. 기업의 원산지성과 요인과 함께 연구모형에 포함시켜 실증분석을 한 결과 다음과 같은 연구결과를 얻었다. 첫째, 원산지제도의 취약성은 원산지검증 수준 요인에 부(-)의 영향을 미쳤다. 둘째, 원산지검증 수준은 원산지성과 요인에 정(+)의 영향을 미쳤다. 본 연구 결과를 통하여 기업들은 경쟁력을 강화시키기 위해서 먼저, 원산지규정에 대한 이해력을 높이고, 파트너 기업들과 공동으로 협업하여 대처해 나가는 방법으로 연구성과를 거두었다. 둘째, 물품의 원산지를 증명에 대한 프로세스를 구축하여 이를 시스템화하여 체계적으로 관리해야 한다는 결론을 얻었다. 향후 원산지검증 수준에 관하여 기업내부 요인과 외부 요인을 도출하여 기업의 대 내외적 수준을 평가할 수 있는 연구가 필요할 것이라고 판단된다.
본 연구에서는 ATM 보안 시스템을 위한 DCT와 신경망 기반 모델 인증 알고리즘을 제안한다. CCD 카메라를 이용하여 일정한 조도와 거리에서 30명의 얼굴영상을 획득한 후 데이터 베이스를 구성한다. 모델 인증 실험을 위해 동일인에 대해 학습영상 4장 그리고 실험 영상 4장을 각각 획득한다. 얼굴영상의 에지를 검출한 후 에지 분포에 의해 얼굴영상에서 사각형태로 특징영역을 검출한다. 특징영역에는 눈썹, 눈, 코, 입, 그리고 뺨이 포함된다. 특징영역에 대해 DCT를 수행한 후 대각방향의 계수 합을 구해 특징벡터를 추출한다. 특징벡터는 정규화되어 신경망의 입력 벡터가 된다. 패스워드를 고려하지 않는 경우, 데이터 베이스를 검색한 결과 학습된 얼굴영상에 대해서는 100%의 인증율을 나타내었고 학습되지 않는 얼굴영상의 경우에는92%의 인증률을 나타내었다. 그러나 패스워드를 고려한 경우 모두 100%의 인증율을 보였다.
자동차 산업이 급격히 발달하면서 각종 인명손실을 예방하기 위한 정책 및 안전장치가 늘어나고 있다. 트렌드의 일환으로 2011년에 차량의 전기전자시스템의 기능안전성을 확보하기 위한 ISO26262 $1^{st}$ edition이 릴리즈 되었으며, 2016년 하반기에 $2^{nd}$ edition이 릴리즈 될 예정이다. ISO 26262에서는 안전 요구사항에 대해 Walk through, 인스펙션, 준정형 검증, 정형 검증을 통해 전기전자시스템 요구사항에 대한 검증을 요구하고 있다. 본 논문에서는 ASIL (Automotive Safety Integrity Level) D등급의 전자식 주차 브레이크 양산 프로젝트의 전기전자시스템 요구사항 검증에 모델검증을 적용함으로써 전기전자시스템 요구사항 검증 시 모델검증의 효율성을 기술한다.
온라인 서명 검증은 간단하면서도 효율적인 본인 확인 방법의 하나로 다른 생체 인식 기술에 비해 거부감이 적은 장점이 있다. 서명 검증 모델을 학습하기 위해서는 모조서명이 필요하지만 대부분의 실용적인 응용에서는 모조서명을 확보하기가 쉽지 않다. 이 논문에서는 이러한 모조서명 확보 문제를 해결할 수 있는 방법의 하나로 다른 사람의 서명을 활용하는 방법을 제시한다. 검증 과정에서는 서명의 형태적 특징을 추출하고 이를 SVM을 이용하여 검증하였다. SVM은 특징 벡터를 고차원으로 사상하고 사상된 공간에서 선형 분리를 시도하는 방법으로 인식기 중 범용적이면서 높은 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 모델 생성 과정에서 모조서명으로 검증하고자 하는 사람의 서명과 형태적인 유사점을 찾을 수 없는 서명, 즉, 일반 필기 데이터를 사용함으로써, 모조서명의 확보가 어려운 경우에도 검증률을 개선할 수 있음을 실험 결과를 통해 확인할 수 있으며, 이는 모조서명 없이도 서명 검증이 가능함을 보여준다.
In automotive industries, reusability of product information is increasing through database construction of previous product data. The product data is stored by data quality management in product information systems. For naval ships, have the functional similarity by the ships of the same classification and class, that are built by series. Information of hull structures as well as embarked equipments are similar. So it would be effective to use database systems that are considered product information quality of previous ships in design and production processes. In this paper we discuss product information quality in database construction of naval ship product models. For this, we propose a basic concept and reference model for data quality verification. Based on this concept, A verification guideline is defined and it is applied for the case study of the digital naval ship which was built to the naval ship product model.
As long as the information systems are spread out, various efforts are being attempted to get the effective results by the system. As a result, a new management strategy has been appeared, referred to as "collaboration", and it is necessary to use a right methodology for modeling collaborative processes accordingly. Even though many modeling methodologies such as IDEF3, Petri-Nets, UML, and ARIS have been widely used for modeling processes, they are inadequate for clearly representing collaborative processes. Some researchers, therefore, have suggested new modeling methodologies for describing collaborative processes including CPM (collaborative process modeling). In this paper, we introduce an extended version of CPM method (i.e., exCPM) as a tool for modeling collaborative works after analyzing advantages and disadvantages of aforementioned methodologies. One of distinct characteristics of exCPM is that model verification is possible by transforming the exCPM models into Petri-Nets models. We also demonstrate transformation of an exCPM model in this paper with case studies for model verification.
본 논문에서는 다양한 상호작용을 지원하는 SMIL 2.0 멀티미디어 문서를 확장된 시간 구간 모델에 기반하여 문서의 시간 관계를 검증하는 방법을 제안한다. SMIL 2.0 문서는 기존 SMIL 문서 보다 비동기적인 시간관계의 기술방법을 추가되어 객체간 다양한 상호작용 관계를 제공하지만, 이러한 상호작용 관계에 의한 시간 관계에서 모순이 발생할 가능성이 높다. 그러므로 제안한 검증 방법은 SMIL 2.0 문서를 기존 시간 구간 모델을 확장하여 상호작용 관계를 함수적 관계로 표현하고 객체간 상호작용 관계와 시간 구간을 이용하여 SMIL 문서를 검증한다. 제안한 검증 방법의 적용 예로는 다자간 상호작용 콘텐츠, 온라인 교육 등이다.
This study focuses on improving a word embedding model to enhance the performance of downstream tasks, such as those of dialog systems. To improve traditional word embedding models, such as skip-gram, it is critical to refine the word features and expand the context model. In this paper, we approach the word model from the perspective of subword embedding and attempt to extend the context model by integrating various sentence models. Our proposed sentence model is a subword-based skip-thought model that integrates self-attention and relative position encoding techniques. We also propose a clustering-based dialog model for downstream task verification and evaluate its relationship with the sentence-model-based subword embedding technique. The proposed subword embedding method produces better results than previous methods in evaluating word and sentence similarity. In addition, the downstream task verification, a clustering-based dialog system, demonstrates an improvement of up to 4.86% over the results of FastText in previous research.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제18권3호
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pp.61-72
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2011
Trust for the data created, processed and transferred on e-Science environments can be estimated with provenance. The information to form provenance, which says how the data was created and reached its current state, increases as data evolves. It is a heavy burden to trace and verify the massive provenance in order to trust data. On the other hand, it is another issue how to trust the verification of data with provenance. This paper proposes a fast and exact verification of inter-domain data transfer and data origin for e-Science environment based on PKI. The verification, which is called two-way verification, cuts down the tracking overhead of the data along the causality presented on Open Provenance Model with the domain specialty of e-Science environment supported by Grid Security Infrastructure (GSI). The proposed scheme is easy-applicable without an extra infrastructure, scalable irrespective of the number of provenance records, transparent and secure with cryptography as well as low-overhead.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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