• 제목/요약/키워드: Model dimension

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청소년의 적응에 영향을 미치는 가족체계모델개발에 관한 연구 (An Exploratory Study of Developing Model on Family System Related to Adolescent Adjustment)

  • 전귀연
    • 대한가정학회지
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    • 제34권3호
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    • pp.137-155
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    • 1996
  • The purpose of this study was to identify the relative influence of OCM and BSM's family functioning dimensions and develop a new family system model related to adolescent adjustment. The 443 subjects were selected randomly from the second grade of middle and high schools in the city of Taegu. The survey instruments were FACESⅢ, SFI-Ⅱ, State-Trait Anxiety Inventory, Depression Scale, Self-Esteem Scale, and Delinquency Scale, Factor Analysis, Cronbach's α, Multiple Regression, MANOVA, Scheffe test were conducted for the data analysis. The major findings of this study were as follows: First, OCM's and BSM's family functioning dimensions respectively had different relative influence that affected adolescent adjustment level. In anxiety and depression. BSM's family health/competence dimension had superior influence to any other family functioning dimensions and in self-esteem and delinquency, OCM's cohesion dimension was superior to any other family functions. Second, family system classification method by a new family system model using family cohesion(OCM's relationship dimension) and family health/competence(BSM's change dimension) was more useful than OCM in evaluating adolescent adjustment.

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Fractal equations to represent optimized grain size distributions used for concrete mix design

  • Sebsadji, Soumia K.;Chouicha, Kaddour
    • Computers and Concrete
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    • 제26권6호
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    • pp.505-513
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    • 2020
  • Grading of aggregate influences significantly almost all of the concrete performances. The purpose of this paper is to propose practicable equations that express the optimized total aggregate gradation, by weight or by number of particles in a concrete mix. The principle is based on the fractal feature of the grading of combined aggregate in a solid skeleton of concrete. Therefore, equations are derived based on the so-called fractal dimension of the grain size distribution of aggregates. Obtained model was then applied in such a way a correlation between some properties of the dry concrete mix and the fractal dimension of the aggregate gradation has been built. This demonstrates that the parameter fractal dimension is an efficacious tool to establish a unified model to study the solid phase of concrete in order to design aggregate gradation to meet certain requirements or even to predict some characteristics of the dry concrete mixture.

MOUSE 및 MIKE21 통합모델을 이용한 도시유역의 침수분석 (Urban Inundation Analysis using the Integrated Model of MOUSE and MIKE21)

  • 최계운;이호선;이소영
    • 한국방재학회 논문집
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    • 제7권4호
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    • pp.75-83
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    • 2007
  • 도시화된 유역은 복잡한 지형으로 인해 많은 유출경로를 갖게되며, 대부분 불투수 면적이 차지하고 있어 강우시 배수관거를 통해 우수가 배제되는데, 용량을 초과한 관거에서는 범람이 발생하여 다시 지표수를 형성하게 된다. 이처럼 도시유역에서 배수관망과 지표면 유출은 서로 연계되어 있으므로 침수해석 시 이를 고려해야 한다. 본 논문에서는 전형적인 도시지역의 특징을 보이는 인천교 부근의 매립된 유역을 대상으로 1차원-2차원 통합모델인 MIKE FLOOD 모델을 이용하여 수치해석하고, 그 해석결과를 기존의 1차원 모델인 MOUSE의 배수관망 해석결과와 비교 분석하였다. 분석 결과 1차원-2차원 통합모델은 1차원 배수관망에 2차원 지형도를 적용시킴으로서 지표면 저류현상 및 지체현상 등 지형적 특성을 반영한 유출해석결과를 나타내었으며, 기존의 1차원 해석시 파악 불가능한 유량상승 및 수위상승 등의 현실적인 모의가 가능함을 알 수 있었다.

다변량회귀 조건부 평균모형에 대한 최적 차원축소 방법에서 차원수가 결과에 미치는 영향 (Effect of Dimension in Optimal Dimension Reduction Estimation for Conditional Mean Multivariate Regression)

  • 서은경;박종선
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제19권1호
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    • pp.107-115
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    • 2012
  • 본 논문에서는 Yoo와 Cook (2007)에 의하여 제시된 다변량 회귀의 조건부 평균에 대한 최소 불일치 함수 접근법을 통한 최적 차원축소 부분공간의 추정에서 차원의 수가 추정된 선형결합들과 설명력 등에 어떤 영향을 미치는 지를 시뮬레이션 자료를 통하여 알아보았다. 그 결과 추정에 사용된 차원수에 따른 여러 결과들을 차원결정을 위한 검정과 함께 활용하면 모형에 필요한 차원수를 탐색하는데 매우 효과적임을 알 수 있었다.

차원축소를 통한 다변량 시계열의 변동성 분석 및 응용 (Volatility Analysis for Multivariate Time Series via Dimension Reduction)

  • 송유진;최문선;황선영
    • Communications for Statistical Applications and Methods
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    • 제15권6호
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    • pp.825-835
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    • 2008
  • 계량경제학 분야에서 널리 쓰이는 MGARCH(multivariate GARCH)모형은 여러개의 시계열자료들의 변동성을 함께 모형화한다. 그러나 변수가 많아질수록 추정해야 할 모수의 수가 급격하게 늘어나는 문제점이 있다. 본 연구에서는 인자 모형을 통해 자료의 차원을 축소시킴로써 이러한 문제를 해결하고자 하였다. 국내의 주가수익률 자료에 통계적 인자 모형과 fundamental factor model을 적용하여 각각의 의미 있는 인자들을 얻은 후 이를 MGARCH모형에 적합시켰다. 또한 두 인자모형을 바탕으로 얻어진 최종 모형들의 MSE, MAD와 VaR(Value at Risk)를 계산하여 예측력을 비교하고자 한다.

재혼가족 발달을 위한 가족 FIRO 모델 (The Family FIRO Model for Stepfamily Development)

  • 현은민
    • 가정과삶의질연구
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    • 제16권3호
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    • pp.53-66
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    • 1998
  • This study presents the Family FIRO model for stepfamily development. The Family FIRO model conceptualizes interactional patterns in stepfamily for dealing with developmental tasks and suggests a method for organizing assessment and for prioritizing treatment strategies. Boundary ambiguity role confusion intergenerational coalition and loyalty conflict lack of relationship commitment and resource management issues of stepfamily constitute the inclusion interaction dimension in The Family FIRO model. While power role negotiation conflict decision making and discipline issues represent the control interaction dimension lack of emotional exchange and open self-disclosure issues are intimacy interaction dimension in the stepfamily. The family FIRO model suggests that stepfamily should attend to the developmental tasks related to inclusion before placing a major emphasis on control issues which in turn should come before emphasis on stepfamily intimacy.

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시간지원 데이터 모델 및 집계함수에 관한 연구 (A Study on Temporal Data Models and Aggregate Functions)

  • 이인홍;문홍진;조동영;이완권;조현준
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제4권12호
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    • pp.2947-2959
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    • 1997
  • 시간지원 데이터 모텔은 시간 의미를 데이터 모델에 추가하여 시간에 따라 변화된 정보를 처리할 수 있는 데이터 모델이다. 시간지원 데이터 모델은 실세계에서 사건이 발생한 시간인 유효시간을 지원하는 데이터 모델과 데이터가 수록된 시간을 지원하는 거래시간 데이터 모델 그리고 거래시간과 유효시간을 모두 지원하는 이원시간 데이터 모델이 있다. 대부분의 시간지원 데이터 모델은 관계형 모델을 확장하여 시간지원 데이터를 처리할 수 있도록 설계된다. 시간지원 데이터 모델의 두부류는 시간을 결합하는 단위에 따라 튜플 타임 스탬프와 속성 타임 스탬프의 두 가지 형식이 있다. 본 논문에서는 기존의 데이터 모델에서 시간추가를 위한 기본적인 시간 개념과 시간지원 데이터 모델을 위한 고려사항을 설명하고 시간지원 데이터 모텔을 지원시간에 따라 비교하였다. 또한 유효시간이 지원되는 시간 지원 집계에 적합한 데이터 모델을 제안하고 그 성능을 분석 하였다.

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PCA를 적용한 결함 심각도 기반 차원 축소 모델 (Defect Severity-based Dimension Reduction Model using PCA)

  • 권기태;이나영
    • 한국소프트웨어감정평가학회 논문지
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    • 제15권1호
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    • pp.79-86
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    • 2019
  • 데이터의 차원축소는 요소들의 공통성을 파악해 영향력 있는 중요한 특징 요소를 추출하여 간소화함으로써 복잡함을 줄이고 다중 공선성 문제를 해결한다. 그리고 중복 및 노이즈 검출을 함으로써 불필요함을 줄인다. 이에 본 논문에서는 PCA(Prinicipal Component Analysis)을 적용한 결함 심각도 기반 차원 축소 모델을 제안한다. 제안된 모델은 결함 심각도가 있는 NASA 데이터 세트인 PC4에 적용하여 결함 심각도에 영향을 주는 속성의 차원수를 검증한다. 그 다음 데이터의 차원을 축소한 후 비교 분석한다. 실험결과, PC4의 적합한 차원수는 2~3개였고 그룹화를 통해 차원 축소가 가능한 것을 보였다.

침엽수재(針葉樹材)의 수분확산(水分擴散)모델을 이용(利用)한 소나무판재(板材)와 평소각재(平小角材)의 열기건조(熱氣乾燥) 시간(時間)과 함수율(含水率) 추정(推定)에 관(關)한 연구(硏究) (Studies on Predicting the Kiln Drying Time and Moisture Content of Board and Dimension Lumber of Pinus densiflora using an Internal Moisture Diffusion Model of Softwood)

  • 이상봉;정희석
    • Journal of the Korean Wood Science and Technology
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    • 제17권3호
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    • pp.67-81
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    • 1989
  • This experiment was carried out to know the mothod of changing the step of moisture content schedule with time in conventional kiln drying. For the purpose of this object. we made drying model by applying the moisture diffusion model by J.FSiau(1984) to average moisture content equation by J.Crank(1956) derived it from Fick's second law. And to verify this method of drying model. 2.5cm-thick boards and 5.0cm-thick dimension lumbers of Pinus densiflora were kiln-dried with the schedule of T11-C3 and T10-C4, respectively. And then the drying rates were investigated and compared with those calculated from drying model. The results obtained were as follows 1. Average drying rate and total drying time of board to dry to 6.5% moisture content were 0.64%/hr and 109hr., and those of dimension lumber to dry to 8.3% moisture content were 0.4%/hr. and 162hr., respectively. 2. The moisture content of shell and core decreased by equalizing treatment and increased by conditioning treatment both on board and dimension lumber. But the moisture gradient was lower after conditioning than after equalizing. 3. As the drying was proceeded, the transverse bound water diffusion coefficient all but linearly decreased, the water vapor diffusion coefficient abruptly curvilinearly increased, while the transverse diffusion coefficient curvilinearly decreased both on board and dimension lumber. But each of diffusion coefficients on board was larger than that on dimension lumber. 4. Compared to experimential drying rate of board. theoretical drying rate was larger at 30.0%-21.8% moisture content range and was similiar at 21.8%-5.4% moisture content. And in case of dimension lumber, the drying rate was similiar at 30.0%-16.1% moisture content range but theoretical drying rate was much lower at 16.1%-8.3% moisture content range. 5. The possibility of adapting this drying model to changing the moisture content schedule step with time was in the range of 21.8%-5.4% moisture content on board. And in the case of dimension lumber that was in the range of 30.0%-16.1% moisture content.

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차원축소 방법을 이용한 평균처리효과 추정에 대한 개요 (Overview of estimating the average treatment effect using dimension reduction methods)

  • 김미정
    • 응용통계연구
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    • 제36권4호
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    • pp.323-335
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    • 2023
  • 고차원 데이터의 인과 추론에서 고차원 공변량의 차원을 축소하고 적절히 변형하여 처리와 잠재 결과에 영향을 줄 수 있는 교란을 통제하는 것은 중요한 문제이다. 평균 처리 효과(average treatment effect; ATE) 추정에 있어서, 성향점수와 결과 모형 추정을 이용한 확장된 역확률 가중치 방법이 주로 사용된다. 고차원 데이터의 분석시 모든 공변량을 포함한 모수 모형을 이용하여 성향 점수와 결과 모형 추정을 할 경우, ATE 추정량이 일치성을 갖지 않거나 추정량의 분산이 큰 값을 가질 수 있다. 이런 이유로 고차원 데이터에 대한 적절한 차원 축소 방법과 준모수 모형을 이용한 ATE 방법이 주목 받고 있다. 이와 관련된 연구로는 차원 축소부분에 준모수 모형과 희소 충분 차원 축소 방법을 활용한 연구가 있다. 최근에는 성향점수와 결과 모형을 추정하지 않고, 차원 축소 후 매칭을 활용한 ATE 추정 방법도 제시되었다. 고차원 데이터의 ATE 추정 방법연구 중 최근에 제시된 네 가지 연구에 대해 소개하고, 추정치 해석시 유의할 점에 대하여 논하기로 한다.