Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.2
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pp.503-514
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2013
Mobile Healthcare is a new type of health care services for managing health and life irrespective of time and space by uniting IT and BT. For this service bio-signal measurement using WBAN, and data analysis and monitoring technologies based on mobile devices are essential. Generally, however, mobile application has low compatibility because of the features of mobile platform, we have to redevelop it to support the corresponding platform. In this paper we introduce a Mobile Healthcare System which can function as gateway and monitoring based on hybrid app to create ubiquitous healthcare monitoring system compatible with various mobile devices by overcoming the difference of platforms. The proposed system consists of sensor composition part, monitoring composition part, and server composition part.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.17
no.12
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pp.1-10
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2012
In this paper, we propose an patient monitoring system which is suitable for mobile healthcare system. The mobile healthcare system is using portable device such as smartphone and it consists of small computing device. The mobile healthcare system is carry out same performance with desktop computer. We designed medical message structure based on TinyOS to transmit patient's biometric data on the smartphone of medical team, patient and family over the mobile carrier environment, and ported successfully in HBE-Ubi-ZigbeX using NesC. And We confirmed reliable transmission of biometric data on the smartphone by implementing the Android OS based patient information monitoring application to check the status of patient for medical team, patient and family.
Mobile phones used by healthcare workers are not only an indicator of the contamination of healthcare associated bacteria, but can also be another source of infection. The number and time of handwashing, mobile phone operation time and disinfection were highly relation with the bacterial contamination on the surface of mobile phone. Healthcare associated bacteria isolated from the mobile phone surface were 28 MRCoNS (48.3%), 14 S. aureus (24.2%), 3 MRSA (5.2%), 5 A. baumannii (8.6%), 3 MRAB (5.2%), 3 Entrococcus spp. (5.1%), 2 Pantoea spp. (3.4%), 2 A. lowffii (3.4%), 1 E. cloacae (1.7%), 1 P. stutzeri (1.7%), and P. mirabillis (1.7%). For isolation according to department, 2 MRAB from the emergency room and 1 MRSA from intensive unit, the radiology team and the rehabilitation medical team, respectively were isolated. As a result of the relation of isolates from the department of patient contact (ER, RT, GW, CP, ICU, RMT), the bacterial isolation rate was 75% and the department of patient non-contact (MRT) was 10%.
Biomedical mobile devices for ubiquitous healthcare consist of biomedical sensors and communication terminal. They have two types of configuration. One is the sensor-network type device using wired or wireless communication with intelligent sensors to acquire biomedical data. The other is the sensor embedded type device, where the data can be acquired directly by itself. There are many examples of sensor network type, such as, fall detection sensor, blood glucose sensor, and ECG sensors networked with commercial PDA phone and commercial phone terminal for ubiquitous healthcare. On the other hand, sensor embedded type mounts blood glucose sensor, accelerometer, and etc. on commercial phone. However, to enable true ubiquitous healthcare, motion sensing is essential, because users go around anywhere and their signals should be measured and monitored, when they are affected by the motion. Therefore, in this paper, two biomedical mobile devices with motion monitoring function were addressed. One is sensor-network type with motion monitoring function, which uses Zigbee communication to measure the ECG, PPG and acceleration. The other is sensor-embedded type with motion monitoring function, which also can measure the data and uses the built-in cellular phone network modem for remote connection. These devices are expected to be useful for ubiquitous healthcare in coming aged society in Korea.
Active studies are under way on telemedicine and medical support based on mobile devices in order to vitalize U-Healthcare. Especially when the medical law is revised to allow a remote prescription system, studies on a mobile prescription system will rapidly increase. And yet since mobile apps have less compatibility due to the nature of mobile platform, there is a restriction that they have to be redeveloped to be compatible with the platform. To compensate this problem, this study designs a mobile web prescription interface by using HLTML5, the standard language of mobile web development and jQuery Mobile, a JavaScript Library. It also adds a feature of converting to a form of standard protocol HL7-based messages to share data with existing hospital information system. This interface makes it possible to be interlocked with the existing hospital information system through the transmission of the HL7 messages. The advantage of the proposed system is that it can be used in various environments since it is independent of mobile platforms and compatible with general computers.
The research focused on plastic surgery clinics in Seoul, which recently responded to foreign patients who wanted to get plastic surgery, to recognize the need for the use of mobile healthcare applications to promote medical tourism and to see the expected effects in the future. For the analysis of data, SPSS 21.0 was used. Based on personal characteristics and medical institution characteristics, the future expected effects of using mobile healthcare applications were analyzed to find ways to help vitalize medical tourism. The result showed that the more mobile applications they wants to use in the future and the higher the number of foreign patients of the medical institutions, the more positive the expectation on the use of mobile healthcare application in the future. Also, the higher evaluation on the need for mobile healthcare application, the more helpful in vitalizing the medical tourism in the future, and the higher the positive awareness. I hope that this research will provide an IT foundation for the and expansion of mobile service app on demand analysis and service utilization of medical workers in order to promote medical tourism.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.13
no.2
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pp.834-841
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2012
In order to the mobile service uses the wireless terminal including the development of the wire wireless network and Smart phone, and etc. use including mobile office, which and etc. increases. Because in order that the u-Healthcare service using this appeared before the footlights and the existing quality measurement reference considered the speed, error rate, and etc. just, guarantees the stability of the u-Healthcare, the quality control by service are necessary. In this paper, the quality measurement reference by mobile service considering the radio environment as the method for satisfying the quality guarantee of the u-Healthcare mobile service user and user needs was presented. The WiBro u-Healthcare wireless data service quality based system in the end user perspective was established through the main performance index and entrepreneur case presented in the international standardization institute including 3GPP, WiMAX forum, GSMA, and etc. through the related research and the validity of the quality index establishment was presented according to each service.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.4
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pp.313-324
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2021
This study empirically investigates the factors influencing the intention to accept mobile technology in Saudi healthcare service delivery using the extended unified theory of acceptance and use of technology model (UTAUT) with perceived reliability and price value. Accordingly, a conceptual model combining behavioral constructs with those linked to the technology acceptance model is developed. This model aims to identify factors that predict patients' acceptance of mobile technology healthcare service delivery. The developed model is examined using responses obtained from a survey on 545 participants receiving healthcare services in Saudi Arabia. Thus, we have conceptualized the developed model and validated seven hypotheses involving key constructs. Results suggest that performance expectancy, effort expectancy, social influence, facilitating conditions, price value, and perceived reliability are direct predictors of user behavior to accept mobile technology in healthcare service delivery. The results provide empirical evidence to the literature on the effect of facilitating conditions and effort expectancy on mobile health (mHealth) adoption. The results show that the COVID-19 pandemic has significantly increased the adoption of mHealth services in Saudi Arabia.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.6
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pp.89-95
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2008
The introduction of wireless information technology gives rise to new mobile services in all kinds of areas of out daily life. Mobile healthcare system is a production of composite ICT (Information and Communication Technology) which focused on signal sensing, processing, and communication in wireless environment. The mobile and wireless revolution promises not only expanded access to patient health information, but also improved patient care. In this paper, we describe a surrogate host based mobile healthcare information system which utilized Grid computing for real-time ECG signal processing. The surrogate host provides seamless interface between mobile device and Medical Grid portal. The security extension of GSI (Grid Security Infrastructure) allows mobile users to access Grid portal in a secure and convenient manner. The presented system architecture can be used as a secure enterprise mobile healthcare system for hospital physicians.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.8
no.1
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pp.112-115
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2010
The heart rate is the most important vital sign in diagnosing heart status. The simple method to measure the heart rate in the mobile healthcare device is using the PPG signal. In developing the mobile healthcare device using the PPG signal, the most important issue is the inaccuracy of the measured heart rate because the PPG signal is distorted from the user's motions. To improve the problem, this study proposed the new method that is to estimate the heart rate without an additional sensor in real life. The proposed method in this study is using the histogram filter. In order to evaluate the performance of the proposed method, the study compares its results with the moving average method in motion environment. According to the experimental results, the performance of the proposed method was more than 40% better than the performances of the MAF.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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