Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.19
no.1
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pp.13-20
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2011
LBS services is a user-centric location based information service, where its importance has been discussed as an essential engine in an Ubiquitous Age. We aimed to develop an ontology reasoning system that enables users to derive recommended results suitable through selection standard reasoning according to various users' preferences. In order to achieve this goal, we designed the Geo-ontology system which enabled the construction of personal characteristics of users, knowledge on personal preference and knowledge on spatial and geographical preference. We also integrated a function of reasoning relevant information through the construction of Cost Value ontology using multi-criteria decision making by giving weight according to users' preference.
For a library to be able provide information services and fulfill its function as a knowledge convergence center capable of responding to various information demands, the development of next-generation information systems based on the latest information and communication technology is needed. The development of mobile information services using portable devices such smart phones and tablet PCs and information systems which incorporate the concepts of cloud computing, SaaS (Software as a Service), annotation and Library2.0 is also required. This paper describes a library information system that utilizes collective intelligence and cloud computing. The information system developed for this study adopts the SaaS-based cloud computing service concept to cope with the shift in the mobile service paradigm in libraries and the explosion of electronic data. The strengths of such a conceptual model include the sharing of resources, support of multi-tenants, and the configuration and support of metadata. The user services are provided in the form of software on-demand. To test the performance of the developed system, the efficiency analysis and TTA certification test were conducted. The results of performance tests, It is encouraging that, at least up to 100MB, the job time is approximately linear and with only a moderate overhead of less than one second. The system also passed the level-3 or higher criteria in the certification test, which includes the SaaS maturity, performance and application program functions.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.28
no.2
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pp.1-16
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2021
In recent years, as IT technologies such as cloud computing and mobile payment have evolved and Internet users have increased, the Internet financial market has become intelligent, mobile, and platformed. This study considers the impact of the psychological characteristics of platform systems and users on the performance of fintech platforms. The results of this study are as follows. Information quality affected trust and commitment, service quality affected commitment only, and system quality affected trust and commitment. The perceived risk affected trust and commitment, and the perceived benefit only affected trust and was shown to have an insignificant relationship with immersion. Trust has been shown to have a significant relationship with commitment, and both trust and commitment affected performance. In the validation of mediation effects, trust has shown a partially mediated effect between information quality, system quality, perceived risks, and perceived benefits and performance. There was no mediation effect between service quality and performance. Immersion has been shown to have a partial mediating effect between information quality, service quality, system quality, perceived risk and performance, and there is no mediating effect between perceived benefits and performance. This study showed what are the main factors that affect the performance of the fintech platform and will be used as a useful foundation for increasing the performance of the platform in the future.
As the mobile content industry is growing, mobile health (m-health) market is expanding based on various contents. It has developed in the way of utilizing health contents through mobile device such as smart phone among young people. This study aims to examine the usage of m-health application and factors of continuous usage among students in Seoul National University. The result is expected to provide a foundation for future health promotion programs utilizing m-health. The study analyzes the difference of application usage tendency based on demographic characteristic and the continuous usage, and compared the level of knowledge, attitude, belief, and practice (KABP) of mobile health application. 28% of the total sample population uses the application continuously, and their KABP level was higher than that of users that stopped using. This study goes beyond the previous studies of service satisfaction and acceptance analysis on the marketing level, and is meaningful in that it has analyzed the m-health application usage from the public health point of view.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.3
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pp.133-142
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2013
Recently, smart devices for various services have been developed using converged telecommunications, and the markets for near field communication (NFC) mobile services is expected to grow rapidly. In particular, the realization of mobile NFC payment services is expected to go commercial, and it is widely attracting attention both on a domestic and global level. However, this realization would increase privacy infringement, as personal information is extensively used in the NFC technology. One example of such privacy infringement would be the case of the Google wallet service. In this paper, we propose an mutual authentication scheme based on NTRU for secure channel in OTA and an zero-knowledge proof scheme NTRU based on for protecting user information in NFC mobile payment systems without directly using private financial information of the user.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.288-289
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2018
The use of IoT (Internet of Things) is rapidly expanding to enhance the quality of life as seen in the interconnection between mobile devices and Web. This paper proposes an embedded system that connects sensors and mobile devices via IoT technology, improving the user's ability and service experience to remotely control the home appliances with mobile-detection features. Home appliances are expected to increase labor efficiency by utilizing the embedded system connected to the sensors. Using mobile applications to control home appliances remotely and to monitor operation status advances the user's knowledge, experience, and perspectives to experience refined life qualities.
Omni-channel enables businesses to provide a seamless customer experience by organically integrating data from multiple channels. Customers have increasingly used mobile applications to place orders and make payments in offline stores. In such context, this study investigated the effects of customer experiences on brand loyalty via offline and mobile channels. Additionally, it examined the role of habit in establishing brand loyalty in a daily service environment. This study confirmed the importance of functional, human, and mechanical cues on perceived value in the offline channel. Additionally, differences in the influence of customer experiences via offline and mobile channels on brand loyalty were examined at based on the age and gender. The research model was empirically validated using survey data collected from 365 customers who visit coffee chains via mobile applications. The analysis results found that both perceived value of offline stores and loyalty to mobile applications have a significant effect on brand loyalty. Habit plays another critical role in enhancing brand loyalty. The findings of this study help service providers better understanding of the formation mechanism of brand loyalty in the context of omni channel and will be able to develop more effective marketing and operations strategies.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.18
no.1
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pp.1-5
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2011
In this paper, we introduce knowledge sharing platform for production technology. Surface mount technology (SMT) is one of the important production technologies to fabricate electronic devices. The production technology of the SMT, however, has been propagated from an experienced worker to an inexperienced worker in a manufacturing field. The objective of the knowledge sharing platform is to convert the production experiences like a solder printing knowhow into quantitative values, to construct the database of the process technologies, and to share the technologies systematically via web portal service. In addition, the knowledge sharing platform contains the total production process of mobile products, the information of experts and facilities, and recent R&D output. In this manner, the knowledge sharing platform for production technology could strengthen the technological competitiveness of small and medium manufacturing companies in Korea.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.24
no.8
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pp.1102-1108
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2020
Mobile edge computing is a technology that can prepare for a new era of cloud computing and compensate for shortcomings by processing data near the edge of the network where data is generated rather than centralized data processing. It is possible to realize a low-latency/high-speed computing service by locating computing power to the edge and analyzing data, rather than in a data center far from computing and processing data. In this article, we develop a virtual mobile edge computing testbed environment where the cloud and edge nodes divide computing tasks from mobile terminals using the EdgeCloudSim simulator. Performance of offloading techniques for distribution of computing tasks from mobile terminals between the central cloud and mobile edge computing nodes is evaluated and analyzed under the virtual mobile edge computing environment. By providing a virtual mobile edge computing environment and offloading capabilities, we intend to provide prior knowledge to industry engineers for building mobile edge computing nodes that collaborate with the cloud.
Spatiotemporal data mining represents the confluence of several fields including spatiotemporal databases, machine loaming, statistics, geographic visualization, and information theory. Exploration of spatial data mining and temporal data mining has received much attention independently in knowledge discovery in databases and data mining research community. In this paper, we introduce an algorithm Max_MOP for discovering moving sequences in mobile environment. Max_MOP mines only maximal frequent moving patterns. We exploit the characteristic of the problem domain, which is the spatiotemporal proximity between activities, to partition the spatiotemporal space. The task of finding moving sequences is to consider all temporally ordered combination of associations, which requires an intensive computation. However, exploiting the spatiotemporal proximity characteristic makes this task more cornputationally feasible. Our proposed technique is applicable to location-based services such as traffic service, tourist service, and location-aware advertising service.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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