• 패션비즈니스
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• 제20권1호
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• pp.142-156
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• 2016

Convergence of IT devices and fashion is enabling the industry to take fully different approaches in various areas including product planning, fabric selecting, distributing, and marketing. At the same time, it also transforms the definition of clothing itself. Convergence of IT technologies in the realm of fashion and textiles industries can create a powerful synergy through connection digital devices, such as mobile phone. In this context, this study attempts to suggest how IT technology can be efficiently harnessed through the usage of mobile devices in the planning stage of fashion materials, where the initial production plan of a clothing item is mapped out. This study ultimately aims to enhance the effectiveness of databases on fashion material information by using mobile devices to utilize NFC, an RFID technology having as much revolutionary power as Internet - which can be the convergence between IT and fashion across the software dimensions. To pursue this research, data on fashion material information regarding 200 woven fabric specimens were provided by textile companies. The information includes elements such as its composition, weight, width, yarn, density and sales report. These pieces of information were organized into a database. Drawing on this data, Android-based applications that allow smart phones to read off fabric information from NFC tags were developed for this study using two methods. The system works as follows: 1. NFC tag stickers are attached onto the hangers where 200 fabric samples are hanging. 2. The NFC tag stickers are tagged, or read off from a smart phone that support NFC functions. 3. Upon tagging, the Smart phone swiftly displays all information available on its screen - not only the aforementioned six elements, but also the image of the clothing item from the fabric in its finalized product form, and the video of the model wearing the item - for convenient view. The method harbors immense potential for the fashion industry in general, and will also be useful in those fields inside the industry that harness NFC technology.

• Journal of Computing Science and Engineering
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• 제5권4호
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• pp.338-345
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• 2011

Nowadays mobile devices are used for various applications such as making voice/video calls, browsing the Internet, listening to music etc. The average battery consumption of each of these activities and the length of time a user spends on each one determines the battery lifetime of a mobile device. Previous methods have provided predictions of battery lifetime using a static battery consumption rate that does not consider user characteristics. This paper proposes an approach to predict a mobile device's available battery lifetime based on usage patterns. Because every user has a different pattern of voice calls, data communication, and video call usage, we can use such usage patterns for personalized prediction of battery lifetime. Firstly, we define one or more states that affect battery consumption. Then, we record time-series log data related to battery consumption and the use time of each state. We calculate the average battery consumption rate for each state and determine the usage pattern based on the time-series data. Finally, we predict the available battery time based on the average battery consumption rate for each state and the usage pattern. We also present the experimental trials used to validate our approach in the real world.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2011년도 춘계학술대회
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• pp.602-604
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• 2011

스마트폰과 모바일 인터넷의 활발한 보급으로 문자 메시지 작성, 정보검색, 소셜 네트워크 참여 등 다양한 분야에 모바일 기기를 활용하는 사용자가 증가하고 있다. 모바일 기기의 특성상 키패드는 비교적 작은 크기로 구성되어 있어, 사용자가 원하는 문장을 정확하고 신속하게 입력하는데 어려움이 있다. 본 연구에서는 모바일 기기에 적용하여 키패드 입력에 도움을 줄 수 있는 입력 문자열 추천 및 오타수정 기술을 살펴보고자 한다. 기존의 온라인 검색엔진의 검색어 추천 모델에 적용되는 주요기술인 트라이(TRIE) 사전과 n-그램 언어모델을 이용한 관련 연구를 살펴본다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.877-880
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• 2005

DMB 서비스의 상용화 및 3D 게임, 휴대용 인터넷, 영화서비스 등의 멀티미디어 서비스를 위하여 최근 모바일용 기기에 VGA급 이상의 컬러 FPD의 채택이 본격화 하고 있다. VGA급 이상의 화면에 30fps의 실시간 동영상을 디스플레이 하려면 소프트웨어를 통한 구현방법은 프로세서의 성능이 이에 미치지 못하기 때문에 구현이 어렵고, 전용 하드웨어를 구성하여야만 풀 프레임의 동영상지원이 가능하다. 본 논문에서는 모바일 디스플레이 장치의 실시간 동영상 구현을 위한 flash memory controller, OLED interface로 이루어진 OLED 제어기를 제안하고 이를 FPGA로 구현하여 성능을 평가하고자 한다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2017년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.401-402
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• 2017

Advances in the Internet and network technology and the rapidly growing number of personal devices result in the fast growth of E-Commerce, M-Commerce. Nowadays, location-based services are widely used in E-commerce. A location-based service (LBS) is a service based on the geographical positions of mobile handheld devices such as smart phones or tablet computers. In this paper I will view the combination of the E-commerce and LBS.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제13권4호
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• pp.2060-2077
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• 2019

Recently, mobile healthcare services have attracted significant attention because of the emerging development and supply of diverse wearable devices. Smartwatches and health bands are the most common type of mobile-based wearable devices and their market size is increasing considerably. However, simple value comparisons based on accumulated data have revealed certain problems, such as the standardized nature of health management and the lack of personalized health management service models. The convergence of information technology (IT) and biotechnology (BT) has shifted the medical paradigm from continuous health management and disease prevention to the development of a system that can be used to provide ground-based medical services regardless of the user's location. Moreover, the IT-BT convergence has necessitated the development of lifestyle improvement models and services that utilize big data analysis and machine learning to provide mobile healthcare-based personal health management and disease prevention information. Users' health data, which are specific as they change over time, are collected by different means according to the users' lifestyle and surrounding circumstances. In this paper, we propose a prediction model of user physical activity that uses data characteristics-based long short-term memory (DC-LSTM) recurrent neural networks (RNNs). To provide personalized services, the characteristics and surrounding circumstances of data collectable from mobile host devices were considered in the selection of variables for the model. The data characteristics considered were ease of collection, which represents whether or not variables are collectable, and frequency of occurrence, which represents whether or not changes made to input values constitute significant variables in terms of activity. The variables selected for providing personalized services were activity, weather, temperature, mean daily temperature, humidity, UV, fine dust, asthma and lung disease probability index, skin disease probability index, cadence, travel distance, mean heart rate, and sleep hours. The selected variables were classified according to the data characteristics. To predict activity, an LSTM RNN was built that uses the classified variables as input data and learns the dynamic characteristics of time series data. LSTM RNNs resolve the vanishing gradient problem that occurs in existing RNNs. They are classified into three different types according to data characteristics and constructed through connections among the LSTMs. The constructed neural network learns training data and predicts user activity. To evaluate the proposed model, the root mean square error (RMSE) was used in the performance evaluation of the user physical activity prediction method for which an autoregressive integrated moving average (ARIMA) model, a convolutional neural network (CNN), and an RNN were used. The results show that the proposed DC-LSTM RNN method yields an excellent mean RMSE value of 0.616. The proposed method is used for predicting significant activity considering the surrounding circumstances and user status utilizing the existing standardized activity prediction services. It can also be used to predict user physical activity and provide personalized healthcare based on the data collectable from mobile host devices.

• 전자공학회논문지
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• 제53권8호
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• pp.13-18
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• 2016

사물 인터넷 (IoT : Internet of things) 환경에서 여러 종류의 스마트 디바이스들은 스마트 헬스케어 서비스와 같은 원격 모니터링 서비스를 제공하기 위해 4G/5G, WiBro, 블루투스 등의 다양한 네트워크 기술을 통해 인터넷에 연결된다. IETF Mobile IP 기반의 대부분의 국제표준 인터넷 이동성 관리 기술은 IoT 환경에서 디바이스들이 가지고 있는 제한적인 전력, 제한적인 CPU 처리 및 메모리 능력 및 과도한 시그널링 오버헤드로 인해 사물인터넷 환경에 적합하지 않다. 본 논문에서는 IoT 환경에서 신뢰성있는 이동성 관리를 위해 IETF CoAP에 기반한 새로운 이동성관리 프로토콜인 CoMP (CoAP-based Mobility Management Protocol)를 제시한다. CoMP는 Constrained 환경에서도 신뢰성 있게 이동성관리를 제공할 수 있는 장점을 제공한다. CoMP의 구조 및 알고리즘을 제시하고, 마지막으로 수학적 분석과 시뮬레이션을 사용하여 성능평가를 하였다.

• 한국통신학회논문지
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• 제39B권2호
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• pp.102-113
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• 2014

현재의 통신 및 네트워크 환경은 기존의 유선 인터넷에서 무선 및 모바일 기반으로 빠르게 움직이고 있으며 환경의 변화는 비즈니스 방법에도 많은 영향을 미치고 있다. 많은 기업들은 제품의 경쟁력확보를 위해 모바일 비즈니스 도입을 적극 추진하고 있으며, 효율적이고 안정적인 모바일 솔루션을 필요로 하고 있다. 그러나 최적의 모바일 컴퓨팅환경을 구축할 수 있는 방법과 기존의 업무프로세스 및 방대한 양의 데이터베이스를 어떻게 활용할 것인가에 대한 방안이 요구된다. 본 논문에서는 유선 상에서 운용되는 다양한 전산자원을 무선 LAN과 이동전화망, 모바일 디바이스로 연동할 수 있는 모바일 비즈니스 구축 지원 도구인 모바일 미들웨어 시스템을 구현하고자 한다. 이를 위해 일반기업에서 구축된 기간업무를 쉽고, 빠르게 모바일 환경으로 확장 시키는 강력한 무선 데이터 접근 도구를 제공한다. 제안 솔루션을 산업 현장에 적용 시 기존의 비즈니스 로직 및 자원의 변경 없이 경제적으로 레거시 업무 프로세스를 모바일 환경으로 변환 할 수 있다.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제9권2호
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• pp.637-658
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• 2015

The development of multimedia applications has followed the development of high-speed networks. By improving the performance of mobile devices, it is possible to provide high-transfer-speed broadband and seamless mobile multicasting services between indoor and outdoor environments. Multicasting services support efficient group communications. However, mobile multicasting services have two constraints: tunnel convergence and handoff latency. In order to solve these problems, many protocols and handoff methods have been studied. In this paper, we propose inter local mobility anchor (inter-LMA) optimized handoff model for mobile multicasting services in proxy mobility IPv6 based (PMIPv6-based) networks. The proposed model removes the tunnel convergence issue and reduces the router processing costs. Further, it the proposed model allows for the execution of fast handoff operations with adaptive transmission mechanisms. In addition, the proposed scheme exhibits low packet delivery costs and handoff latency in comparison with existing schemes and ensures fast handoff when moving the inter-LMA domain.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제10권2호
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• pp.53-59
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• 2010

안드로이드는 구글(Google)과 오픈 핸드셋 얼라이언스(Open Handset Alliance)가 만들어낸 모바일폰용 오픈소스 소프트웨어 툴킷(toolkit)이다. 안드로이드는 몇 년 내로 수백만 개의 핸드폰 및 그 밖의 모바일 장치에 사용될 것이며, 응용프로그램 개발자들의 주요 플랫폼이 될 것이다. 본 논문에서는 구글의 안드로이드 플랫폼을 기반으로 하여 웹뷰(Webview)의 장점과 구글의 검색기능을 활용하여 새로운 애플리케이션 컨텐츠 Booky를 개발한다. 개발된 Booky 컨텐츠의 특징은 다음과 같다. 첫째, 모바일 기반의 웹 브라우저로서 일반적인 웹브라우저보다 향상된 화면 해상도 기능과 데이터 전송량을 줄여서 보다 빠른 화면(View) 기능을 가지고 있다. 둘째, 효과적인 E-book 검색(Search) 및 리딩 기능을 가지고 있다. 성능평가는 AVD(Android Virture Device)를 사용하여 시뮬레이션하였다.