스테레오스코픽 3D 영상의 객관적인 화질 평가를 위해서 지금까지는 왼쪽과 오른쪽 영상에 대해 각각 2D 영상의 화질을 측정, 평가하는 방법을 사용하였다. 하지만 이 방법은 각각의 영상에 대해서 별도로 화질을 평가해야 하는 불편함이 따랐다. 그래서 본 논문에서는 왼쪽과 오른쪽 영상을 중첩하여 만든 하나의 영상을 통하여 스테레오스코픽 3D 영상의 화질을 평가하는 방법을 제안하여, 보다 간편하고 빠르게 스테레오스코픽 3D 영상의 화질을 평가할 수 있도록 하였다.
이동자율로봇은 작업 공간을 벗어난 작업에 대하여 높은 성능을 보일 수 있으므로 고정 베이스 구조인 매니플레이터에 비하여 다양한 작업 환경에서 유용하다. 임의의 위치에 있는 물체를 인식하기 위하여 이동자율로봇에 부착된 2자유도의 능동카메라에 의해 입력되는 영상과 능동카메라의 기구학적 관계와 직각좌표계를 이용하여 물체의 위치와 이동로봇의 위치를 구하는 방법을 제시한다. 동차행렬을 이용하여 이미지정보와 물체의 위치를 해석하므로 이동자율로봇의 최적경로를 생성한다. 최종적으로, 물체의 인식을 통하여 이동로봇을 제어할 수 있는 조인트변수의 값을 계산한다. 제안된 방법은 제작된 이동자율로봇의 시뮬레이션과 실험을 통하여 확인되어지고 논의된다.
본 논문은 얼굴 영상을 합성할 때 조명 변화에 강인하도록 조명 보정 기법과 푸아송 영상 처리 기법을 결합한 얼굴 합성 방법을 제시한다. 제시된 방법은 얼굴 영상으로부터 자동적으로 피부 영역을 검출하고, 합성할 부위에서 합성 결과에 영향을 주는 세츄레이션된 부분을 보정한 후 최종적으로 대상 얼굴 영상에 합성하게 된다. 개발된 방법은 카메라가 부착된 모바일 기기에서 촬영된 영상 등에서 자주 발생할 수 있는 조명변화를 보완하여 다양한 얼굴합성 응용 분야에 활용될 수 있다.
The wireless network has bursty and high error rates. Due to the quite limited bandwidth in wireless networks, images are usually transmitted as a compressed version with VLC(variable length coding). Loss of coded data can affect a decoded image to a large extent, making concealment of errors caused by data loss an important issue. This paper presents a error concealment technique for DCT(Discrete Cosine Transform) based image coding. First, a method to estimate the missing DC coefficients of a JPEG coded image which is required for decoding the compressed image, is suggested and evaluated. Second, the missing data is interpolated by exploiting the probability of being nonzero and the correlation between adjacent blocks. In addition, since the these technique is computational efficient, it conserves system resources and power consumption, which are restrictive in mobile computers.
대한원격탐사학회 2008년도 International Symposium on Remote Sensing
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pp.137-140
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2008
Recently many areas require wide field of view images. Such as surveillance, virtual reality, navigation and 3D scene reconstruction. Conventional camera systems have a limited filed of view and provide partial information about the scene. however, omni directional vision system can overcome these disadvantages. Acquiring 360 degree panorama images requires expensive omni camera lens. In this study, 360 degree panorama image was tested using a low cost optical reflector which captures 360 degree panoramic views with single shot. This 360 degree panorama image system can be used with detailed positional information from GPS/INS. Through this study result, we show 360 degree panorama image is very effective tool for mobile monitoring system.
We applied digital image processing about BitMap file structure in this research and studied about digital communication system. digital record saving devices can express 'High' and 'Low' as all data. Only, digital technique that two expression methods is used into several expenditures. People and communication that are far away by development of digital technology, became smooth. We wished to make communication system taking advantage of digi-tech. This system was made for communication with disabled and normal person specially. To communication method that we are studied such BitMap file handling image communication system. The goal of this contribution is to present the overview of basic algorithms for image processing using BitMap.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권9호
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pp.2299-2311
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2013
As portable multimedia devices become more popular and smaller, the use of portable projectors is also rapidly increasing. However, when portable projectors are used in mobile environments in which a dedicated planar screen is not available, the problem of geometric distortion of the projected image often arises. In this paper, we present a geometric image compensation method for portable projectors to compensate for geometric distortions of images projected on various types of planar or nonplanar projection surfaces. The proposed method is based on extraction of the two-dimensional (2D) geometric information of a projection area, setting of the compensation area, and prewarping using 2D homography. The experimental results show that the proposed method allows effective compensation for waved and arbitrarily shaped projection areas, as well as tilted and bent surfaces that are often found in the mobile environment. Furthermore, the proposed method is more computationally efficient than conventional image compensation methods that use 3D geometric information.
We setup the system to measure the noise characteristics of the 5M complementary metal-oxide semiconductor (CMOS) image sensor by generic measurement indicator of Standard mobile imaging architecture (SMIA) which is one of internal standard of mobile imaging architecture. To evaluate the effect of environment and setting parameters, such as temperature and integration time, we measure the variation of the dark signal, dynamic range and fixed pattern noise of image sensor. We also detect the number of defective pixels and cluster defects defined as adjacent single defect pixels at 5M CMOS image sensor. Then, we find the existence of some cluster defects in experiment, which are not expected in calculation.
The purpose of this study is explore the effect of brand marketing to corporatei mage, brand image, and purchase intention and so clarify the causal sequence model in mobile phone corporation The results confirmed the suggested hypotheses. In addition, the analyses showed that effects of both brand marketing-related variables and CI on BI or PI are mediated by the other variables. Based on the findings, the study showed that the effect of brand marketing indirectly on the purchase intention is mediated by corporate image and brand image in mobile phone corporation.
모바일 보안의 증가에 따라, 지식에 근거한 사용자 이름, 패스워드 방식의 개인 인증에 대한 실패를 경험한 사용자들은 개인 식별과 인증에서 손 형상, 지문 인식, 목소리와 같은 생체 정보를 사용하는 것을 더욱 선호하게 되었다. 그러므로 모바일 보안을 위해 개인 식별과 인증에서 생체 인증을 사용하는 것은 인터넷 상에서 고객과 판매자들 모두에게 신뢰성을 준다. 본 연구는 개인 식별과 인증을 위해 iphone4와 galaxy s2의 모바일 폰 영상으로부터 손형상, 손 바닥 특징, 손가락 길이와 너비 등의 손 생체 정보를 인식하는 시스템을 개발한다. 본 연구의 손 생체 정보인식 시스템은 영상 획득, 전처리, 잡음 제거, 표준 특징패턴 추출, 개별 특징패턴 추출 그리고 손 생체 정보 인식의 6가지 단계로 구성한다. 실험에서 사용한 입력 데이터는 50명의 실험자의 손 형상 영상과 손 바닥 영상으로 구성한 250장의 데이터에 대한 평균 인식률은 93.5%이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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