Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.4
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pp.67-76
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2024
In this study, we address the problem of target detection using multiple agents. Specifically, the detection problem involving mobile agents necessitates additional strategies for path planning. The objective is to maximize the total utility derived from the detection process over a specific period. This detection problem incorporates realistic utility values by considering a stochastic process based on the Poisson process, which accounts for the changing probability of target event occurrence over time. The objective function is nonlinear and is classified as an NP-hard problem. To identify an effective solution within an efficient computation time, this study demonstrates that the objective function possesses the characteristic of submodularity. Using this property, we propose a heuristic algorithm designed to obtain a reasonable strategy with relatively low computational time. The proposed algorithm shows solution performance and the ability to generate solutions within an appropriate computation time through theoretical and experimental results.
The Bio-Inspired System focuses on the creation of an effective system model for massive network applications and is being widely developed. However, the system has a problem-difficulty implementing three features in the system, which includes scalability, adaptability and survivability. To solve this problem, we designed an Ecogent as a multiple intelligence agent, and a Bio-platform to address the three features of scalability, adaptability and survivability. The Bio-Inspired System Platform consists of an ERS (Ecogent Runtime Services) Platform and a Bio-Platform. The ERS platform serves the basic functions of mobile agents, such as Registration, Life Cycle, Migration, Communication, Location and Fault Tolerance. The Bio-Platform includes the functions of Evolution Control and Stigmergy Control to address evolution and adaptation.
In this paper, we describes the design of software architecture supporting for healthcare context information service platform based on multi agent in home environment. In this platform, the DOGF supports the execute object and healthcare sensors and device's logical services grouping. JADE framework can support mobility in heterogeneous environment. The multi agents on platform order to support a healthcare context information service it will be able to divide. An agent collects an environment information from distributed devices. Another an agent follows mobile-device specific and it does a different service. And an agent where it manages like this. The mobile-proxy&agent is an interface part between DOGF and JADE, support data interchange or mobility pattern. For DOGF and JADE to provide healthcare context information service, we describes the design of multi agent software platform and multi agent classification by services. Finally we showed the system environments which is physical environments and prototype based on platfonn for healthcare context information services.
This study is conducted to deyelop more conyenient simultaneous determination method by HPLC for mixed antimicrobial agents (sulfamerazine; SMR, sulfamethazine; SMT, sulfamonomethoxine; SMMX, sulfadimethoxine; SDMX, sulfaquinoxaline; SQX, furazolidone; FZ, zolene; ZOL and ethopabate; EPB in muscles of boline, pork and chicken. The drugs were extracted by dichloromethane and water. The extract, after solyent eyaporation, was partitioned in hexane/water and water/dichloromethane. The dichloromethane layer was filtrated with anhydrous $Na_5S0_4\;in\;_3G_3$ glass filter and was eyaporated to dryness. The residue was dissoIYed in mobile phase. The test solution analyzed by HPLC. The chromatograpic conditions were as follows; Column-Spheri 5 RP-8($4.6{\times}220,\;5\;{\mu}$), Wayelength-270 nm, Mobile phase-acetonitrile: 0.005 M oxalic acid (22 : 78). The ayerage recoyeries of drugs from muscles of boline, pork and chicken spiked standard solution were approximately 74~99%, 73~99% and 75~96%, respectiyely. The limits of detection were 5 ppb for SMR, SMT, SMMX, SDMX and EPB, and 8 ppb for SQX, FZ and ZOL.
An inevitable trend in the next generation wireless network environments is coexistence of different wireless access networks in a complementary, manner. In addition, mobile devices equipped with multiple air interfaces simultaneously executing diverse applications have been emerging, In such network environment, It is required that a solution for mobile users to seamlessly roam between different access networks as well as to satisfy QoS requirements of each application by efficiently utilizing coexisting various wireless access networks. In this paper, therefore, we propose a mobility management platform based on per-application end-to-end mobility management and cross-layer handover controls. Four core functional modules composing the proposed platform for end user devices are defined: Monitoring Agents, Profile Database, Decision Engine, and IP Agent. We show through simulations that the presented platform provides an improved QoS as it selectively utilizes the best available networks.
The Journal of Korean Association of Computer Education
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v.15
no.1
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pp.55-64
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2012
The purpose of this study is to identify how realism of pedagogical agent can have impacts on persona effect and cognitive load factors. Eighty-two college students participated, and the independent variables of this study were the degree of image details and presence of gesture. The degree of image details were picture, illustration, and line-drawing. The $3{\times}2$ factorial design was applied. There was a significant interaction effect on the engaging of agent persona instrument. When the learners were under the condition of line-drawing agent without gesture, they showed the highest score on engaging of the agent persona instrument. Regarding the cognitive load factors, when learners under the condition of line-drawing showed the highest score of self-evaluation.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.21
no.10
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pp.1862-1872
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2017
To overcome the limitations of the current Central Mobility Management (CMM) protocols, IETF has been discussing about the Distributed Mobility Management (DMM) protocols that the centralized mobility functions of Home Agents (HA) are distributed to network edges closer to mobile users. The DMM protocol has some advantages of low-cost traffic delivery and high scalability. However, it faces several problems such as a high signaling cost and a complex address management. Especially, users moving at a high speed and with long-live sessions can make these problems worse. To reduce the high signaling cost for long-live sessions, we propose a novel hybrid DMM protocol allocating different mobility anchors according to the session durations. In this paper, we analyze the performance of the proposed hybrid DMM protocol and show superior performance with respect to the signaling cost.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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v.9
no.2
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pp.131-134
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2005
This paper describes the efficient peer-to-peer migration method of Grid service agent on the mobile agent based P-Grid. The migration mechanism for transmitting service agent upon the service request is based on the peer's logic network topology. The network topologies that this system uses are organized as star topology, ring topology and tree topology, and agents are migrated by the master/slave method and serial/parallel method. The migration method of services is chosen based on the execution range and characteristic of the requested service. Also, the entire execution time of service is affected by the performance of peer that is a part of network topology, and the migration order, Therefore, the system monitors the performance of peers, and determines the migration priority based on analyzing and learning history. The system can reduce service execution time efficiently with decisions of migration method for service agent and priority of peers.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.15
no.5
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pp.643-648
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2005
In order to supply services necessary for users intelligently in the ubiquitous computing, effective filtering of context information is necessary. But studies of context information filtering have not been made much yet. In order for filtering of context information, we can use collaborative filtering being used much at electric commerce, etc. In order to use such collaborative filtering method in the filtering of ubiquitous computing environment, we must solve such problems as first rater problem, sparsity problem, stored data problem and etc. In this study, in order to solve such problems, the researcher proposes the collaborative filtering method using types of context information. And as the result of applying this filtering method to MAUCA, the P2P mobile agent system, the researcher could confirm the average result of 7.7% in the aspect of service supporting function.
The main purpose of this paper is to propose a sophistication framework for a global manufacturing network (GMN) driven by a mother company to autonomously propagate and coordinate transaction data that are exchanged among manufacturing partners. The framework is based on conceptual fundamentals of previous research that provide a step toward ultimate successful collaboration in the supply chain and employs mobile agents for the coordination and propagation of transaction data. Maintaining the integrity of transaction data linked to a huge information web is difficult. With the sophistication functionalities of this framework, it becomes easy to effectively control the overall GMN operations and to accomplish the intended goals. The current level of sophistication focuses on the transaction data propagation. The sophistication level may be expanded up to business intelligence in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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