KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권3호
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pp.794-815
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2023
The rapid development of mobile communication not only has made the industry gradually diversified, but also has enhanced the service quality requirements of users. In this regard, it is imperative to consider jointly network slicing and mobile edge computing. The former mainly ensures the requirements of varied vertical services preferably, and the latter solves the conflict between the user's own energy and harsh latency. At present, the integration of the two faces many challenges and need to carry out at different levels. The main target of the paper is to minimize the energy consumption of the system, and introduce a multi-slice joint task offloading and resource allocation scheme for massive multiple input multiple output enabled heterogeneous networks. The problem is formulated by collaborative optimizing offloading ratios, user association, transmission power and resource slicing, while being limited by the dissimilar latency and rate of multi-slice. To solve it, assign the optimal problem to two sub-problems of offloading decision and resource allocation, then solve them separately by exploiting the alternative optimization technique and Karush-Kuhn-Tucker conditions. Finally, a novel slices task offloading and resource allocation algorithm is proposed to get the offloading and resource allocation strategies. Numerous simulation results manifest that the proposed scheme has certain feasibility and effectiveness, and its performance is better than the other baseline scheme.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제18권5호
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pp.1238-1259
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2024
Previous studies on joint optimization of computation offloading and service caching policies in Mobile Edge Computing (MEC) have often neglected the impact of dependency-aware subtasks, edge server resource constraints, and multiple users on policy formulation. To remedy this deficiency, this paper proposes a many-objective joint optimization dependency-aware task offloading and service caching model (MaJDTOSC). MaJDTOSC considers the impact of dependencies between subtasks on the joint optimization problem of task offloading and service caching in multi-user, resource-constrained MEC scenarios, and takes the task completion time, energy consumption, subtask hit rate, load variability, and storage resource utilization as optimization objectives. Meanwhile, in order to better solve MaJDTOSC, a many-objective evolutionary algorithm TSMSNSGAIII based on a three-stage mating selection strategy is proposed. Simulation results show that TSMSNSGAIII exhibits an excellent and stable performance in solving MaJDTOSC with different number of users setting and can converge faster. Therefore, it is believed that TSMSNSGAIII can provide appropriate sub-task offloading and service caching strategies in multi-user and resource-constrained MEC scenarios, which can greatly improve the system offloading efficiency and enhance the user experience.
In this study, we employ CPM-GOMS analysis for explaining physical and cognitive processes and for quantitatively predicting when users are typing Korean text messages on mobile phones using both hands. First, we observe the behaviors of 10 subjects, when the subjects enter keypads with both hands. Then, basing upon MHP, we categorize the behaviors into perceptual, cognitive, motor operators, and then we analyze those operators. After that, we use the critical paths to model two task sentences. Also, we used Fitts' law method which was applied many times to predict text entering time on mobile phone to compare with the results of our CPM-GOMS model. We followed Lee's (2008) method that is well suited for text entry task using both hands and calculate total task time for each task sentences. For the sake of comparison between the actual data and the results predicted from our CPM-GOMS model, we empirically tested 10 subjects and concluded that there were no significant differences between the predicted values and the actual data. With the CPM-GOMS model, we can observe the human information processes composed on the physical and cognitive processes. Also we verified that the CPM-GOMS model can be well applied to predict the users' performance when they input text messages on mobile phones using both hands by comparing the predicted total task time with the real execution time.
오늘날 금융 서비스 산업의 패러다임은 모바일 뱅킹으로 이동하고 있으며 각 금융 기업은 다양한 모바일 뱅킹 서비스를 제공하고 있다. 모바일 뱅킹 서비스 혁신으로 인터넷전문은행이 출범하였지만, 출범 후 증가한 가입자 수에 비해 실제 이용자 수는 이에 미치지 못하고 있다. 따라서 본 연구는 인터넷전문은행 이용자의 지속 사용 의도에 영향을 미치는 요인을 업무-기술 적합(Task-Technology Fit; TTF) 이론을 적용하여 알아보고자 한다. 본 연구 수행을 위해 인터넷전문은행 서비스 사용 경험이 있는 사람들을 대상으로 설문을 실시한 후 측정 모형 분석과 구조방정식 모형 테스트를 수행하였다. 연구 결과 기술 특성과 업무-기술 적합성, 업무-기술 적합성과 지속 사용 의도는 유의미한 상관관계를 갖는 것으로 확인되었다. 본 연구 결과를 통해 인터넷전문은행 운영자에게 이용자 확보 및 유지 방안의 시사점 제공을 기대한다.
IETF (Internet Engineering Task Force) 표준화 기구에서 최근에 완료된 MIPv6 (Mobile IPv6) 관련 표준 RFC3775, RFC3776는 이동노드와 홈에이전트 사이에 사전에 보안연계 (SA : Security Association)가 설정 된 이후에 이동중에 홈에이전트와 상대노드에게 이동사실을 안전하게 통보하는 위치갱신에 관한 방법을 제시하고 있다. 그러나 이 표준 규격에는 이동노드의 시동(Bootstrapping)과 시동의 경우에 이동노드와 홈에이전트 간에 보안연계를 설정하는 문제에 대하여 제시된 방식이 없다. 본 논문에서는 이동노드와 홈에이전트간의 안전한 시동을 위한 방식을 제시하였다. 이 방식은 인증, 위치갱신, 홈에이전트 할당 그리고 보안연계 분배를 AAA의 안전한 채널을 통하여 이동노드와 홈에이전트간에 수행한다. 그리고 제안된 방식을 기능, 라운드트립 그리고 보안강도 관점에서 특성분석 하였다.
인터넷의 확산과 All-IP망으로의 망의 진화에 대한 논의가 활발하게 이루어지고 있다. 더불어 IPv6[1]망에서의 이동성 지원을 위하여 IETF(Internet Engineering Task Force)에서 Mobile IPv6를 제안하였다. Mobile IPv6[5]의 기본 발상은 Routing Table의 변경에 의에 다른 링크로 이동한 호스트에게 Packet를 전달할 수 있게 하는 것이다. (Triangle Routing[4]). Mobile IPv6을 구성하는 요소 중 Mobile Node의 기본 구조를 제시했다. Mobile Node 자신의 위치 정보를 갱신하는 Move Detection이 핵심적인 부분이다. 본 논문에서는 이 절차에 대한 보다 실제적인 고찰과 이를 의한 설계를 제시한다.
Currently, Mobile-commerce is active around the world, and consumers' online activities have changed significantly from pc-base to mobile-base. Unlike IT advanced countries such as the United States, which experienced PC-based online commerce (hereafter, PC-commerce) before Mobile-commerce, developing countries such as Vietnam have a relatively short history of PC-commerce. Consumers' experience with PC-commerce may affect their acceptance and use of Mobile-commerce. In this study, we tried to see if different online commerce histories differently affect consumers' online purchasing behavior. We selected the United States and Vietnam, with longer PC-commerce experience and shorter one, respectively. Data were collected for the following four groups: 1) the U.S. PC-commerce (n=256), 2) the U.S. Mobile-commerce (n=283), 3) the Vietnamese PC-commerce (n=159), and 4) the Vietnamese Mobile-commerce (n=225). As results, it was first confirmed that different e-commerce histories in developed and developing countries make the online shopping process different. Second, navigability has a huge impact on consumers' decision support satisfaction in Vietnam where PC-commerce history is shorter. Third, we identified that pre-purchase phase is more related with decision support satisfaction and that purchase phase is more related with task support satisfaction.
Internet Engineering Task Force(IETF)는 효율적인 이동성 지원을 위해 Hierarchical Mobile IPv6(HMIPv6)를 제안하였다. HMIPv6는 Mobility Anchor Point(MAP) 도메인 내에서 기존 Mobile IP(MIP)에서 모바일 노드의 이동시 마다 필수적이었던 시그널링 오버헤드와 Binding Update(BU)로 인한 지연을 줄 일수 있는 방법을 제공한다 하지만 MAP과 MAP사이를 이동하는 사용자에 대해서는 아무런 대비책을 제시하지 않고 있기 때문에 실시간 응용프로그램의 사용에 있어서 이 경우 상당한 지연이 발생한다. 본 논문은 MAP과 MAP사이를 이동하는 사용자에 대해서도 사용자의 통신에 대한 영향을 최소화할 수 있도록 핸드오프 지연시간을 단축할 수 있는 고속 핸드오프를 제안하고 수학적 모델을 통하며 기존의 HMIPv6와 비교하였다.
Liu, Peng;Xu, Gaochao;Yang, Kun;Wang, Kezhi;Li, Yang
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권12호
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pp.5614-5633
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2018
Mobile Edge Computing (MEC) and Wireless Power Transfer (WPT) are both recognized as promising techniques, one is for solving the resource insufficient of mobile devices and the other is for powering the mobile device. Naturally, by integrating the two techniques, task will be capable of being executed by the harvested energy which makes it possible that less intrinsic energy consumption for task execution. However, this innovative integration is facing several challenges inevitably. In this paper, we aim at prolonging the battery life of mobile device for which we need to maximize the harvested energy and minimize the consumed energy simultaneously, which is formulated as residual energy maximization (REM) problem where the offloading ratio, energy harvesting time, CPU frequency and transmission power of mobile device are all considered as key factors. To this end, we jointly optimize the offloading ratio, energy harvesting time, CPU frequency and transmission power of mobile device to solve the REM problem. Furthermore, we propose an efficient convex optimization and sequential unconstrained minimization technique based combining method to solve the formulated multi-constrained nonlinear optimization problem. The result shows that our joint optimization outperforms the single optimization on REM problem. Besides, the proposed algorithm is more efficiency.
Mobile WiMAX의 도입으로 광대역 무선 이동통신 시스템에 대한 관심이 커지고 있는 상황이다. 이러한 Mobile WiMAX 시스템의 커버리지 확대등을 통한 시스템의 도입의 활성화등을 목적으로 IEEE802.16에서는 Relay Task Group을 만들어 모바일 와이맥스의 릴레이 확장을 도모하고 있다. 본 고에서는 Relay Task Group의 생성 및 현재까지의 논의되어서 포함된 PHY및 MAC 계층에서의 기술내용과 표준화 현황에 대해서 상세히 살펴보고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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