국방 분야의 연구정보들을 효과적으로 관리하기 위해서는 국방연구정보에 관한 메타데이터가 체계적으로 관리되어야 하며, 이를 기반으로 국방연구정보의 융합과 관리를 돕는 통합시스템이 구축되어야 한다. 이와 함께, 모바일 장비를 이용한 검색이 증가하고 있는 추세이므로 사용자들에게는 모바일 환경에서의 효과적인 통합 검색 서비스가 제공되어야 한다. 본 논문에서는 국방연구정보를 활용한 모바일 시맨틱 통합검색 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해, 더블린코어의 메타데이터와 주요 국방 관련 연구기관의 데이터베이스 정보를 분석하여 국방연구 온톨로지와 국방연구 규칙을 정의하였고, 정의된 온톨로지와 규칙이 국방연구정보의 시맨틱 통합검색에 활용되는 것을 보이기 위해 모바일 시맨틱 통합검색 시스템의 프로토타입을 구현하였다. 또한 모바일 환경에서의 시맨틱 통합검색을 지원하기 위한 트리플 기반 검색 서비스와 향후 활용 가능한 모바일 시맨틱 통합검색 서비스들을 제시하였다.
최근 모바일 기기의 다양한 센서들을 통하여 데이타를 수집하여 개인의 삶을 기록하는 연구들이 진행 중이다. 효율적인 모바일 라이프로그의 저장과 탐색을 위해 연관 검색이 가능한 모바일 라이프로그 시맨틱 네트워크가 제안되었다. 기존의 시맨틱 네트워크 상의 검색은 텍스트 기반으로 관계를 바탕으로 하는 사용자의 능동적인 연관 검색에 한계가 있었다. 본 논문에서는 모바일 라이프로그의 연관 검색을 위해 검색 과정과 결과를 시각화된 네트워크로 데이타간의 관계를 보여주는 선택 연관 검색과 키워드 연관 검색을 제안한다. 복잡한 시맨틱 네트워크에 대해서 사용자의 이해도를 높이기 위해 의미 추상화를 적용하였다. 실제 모바일 라이프로그 시맨틱 네트워크 데이타를 바탕으로 질의를 해결하는 과정을 기존 연구에서 보였던 텍스트 기반 연관 검색 방법과 비교하고 사용성 평가를 시행함으로 유용성을 입증하였다.
Geospatial information, which is one of social overhead capital, is predicted as a core growing industry for the future. The production of geospatial information requires a huge budget, so it is very important objective of the policy for geospatial information to prevent the duplication of geospatial projects. In this paper, we proposed a semantic search system which extracts possible duplication of geospatial projects by using ontology for geospatial project administration. In order to achieve our goal, we suggested how to construct and utilize geospatial project ontology, and designed the architecture and process of the semantic search. Moreover, we showed how the suggested semantic search works with a duplicated projects search scenario. The suggested system enables a nonprofessional can easily search for duplicated projects, therefore we expect that our research contributes to effective and efficient duplication review process for geospatial projects.
This paper describes a GIS framework for geo-semantic information retrieval in mobile computing environments. We built geographic ontologies of POI (point of interest) and weather information for use in the combination of semantic, spatial, and temporal functions in a fully integrated database. We also implemented a geo-semantic app for Android-based smartphones that can extract more appropriate POIs in terms of user contexts and geographic ontologies and can visualize the POIs using Google Maps API (application programming interface). The feasibility tests showed our geo-semantic app can provide pertinent POI information according to mobile user contexts such as location, time, schedule, and weather. We can discover a baking CVS (convenience store) in the test of bakery search and can find out a drive-in theater for a not rainy day, which are good examples of the geo-semantic query using semantic, spatial, and temporal functions. As future work, we should need ontology-based inference systems and the LOD (linked open data) of various ontologies for more advanced sharing of geographic knowledge.
With the development of mobile and wireless environments, the Ubiquitous era has com on the base of technologies of Semantic Web and Web Services. To accelerate proliferation of the E-Commerce in the Ubiquitous era, the importance of information search is emphasized more and more and its time to need more intelligent search for product and service which can consider location and other context-aware related information. As a starting point to meet these requirements, we proposed more effective product information search service framework through web services under semantic web environment. Over the wireless internet and we also examined its technical validity with the prototype system, implemented prototype and investigated the technological possibility.
본 연구는 노인들의 온라인 건강 정보 탐색 및 건강관리를 막는 주요 장애 요인을 살펴보고 증진방안을 검토하였다. 65세 이상의 노인을 대상으로 면대면 설문이 이루어졌고, 총 240명이 참여하였다. 정성적인 자료 검토를 위해 의미 연결망 분석(Semantic Network Analysis)을 실행하였고, 정량적인 자료를 바탕으로 위계적 회귀분석을 하였다. 분석 결과 정보 검색을 막는 주요 장애 요인과 건강관리를 막는 주요 장애 요인으로는 유용성(예, 원하는 정보 없음, 상세정보 부족, 신뢰성)과 이용용이성(예, 검색방법, 앱설치, 잘 안보임)으로 나타났다. 기술수용모델(Technology Acceptance Model)에서 제시하는 인지된 유용성과 인지된 이용용이성이 노인들의 모바일 앱 이용의도와 정적인 관계를 보였다. 즉 유용성과 이용용이성을 높이는 것이 노인들의 모바일 앱의 이용의도를 증진시킬 수 있는 것으로 나타났다.
Since a large amount of multimedia image has dramatically increased, it is important to search semantically relevant image. Thus, several semantic image annotation methods using RDF(Resource Description Framework) model in mobile environment are introduced. Earlier studies on annotating image semantically focused on both the image tag and the context-aware information such as temporal and spatial data. However, in order to fully express their semantics of image, we need more annotations which are described in RDF model. In this paper, we propose an annotation method inferencing with RDFS entailment rules and user defined rules. Our approach implemented in Moment system shows that it can more fully represent the semantics of image with more annotation triples.
To effectively deal with video data, a semantic-based retrieval scheme that allows for processing diverse user queries and saving them on the database is required. In this regard, this paper proposes a semantic-based video retrieval system that allows the user to search diverse meanings of video data for electrical safetyrelated educational purposes by means of automatic annotation processing. If the user inputs a keyword to search video data for electrical safety-related educational purposes, the mobile agent of the proposed system extracts the features of the video data that are afterwards learned in a continuous manner, and detailed information on electrical safety education is saved on the database. The proposed system is designed to enhance video data retrieval efficiency for electrical safety-related educational purposes.
Recently, retrieval or various video data has become an important issue as more and more multimedia content services are being provided. To effectively deal with video data, a semantic-based retrieval scheme that allows for processing diverse user queries and saving them on the database is required. In this regard, this paper proposes a semantic-based video retrieval system that allows the user to search diverse meanings of video data for electrical safetyrelated educational purposes by means of automatic annotation processing. If the user inputs a keyword to search video data for electrical safety-related educational purposes, the mobile agent of the proposed system extracts the features of the video data that are afterwards learned in a continuous manner, and detailed information on electrical safety education is saved on the database. The proposed system is designed to enhance video data retrieval efficiency for electrical safety-related educational purposes.
Recently, retrieval of various video data has become an important issue as more and more multimedia content services are being provided. To effectively deal with video data, a semantic-based retrieval scheme that allows for processing diverse user queries and saving them on the database is required. In this regard, this paper proposes a semantic-based video retrieval system that allows the user to search diverse meanings of video data for electrical safetyrelated educational purposes by means of automatic annotation processing. If the user inputs a keyword to search video data for electrical safety-related educational purposes, the mobile agent of the proposed system extracts the features of the video data that are afterwards learned in a continuous manner, and detailed information on electrical safety education is saved on the database. The proposed system is designed to enhance video data retrieval efficiency for electrical safety-related educational purposes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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