A shooting game is all game genres that hit targets through shooting. It include a lot of genres from a flying shot of game room to a personal shooting action game. In this point, a shooting game was regarded it as the origin of all game and it was developed from the early days of game. At present we can meet it in an electronic game room or personal computer, and mobile phone etc.. The popularity of shooting game caused to take aim by simple system, interface, and speedy play. Also it was enticed everyone to enjoy it easily. A shooting games is worked from old like ways until recently and a process of playing game is intuitive than another game. Therefore it popular with a PC player as well as persons of all levels. Beginners can train this game easily through direction such as control way of object, advent way of enemy aircraft and scroll way of background. But as an usability of working and controlling game, beginners of game development can pass over a shooting sense that shout and hit basically. And after design, they will feel that cannot convey realistic effect and thrill etc.. At a result, hitting sense happens to graphic elements and sound. Therefore a measure of effect on these elements is started from analysis of good shooting game. This study was to focus on the advance effect of hitting sense in shooting game through analysis centered for 'the Beetlewing' and '1945 Plus'.
Due to the recent development of social media and mobile devices, graph data have been using in various fields. In addition, caching techniques for reducing I/O costs in the process of large capacity graph data have been studied. In this paper, we propose a multi-layer caching scheme considering the connectivity of the graph, which is the characteristics of the graph topology, and the history of the past subgraph usage. The proposed scheme divides a cache into Used Data Cache and Prefetched Cache. The Used Data Cache maintains data by weights according to the frequently used sub-graph patterns. The Prefetched Cache maintains the neighbor data of the recently used data that are not used. In order to extract the graph patterns, their past history information is used. Since the frequently used sub-graphs have high probabilities to be reused, they are cached. It uses a strategy to replace new data with less likely data to be used if the memory is full. Through the performance evaluation, we prove that the proposed caching scheme is superior to the existing cache management scheme.
In current society, the digital era that makes enormous amount of data, and the diversified city, the smart space, which has characteristics of creating, collecting and representing data, is appeared. After 2012, in the social media environment called hyper-connected society with wide-spread smart phone, people started to get interested in public data and big data by generalized mobile device and SNS. At first, development of forming platform of data was focused, but now, many different idea from diverse area have been suggested about data analysis and usage to visualize the space intellectualization service. To focus on the visualization process to increase the usage of this public data for ordinary people more than specialized people, this research grasps the present condition of open data and public data service from the current public data portal and considers the applicability of them. As the result of research, the analysis and application of data to ordinary people decrease the use of paper documents, and this research will help to develop the application which is fast and accurate about individual behavior and demand to utilize public data service in intellectual space.
The advancement of network & application technology causes a major change for the use of IT(Information Technology) equipment, including computer and mobile system. In the process from beginning with main frame in the 1960s and 70's, through the server-client paradigm in the 1980s and toward the development of network computer since 90's, computer systems are now evolutioning from isolated physical system to complementary network based virtual system[1][2]. In network based computer system, application and data required for operation are stored at not client as local system, but at server[1]. User can use application & data on a server as if those are on a local client, and a client is now toward a developing thin and network friendly system. In this paper, we discuss possible ways for the efficient implementation of thin-client. For the use of remote application & data as if in local environment, we make use of X protocol. Unlike formal simple Client - Server paradigm, we design a Proxy for middle-tier server for the improvement of QoS and session persistence. X server, Xvfb(X virtual frame buffer) are implemented on thin client and Server, respectively and we applied XSMP(X Session Management Protocol) to our framework for session management. In the end, beyond simple transfer of server display, we suggest thin client framework for the transfter of remote server application over internet.
Journal of Korea Spatial Information System Society
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v.8
no.2
s.17
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pp.53-73
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2006
Recently, the need for Location-Based Services (LBS) has increased due to the development of mobile devices, such as PDAs, cellular phones and GPS. As a moving object database that stores and manages the positions of moving objects is the core technology of LBS, the scheme for maintaining the main memory DBMS to the server is necessary to store and process frequent reported positions of moving objects efficiently. However, previous works on a moving object database have studied mostly a disk based moving object index that is not guaranteed to work efficiently in the main memory DBMS because these indexes did not consider characteristics of the main memory. It is necessary to study the main memory index scheme for a moving object database. In this paper, we propose the main memory index scheme based on the R-tree for storing and processing positions of moving objects efficiently in the main memory DBMS. The proposed index scheme, which uses a growing node structure, prevents the splitting cost from increasing by delaying the node splitting when a node overflows. The proposed scheme also improves the search performance by using a MergeAndSplit policy for reducing overlaps between nodes and a LargeDomainNodeSplit policy for reducing a ratio of a domain size occupied by node's MBRs. Our experiments show that the proposed index scheme outperforms the existing index scheme on the maximum 30% for range queries.
In this paper, we introduce development process and application of a simple and effective model of a statistics laboratory using open source software R, one of leading language and environment for statistical computing and graphics. This model consists of HTML files, including Sage cells, video lectures and enough internet resources. Users do not have to install statistical softwares to run their code. Clicking 'evaluate' button in the web page displays the result that is calculated through cloud-computing environment. Hence, with any type of mobile equipment and internet, learners can freely practice statistical concepts and theorems via various examples with sample R (or Sage) codes which were given, while instructors can easily design and modify it for his/her lectures, only gathering many existing resources and editing HTML file. This will be a resonable model of laboratory for studying statistics. This model with bunch of provided materials will reduce the time and effort needed for R-beginners to be acquainted with and understand R language and also stimulate beginners' interest in statistics. We introduce this interactive statistical laboratory as an useful model for beginners to learn basic statistical concepts and R.
For last decade, the amount of information has been increased rapidly because of the internet and computing technology development, mobile devices and sensors, and social networks like facebook or twitter. People who want to gain important knowledge from database have been frustrated with large database. Many studies for automatic knowledge extracting meaningful knowledge from large database have been fulfilled. In that sense, automatic knowledge extracting with computing technology has been highly significant in information technology field, but still has many challenges to go further. In order to improve the effectives and efficiency of knowledge extracting system, test collection is strongly necessary. In this research, we introduce a test collection for automatic knwoledge extracting. We name the test collection KEEC/KREC(KISTI Entity Extraction Collection/KISTI Relation Extraction Collection) and present the process and guideline for building as well as the features of. The main feature is to tag by experts to guarantee the quality of collection. The experts read documents and tag entities and relation between entities with a tool for tagging. KEEC/KREC is being used for a research to evaluate system performance and will continue to contribute to next researches.
Kim, Geum Soog;Lee, Dae Young;Lee, Seung Eun;Noh, Hyung Jun;Choi, Je Hun;Park, Chun Geun;Choi, Soo Im;Hong, Seung Jae;Kim, Seung Yu
Korean Journal of Medicinal Crop Science
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v.21
no.6
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pp.486-492
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2013
This study has been conducted to establish the optimal extraction process and HPLC analysis method for the determination of marker compounds as a part of the materials standardization for the development of health functional food materials from Astragali radix. Five extraction conditions including the shaking extraction at room temperature and the reflux extraction at $85^{\circ}C$ with 30%, 50% and 95% ethanol were evaluated. Reflux extraction with 50% ethanol showed the highest extraction yield as $27.27{\pm}2.27%$, while the extraction under reflux with 95% ethanol showed significantly the lowest yield of $10.55{\pm}0.24%$. The quantitative determination methods of calycosin-7-O-${\beta}$-D-glucoside and calycosin as marker compounds of Astragali radix extracts were optimized by HPLC analysis using a Thermo Hypersil column ($4.6{\times}250mm$, $5{\mu}m$) with the gradient elution of water and acetonitrile as the mobile phase at the flow rate of $0.8mLmin^{-1}$ and a detection wavelength of 230nm. The HPLC/UV method was applied successfully to the quantification of two marker compounds in Astragali radix extracts after validation of the method with the linearity, accuracy and precision. The contents of calycosin-7-O-${\beta}$-D-glucoside and calycosin in 50% ethanol extracts by reflux extraction were significantly higher as $1,700.3{\pm}30.4$ and $443.6{\pm}8.4{\mu}g-1$, respectively, comparing with those in other extracts. The results indicate that the reflux extraction with 50% ethanol at $85^{\circ}C$ is optimal for the extraction of Astragali radix, and the established HPLC method are very useful for the evaluation of marker compounds in Astragali radix extracts to develop the health functional material from Astragali radix.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2008.11a
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pp.763-766
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2008
The success of a construction project depends on efficient construction supply chain and service informationalization as types and quantities of materials in construction industry geometrically increase because the size of the construction industry increasingly becomes huge, high-rise, and complex. However, the omission of data for each step and the lower effect occurs because of uncertainty and inaccuracy of information as compared to other industries. In addition, it takes many hours to manage the present material states. Currently, IT technology and various mobile devices are being developed through the automation system of next generation intelligent construction supply chain management for the effective supply chain information management but the confusion regarding the recognition and transmission of the supply chain information between the multiple materials and transportation equipment using the IT and wireless network technology occurred. Therefore, the objective of this study is to propose the recognition mechanism which can deduce processes which caused the confusion of the recognition and transmission with supply chain information and solve the problems originated from the processes so as to solve the problems related to the confirmation and the communication of the correct supply chain information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.3
no.3
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pp.517-531
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1999
This paper presents the development of the 2-mode variable gain high power amplifier for a transmitter of INMARSAT-M operating at L-band(1626.5-1646.5 MHz). This SSPA(Solid State Power Amplifier) is amplified 42 dBm in high power mode and 36 dBm in low power mode for INMARSAT-M. The allowable error sets +1 dBm of an upper limit and -2 dBm of a lower limit, respectively. To simplify the fabrication process, the whole system is designed by two parts composed of a driving amplifier and a high power amplifier, The HP's MGA-64135 and Motorola's MRF-6401 are used for driving amplifier, and the ERICSSON's PTE-10114 and PTF-10021 are used the high power amplifier. The SSPA was fabricated by the circuits of RF, temperature compensation and 2-mode gain control circuit in aluminum housing. The gain control method was proposed by controlling the voltage for the 2-mode. In addition, It has been experimentally verified that the gain is controlled for single tone signal as well as two tone signals. The realized SSPA has 42 dB and 36 dB for small signal gain within 20 MHz bandwidth, and the VSWR of input and output port is less than 1.5:1 The minimum value of the 1 dB compression point gets 5 dBm for 2-mode variable gain high power amplifier. A typical two tone intermodulation point has 32.5 dBc maximum which is single carrier backed off 3 dB from 1 dB compression point. The maximum output power of 43 dBm was achieved at the 1636.5 MHz. These results reveal a high power of 20 Watt, which was the design target.the design target.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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