• ETRI Journal
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• 제40권6호
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• pp.736-744
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• 2018

This study considers zone-based registration (ZBR), which is adopted by most mobile cellular networks. In ZBR, a user equipment (UE) registers its location area (or zone) in a network database (DB) whenever it enters a new zone. Even though ZBR is implemented in most networks for a UE to keep only one zone (1ZR), it is also possible for a UE to keep multiple zones. Therefore, a ZBR with two zones (2ZR) is investigated, and some mathematical models for 2ZR are presented. With respect to ZBR with three zones (3ZR), several studies have been reported, but these employed computer simulations owing to the complexity of the cases, and there have been no reports on a mathematical 3ZR model to analyze its performance. In this study, we propose a new mathematical model for 3ZR for the first time, and analyze the performance of 3ZR using this model. The numerical results for various scenarios show that, as the UE frequently enters zones, the proposed 3ZR model outperforms 1ZR and 2ZR. Our results help determine the optimal number of zones that a UE keeps, and minimize the signaling cost for radio channels in mobile cellular networks.

• KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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• 제15권6호
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• pp.1981-1995
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• 2021

When a person tries to conceal emotions, real emotions will manifest themselves in the form of micro-expressions. Research on facial micro-expression recognition is still extremely challenging in the field of pattern recognition. This is because it is difficult to implement the best feature extraction method to cope with micro-expressions with small changes and short duration. Most methods are based on hand-crafted features to extract subtle facial movements. In this study, we introduce a method that incorporates optical flow and deep learning. First, we take out the onset frame and the apex frame from each video sequence. Then, the motion features between these two frames are extracted using the optical flow method. Finally, the features are inputted into an improved MobileNetV2 model, where SVM is applied to classify expressions. In order to evaluate the effectiveness of the method, we conduct experiments on the public spontaneous micro-expression database CASME II. Under the condition of applying the leave-one-subject-out cross-validation method, the recognition accuracy rate reaches 53.01%, and the F-score reaches 0.5231. The results show that the proposed method can significantly improve the micro-expression recognition performance.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2004년도 추계학술발표논문집(상)
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• pp.161-164
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• 2004

모바일 컴퓨팅 환경에서 실시간 데이터베이스 시스템의 트랜잭션 처리시 2PL-HP 방법은 성능이 우수한 스케줄링 기법이다. 그러나 2PL-HP 방법은 높은 우선순위를 갖는 트랜잭션의 선행처리를 항상 보장하기 때문에 낮은 우선순위를 갖는 트랜잭션은 철회 및 블로킹이 불가피하여 기아(starvation) 현상을 초래한다. 본 논문은 이러한 기아 현상으로 인한 낮은 우선순위를 갖는 트랜잭션의 기다림과 철회를 최소화 하기 위해 이타적 잠금 기법에 우선 순위 기법과 2 버전 기법을 이용하였다. 데이터항목을 점유한 트랜잭션이 더 이상 그 데이터항목을 필요로 하지 않을 때 그 데이터항목을 기부함으로 우선순위가 낮은 트랜잭션들의 불필요한 재 시작 및 기다림을 방지한다. 이로써 마감시간 초과비율과 재시작 비율을 감소 시킬 수 있어 시스템의 처리율을 향상 시킬 수 있다.

• 환경영향평가
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• 제22권2호
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• pp.183-194
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• 2013

The Ministry of Environment, Ministry of Agriculture, Fishery and Forestry, and Ministry of Construction, Transportation and Maritime Affairs are in charge of livestock manure management. There are national statistics regarding the livestock industry such as the National Pollution Source Survey, Livestock Statistic Survey, and Livestock-breeding Trend Survey. The current statistical data are focused on the scale of livestock breeding and the production of livestock manure using these data, but it is difficult to establish database due to lack of information. In order to plan relevant policies including management of livestock manure, the government established database systems such as the integrated information system of livestock manure, the integrated system of national infectious animal-disease prevention, and the Sae-ol public administrative system. We have tried to suggest improvements for the comprehensive environmental information system of livestock manure management by detecting problems in each level of the livestock manure life-cycle, making use of the existing systems, and considering the electronic transfer system of livestock manure. The services and functions of this comprehensive system include information of livestock farmers, the production, collection, transportation, and treatment of livestock manure, the area of agricultural land used for livestock manure, the report of approval and results on livestock manure products, management of statistical information, management of civil affairs, and relevant mobile application services. The system is made up of three processes: first, establishment of GIS-based management database of livestock manure; second, establishment of a history management system for livestock manure transactions; and third, development of a water quality assessment system.

• 한국정보과학회논문지:데이타베이스
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• 제30권1호
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• pp.41-51
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• 2003

시간에 따라 변화하는 공간 속성을 다루는 시공간 데이터베이스는 이동 통신 환경에서 위치 기반 서비스를 제공하기 위한 중요한 연구 분야이다. 이동 통신, 교통 관리 그리고 군사 목적의 지휘 통제 시스템 등의 다양한 영역에서 시공간 데이터의 효율적인 관리가 요구되고 있지만, 지속적인 위치 변화로 인한 객체들의 정확한 위치 정보를 데이터베이스에 유지하는 것은 어렵다. 본 논문에서는 다중 버전 B-트리 기반의 $B^{st}$ -트리 색인 구조를 제안 한다 $B^{st}$-트리는 이동 객체들의 퀘적에 대한 효율적인 이력 및 미래 영역 질의를 지원할 수 있다. 또한 동적 버전 관리 알고리즘을 통하여 항상 일정한 질의 처리 성능이 유지될 수 있도록 객체들의 이동 형태에 따라 버전을 유지한다. 그리고 다양한 실험을 통하여 본 논문에서 제안된 색인 방법의 유용성을 보인다.

• 대한공간정보학회지
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• 제22권4호
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• pp.107-115
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• 2014

야간도로 노면 밝기는 운전자가 도로 상 장애물을 인지하고 안전하게 운행하는데 있어 매우 중요한 요소이다. 본 연구에서는 정량적인 야간도로 시인성을 평가에 필요한 야간 도로 노면 영상정보 수집 및 처리용 모바일 체계를 제시하였다. 야간 도로 노면에서 수집되는 영상정보를 효율적으로 변환하고 야간도로 시인성에 대한 공간적인 분포를 파악할 수 있는 선형자료를 구축하였다. 이를 위해 저전력 컴퓨팅기술, 개방형 영상처리 기술, GPU 기반 가속 기술 및 도큐멘트데이터베이스 기술 등을 적용하였고 RGB영상으로부터 YUV색상체계로 변환하고 밝기에 해당하는 요소만 추출하여 공간정보와 통합하였다. 그 결과 고성능 안드로이드 단말기를 이용하여 도로밝기 자료를 취득하고 제안한 프로토타입으로 야간도로 시인성에 대한 공간적인 평가를 위한 자료 구축의 공간적 분포를 파악할 수 있었다.

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권5호
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• pp.237-244
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• 2018

중소기업 제조공장의 스마트팩토리 수준이 현재에는 기초 수준으로 창고를 관리하기 위해 재고 입출입에 따른 정확한 재고량을 파악하는 시스템이 부족하다. 또한 근로자 수작업과 경험에 의한 생산방식으로 데이터 손실로 정확한 자재를 관리하기 어려운 상황이다. 이를 해결하기 위해 근로자의 재고 파악을 위한 수작업을 최소화하며 자동화를 향상시키기 위해 재고량 자동 수집을 진행한다. 본 논문에서는 IoT기반의 자율이동모듈을 이용한 스마트 창고관리 시스템으로 자율이동모듈이 창고를 이동하면서 재고 보관함의 데이터를 수집한다. 이는 해당 보관함의 자재들 파악하기 위해 카메라 모듈이 비전처리 방식 통해 재고보관함의 네임텍을 인지한다. 인지한 문자화 처리 결과가 일치할 때 센서에 의해 측정된 데이터가 서버로 전달되고 데이터를 처리하여 데이터베이스에 저장한다. 저장된 데이터는 관리자용 웹 기반 모니터링 환경에서 실시간 재고량을 파악할 수 있다. 이를 통해 수작업을 줄이고 자동화된 재고관리시스템의 효과를 기대한다.

• 인터넷정보학회논문지
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• 제8권3호
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• pp.131-143
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• 2007

오늘날 정보 기술 및 지능형 시스템에서는 분산 데이터베이스로부터 패턴들을 찾고 규칙들을 추출하기 위해 데이터 마이닝 기술을 사용한다. 분산환경에서 데이터 마이닝 기술을 이용해 추출된 규칙들은 동적인 중복, 적응형 부하 균형 및 기타 기술들에서 활용될 수 있다. 그러나 대량의 데이터 전송은 에러를 야기하며 신뢰할 수 없는 결과를 초래할 수 있다. 이 논문은 이동 에이전트를 사용하여 동적 그룹 바인딩을 기반으로 한 인텔리전트 분산 플랫폼을 제안한다. 그룹서비스를 통해 효율적인 객체 검색을 위한 분류 알고리즘을 구현한다. 지능형 모델은 동적 중복을 위해 추출된 규칙을 사용한다. 데이터 마이닝 에이전트와 데이터 압축 에이전트는 각각 서비스 노드 데이터베이스로부터 규칙을 추출하여 데이터를 압축한다. 제안한 알고리즘은 데이터를 전송하기 전에 neuro-fuzzy 분류기를 사용하여 빈도가 적은 데이터 ???V을 합하는 전처리 과정을 수행한다. 객체그룹 분류, 서비스 노드 데이터베이스 마이닝, 데이터 압축 및 규칙 추출에 대한 시뮬레이션을 수행했다. 효율적인 데이터 압축 및 신뢰성 있는 규칙 추출에 대한 실험 결과 제안한 알고리즘이 다른 방법들과 비교해 이러한 관점에서 성능이 우수함을 나타내었다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제23권6호
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• pp.645-651
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• 2019

대용량 데이터가 쏟아져 나오고 있는 지금, 대용량 데이터의 처리를 위해 데이터 처리 특성상 쓰기 작업보다 읽기작업이 많아 소프트웨어 아키텍처나 데이터 저장 패턴에 많은 변화가 가해지고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 명령(Command)과 쿼리(Query)의 책임을 분리하는 CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴의 쿼리 모델을 사용해 사용자의 요구사항에 효율적인 대용량 데이터 조회 시스템을 구현한다. 본 논문의 대용량 데이터는 기상청 Open API의 2018년 온도, 습도, 강수 데이터를 활용하여 약 23억 건의 데이터를 RDBMS(PostgreSQL)와 NoSQL(MongoDB)에 알맞게 저장한다. 또한 구현한 웹 서버 (Web Server) 입장에서의 CQRS패턴을 적용한 시스템과 CQRS 패턴을 적용하지 않은 시스템의 성능, 각 데이터베이스의 저장구조 성능, 데이터 처리 특징에 맞는 성능을 비교 및 분석한다.

• 정보처리학회논문지C
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• 제10C권3호
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• pp.325-334
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• 2003

이동 클라이언트/서버 데이터베이스 시스템에서 클라이언트 캐쉬의 상태 정보가 없이 비동기적 캐쉬 무효화 기법을 사용하여, 읽기-전용 트랜잭션을 지역에서 처리한다면 비동기적 무효화 리포트는 완료를 요청한 이동 트랜잭션의 대기시간에 대해 보장을 해주지 않는 문제가 발생한다. 이 문제를 해결하기 위해, 본 논문에서는 두 가지 종류의 메시지 사용을 제안한다. 트랜잭션의 처리 지연을 줄이기 위한 비동기적 무효화 메시지와 완료를 요청한 트랜잭션의 대기 시간을 보장해 주기 위한 안내 메시지이다. 비동기 무효화 리포트는 자신을 나타내기 위한 일련번호를 가지며, 안내 메시지는 가장 최근에 브로드캐스트 된 무효화 메시지의 일련번호를 가진다. 이동 클라이언트는 이 메시지들의 일련번호를 사용하여 자신의 캐쉬에 대한 유효여부를 점검함으로 이동 트랜잭션의 대기시간에 대해 보장해준다.