In this paper, we propose a grid-based efficient routing protocol for a mobile sink in wireless sensor networks. In the proposed protocol, the network is partitioned into grids and each grid has a grid head. For the efficient routing to a mobile sink, the proposed protocol uses a mobile sink representative node to send the data to a mobile sink and grid heads are used as a mobile sink representative node. Furthermore, the proposed protocol uses nodes in the boundary of the center grid as position storage nodes. The position storage nodes store the position of a mobile sink representative node and provide source nodes with it for data delivery. With these features, the proposed protocol can reduce a lot of overhead to update the position information and improve the delay of data delivery to a mobile sink. The proposed protocol performs better than other protocols in terms of the delay and the energy consumption per node in the performance evaluation.
Recently the use of smart phones and mobile devices is increasing rapidly, data search and retrieval in the mobile environments are generalized. There are only few mobile applications available in the area of agriculture while huge amount of new applications are developed and uploaded. The purpose of this study was to develop the android based mobile application for providing agricultural infrastructure and disaster information. The mobile application was designed through the database establishment and management system, server management system, and mobile application development. The database is composed of weather data, agricultural infrastructure data, and agricultural disaster data. By developing the mobile application which provides agricultural infrastructure information, it is expected to improve the accessibility to agricultural information and mitigate the agricultural disaster damages.
Given the numbers of smartphones, tablets and other mobile devices shipped every day, more and more users are relying on the cloud as the main driver for satisfying their computing needs, whether it is data storage, applications or infrastructure. Mobile cloud computing is simply cloud computing in which at least some of the devices involved are mobile. Each node is owned by a different user and is likely to be mobile. Using mobile hardware for cloud computing has advantages over using traditional hardware. These advantage include computational access to multimedia and sensor data without the need for large network transfer, more efficient access to data stored on other mobile devices and distributed ownership and maintenance of hardware. It is important to predict job execution time in mobile cloud computing because there are many mobile nodes with different capabilities. This paper analyzes the job execution time for mobile cloud computing in terms of network environment and heterogeneous mobile nodes using a mathematical model.
In this paper, we design and implement a two-way search algorithm that can provide a customized service through the user with real-time two-way communication using a mobile instant messaging service. Therefore, we design and implement the automative search system which enables delivering message to each user mobile terminal from a plurality of relay mobile terminals by utilizing the mobile instant messenger, not to deliver a message from the main server to the mobile instant messenger user directly. Two-way search system using the mobile instant messenger can be immediately collect the user's response is easy to identify the orientation of each user, and thus can be provided to establish a differentiated service plan. Also, It provides a number of services(text, photos, videos, etc) in real-time information to the user by utilizing the mobile instant messenger service without the need to install a separate application. Experiment results, data processing speed of the category processing way to search for the data of the DB server from a user mobile terminal is about 7.06sec, data processing number per minute is about 13 times. The data processing speed of the instruction processing way is about 3.10sec, data processing number per minute is about 10 times. The data processing speed of the natural language processing way is about 5.13sec, per data processing number per minute is about 7 times. Therefore in category processing way, command processing way and natural language processing way, instruction processing way is the most excellent in aspect of data processing speed, otherwise in aspect of per data processing number per minute, the category processing way is the best method.
모바일 컴퓨팅의 급속한 발전과 무선 통신의 유용성은 모바일 사용자들에게 사용자나 데이터의 위치에 상관없이 데이터 접근을 용이하게 제공해 주고있다. 기존 기법인 정적중복배치(SRA)는 서버상에서 중복 데이터 사용을 위해 현재 사용되고 있으며 이동 호스트가 셀에 이동하고 나서 복제서버에 데이터를 복제하는 방법이다. 이 기법은 복제 작업이 간단하고 쉽게 재배치 할 수 있다. 그러나 이동한 셀에 이동사용자가 존재하지 않을 경우에는 데이터 일관성 문제로 인하여 데이터가 삭제된다. 그리고 이동호스트가 복제된 셀로부터 이동하게 되면 경로를 통한 데이터의 접근도 어렵게 된다. 따라서 이 논문에서는 데이터 공유와 효율적 중복데이터 관리를 위해 데이터 일관성 유지 메커니즘을 기반으로 한 새로운 재배치 전략인 일관성 기반 사용자 선택 중복배치(USRAC)를 제안하며 이동사용자의 이동율, 이동 호스트의 접근율 그리고 이동사용자와 이동 호스트의 셀 수에 따른 접근 비용에 대해 기존방법과 비교 분석한다.
Mobile Mapping Systems using the vehicle equipped the GPS, IMU, CCD Cameras is the effective system for the management of the road facilities, update of the digital map, and etc. They must provide users with the sensor data which is acquired by Mobile Mapping Systems in real-time so that users can process what they want by using the latest data. But it' s not an easy process because the amount of sensor data is very large, particularly image data to be transmitted. So it is necessary to reduce the amount of image data so that it is transmitted effectively. In this study, the effective method was suggested for the compression/decompression image data using the Wavelet Transformation and Huffman Coding. This technique will be possible to transmit of the geographic information effectively such as position data, attitude data, and image data acquired by Mobile Mapping Systems in the wireless internet environment when data is transmitted in real-time.
Due to recent development in mobile devices, the mobile device utilization and many related applications have been increasing. Most of initial applications on mobile devices just showed simple information, but now they processes huge data. However, smart devices have certain limitations in processing massive data. Especially, if the size of data increases, the speed of data processing adversely decreases, so the performance of programs also decreases. If hardware specification of the mobile devices is not enough to handle it, response time will be drastically delayed. To overcome these drawbacks, most of application running on mobile devices communicate with their servers to manage data. XML is a proper language for data communication to send and receive data between servers and mobile devices, because it defines rules of document's format and it is a textual data format and small-sized language. However, mobile devices have limitation such as memory, CPU and wireless network to process huge data and XML also takes a lot of time to communicate with servers and devices and handle data, so it could be overhead in service time. Binary XML is an alternative of performance improvement in data processing, which has XML's benefits and minimizes the XML size by binary coding. However, most of binaryXML which are used on applications don't fit on mobile applications. In this paper, we surveyed many kinds of binaryXML, compared merits and demerits to find a binaryXML for mobile applications. We propose how to use binary XML and implemented an electronic attendance system using binary XML to overcome the limitation of XML and to reduce the load of data communications between servers and devices.
Mobile Augmented Reality (mobile AR), as one of the most prospective mobile applications, intends to provide richer experiences by annotating tags or virtual objects over the scene observed through camera embedded in a handheld device like smartphone or pad. In this paper, we analyzed the current status of the art of mobile AR and proposed a novel Points of Interest (POIs) data model based on ontology to provide context-aware information retrievals on lots of POIs data. Proposed ontology was expanded from the standard POIs data model of W3C POIs Working Group and established using OWL (Web Ontology Language) and Protege. We also proposed a context-aware mobile AR platform which can resolve three distinguished issues in current platforms : interoperability problem of POI tags, POIs data retrieval issue, and context-aware service issue.
모바일 환경에서 지도 서비스를 위해서는 휴대 단말기의 제한된 자원(resources)을 고려한 접근방법이 요구된다. 모바일 서비스 전용 지도 데이터베이스를 별도로 개발하여 사용하지 않는다면 지도 데이터를 축소하여 휴대 단말기로 전송할 필요가 있다. 본 논문은 기존의 유선 지도 데이터베이스로부터 검색한 지도를 휴대 단말기에 출력이 가능하도록 데이터를 축소하는 기법을 제안한다. 이 공간데이터 축소 기법은 Generalization 연산에 기반하여 휴대폰 환경에 적합하도록 변형된다.
무선 이동 컴퓨팅 환경에서 배터리 용량은 클라이언트의 유용성을 결정하는 중요한 자원이다. 그러므로 무선 컴퓨팅 환경에서 데이타 방송 기법은 데이타를 빠르게 전달하는 것은 물론 이동 클라이언트의 배터리 소모를 감소시킬 수 있는 효율적인 데이타 전달 기법을 필요로 한다. 본 논문에서는 주문형 데이타 방송 환경을 위한 인덱스 구성과 방송 데이타 구성 방안에 대하여 제안한다. 제안 기법은 방송 서버 내에서 우선순위가 높은 데이타를 대상으로 개별 데이타의 방송 시간이 포함된 인덱스 정보를 구성하여 먼저 방송 시킴으로써 이동 중인 이동 클라이언트의 적응 시간을 줄인다. 또한 다음 인덱스 정보가 방송될 시점을 데이타 방송시 포함시킴으로써 인덱스 정보의 수신을 위해 필요한 적응 시간을 감소시킨다. 제안 기법이 효과적으로 이동 클라이언트의 적응 시간을 감소시키는 것을 실험을 통해 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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