The objective of this research is to investigate the potential of relational matching in one of the fundamental photogrammetric processes, that is initial approximation problem. The automatic relative orientation procedures of aerial stereopairs have been investigated. The fact that the existing methods suffer from approximations, distortions (geometric and radiometric), occlusions, and breaklines is the motivation to investigate relational matching which appears to be a much more general solution. An elegant way of solving the initial approximation problem by using distinct(special) relationship from relational description is suggested and experimented. As for evaluation function, the cost function was implemented. The detection of erroneous matching is incorporated as a part of proposed relational matching scheme. Experiments with real urban area images where large numbers of repetitive patterns, breaklines, and occluded areas are present prove the feasibility of implementation of the proposed relational matching scheme. The investigation of relational matching in the domain of image matching problem provides advantages and disadvantages over the existing image matching methods and shows the future area of development and implementation of relational matching in the field of digital photogrammetry.
Kim Young Kuk;Kim Su Mi;Kim Hyung Soon;Wang Soo-Geun;Jo Cheol-Woo;Yang Byung-Gon
MALSORI
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no.50
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pp.111-122
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2004
Automatic detection of laryngeal diseases by voice is attractive because of its non-intrusive nature. Cepstrum based approach to detect laryngeal cancer shows reliable performance even when the periodicity of voice signals is severely lost, but it has a drawback that it is not robust to channel mismatch due to different microphone characteristics. In this paper, to deal with mismatched training and test microphone conditions, we investigate channel compensation techniques such as Cepstral Mean Subtraction (CMS) and Pole Filtered CMS (PFCMS). According to our experiments, PFCMS yields better performance than CMS. By using PFCMS, we obtained 12% and 40% error reduction over baseline and CMS, respectively.
For improvement in productivity and weld quality, weld seam tracking and welding parameter control are very essential in the welding of a structure which can not be cxactly fit-up due to mismatch, discontinous gap, deflection, etc.. In this study, an automatic weld seam tracking system is developed for I-butt joint structure, and the system consists of XYZ working table, vision sensor and user interface program. In the developed vision sensor system, an image projection algorithm for weld-line detection and an adaptive current control algorithm for gap variation were implemented. The user interface program developed in this study by basing on the objct oriented concept could provide very convenient way to utilize the tracking system with the pull-down menu driven structure. The developed system showed a good seam tracking and weld quality control capability corresponding to deflected weld lines and gap variations.
Digital image forgery detection is one of very important fields in the field of digital forensics. As the forged images change naturally through the advancement of technology, it has made it difficult to detect forged images. In this paper, we use passive forgery detection for copy paste forgery in digital images. In addition, it detects copy-paste forgery using the L0 Norm-based LE operator, and compares the detection accuracy with the forgery detection using the existing L2, L1 Norm-based LE operator. In comparison of detection rates, the proposed lower triangular(Ayalneh and Choi) window was more robust to BAG mismatch detection than the conventional window filter. In addition, in the case of using the lower triangular window, the performance of image forgery detection was measured increasingly higher as the L2, L1 and L0 Norm LE operator was performed.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.21
no.2
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pp.81-86
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2015
GPS position errors were corrected for guidance of autonomous vehicles. From the vision, we can obtain the lateral distance from the center of lane and the angle difference between the left and right detected line. By using a controller which makes these two measurements zero, a lane following system can be easily implemented. However, the problem is that if there's no lane, such as crossroad, the guidance system of autonomous vehicle does not work. In addition, Line detection has problems working on curved areas. In this case, the lateral distance measurement has an error because of a modeling mismatch. For this reason, we propose GPS error correction filter based on curve-modeled lane detection and evaluated the performance applying it to an autonomous vehicle at the test site.
Since Zr-2.5Nb pressure tubes have a high risk for the formation of blisters during their operation in pressurized heavy water reactors, there has been a strong incentive to develop a method for the non-destructive detection of blisters grown on the tube surfaces. However, because there is little mismatch in acoustic impedance between the hydride blisters and zirconium matrix, it is not easy to distinguish the boundary between the blister and zirconium matrix with conventional ultrasonic methods. This study has focused on the development of a special ultrasonic method, so called ultrasonic velocity ratio method for a reliable detection of blisters formed on Zr-2.5Nb pressure tubes. Hydride blisters were grown on the outer surface of the Zr-2.5Nb pressure tube using a cold finger attached to a steady state thermal diffusion equipment. To maximize a difference in the ultrasonic velocity in hydride blisters and the zirconium matrix, the ultrasonic velocity ratio of longitudinal wave to shear wave, $V_L/V_S$, has been determined based on the flight time of the longitudinal echo and reflected shear echo from the outer surface of the tubes. The feasibility of the ultrasonic velocity ratio method is confirmed by comparing the contour plots reproduced by this method with those of the blisters grown on the Zr-2.5Nb pressure tubes.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.27
no.10
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pp.60-67
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1990
This paper proposes a model-based fault detection method for linear/nonlinear system having modelling errors, nonlinearities and measurement noise. The system model is represented by the unified operator [5] in order to apply to both the continuous-time and discrete-time problems. The fault detection method suggested here accounts for the effects of noise, model mismatch and nonlinearities. Modelling errors are depicted by additive forms and the nominal model denominator is fixed via prior experiments in order to quantify the nucertainty bound on the parameter estima-tion. The least square method is used to estimate the numerator parameters of the nominal model. performance than traditional methods.
Joung-Soo Park;Jungyong Park;Su-Uk Son;Ho Seuk Bae;Keun-Wha Lee
The Journal of the Acoustical Society of Korea
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v.43
no.1
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pp.29-38
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2024
The Matched Field Processing (MFP) is an estimation method for a source range and depth based on the prediction of sound propagation. However, as the frequency increases, the prediction inaccuracy of sound propagation increases, making it difficult to estimate the source position. Recently proposed, the Frequency-Difference Matched Field Processing (FD-MFP) is known to be robust even if there is a mismatch by applying a frequency-difference autoproduct extracted from the auto-correlation of a high frequency signal. In this paper, in order to evaluate the performance of the FD-MFP using a horizontal line array, simulations were conducted in the environment of the East Sea of Korea. In the area of Bottom Bounce (BB) and Convergence Zone (CZ) where detection of a sound source is possible at a long range, and the results of localization were analyzed. According to the the FD-MFP simulations of horizontal line array, the accuracy of localization is similar or degraded compared to the conventional MFP due to diffracted field and mismatch of sound speed. There was no clear result from the simulations conforming that the FD-MFP was more robust to mismatch than the conventional MFP.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.41
no.11
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pp.67-72
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2004
In this paper, we propose a downlink beamforming method which is considered common pilot channel for coherent detection and dedicated traffic channel for desired user in FDD/CDMA systems. The existing downlink beamforming system produces phase mismatch between traffic and pilot signals at desired mobile as well as interference to other mobiles. A new downlink beamforming method can solve above problem based on least squares method between reference function and beamforming function. A numerical analysis shows that the proposed downlink beamforming method matches well and gives low BER performance.
The determination of DNA hybridization reaction can apply the molecular biology research, clinic diagnostics, bioengineering, environment monitoring, food science and other application area. So, the improvement of DNA detection system is very important for the determination of this hybridization reaction. In this study, we report the characterization of the probe and target oligonucleotide hybridization reaction using the evanescent field microscopy. First, we have fabricated DNA chip microarray. The particles which were immobilized oligonucleotides were arranged by the random fluidic self-assembly on the pattern chips, using hydrophobic interaction. Second, we have detected DNA hybridization reaction using evanescent field microscopy. The 5'-biotinylated probe oligonucleotides were immobilized on the surface of DNA chip microarray and the hybridization reaction with the Rhodamine conjugated target oligonucleotide was excited fluorescence generated on the evanescent field microscopy. In the foundation of this result, we could be employed as the basis of a probe olidonucleotide, capable of detecting the target oligonucleotide and monitoring it in a large analyte concentration range and various mismatching condition.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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