Genetic algorithm is well known as the efficient algorithm which can solve a difficult problem. Network design considering reliability is NP-hard problem with cost, distance, and volume. Therefore genetic algorithm is considered as a good method for this problem. This paper suggests the reliable network which can be constructed with minimum cost using genetic algorithm and the rank method based on reliability for improving the performance. This method shows more excellent than existing method and confirms the result through simulation.
Proceedings of the Korean Reliability Society Conference
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2000.11a
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pp.387-395
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2000
Circular consecutive-k-out-of-n:F system when the failure of component is dependent is studied. We assume that the failure of a component in the system increase the failure rate of the survivor which is working just before the failed component. In this case, a mean time to failure (MTTF), a average failure number of the system, and the expected cost per unit time are obtained. Then the minimum number of consecutive failed components to cause system failure to minimize the expected cost per unit time is determined as searching paths to system failure. And various numerical examples are studied.
When replacing deteriorated pipes, it is important to select pipe diameters of new pipes for improving the long-term reliability of a water distribution system. However, as the use of larger diameter pipes brings cost increase, it is required to evaluate the improvement of the reliability by the use of larger diameter pipes. In this study, we propose a methodology to evaluate the improvement of the reliability by the use of different pipe diameters. For this purpose, we rely on the segment-based minimum cutset method with the success mode approach to evaluate the reliability of a water distribution system and determine which pipes and their diameters will be replaced to improve the reliability using GA, After the suggested method is applied to a real water distribution system, the optimized pipe diameters produces higher reliability of the system than the current ones with the same construction cost. However, compared to the increase rate of the construction cost, the improvement of the reliability is not significant. Thus, in addition to the use the different pipe diameters, the structural modification or adding new valves to the system is necessary to improve the reliability efficiently.
Purpose: Military maintenance involves corrective and preventive actions carried out to keep a system in or restore it to a predetermined condition. This research develops an optimal maintenance cycle for aviation oil testing equipment with acceptable reliability level and minimum maintenance cost. Methods: The optimal maintenance policy in this research aims to satisfy the desired reliability level at the lowest cost. We assume that the failure process of equipment follows the power law non-homogeneous Poisson process model and the maintenance system is a minimal repair policy. Estimation and other statistical procedures (trend test and goodness of fit test) are given for this model. Results: With time varying failure rate, we developed reliability-based maintenance cost optimization model. This model will reduce the ownership cost through adopting a proactive reliability focused maintenance system. Conclusion: Based on the analysis, it is recommended to increase the current maintenance cycle by three times which is 0.5 year to 1.5 years. Because of the system's built-in self-checking features, it is not expected to have any problems of preventative maintenance cycle.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.22
no.50
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pp.23-32
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1999
Reliability and maintainability allocation in the analysis of the system's design, with the objective of planning and installing the individual components in such a way that the system performance is achieved. This paper has been made to solve an important task in reliability management of manufacturing systems within the general objective being to increase productivity while maintaining costs low. Thus, the purpose of this paper is to provide an analytical approach to determine an optimal reliability and maintainability allocation, trading off among system performance and parts investment costs. Two important considerations will be addressed in this regard : (ⅰ) determine the reliability and maintainability allocation of parts which maximizes a given production index, having fixed the total cost of investments ; and (ⅱ) determine the reliability and maintainability allocation which minimizes the total cost of investments, having fixed a minimum acceptable level of productivity. The procedure proposed in this paper is able to provide to managers and designers useful indications on the reliability and maintainability characteristics of parts in series -parallel systems. And this heuristic model is a decision support tool for contractors who are involved in large scale design projects such as ship and aircraft design. Numerical examples prove that an approximate expression of the average throughput rate is sufficiently accurate to be used in a numerical optimization method.
Phasor Measurement Unit (PMU) placement is a crucial problem for State Estimation (SE) of the power system, which can ensure that the power network is fully observed. Further, the observation reliability problem of the system has been concerned in the operation conditions. In this paper, based on modified weighted adjacent matrix ($A_w$), an optimal placement method is proposed to solve simultaneously two problems involving the optimal PMU placement problem and the observation reliability enhancement problem of the system. The purpose of the proposed method is to achieve both the minimum total cost and the maximum observation reliability, with a focus on increasing the security of observability, strengthening the observation reliability of buses as well as enhancing the effectiveness of redundancy. Simulations on IEEE 14, 24, 30 and 57 bus test systems are presented to justify the methodology. The results of this study show that the proposed method is not only ensuring the power network having the observability effectively but also enhancing significantly the observation reliability. Therefore, it can be a useful tool for SE of the power system.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.56
no.12
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pp.2059-2064
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2007
This paper analyzed distribution network reliability related with the increment of outages and duration time according to distribution facilities increasing. KEPCO introduced distribution automation system in 1998 which could recognize outage section by remotely monitoring the fault current and reduce the blackout area by remotely controlling distribution switches. As the result of this outage time reduction using distribution automation system, the minimum distribution automation rate was fined out in this paper on the base of analyzing diverse data and how many switches were used in distribution system to improve distribution network reliability at the situation of distribution facilities increasing. This result can be used as the model that an overseas utility company applies distribution automation system in the future.
Journal of the Economic Geographical Society of Korea
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v.12
no.4
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pp.540-556
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2009
The hub and spoke network is a critical network-based infrastructure that is widely applied in current transportation and telecommunications systems, including Internets, air transportation networks and highway systems. This main idea of hub location models is to construct a network system which achieves the economy of scale of flows. The main purpose of this study is to introduce new hub location problems that take into account network reliability. Two standard models based on assignment schemes are proposed, and a minimum threshold model is provided as an extension in terms of hub network design. The reliability and interaction potentials of 15 nodes in the U.S. are used to examine model behaviors. According to the type of models and reliability, hubs, and minimum threshold levels, relationships among the flow economy of scale, network costs, and network resiliency are analyzed.
Magazine of the Korean Society of Agricultural Engineers
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v.29
no.3
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pp.138-144
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1987
This study was conducted to pursue the normalization of frequency distribution by making approach the coefficient of skewness to nearly zero tbrough SMEMAX transformation and to get probable minimum flows can be acquired by means of transforrnation equation which has been derivated by SMEMAX method to the annual minimum flow series of five watersheds along Geum river basin. The results obtained through SMEMAX method were compared with probable minimum flows according to return periods by Type III extremal distribution which has been determined as the best fitted one among probablility distributions for the analysis of minimum flow. All the results obtained through this study are summarized as follows. 1.SMEMAX transformation based on median value was proved to be the best method when the coefficient of skewness has less reliability because of the short duration for the observation and were not affected by accidental outliers. 2.SMEMAX transformation has found to be the best one for the coefficient of skewness to be made nearly zero in comparison with log and cubic root transformation. 3.Probable minimum flows according to the return periods were derivated by transformation equations obtained through theoretical analysis of SMEM AX transformation. 4.In general, probable minimum flows by SMEMAX method were appeared as higher values in the range of five and twenty years and as lower ones in the range of below than five and more than fifty years in return periods respectively, in comparison with the results of type III extremal distribution. 5.Relative errors in the probable minimum flows of SMEMAX method to the results of type III extremal distribution were shown to be within ten percent except those of one hundred years in return periods. 6.SMEMAX method was also confirmed to be useful for the analysis of minimum flow frequency as well as flood frequency analysis.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.7
no.4
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pp.217-224
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2003
The objective of this paper is to suggest the technique of program to perform structural optimization design after reliability analysis to consider the uncertainties of structural reponses. AFOSM method is used for reliability analysis then, structural optimization design is developed for 10-bar truss and 3 span 10 stories planar frame model is subject to reliability indices and probability of failure by reliability analysis. SQP method is used for optimization design method, this method has many attractions. As a result of analyzing with having and not having constraints and uncertainty, the minimum weight of truss and planar frame increased respectively 20.92% and average 8.08%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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