기존의 MPEG-4 저작 도구들은 대부분 BUS 전문가용 시스템으로 저작 도구 사용에 앞서 MPEG-4 컨텐트 표현 구조인 BIFS에 대한 선지식을 요구하며, 저작자들은 이를 습득하기 위해 많은 시간과 노력을 소비해야 한다. 본 논문에서는 MPEG-4 컨텐트 개발에 소요되는 이러한 노력을 절감하기 위해 사용자에게는 기존 멀티미디어 저작도구의 편리한 저작 환경을 제공하고, 이를 저작 도구 내부에서 BIFS로 변환하는 방법을 제시한다. 저작 환경은 BIFS 생성을 위해 요구되는 최소한의 저작 정보를 생성시키고, BIFS 생성 모듈은 이를 미리 정의해둔 BIFS 구성 규칙을 이용하여 BIFS로 재구성한다. 생성된 BIFS는 장면 트리, 객체 기술자, 연결경로(Route)로 구성되며, 이들은 MPEG-4 파일 포맷에 따라 기본 스트림과 먹싱되어 MP4 파일로 만들어진다.
Various constituents in clinical specimens, particularly feces, can inhibit the PCR assay and lead to false-negative results. To ensure that negative results of a diagnostic PCR assay are true, it should be properly monitored by an inhibition control. In this study, a cloning vector harboring a modified target DNA sequence (${\approx}375bp$) was constructed to be used as a competitive internal amplification control (IAC) for a conventional PCR assay that detects ${\approx}550bp$ of the Cryptosporidium oocyst wall protein (COWP) gene sequence in human feces. Modification of the native PCR target was carried out using a new approach comprising inverse PCR and restriction digestion techniques. IAC was included in the assay, with the estimated optimum concentration of 1 fg per reaction, as duplex PCR. When applied on fecal samples spiked with variable oocysts counts, ${\approx}2$ oocysts were theoretically enough for detection. When applied on 25 Cryptosporidium-positive fecal samples of various infection intensities, both targets were clearly detected with minimal competition noticed in 2-3 samples. Importantly, both the analytical and the diagnostic sensitivities of the PCR assay were not altered with integration of IAC into the reactions. When tried on 180 randomly collected fecal samples, 159 were Cryptosporidium-negatives. Although the native target DNA was absent, the IAC amplicon was obviously detected on gel of all the Cryptosporidium-negative samples. These results imply that running of the diagnostic PCR, inspired with the previously developed DNA extraction protocol and the constructed IAC, represents a useful tool for Cryptosporidium detection in human feces.
Objective : Computed tomography (CT)-based method of three dimensional (3D) analysis ($MIMICS^{(R)}$, Materialise, Leuven, Belgium) is reported as very useful software for evaluation of OPLL, but its reliability and reproducibility are obscure. This study was conducted to evaluate the accuracy of $MIMICS^{(R)}$ system, and inter- and intra-observer reliability in the measurement of OPLL. Methods : Three neurosurgeons independently analyzed the randomly selected 10 OPLL cases with medical image processing software ($MIMICS^{(R)}$) which create 3D model with Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) data from CT images after brief explanation was given to examiners before the image construction steps. To assess the reliability of inter- and intra-examiner intraclass correlation coefficient (ICC), 3 examiners measured 4 parameters (volume, length, width, and length) in 10 cases 2 times with 1-week interval. Results : The inter-examiner ICCs among 3 examiners were 0.996 (95% confidence interval [CI], 0.987-0.999) for volume measurement, 0.973 (95% CI, 0.907-0.978) for thickness, 0.969 (95% CI, 0.895-0.993) for width, and 0.995 (95% CI, 0.983-0.999) for length. The intra-examiner ICCs were 0.994 (range, 0.991-0.996) for volume, 0.996 (range, 0.944-0.998) for length, 0.930 (range, 0.873-0.947) for width, and 0.987 (range, 0.985-0.995) for length. Conclusion : The medical image processing software ($MIMICS^{(R)}$) provided detailed quantification OPLL volume with minimal error of inter- and intra-observer reliability in the measurement of OPLL.
쌍동선의 경우 선미의 형상적인 특이성으로 인하여, 두 개의 선체를 연결하는 부위는 선박의 항해 시 발생되는 피칭운동에 의한 손상이 자주 발생하고 있으며, 이로 인하여 주변부에 대한 구조보강 설계가 필요하다. 이러한 국부 보강에 대한 구조설계 지침이 명확하지 않기 때문에, 엔지니어는 판 두께, 보강재 변경 및 프레임 간격을 줄이는 방법으로 대응을 하고 있다. 그러나 이러한 부위는 선박의 길이방향으로 약 85 % 이상 위치하고 있기 때문에, 최소 구조부재를 국부 보강하여 중량 증가를 최소화하고, 이에 따른 건조비 증가 및 건현확보의 문제를 해결해야 한다. 따라서 본 연구에서는 KR(한국선급)의 고속경구조선 규칙을 바탕으로, 쌍동형 카페리 구조설계 절차를 분석하고 추가가 필요한 항목을 발굴하여 쌍동형 구조설계 프로그램을 개발하였다. 좌굴강도 평가 절차서 및 프로그램에 대한 신뢰성을 확보하기 위하여, 타 선급의 기준과 비교 검토를 수행하여 6 %내 차이가 발생함을 확인하였다.
최근 인터넷의 증가와 함께 인터넷 비즈니스의 상거래 방식 또한 바뀌어 가고 있다. 기존 상거래 방식은 사용자 스스로가 원하는 정보를 찾아 다녔지만 점차 사용자의 편의를 위해서 하나의 사이트에서 사용자에게 맞춤 서비스를 할 수 있어야 한다. 이러한 서비스를 사용자에게 제공하기 위해 서비스 업체들은 모바일 에이전트를 이용한 상거래 시스템 구축이 필요하다. 모바일 에이전트 기반의 상거래 시스템은 사용자에게는 하나의 사이트에서원하는 정보를 얻을 수 있고, 서비스 업체는 고객들에게 다양하면서도 유익한 정보를 제공할 수 있다. 이는 신뢰성 있는 전자상거래 환경 구현을 위하여 매우 중요하다. 하지만 일반적으로 사용되는 모바일 에이전트 기반의 플랫폼은 사용자가 URL정보를 알아야 하고, 이러한 기능은 검색 엔진에 의존하고 있다. 이와 더불어 사용자의 요구 수준이 증가하면서 사용자는 단순데이터를 제공받는 것이 아니라 통합, 요약된 서비스를 제공받기 원하고 있다. 본논문에서는 사용자가 원하는 정보를 한 사이트 또는 한 페이지에서 제공하고, 적은 횟수의마우스 클릭으로 사용자의 요구사항을 만족시킬 수 있도록 모바일 에이전트 개념을 적용한 상품 거래 시스템을 구현한다. 이를 위하여 E-Service를 하기 위한 플랫폼인 E-speak를 이용하여 상품 거래 시스템을 구현한다. 또한 컨텐츠는 XML 문서로 저장하고 이를 기반으로자료를 공유한다.
본 논문은 현재 한국 해군 잠수함 선석할당방법을 반영하여 기존의 잠수함 선석 할당계획문제를 확장하고 해당문제를 해결하는 정수계획모형을 제안한다. 기존의 잠수함 선석 할당계획 문제는 정박 중 선석 이동과 지원업무 실패를 최소화하면서, 잠수함이 필요한 지원업무가 가능한 선석에 잠수함을 할당하는 것이다. 반면, 한국 해군에서는 선석이동과 지원업무실패 최소화뿐만 아니라 부두 가용자원을 고려하여 잠수함이 요구하는 지원업무의 일정을 최대한 보장하면서, 선석을 할당한다. 따라서 본 논문은 한국 해군의 운용상황에 맞게 기존의 잠수함 선석 할당계획 문제를 확장하고, 부두가용자원의 특징과 잠수함 지원업무 일정의 조율을 포함하는 모형을 제시한다. 제안하는 모형은 선석이동 횟수, 지원업무 지원 실패 횟수, 잠수함 지원업무 요구 일정 조율 횟수를 최소화하는 것을 목적으로 한다. 본 모형의 검증을 위해서 한국 해군의 상황을 바탕으로 고려한 가상의 데이터로 실험을 수행하여 기존의 잠수함 선석 할당계획 문제와 비교·분석한다.
4차 산업의 발전과 고성능의 컴퓨팅 환경 구축으로 다양한 산업분야에서 인공지능이 적용되고 있다. 의료분야에서는 X-Ray, MRI, PET 등의 의료 영상 및 임상 자료를 이용하여 암, COVID-19, 골 연령 측정 등의 딥 러닝 학습이 진행되었다. 또한 스마트 의료기기, IoT 디바이스와 딥 러닝 알고리즘을 적용하여 ICT 의료 융합 기술 등이 연구되고 있다. 이러한 기술 중 의료 영상 기반 딥 러닝 학습은 의료 영상의 바이오마커를 정확히 찾아내고, 최소한의 손실률과 높은 정확도가 필요하다. 따라서 본 논문은 흉부 X-Ray 이미지 기반 딥 러닝 학습 과정에서 손실률을 도출하는 손실 함수 중 영상분류 알고리즘에서 사용되는 Cross-Entropy 함수들의 성능을 비교·분석하고자 한다.
신재생에너지 발전 비중 확대가 예상됨에 따라 공공 발전사업자들은 바이오매스 혼소의 확대 시행을 적극적으로 검토해야 할 필요가 있다. 본 연구에서는 500MW 석탄화력에서 바이오매스 혼소율을 0wt.%에서 5.0wt.%까지 변화하며 미분기 주요 운전 특성을 측정하였다. 먼저, 목질계 바이오매스에 대한 구성성분 분석과 분쇄 특성을 알아보았고, 혼합연료의 부피 증가가 미분기 보울 압력 차이, 모터 전류, 이물질 처리횟수, 출구 온도, 내부 화재횟수에 미치는 영향을 분석하였다. 혼소율 증가에 따라 미분기 보울 압력 차이와 모터 전류, 이물질 처리횟수는 상승함을 확인하였고, 출구 온도는 상승 폭이 미미하였다. 내부 화재횟수는 명확한 상관관계를 찾기 힘드나, 다른 운전인자와 결합하여 발생할 가능성이 크다는 것을 확인하였다.
IT 의존도가 급격히 높아진 현재 비즈니스 환경에서 재해 또는 사이버 공격으로 인한 위험도 점차 증가하고 있다. 각종 재해로 인해 비즈니스 중단이 초래된 상황에서 서비스를 계속 제공할 수 있는 능력인 비즈니스 연속성은 필수적이다. 즉, 미리 정해진 복구시간목표(RTO)와 복구지점목표(RPO) 시간 내에 신속한 복구로 핵심 비즈니스 기능을 중단 없이 유지할 수 있는 계획을 세워야 한다. 본 논문에서는 비즈니스 연속성 보장을 위한 RTO, RPO를 최소화할 수 있는 재해복구시스템 구축방안을 제시한다. 재해복구시스템 구성은 Tier 7의 재해복구 모델 및 동기식 스토리지 복제, Hot 재해복구 사이트, 운영관리 자동화 솔루션을 채택하였다. 이를 통해 데이터 손실이 거의 없고 RTO 및 RPO를 최소화함으로써 핵심 비즈니스의 연속성을 보장한다.
본 연구에서는 암반 발파 시 발생하는 사면 재해를 방지하기위해 지중 관입형 변위센서를 이용한 암반 발파 시험을 수행하고 3차원 유한요소 수치해석을 통해 지중 관입형 변위센서의 적용성 검증 및 암반 발파 시 진동속도에 영향을 미치는 매개변수에 대해 고찰하였다. 암반 발파 시험 결과 지중 관입형 변위센서는 암반사면 거동 계측에 적용 가능한 시스템임을 확인하였으며, 수치해석 결과 암반 발파 시 진동속도에 가장 큰 영향을 미치는 매개변수는 단위중량인 것으로 분석되었다. 또한, 발파원과 멀어질수록 진동속도는 급격하게 줄어들고 발파원과 가까울수록 동탄성계수와 단위중량의 차이에 따라 최대 진동속도 차이는 크게 발생하며 내부마찰각과 점착력 변화에 따른 영향은 거의 없는 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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