Though BIFS is a complex description language that represents MPEG-4 content as text or bit streams, most traditional MPEG-4 content authoring tools are developed for a BIFS expert. Before using these tools, many authors must invest much time and energy in acquiring knowledge of BIFS. In this paper, we suggest a new manner for saving these efforts. Our proposal supplies the convenient user interface of traditional multimedia authoring tools for MPEG-4 authors and interprets the authored information and transforms it into BIFS. In our user interface, the author generates the minimal authoring information requested for generating BIFS; the BIFS generation module then transforms the information into BIFS format using predefined BIFS construction rules. The resulting BIFS consists of the Scene Tree and the Object Descriptor and Route; they are used for constructing MP4 standard files by mixing with the Elementary Stream.
Various constituents in clinical specimens, particularly feces, can inhibit the PCR assay and lead to false-negative results. To ensure that negative results of a diagnostic PCR assay are true, it should be properly monitored by an inhibition control. In this study, a cloning vector harboring a modified target DNA sequence (${\approx}375bp$) was constructed to be used as a competitive internal amplification control (IAC) for a conventional PCR assay that detects ${\approx}550bp$ of the Cryptosporidium oocyst wall protein (COWP) gene sequence in human feces. Modification of the native PCR target was carried out using a new approach comprising inverse PCR and restriction digestion techniques. IAC was included in the assay, with the estimated optimum concentration of 1 fg per reaction, as duplex PCR. When applied on fecal samples spiked with variable oocysts counts, ${\approx}2$ oocysts were theoretically enough for detection. When applied on 25 Cryptosporidium-positive fecal samples of various infection intensities, both targets were clearly detected with minimal competition noticed in 2-3 samples. Importantly, both the analytical and the diagnostic sensitivities of the PCR assay were not altered with integration of IAC into the reactions. When tried on 180 randomly collected fecal samples, 159 were Cryptosporidium-negatives. Although the native target DNA was absent, the IAC amplicon was obviously detected on gel of all the Cryptosporidium-negative samples. These results imply that running of the diagnostic PCR, inspired with the previously developed DNA extraction protocol and the constructed IAC, represents a useful tool for Cryptosporidium detection in human feces.
Objective : Computed tomography (CT)-based method of three dimensional (3D) analysis ($MIMICS^{(R)}$, Materialise, Leuven, Belgium) is reported as very useful software for evaluation of OPLL, but its reliability and reproducibility are obscure. This study was conducted to evaluate the accuracy of $MIMICS^{(R)}$ system, and inter- and intra-observer reliability in the measurement of OPLL. Methods : Three neurosurgeons independently analyzed the randomly selected 10 OPLL cases with medical image processing software ($MIMICS^{(R)}$) which create 3D model with Digital Imaging and Communication in Medicine (DICOM) data from CT images after brief explanation was given to examiners before the image construction steps. To assess the reliability of inter- and intra-examiner intraclass correlation coefficient (ICC), 3 examiners measured 4 parameters (volume, length, width, and length) in 10 cases 2 times with 1-week interval. Results : The inter-examiner ICCs among 3 examiners were 0.996 (95% confidence interval [CI], 0.987-0.999) for volume measurement, 0.973 (95% CI, 0.907-0.978) for thickness, 0.969 (95% CI, 0.895-0.993) for width, and 0.995 (95% CI, 0.983-0.999) for length. The intra-examiner ICCs were 0.994 (range, 0.991-0.996) for volume, 0.996 (range, 0.944-0.998) for length, 0.930 (range, 0.873-0.947) for width, and 0.987 (range, 0.985-0.995) for length. Conclusion : The medical image processing software ($MIMICS^{(R)}$) provided detailed quantification OPLL volume with minimal error of inter- and intra-observer reliability in the measurement of OPLL.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.23
no.6
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pp.731-738
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2017
Twin-hulls frequently incur structural damage at connecting members between the hull and deck induced by pitching motions during voyages. so, reasonable reinforcement is necessary around vulnerable spots such as corner knuckle, the chine bottom and inner hull. Since guidelines for structural design are not clear, engineers often respond by reinforcing plate thickness, changing stiffener sizes and reducing frame spacing, etc. These members constitute about 85 % of the longitudinal dimensions of the ship, so it is necessary to locally reinforce certain points to minimize weight stress, and also solve construction cost problems while securing the freeboard margin. Therefore, we developed a new program by analyzing the structural design procedures for the twin car-ferries based on Korean Register of Shipping (KR) High Speed Craft Rules, identifying items that need to be added. In order to ensure the reliability of buckling estimations for procedures and design programs, we conducted a comparative study with other standards and confirmed that differences were minimal.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.6
no.3
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pp.1-10
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2001
Recently, way of Electronic Commerce is changing with increment of Internet users. In the previous way of commerce, users used to search for information by themselves. However, for user's convience, it can be done for users from one site. Mobile in order to provide users with such service. By the mobile agent-based Electronic Commerce system, users can get information from one site, and service companies can provide various and useful information to users. This is very important for construction of reliable Electronic Commerce environment, However, in generally used mobile agent-based platforms, the user should know URL information. and it is based on search engines. And as user's requirement levels become higher, they want to be provided with integrated and summarized service. In this paper, we implement product-trading system by applying mobile agent concept in order to satisfy user's requirement of getting required information from one site with minimal mouse click. For implementing the product trading system, E-speak, which is a platform for E-Service, is used And contents are saved as XML documents and data are shared based on these documents.
His paper looks more closely at the Republic of Korea's (ROK) Navy submarine berth-allocation strategies, with the study's results ultimately resulting in the proposition of an integer programming model. Current submarine berth-allocation planning problems include the need for more minimal berth-shifting and general support service failures, as a lack of efficient submarine berth-allocation often leads to submarines unable to receive the support service they need due to the inadequacy of their assigned berths. Currently, the ROK Navy allocates berths by only taking available reserve resources and the full-capacity limits of support services into account. This paper expands upon this strategy, and proposes a model which would allow for submarine berth allocation planning to also take submarine support service scheduling into account, allowing for more efficient and timely submarine servicing. This proposed model in turn minimizes berth shifting, support service failures, and allows for full coordination with the submarine support service request schedule. The construction of this model was carried out through data gathered on the ROK Navy's fleets and forces, allowing for a more nuanced analysis of existing issues with submarine berth-allocation planning.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.8
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pp.1046-1052
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2021
Artificial intelligence is being applied in various industrial fields to the development of the fourth industry and the construction of high-performance computing environments. In the medical field, deep learning learning such as cancer, COVID-19, and bone age measurement was performed using medical images such as X-Ray, MRI, and PET and clinical data. In addition, ICT medical fusion technology is being researched by applying smart medical devices, IoT devices and deep learning algorithms. Among these techniques, medical image-based deep learning learning requires accurate finding of medical image biomarkers, minimal loss rate and high accuracy. Therefore, in this paper, we would like to compare and analyze the performance of the Cross-Entropy function used in the image classification algorithm of the loss function that derives the loss rate in the chest X-Ray image-based deep learning learning process.
As the proportion of renewable energy generation is expected to increase, public power generation businesses need to actively consider implementing the expansion of biomass mixing, In this study, the biomass co-firing rate is being changed from 0wt.% to 5.0wt.% at 500MW coal-fired power plant, measuring the major operation characteristics of the pulverizer. First, the composition analysis and grinding characteristics of lignocelluosic biomass were examined, and the effect of volume increase on dirrerential bowl pressure difference, motor current, coal spillage, outlet temperature, and internal fire count was analyzed. As the co-firing rate increased, it was confirmed that the difference in the differential bowl pressure, motor current, and coal spillage treated increased, and the outlet temperature was minimal. The number of internal fires is difficult to find a clear correlation, but it has been confirmed that it is highly likely to occur in combination with other driving factors.
In the current business environment where dependence on IT has increased rapidly, the risk from disasters or cyber-attacks is also increasing. Business continuity, the ability to continue to provide service in the event of a business disruption caused by a disaster, is essential. In other words, you need to have a plan in place to keep your core business functions uninterrupted with rapid recovery within a predetermined Recovery Time Objective (RTO) and Recovery Point Objective (RPO) time frame. In this paper, we propose a disaster recovery system construction method that can minimize RTO and RPO to ensure business continuity. The system configuration adopts Tier 7 disaster recovery model, synchronous storage replication, hot disaster recovery site, and operation management automation solution. This ensures continuity of core business with virtually no data loss and minimal RTO and RPO.
Chang-Young Park;Jae-Young Heo;Yong-Jin Kim;Seung-Joo Lee;Young-Seok Kim;Ji-Hoon Kim;Yong-Seong Kim
Journal of the Korean Geosynthetics Society
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v.22
no.3
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pp.71-86
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2023
Rock blasting tests using underground penetration-type displacement sensors were conducted, and three-dimensional finite element numerical analyses were performed to assess their applicability and mitigate slope hazards during rock blasting. Additionally, parameters influencing vibration velocity were investigated during the tests. The results confirmed that underground penetration-type displacement sensors are suitable for monitoring rock slope behavior, and the numerical analyses revealed that the most influential parameter on vibration velocity during rock blasting is the unit weight. Furthermore, it was observed that vibration velocity decreases significantly with distance from the blast source, and proximity to the source leads to substantial variations in vibration velocity due to differences in elastic modulus and unit weight. Changes in internal friction angle and adhesive strength had minimal impact.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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