Tumors are surrounded by a variety of tumor microenvironmental cells. Profiling individual cells within the tumor tissues is crucial to characterize the tumor microenvironment and its therapeutic implications. Since single-cell technologies are still not cost-effective, scientists have developed many statistical deconvolution methods to delineate cellular characteristics from bulk transcriptome data. Here, we present an overview of 20 deconvolution techniques, including cutting-edge techniques recently established. We categorized deconvolution techniques by three primary criteria: characteristics of methodology, use of prior knowledge of cell types and outcome of the methods. We highlighted the advantage of the recent deconvolution tools that are based on probabilistic models. Moreover, we illustrated two scenarios of the common application of deconvolution methods to study tumor microenvironments. This comprehensive review will serve as a guideline for the researchers to select the appropriate method for their application of deconvolution.
Recent technical advances have enabled unbiased transcriptomic and epigenetic analysis of each cell, known as "single-cell analysis". Single-cell analysis has a variety of technical approaches to investigate the state of each cell, including mRNA levels (transcriptome), the immune repertoire (immune repertoire analysis), cell surface proteins (surface proteome analysis), chromatin accessibility (epigenome), and accordance with genome variants (eQTLs; expression quantitative trait loci). As an effective tool for investigating robust immune responses in coronavirus disease 2019 (COVID-19), many researchers performed single-cell analysis to capture the diverse, unbiased immune cell activation and differentiation. Despite challenges elucidating the complicated immune microenvironments of chronic inflammatory diseases using existing experimental methods, it is now possible to capture the simultaneous immune features of different cell types across inflamed tissues using various single-cell tools. In this review, we introduce patient-based and experimental mouse model research utilizing single-cell analyses in the field of chronic inflammatory diseases, as well as multi-organ atlas targeting immune cells.
Memory CD8+ T cells in the immune system are responsible for the removal of external Ags for a long period of time to protect against re-infection. Naïve to memory CD8+ T cell differentiation and memory CD8+ T cell maintenance require many different factors including local environmental factors. Thus, it has been suggested that the migration of memory CD8+ T cells into specific microenvironments alters their longevity and functions. In this review, we have summarized the subsets of memory CD8+ T cells based on their migratory capacities and described the niche hypothesis for their survival. In addition, the basic roles of CCR7 in conjunction with the migration of memory CD8+ T cells and recent understandings of their survival niches have been introduced. Finally, the applications of altering CCR7 signaling have been discussed.
Objectives: Time-activity studies have become an integral part of comprehensive exposure assessment and personal exposure modeling. The aims of this study were to estimate exposure levels to nitrogen dioxide($NO_2$) and volatile organic compounds(VOCs), and to compare estimated exposures by using time-activity patterns and indoor air concentrations. Methods: The major microenvironments for office workers were selected using the Time-Use Survey conducted by the National Statistical Office in Korea in 2009. A total of 9,194 and 6,130 workers were recruited for weekdays and weekends, respectively, from the Time-Use Survey. It appears that workers were spending about 50% of their time in the house and about 30% of their time in other indoor areas during the weekdays. In addition, we analyzed the time-activity patterns of 20 office workers and indoor air concentrations in Daegu using a questionnaire and time-activity diary. Estimated exposures were compared with measured concentrations using the time-weighted average analysis of air pollutants. Conclusions: According to the time-activity pattern for the office workers, time spent in the residence indoors during the summer and winter have been shown as $11.12{\pm}2.20$ hours and $12.48{\pm}1.77$ hours, respectively, which indicates higher hours in the winter. Time spent in the office in the summer has been shown to be 1.5 hours higher than in the winter. The target pollutants demonstrate a positive correlation ($R^2=0.076{\sim}0.553$)in the personal exposure results derived from direct measurement and estimated personal exposure concentrations by applying the time activity pattern, as well as measured concentration of the partial environment to the TWA model. However, these correlations were not statistically significant. This may be explained by the difference being caused by other indoor environments, such as a bar, cafe, or diner.
Objectives: The purpose of this study was to provide basic data for air pollutant exposure modelling and understanding the contribution of respective microenvironments by assessing the time-activity patterns of Korean students according to variables such as grade, sex, weekday, and weekend. Methods: In this study, we compared the residential time of 521 (both weekday and weekend) lower elementary students, 1,735 (1,054 on weekdays, 681 on weekends) upper elementary students, 2,210 (1,294 on weekdays, 916 on weekends) middle school students, and 2,366 (1,387 on weekdays, 979 on weekends) high school students in different microenvironments according to grade, sex, weekday, and weekend. We used data from the 2014 Time-Use Survey by the Korean National Statistical Office for upper elementary students through high school students, and surveyed time-activity patterns of 521 lower elementary students aged 7-9 years. Each microenvironment was divided into indoor, outdoor, and transport. Indoor environments were divided into home, school, and other places. In addition, the results of previous studies were compared to this study. Results: Weekday time-activity patterns of Korean students indicated that lower elementary students spent $16.02{\pm}2.53hr$ in the home and $5.37{\pm}2.32hr$ in school. Upper elementary students spent $14.11{\pm}1.79hr$ in the home and $6.27{\pm}1.37hr$ in school. Middle school students spent $12.83{\pm}2.22hr$ in the home and $7.48{\pm}1.88hr$ in school. High school students spent $10.65{\pm}2.86hr$ in the home and $10.23{\pm}2.86hr$ in school on weekdays. High school students spent the least amount of time in the home and the most time in school compared to other grades Conclusions: Students spent most of their time indoors, including in the home, school, and other indoors. On weekdays, as the grade increases, home residential times were decreased and school residential times were increased. Differences in time-activity patterns according to sex were not found for either weekdays or weekends. It is estimated that Korean students could be affected by school indoor air quality. High school students could be most affected by school indoor air quality since they spent the most time at school.
교모세포종은 형질 전환된 신경 교세포로부터 유래한 악성 종양이다. 교모세포종의 치료는 외과적 수술을 포함한 약물 및 방사선 치료를 통해 진행된다. 그러나 이러한 치료 과정이 환자의 예후에 크게 기여하지 못하는 실정이다. 교모세포종 치료의 어려움 중 하나로 뇌종양줄기세포의 존재를 들 수 있다. 주요하게 proneural (PN) 아형과 mesenchymal (MES) 아형으로 나누어지는 뇌종양줄기세포는 교모세포종의 발달, 유지 및 항암 치료 후 재발의 원인이 되는 암세포로 이해되고 있다. 본 연구에서는 PN 아형 뇌종양줄기세포들이 특정 사이토카인에 선택적으로 MES 아형으로 전이가 될 수 있다는 것에 중점을 두고 실험을 진행하였다. PN 아형 뇌종양줄기세포 중 GSC11 세포는 $TNF-{\alpha}$ 사이토카인에 의해, 그리고 GSC23 세포는 $TGF-{\beta}1$ 사이토카인에 노출이 될 때 MES 아형 뇌종양줄기세포의 표지 인자인 CD44의 발현 증가가 관찰되었다. 또한, Ivy Glioblastoma Atlas Project (Ivy GAP) 데이터 베이스를 통해, $TNF-{\alpha}$와 $TGF-{\beta}1$은 종양미세환경을 구성하는 요소 중 각각 괴사 부위와 미세혈관 주위에서 높은 발현을 보임을 확인하였다. 따라서 본 연구 결과는 PN 아형의 뇌종양줄기세포가 특정 종양미세환경에서 조절되는 다양한 종류의 사이토카인 신호에 의해 MES 아형으로의 전이가 결정될 수 있다는 가능성을 시사한다.
A new fluorescent system (acridine/RTIL hybrid gel) confined in the 3D micro-structure of a poly(lactic acid) membrane were prepared from 1-butyl-3-methylimidazolium-based ionic liquids ([bmim]X (X = $SbF_6$, $NTf_2$, Cl); RTILs), poly(lactic acid) (PLA), and acridine via the sol-gel route. SEM images showed that, in the presence of [bmim]$SbF_6$ and [bmim]$NTf_2$, 3D-ly paticulated structures were created inside the PLA membranes and acridine/RTIL hybrid gels were confined in gabs of particulates. However, the use of [bmim]Cl induced the formation of a 3D-ly porous structure containing the hybrid gel of acridine/[bmimCl in the micropores. The three fluorescent systems exhibited different fluorescence behaviors (fluorescence maximum and intensity) depending on the C2-H acidity scale of the RTILs (or their anion type). Acridine gels hybridized with [bmim]$SbF_6$ and [bmim]$NTf_2$ showed blue fluorescence with relative high intensity, whereas the hybrid gel with [bmim]Cl exhibited almost no fluorescence under dry conditions. However, the acridine/[bmim]Cl hybrid system in the micro-porous PLA membrane started to emit fluorescent light under humid conditions and showed a possible response, indicating that it could be applied as a humidity sensor.
This study was designed to assess the level of nitrogen dioxide from several microenvironments including inside the home, outdoors near the home, inside the school, outdoors near the school, and on the road for 42 primary schoolchildren during the month of December 2002 in Seoul, Korea. The average personal, indoor, outdoor $NO_2$ levels, and indoor/outdoor ratio were 45.08 ppb, 27.89 ppb, 30.96 ppb, and 0.89, respectively. The indoor $NO_2$ concentrations were significantly associated with the presence of a smoker with a gas stove. The estimated personal $NO_2$ exposure using time-weighted average equation of $34.64{\pm}5.29$ ppb was significantly lower than the measured personal exposure of $45.08{\pm}5.50$ ppb. Our results indicate that indoor $NO_2$ levels were associated with the presence of a smoker and a gas stove. Moreover, personal $NO_2$ exposure with a gas stove in the house was significantly higher than those without a gas stove.
Volatile organic compounds(VOCs) are of concern for their potential chronic toxicity, their suspected role in the formation of smog, and their suspected role in destruction of stratospheric ozone. Present study evaluated the exposures to selected VOCs in three microenvironments: 2 chlorinated and 5 aromatic VOCs in the indoor and outdoor air, and 5 aromatic VOCs in the breathing zone air of gas-service station attendants. With permissible Quality Assurance and Quality Control performances VOC concentrations were measured 1) to be higher in indoor air than in outdoor air, 2) to be higher in two Taegu residential areas than in a residential area of Hayang, and 3) to be higher in the nighttime than in the daytime. Among five aromatics, Benzene and Toluene were two most highly measured VOCs in breathing zone air of service station attendants. Based on the sum of VOC concentrations, the VOC exposure during refueling was estimated to be about 10% of indoor and outdoor exposures. For Benzene only, the exposure during refueling was estimated to cause about 52% of indoor and outdoor exposure. The time used to calculate the exposures was 2 minutes for refueling and 24 hours for indoor and outdoor exposures.
Volatile organic compounds(VOCs) are of concern for their potential chronic toxicity, their suspected role in the formation of smog, and their suspected role in destruction of stratospheric ozone. Present study evaluated the exposures to selected VOCs in three microenvironments: 2 chlorinated and 5 aromatic VOCs in the indoor and outdoor air, and 5 aromatic VOCs in the breathing zone air of gas-service station attendants. With permissible Quality Assurance and Quality Control performances VOC concentrations were measured 1) to be higher in indoor air than in outdoor air, 2) to be higher in two Taegu residential areas than in a residential area of Hayang, and 3) to be higher in the nighttime than in the daytime. Among five aromatics, Benzene and Toluene were two most highly measured VOCs in breathing zone air of service station attendants. Based on the sum of VOC concentrations, the VOC exposure during refueling was estimated to be about 10% of indoor and outdoor exposures. For Benzene only, the exposure during refueling was estimated to cause about 52% of indoor and outdoor exposure. The time used to calculate the exposures was 2 minutes for refueling and 24 hours for indoor and outdoor exposures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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