Objectives: MicroRNAs (miRNAs) are important regulators of many physiological and pathological processes, including tumorigenesis and metastasis. In this study, we sought to determine the underlying molecular mechanisms of metastatic cervical carcinoma by performing miRNA profiling. Methods: Tissue samples were collected from ten cervical squamous cancer patients who underwent hysterectomy and pelvic lymph node (PLN) dissection in our hospital, including four PLN-positive (metastatic) cases and six PLN-negative (non-metastatic) cases. A miRNA microarray platform with 1223 probes was used to determine the miRNA expression profiles of these two tissue types and case groups. MiRNAs having at least 4-fold differential expression between PLN-positive and PLN-negative cervical cancer tissues were bioinformatically analyzed for target gene prediction. MiRNAs with tumor-associated target genes were validated by quantitative reverse transcription-polymerase chain reaction (RT-PCR). Results: Thirty-nine miRNAs were differentially expressed (>4-fold) between the PLN-positive and PLN-negative groups, of which, 22 were up-regulated and 17 were down-regulated. Sixty-nine percent of the miRNAs (27/39) had tumor-associated target genes, and the expression levels of six of those (miR-126, miR-96, miR-144, miR-657, miR-490-5p, and miR-323-3p) were confirmed by quantitative (q)RT-PCR. Conclusions: Six MiRNAs with predicted tumor-associated target genes encoding proteins that are known to be involved in cell adhesion, cytoskeletal remodeling, cell proliferation, cell migration, and apoptosis were identified. These findings suggest that a panel of miRNAs may regulate multiple and various steps of the metastasis cascade by targeting metastasis-associated genes. Since these six miRNAs are predicted to target tumor-associated genes, it is likely that they contribute to the metastatic potential of cervical cancer and may aid in prognosis or molecular therapy.
Journal of information and communication convergence engineering
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제21권4호
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pp.294-299
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2023
Micro ribonucleic acids (miRNAs) can regulate the protein expression levels of genes in the human body and have recently been reported to be closely related to the cause of disease. Determining the genes related to miRNAs will aid in understanding the mechanisms underlying complex miRNAs. However, the identification of miRNA-related genes through wet experiments (in vivo, traditional methods are time- and cost-consuming). To overcome these problems, recent studies have investigated the prediction of miRNA relevance using deep learning models. This study presents a method for predicting the relationships between miRNAs and genes. First, we reconstruct a negative dataset using the proposed method. We then extracted the feature using an autoencoder, after which the feature vector was concatenated with the original data. Thereafter, the concatenated data were used to train a long short-term memory model. Our model exhibited an area under the curve of 0.9609, outperforming previously reported models trained using the same dataset.
Background: microRNAs (miRNAs) that regulate proliferation, invasion and metastasis are considered to be the principal molecular basis of tumor heterogeneity. Breast cancer is not a homogeneous tissue. Thus, it is very important to perform microarray-based miRNA screening of tumors at different sites. Methods: Breast tissue samples from the centers and edges of tumors of 30 patients were classified into 5 clinicopathological subtypes. In each group, 6 specimens were examined by microRNA array. All differential miRNAs were analyzed between the edges and centers of the tumors. Results: Seventeen kinds of miRNAs were heterogeneously distributed in the tumors from different clinicopathological subtypes that included 1 kind of miRNA in Luminal A and Luminal B Her2+ subtypes, 4 kinds in Luminal A and Her2 overexpression subtypes, 6 kinds in Luminal B Ki67+ and Luminal B Her2+ subtypes, 2 kinds between Luminal B Ki67+ and triple-negative breast cancer (TNBC) subtypes, 2 kinds between Luminal B Her2+ and TNBC subtypes, and 2 kinds between Luminal B Ki67+, Luminal B Her2+, and TNBC subtypes. Twenty kinds of miRNAs were homogenously distributed in the tumors from different clinicopathological subtypes that included 6 kinds of miRNAs in Luminal B Ki67+ and Luminal B Her2+ subtypes, 1 kind in Luminal B Ki67+ and Her2 overexpression subtypes, 10 kinds between Luminal B Ki67+ and TNBC subtypes, 2 kinds in Luminal B Her2+ and TNBC subtypes, and 1 kind between Luminal B Ki67+, Luminal B Her2+, and TNBC subtypes. Conclusions: A total of 37 miRNAs were significantly distributed in tumors from the centers to edges, and in all clinicopathological subtypes.
Rath, Surya Narayan;Das, Debasrita;Konkimalla, V Badireenath;Pradhan, Sukanta Kumar
Genomics & Informatics
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제14권3호
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pp.112-124
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2016
Solid tumor is generally observed in tissues of epithelial or endothelial cells of lung, breast, prostate, pancreases, colorectal, stomach, and bladder, where several genes transcription is regulated by the microRNAs (miRNAs). Argonaute (AGO) protein is a family of protein which assists in miRNAs to bind with mRNAs of the target genes. Hence, study of the binding mechanism between AGO protein and miRNAs, and also with miRNAs-mRNAs duplex is crucial for understanding the RNA silencing mechanism. In the current work, 64 genes and 23 miRNAs have been selected from literatures, whose deregulation is well established in seven types of solid cancer like lung, breast, prostate, pancreases, colorectal, stomach, and bladder cancer. In silico study reveals, miRNAs namely, miR-106a, miR-21, and miR-29b-2 have a strong binding affinity towards PTEN, TGFBR2, and VEGFA genes, respectively, suggested as important factors in RNA silencing mechanism. Furthermore, interaction between AGO protein (PDB ID-3F73, chain A) with selected miRNAs and with miRNAs-mRNAs duplex were studied computationally to understand their binding at molecular level. The residual interaction and hydrogen bonding are inspected in Discovery Studio 3.5 suites. The current investigation throws light on understanding miRNAs based gene silencing mechanism in solid cancer.
The purpose of this study was to explain the pathology of Alzheimer's disease (AD) and to investigate the correlation between AD and microRNA. AD is the most common type of dementia, accounting for about 80% of all types of dementia, causing dysfunction in various daily activities such as memory loss, cognitive impairment, and behavioral impairment. The typical pathology of AD is explained by the accumulation of beta-amyloid peptide plaques and neurofibrillary tangles containing hyperphosphorylated tau protein. On the other hand, microRNA is small non-coding RNA 22~23 nucleotides in length that binds to the 3' untranslated region of messenger RNA to inhibit gene expression. Many reports explain that microRNAs found in circulating biofluids are abundant in the central nervous system, are involved in the pathogenic mechanism of AD, and act as important factors for early diagnosis and therapeutic agents of AD. Therefore, this paper aims to clarify the correlation between AD and microRNA. In this review, the basic mechanism of miRNAs is described, and the regulation of miRNAs in the pathological processes of AD are highlighted. Furthermore, we suggest that miRNA-based system in development of therapeutic and diagnostic agents of AD can be a promising tool.
MicroRNAs (miRNAs, miRs) are about 21-25 nucleotides in length and regulate mRNA translation by base pairing to partially complementary sites, predominantly in the 3'-untranslated region (3'-UTR) of the target mRNA. In this study, the expression profile of miRNAs was compared and analyzed for the establishment of miRNA-related odontoblast differentiation using MDPC-23 cells derived from mouse dental papilla cells. To determine the expression profile of miRNAs during the differentiation of MDPC-23 cells, we employed miRNA microarray analysis, quantitative real-time PCR (qRT-PCR) and Alizaline red-S staining. In the miRNA microarray analysis, 11 miRNAs were found to be up- or down-regulated more than 3-fold between day 0 (control) and day 5 of MDPC-23 cell differentiation among the 1,769 miRNAs examined. In qRT-PCR analysis, the expression levels of two of these molecules, miR-194 and miR-126, were increased and decreased in the control MDPC-23 cells compared with the MDPC-23 cells at day 5 of differentiation, respectively. Importantly, the overexpression of miR-194 significantly accelerated mineralization compared with the control cultures during the differentiation of MDPC-23 cells. These results suggest that the miR-194 augments MDPC-23 cell differentiation, and potently accelerates the mineralization process. Moreover, these in vitro results show that different miRNAs are deregulated during the differentiation of MDPC-23 cells, suggesting the involvement of these genes in the differentiation and mineralization of odontoblasts.
Corbin, Rachel;Olsson-Carter, Katherine;Slack, Frank
BMB Reports
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제42권3호
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pp.131-135
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2009
MicroRNAs control gene expression by inhibiting translation or promoting degradation of their target mRNAs. Since the discovery of the first microRNAs, lin-4 and let-7, in C. elegans, hundreds of microRNAs have been identified as key regulators of cell fate determination, lifespan, and cancer in species ranging from plants to humans. However, while microRNAs have been shown to be particularly abundant in the brain, their role in the development and activity of the nervous system is still largely unknown. In this review, we describe recent advances in our understanding of microRNA function at synapses, the specialized structures required for communication between neurons and their targets. We also propose how these advances might inform the molecular model of memory.
Colorectal cancer (CRC) is one of the major healthcare problems worldwide and its processes of genesis include a sequence of molecular pathways from adenoma to carcinoma. The discovery of microRNAs, a subset of regulatory non-coding RNAs, has added new insights into CRC diagnosis and management. Together with several causes of colorectal neoplasia, aberrant expression of oncomiRs (oncogenic and tumor suppressor miRNAs) in cancer cells was found to be indirectly result in up- or down-regulation of targeted mRNAs specific to tumor promoter or inhibitor genes. The study of miRNAs as CRC biomarkers utilizes expression profiling methods from traditional tissue samples along with newly introduced non-invasive samples of faeces and body fluids. In addition, miRNAs could be employed to predict chemo- and radio-therapy responses and be manipulated in order to alleviate CRC characteristics. The scope of this article is to provide a comprehensive review of scientific literature describing aberrantly expressed miRNAs, and consequently dysregulation of targeted mRNAs along with the potential role of miRNAs in CRC diagnosis and prognosis, as well as to summarize the recent findings on miRNA-based manipulation methods with the aim of advancing in anti-CRC therapies.
MicroRNAs (miRNAs) are a class of endogenously expressed small, non-coding, single-stranded RNAs that negatively regulate gene expression, mainly by binding to 3'- untranslated regions (3'UTR) of their target messenger RNAs (mRNAs), which cause blocks of translation and/or mRNA cleavage. Recently, miRNAprofiling studies demonstrated the microRNA-497 (miR-497) level to be down-regulated in all prostate carcinomas compared with BPH samples. The purpose of this study was to investigate the potential role of miR-497 in human prostate cancer. Proliferation, cell cycle and apoptosis assays were conducted to explore the potential function of miR-497 in human prostate cancer cells. Results showed that miR-497 suppressed cellular growth and initiated G0/G1 phase arrest of LNCaP and PC-3 cells. We also observed that miR-497 increased the percentage of apoptotic cells by increasing caspase-3/7 activity. Taken together, our results demonstrated that miR-497 can inhibit growth and induce apoptosis by caspase-3 activation in prostate cancer cells, which suggest its use as a potential therapeutic target in the future.
Lee, Jae Hoon;Park, Ji Hyun;Won, Bo Hee;Im, Wooseok;Cho, SiHyun
Clinical and Experimental Reproductive Medicine
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제48권4호
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pp.337-346
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2021
Objective: Red ginseng (RG) exerts anti-inflammatory, anti-proliferative, and immunomodulatory effects on endometriosis through the regulation of microRNA (miRNA) expression. It may also ameliorate endometriosis by affecting the expression of multiple miRNAs simultaneously, rather than acting on a single miRNA at a given time. Since studies on the overall effects of RG on endometriosis via the regulation of miRNA expression are lacking, the current study aimed to explore the global effect of RG on miRNA expression in a mouse model of endometriosis. Methods: To establish the mouse model, the uterine horn of donor mice was implanted into the lateral side of the recipients' peritoneum, followed by vehicle or RG treatment for 8 weeks. Results: To confirm the effects of RG on the established mouse model, the size of the implanted uterus was measured; it was found to be lower in mice from the RG group than in mice from the control group. miRNA expression profiles in the implanted uterus of the mouse model of endometriosis after vehicle or RG administration were analyzed using microarray technology. Thereafter, seven candidate miRNAs and 125 candidate genes (miRNA targets) were identified through a bioinformatics analysis. Conclusion: The present findings suggest that RG regulates the expression of multiple miRNAs and mRNAs, thereby alleviating endometriosis in a mouse model of the disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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