Recently, deep learning encoder-based approach has been actively applied in the field of sentiment classification. However, Long Short-Term Memory network deep learning encoder, the commonly used architecture, lacks the quality of vector representation when the length of the documents is prolonged. In this study, for effective classification of the sentiment documents, we suggest the use of attention method-based deep learning encoder that generates document vector representation by weighted sum of the outputs of Long Short-Term Memory network based on importance. In addition, we propose methods to modify the attention method-based deep learning encoder to suit the sentiment classification field, which consist of a part that is to applied to window attention method and an attention weight adjustment part. In the window attention method part, the weights are obtained in the window units to effectively recognize feeling features that consist of more than one word. In the attention weight adjustment part, the learned weights are smoothened. Experimental results revealed that the performance of the proposed method outperformed Long Short-Term Memory network encoder, showing 89.67% in accuracy criteria.
Objective : Health insurers and policy makers are increasingly examining the hospital mortality rate as an indicator of hospital quality and performance. To be meaningful, a risk-adjustment of the death rates must be implemented. This study reviewed 5 severity measurement methods and applied them to the same data set to determine whether judgments regarding the severity-adjusted hospital mortality rates were sensitive to the specific severity measure. Methods : The medical records of 584 patients who underwent coronary artery bypass graft surgery in 6 general hospitals during 1996 and 1997 were reviewed by trained nurses. The MedisGroups, Disease Staging, Computerized Severity Index, APACHE III and KDRG were used to quantify severity of the patients. The predictive probability of death was calculated for each patient in the sample from a multivariate logistic regression model including the severity score, age and sex to evaluate the hospitals' performance, the ratio of the observed number of deaths to the expected number for each hospital was calculated. Results : The overall in-hospital mortality rate was 7.0%, ranging from 2.7% to 15.7% depending on the particular hospital. After the severity adjustment, the mortality rates for each hospital showed little difference according to the severity measure. The 5 severity measurement methods varied in their statistical performance. All had a higher c statistic and $R^2$ than the model containing only age and sex. There was a little difference in the relative hospital performance evaluation by the severity measure. Conclusion : These results suggest that judgments regarding a hospital's performance based on severity adjusted mortality can be sensitive to the severity measurement method. Although the 5 severity measures regarding hospital performance concurred, more often than would be expected by chance, the assessment of an individual hospital mortality rates varied by the different severity measurement method used.
This is a methodological triangulation study to investigate of adjustment to college life in associate nursing college students. Participants were 139 associate nursing students. Data were collected from September 15 to November 17, 2012. Quantitative data were analyzed using PASW 20.0. Qualitative data were analyzed using open coding and categorization. Mean value for adjustment to college life was 2.96. It was significantly different according to nursing major (F=6.23, p=.003), study loading (F=4.47, p=.013), and perceived learning achievement (F=6.87, p=.001). 'Burden on study loading', 'Burden on job finding', 'Securing diverse support', 'Diverse extra-curricular', and 'Qualified practicum education' were extracted from the qualitative data. Results suggest diverse program development to decrease study loading, increase chances to connect with supporters, provide various extra-curricular activities and guarantee qualified practicum education are important in associate nursing college students' adaptation to college life.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.15
no.2
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pp.157-164
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1997
This study deals with GPS-photogrammetry practicability by C/A-code reception. It allows data to be acquired and analyzed fast. Combined block adjustment method was applied at the topographical map production of coast-land. And we compared it that of conventional block adjustment. As a result, it was found that accuracy was very sensitive to the arrangement and number of control points. The accuracy in the horizontal and vertical was $\pm{2cm}$ if all of the control points was available. however accuracy was not affected at additional parameters for systematic errors' elimination and it leads to bad results when the number of control points was few and arrangement of control points was not stabilized. GPS observations were added in block adjustment, but the accuracy of block was not upgraded due to the low accuracy of C/A-code reception. So relative positioning method with carrier phases was required for high accuracy and it is expected that CPS photogrammetry with C/A-code will be used widely according to the improvement of observation methods and the development of receiver.
Purpose: As improving the search performance of aviation security equipment is considered essential, this study proposes the need for research on how to find an optimized test sequence that can reduce test time and operator power during the search function test of explosive detection systems. We derive the weights and work difficulty adjustment factor required to find the optimized test order. Methods: First, after setting the test factors, the time of each test and the difficulty scale determined by the worker who performed the test directly were used to derive weights. Second, the work difficulty adjustment coefficient was determined by combining the basic weight adjustment factor and corresponding to the body part used by the test using objective rating. Then the final standard time was derived by calculating the additional weights for the changeability of the test factors. Results: The order in which the final standard time is minimized when 50 tests are performed was defined as the optimized order. 50 tests should be conducted without duplication and the optimal order of tests was obtained when compared to previously numbered tests. As a result of minimizing the total standard time by using Excel's solver parameters, it was reduced by 379.14 seconds, about 6.32 minutes. Conclusion: We tried to express it in mathematical formulas to propose a method for setting an optimized test sequence even when testing is performed on other aviation security equipment. As a result, the optimal test order was derived from the operator's point of view, and it was demonstrated by minimizing the total standard time.
The households to be surveyed are usually huge number at the level of a city or metropolitan survey, not to mention a nationwide travel survey. Therefore, household travel surveys to figure out true origin-destination (O/D) trip patterns (population O/D) are conducted through a sampling method rather than by surveying all of the population in the system. Therefore, the population O/D pattern can only be estimated by expanding the sampled O/D patterns to the population. It is very difficult to avoid the errors involved in the process of sampling, surveying and expanding O/D data. In order to minimize such errors while estimating the true O/D patterns of the population, the validation and adjustment process should employed by doing a comparison between the expanded sample O/D data and observed link traffic volumes. This study suggests a method of validation and adjustment of the expanded sample O/D data by comparing observed link volumes at several screenlines. The study also suggests a practical technique to modify O/D pairs which are excluded in the screenline validation process by comparing observed traffic volume with the results of traffic assignment analysis. An empirical study was also conducted as an example applying the suggested methods of validation and adjustment with Korea's nationwide O/D data and highway network.
Along with language, emotion is an effective means of expression. By expressing our emotions as well as speaking language, we can deliver our message better. Because each person expresses the same emotion differently, this expression is a useful gauge to measure an individual personality. To avoid monotonous emotional expression from virtual characters, therefore, it is necessary to adjust the creation and deletion of the same emotion depending on each character's personality. This paper has attempted to define personality characteristics that have an impact on each emotion and propose a method to adjust the emotions. Furthermore, the relationship between particular emotion and personality characteristics has been defined by matching the significance of specified personality characteristics with the lexical meaning. In addition, using the Raw Score, the weighted value which is necessary for the adjustment, continuance and deletion of each emotion has been defined. Then, emotion was properly adjusted. When the same emotion was adjusted using actual personality test data, different results have been observed by personality. This paper has been conducted using NEO Personality Inventory (NEO-PI) which consisted of 5 broad domains and 30 sub domains.
Sample attrition according to a long-term tracking reduces the representativeness of the sample data in a panel study. Most panel surveys in South Korea and other countries have prepared response adjustment weights in order to solve problems regarding representativeness due to sample attrition. In this paper, we divided the panel data into continuous response group and non-continuous response group according to response patterns and considered a weighting adjustment method to reduce the bias of the non-continuous response group. A simulation indicated that the proposed composite estimation type weighting method, which reflected the characteristics of non-continuous response groups, could be more efficient than other weighting methods in terms of reducing non-response bias. As a case study, the proposed methods are applied to the Korean Longitudinal Study of Ageing (KLoSA) data of the Korea Employment Information Service.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.5
no.4
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pp.121-127
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1985
This paper deals with simultaneous geodetic networks adjustment by geographical coordinates(${\varphi}$, ${\lambda}$). The adjustment computation is performed by variation of coordinates, and the classical method with fixed points and free networks are also compared. Provisional values for observation equations are computed by extended Gauss-mid lattitude formula using existing official coordinates. Bessel ellipsoid and unit weight are adopted. The processing of a test-network by distances yields the average root mean square error of position 6.2 cm for classical method and 2.4cm for free networks. The standard error of unit weight in a test-network is $1.66{\times}10^{-6}$ radian (0.3"), and the analysis of error ellipses shows that free networks are more normally distributed errors.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.13
no.1
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pp.151-159
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1993
In conjunction with a vertical network. horizontal geodetic control points provide the basic framework for topographic mapping and legal survey. The design of such networks as well as the technical means for obtaining their coordinates have been changed in time, and therefore Korea National Geographic Institute has planned and observed the precise geodetic network since 1975. The aim of this study is to investigate the systematic distortions of the precise geodetic network in Korea implementing by the simultaneous adjustment. The results show that there are large discrepancies between adjusted and public coordinates in Chun-nam and Kyung-buk areas. The coordinate discrepancies are mainly due to the non-rigorous adjustment method and the disregard of the orientation unknown of the first direction for some blocks.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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