Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.17
no.1
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pp.65-65
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1992
Recently many organizations have attempted to build hypermedia systems to expand their working areas to internet-based virtual work places. It is thus important to manage corporate hypermedia documents effectively. Metadata play a critical role for managing these documents. This paper identifies metadata roles and components to build its schema. Furthermore a meta-information system HyDoMiS(Hyperdocument Meta-information System) is proposed by the use of this metadata schema. HyDoMiS performs three functions metadata management search and reporting The metadata management function is concerned with workflow document and database. The system is more likely to help implement and maintsain hypermedia information system effectively.
In the cloud environment, the company needs data integration and analysis to make decision and policy. If new system is added to this environment, a lot of time and cost is needed due to disparate properties among systems when data is integrated. Therefore, in this paper, we propose a DBaaS hub system for multi-database service. The DBaaS may require a different database and need data integration for relevant service. Using the ontology, we propose a metadata query to resolve the interoperability issues between data of DBaaS. The meta-query is not a query to access the real data, but the query for the upper level. This method provides data integration by accessing the data with the converted query through an ontology when we access the actual database.We also constructs a document-oriented database system using the metadata.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.5
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pp.1755-1777
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2022
The development of wireless communication technology has led to the underutilization of radio spectra. To address this limitation, an intelligent cognitive radio network was developed. Specific emitter identification (SEI) is a key technology in this network. However, in realistic non-cooperative scenarios, the system may detect signal classes beyond those in the training database, and only a few labeled signal samples are available for network training, both of which deteriorate identification performance. To overcome these challenges, a meta-learning-based open-set identification system is proposed for SEI. First, the received signals were pre-processed using bi-spectral analysis and a Radon transform to obtain signal representation vectors, which were then fed into an open-set SEI network. This network consisted of a deep feature extractor and an intrinsic feature memorizer that can detect signals of unknown classes and classify signals of different known classes. The training loss functions and the procedures of the open-set SEI network were then designed for parameter optimization. Considering the few-shot problems of open-set SEI, meta-training loss functions and meta-training procedures that require only a few labeled signal samples were further developed for open-set SEI network training. The experimental results demonstrate that this approach outperforms other state-of-the-art SEI methods in open-set scenarios. In addition, excellent open-set SEI performance was achieved using at least 50 training signal samples, and effective operation in low signal-to-noise ratio (SNR) environments was demonstrated.
Since XML (eXtensible Markup Language) was highlighted as an information interchange format, there is an increasing demand for incorporating XML with databases. Most of the approaches are focused on RDB (Relational Databases) because of legacy systems. But these approaches depend on the database system. Countless researches are being focused on DTD (Document Type Definition). However XML Schema is more comprehensive and efficient in many perspectives. We propose a meta-model for XML Schema that is independent of the database. There are three processes to build our meta-model: DOM (Document Object Model) tree analysis, object modeling and storing object into a fixed DB schema using model mapping approach. We propose four mapping rules for object modeling, which conform to the ODMG (Object Data Management Group) 3.0 standard. We expect that the model will be especially useful in building XML-based e-business applications.
Minjeong Kim;Chaehyun Park;Jae-Woo Park;Jinsung Kim;Seok-Jae Ko
The Journal of Internal Korean Medicine
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v.44
no.6
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pp.1176-1185
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2023
Introduction: Non-erosive reflux disease (NERD) is the most common subtype of gastroesophageal reflux disease (GERD). This study aims to synthesize evidence on the efficacy and safety of various herbal medicines for the treatment of NERD. Methods and analysis: Ten electronic databases will be examined: MEDLINE (via PubMed), Cochrane Central Register of Controlled Trials, Embase, Allied and Complementary Medicine Database, China National Knowledge Infrastructure Database, Citation Information by Nii, Korean Medical Database, Korean Studies Information Service System, National Digital Science Library, and Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System. All randomized controlled trials published from inception to May 2023 that meet the eligibility criteria will be selected. Two independent researchers will extract data, such as publication year, study design, intervention details, outcome measures, main results, and adverse events. The risk of bias and quality of evidence will be assessed, and subgroup analyses will be performed according to the type of control intervention and herbal medicine. The analysis process will be conducted using Review Manager 5.4 software. Discussion: This review will present a summary and rationale for herbal medicine's effectiveness in treating NERD. The findings of this review can help those who want to apply herbal medicine to the treatment of NERD.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2003.10a
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pp.245-250
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2003
There are currently about 6000 bacterial species with validly published names, but scientists assume that these may be less than 1% of bacterial species present on the earth. Microbial resource is one of the most important bioresources in bioinderstry and provides us with high economic values. To find missing ones, the studies of metagenome, metabolome, and proteome about microbes have started recently in developed countries. We construct the information system that integrates information on microbial genome resources and manages the information to support efficient research of microbial genome application, and name this system 'Bio-Meta Information System (Bio-MIS)'. Bio-MIS consists of integrated microbial genome resources database, microbial genome resources input system, integrated microbial genome resources search engine, microbial resources on-line distribution system, portal service and management via internet. In the future, we will include public database connection and implement useful bioinformatics software for analyzing microbial genome resources. The web-site is accessible at http://biomis.probionic.com
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.9
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pp.425-432
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2016
As the importance of information audit is getting bigger, the public corporations invest many expenses at information system audit to build a high quality system. For this purpose, there are much research to proceed an audit effectively. In database audit works, it could audit utilizing a variety of monitoring tools. However, when auditing SQLs which might be affected to database performance, there are several limits related to SQL audit functionality. For this reason, most existing monitoring tools process based on meta information, it is difficult to proceed SQL audit works if there is no meta data or inaccuracy. Also, it can't detect problems by analysis of SQL's syntax structure. In this paper, we design and implement the SQL Inspector using ANTLR which is applied by syntax analysis technique. The overall conclusion is that the implemented SQL Inspector can work effectively much more than eye-checked way. Finally, The SQL inspector which we proposed can apply much more audit rules by compared with other monitoring tools. We expect the higher stability of information system to apply SQL Inspector from development phase to the operation phase.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.6
no.11
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pp.2911-2921
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1999
We present new methods for an efficient retrieval of SGML documents. We define IDDL (index database description language) which is able to describe various information such as meta data, an indexing range, and the creation and manipulation of a database. In addition, we design IDQL (index database query language) that can deal with querying meta data as well as logical structure. Especially, the retrieval system based on IDDL and IDQL has been developed and implemented, and has been experimented on large number of documents. Experimental result shows that the proposed method provides the dynamic creation of an index database and a convenient retrieval environment.
It is important to retrieve information that a user requires on the web. The web is an open system. The amount of information is increasing rapidly. While each of information was compiled into the database piece at a single platform in the past, it is now compiled into complicated structure at a multi-platform. Restructuring the multi-platform database is needed to efficiently retrieve information. MIRAS(Meta Information Retrieval Agent System) has a multi-platform database on web. This study applies the classification of the existent site's categories to restructure the database systematically. The empirical analysis shows that the suggested method is effective for information retrieval and multi-platform database restructuring. This study helps users to save on time-cost of searching information.
Background: An excessive pronated foot is defined as a flattening or complete loss of the medial longitudinal arch. Excessive foot pronation is considered to have high risk factors of overuse injuries in the lower limb. Various treatments have been investigated in attempts to control excessive pronation. Objects: This meta-analysis identifies the effects of an anti-pronation taping technique using different materials. Methods: The electronic databases used include MEDLINE, the Physiotherapy Evidence Database (PEDro), Science Direct, the Korean Studies Information Service System (KISS), the Research Information Sharing Service (RISS), the Korea National Library, and the Korean Medical Database (studies published up to July 31, 2019). The database search used the following keywords: "foot drop" OR "foot arch" OR "foot pronation" OR "flat foot (pes planus)" AND "taping" OR "support." Eight eligible studies were analyzed to determine the effectiveness of anti-pronation taping in study and control groups. Results: The overall random effect size (Hedges'g) of the anti-pronation taping technique was 0.147 (95% confidence interval [CI]: -.214 to .509). When the effect (Hedges' g) was compared by the type of tape material, rigid tape (RT; Lowdye taping) was .213 (95% CI: -.278 to .704) and kinesiotape (KT; arch support taping) was -.014 (95% CI: -.270 to .242). Based on this meta-analysis, it was not possible to identify the extent to which anti-pronation taping was effective in preventing navicular drop, improving balance, or changing foot pressure. Only three of the eight eligible studies applied KT on excessive pronated feet, and the outcome measure areas were different to those of the RT studies. The KT studies used EMG data, overall foot posture index (FPI) scores, and rear foot FPI scores. In contrast, the RT studies measured navicular heights, various foot angles, and foot pressure. Conclusion: This review could not find any conclusive evidence about the effectiveness of any taping method for patients with pronated feet. Future studies are needed to develop the anti-pronation taping technique based on the clinical scientific evidence.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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