The machine learning algorithm has been widely used in water-related fields such as water resources, water management, hydrology, atmospheric science, water quality, water level prediction, weather forecasting, water discharge prediction, water quality forecasting, etc. However, water quality prediction studies based on the machine learning algorithm are limited compared to other water-related applications because of the limited water quality data. Most of the previous water quality prediction studies have predicted monthly water quality, which is useful information but not enough from a practical aspect. In this study, we predicted the dissolved oxygen (DO) using recurrent neural network with long short-term memory model recurrent neural network long-short term memory (RNN-LSTM) algorithms with hourly- and daily-datasets. Bugok Bridge in Oncheoncheon, located in Busan, where the data was collected in real time, was selected as the target for the DO prediction. The 10-month (temperature, wind speed, and relative humidity) data were used as time prediction inputs, and the 5-year (temperature, wind speed, relative humidity, and rainfall) data were used as the daily forecast inputs. Missing data were filled by linear interpolation. The prediction model was coded based on TensorFlow, an open-source library developed by Google. The performance of the RNN-LSTM algorithm for the hourly- or daily-based water quality prediction was tested and analyzed. Research results showed that the hourly data for the water quality is useful for machine learning, and the RNN-LSTM algorithm has potential to be used for hourly- or daily-based water quality forecasting.
In come cases, people differently respond on the same joke or thoughtless behavior - sometimes like it and laugh, another time feel annoyed or angry. This fact is explained that experiences which we had in the past are remembered by emotional memory, so they cause different responses. When people face similar situation or feel similar emotion, they evoke the emotion experienced in the past and the emotional memory affects current emotion. This paper suggested the mechanism of the emotional memory using SOM through the similarity between the emotional memory and SOM learning algorithm. It was assumed that the mechanism of the emotional memory has also the characteristics of association memory, long-term memory and short-term memory in its process of remembering emotional experience, which are known as the characteristics of the process of remembering factual experience. And then these characteristics were applied. The mechanism of the emotional memory designed like this was applied to toy hammer game and I measured the change in the power of toy hammer caused by differently responding on the same stimulus. The mechanism of the emotional memory suggest in above is expected to apply to the fields of game, robot engineering, because the mechanism can express various emotions on the same stimulus.
Park, Hyun-Jung;Kim, Hyun-Young;Yoon, Kun-Ho;Kim, Kyung-Soo;Shim, In-Sop
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제13권4호
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pp.315-319
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2009
Astragalus Membranaceus (AM) is a useful Korean herb that has been clinically prescribed for stress-related illness. The objective of the present study was to examine the anti-stress effects of AM on repeated stress-induced alterations of anxiety, learning and memory in rats. Restraint stress was administered for 14 days (2h/day) and AM (400mg/kg) given by oral administration, in the AM group, for the same period. Starting on the eighth day, the rats were tested for spatial memory on the Morris water maze test (MW) and for anxiety on the elevated plus maze (EPM). Changes of expression on immunohistochemistry were studied for cholineacetyl transferase (ChAT) and tyrosine hydroxylase (TH) in the brain. The results showed that the rats treated with AM had significantly reduced stress-induced deficits on learning and memory on the spatial memory tasks. In addition, the ChAT immunoreactivities were increased. In the EPM, treatment with AM increased the time spent in the open arms (p<0.001) compared to the control group. In addition, AM treatment also normalized increases of TH expression in the LC (p<0.001). In conclusion, administration of AM improved spatial learning and memory and reduced stress-induced anxiety. Thus, the present results suggest that AM is able to recover behavioral and neurochemical impairments induced by stress.
Park, Hyun-Jung;Shim, Hyun-Soo;Kim, Hyun-Young;Kim, Kyung-Soo;Lee, Hye-Jung;Hahm, Dae-Hyun;Shim, In-Sop
The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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제14권6호
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pp.371-376
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2010
Glycyrrhizae radix (GR) is an herbal medicine that is commonly used in the East Asia for treating a variety of diseases, including stomach disorders. The objective of the present study was to examine the anti-stress effects of GR on repeated stress-induced alterations of anxiety, learning and memory in rats. Restraint stress was administered for 14 days (2 h/day) to the rats in the Control and GR groups (400 mg/kg/day, PO). Starting on the eighth day, the rats were tested for spatial memory on the Morris water maze test (MW) and for anxiety on the elevated plus maze (EPM). We studied the changes of the expressions of cholineacetyl transferase (ChAT) and tyrosine hydroxylase (TH) in the locus coerleus (LC) using immunohistochemistry. The results showed that the rats treated with GR had significantly reduced stress-induced deficits on their learning and memory on the spatial memory tasks. In addition, the ChAT immunoreactivities were increased. Gor the EPM, treatment with GR increased the time spent in the open arms (p<0.001) as compared to that of the control group. Moreover, GR treatment also normalized the increases of the TH expression in the LC (p<0.001). In conclusion, administration of GR improved spatial learning and memory and reduced stress-induced anxiety. Thus, the present results suggest that GR has the potential to attenuate the behavioral and neurochemical impairments caused by stress.
Objectives : It has been reported previously that the roots of Scutellaria baicalensis (known as Huang-Gum in Korean, henceforth referred to as S. baicalensis) could prevent neuronal cell death after global cerebral ischemia. In Genuine Korean medicine, S. baicalensis is known to relieve fever in upper body, and it was thus thought to be able to alleviate deteriorations in brain function. Methods : The protective effects of S. baicalensis against post-stroke memory retardation using 4-vessel occlusion model were examined in the present study. Results : S. baicalensis was shown to significantly alleviate the deficits in learning and memory by increasing the fraction of time spent in the quadrant in which the platform was initially placed ($34.9\;{\pm}\;3.2%$, p < 0.05) compared to that of the ischemia group ($28.0\;{\pm}\;2.5%$). The cytoprotective effect of S. baicalensis on CA1 hippocampal neurons was evaluated by measuring the neuronal cell density. Neuronal cell density in S. baicalensis extracts-treated ischemia group ($138.0\;{\pm}\;13.6\;cells/mm^2$) was significantly increased compared to saline-treated ischemia group ($22.1 \;{\pm}\;9.3\;cells/mm^2$, p < 0.05). In the study of OX-42 immunohistochemistry, S. baicalensis could decrease the micrgial activation in hippocampus after brain ischemia. Conclusion : These results may provide experimental support for the use of S. baicalensis in treating post-stroke memory impairment.
The present study examined the effects of krill-derived phosphatidylserine (Krill-PS) on the learning and memory function and the neural activity in rats with trimethyltin (TMT)-induced memory deficits. The rats were administered vehicle (medium-chain triglyceride: MCT) or Krill-PS (50, 100 mg/kg, p.o.) daily for 21 days. The cognitive improving efficacy of Krill-PS in TMT-induced amnesic rats was investigated by assessing the Morris water maze test and by performing choline acetyltransferase (ChAT), acetylcholinesterase (AChE) and cAMP responsive element binding protein (CREB) immunohistochemistry. The rats with TMT injection showed impaired learning and memory of the tasks and treatment with Krill-PS produced a significant improvement of the escape latency to find the platform in the Morris water maze at the $2^{nd}$ and $4^{th}$ day compared to that of the MCT group (p<0.05). In the retention test, the Krill-PS+MCT groups showed increased time spent around the platform compared to that of the MCT group. Consistent with the behavioral data, Krill-PS 50+MCT group significantly alleviated the loss of acetylcholinergic neurons in the hippocampus and medial septum compared to that of the MCT group. Treatment with Krill-PS significantly increased the CREB positive neurons in the hippocampal CA1 area as compared to that of the MCT group. These results suggest that Krill-PS may be useful for improving the cognitive function via regulation of cholinergic marker enzyme activity and neural activity.
The purpose of this study was to examine whether Phellodendri Cortex extract (PCE) could improve learning and memory impairments caused by lipopolysaccharide (LPS)-induced inflammation in the rat brain. The effect of PCE on modulating pro-inflammatory mediators in the hippocampus and its underlying mechanism were investigated. Injection of LPS into the lateral ventricle caused acute regional inflammation and subsequent deficits in spatial learning ability in the rats. Daily administration of PCE (50, 100, and 200 mg/kg, i.p.) for 21 days markedly improved the LPS-induced learning and memory disabilities in the Morris water maze and passive avoidance test. PCE administration significantly decreased the expression of pro-inflammatory mediators such as tumor necrosis factor-${\alpha}$, interleukin-$1{\beta}$, and cyclooxygenase-2 mRNA in the hippocampus, as assessed by RT-PCR analysis and immunohistochemistry. Together, these findings suggest that PCE significantly attenuated LPS-induced spatial cognitive impairment through inhibiting the expression of pro-inflammatory mediators in the rat brain. These results suggested that PCE may be effective in preventing or slowing the development of neurological disorders, including Alzheimer's disease, by improving cognitive and memory function because of its anti-inflammation activity in the brain.
We investigated the effect of Selaginella tamariscina extract on the learning and memory impairments in scopolamine-induced (5 mg/kg, i.p.) dementia rats. Rats treated with oral tacrin (20 mg/kg, p.o.) as positive control group and S. tamariscina extract 100, 200mg/kg, p. o. (SME 100, SME 200) as experimental group had significantly reduced scopolamine-induced memory deficits in the passive avoidance test. The acetylcholine content were paralleled the results of the behavior experiment. The acetylcholine contents of the experimental groups (SME 200 group) was higher than that of control group. We also evaluated expression of VAchT, vesicular acetylcholine transporter. SME was significantly increased VAchT expression on hippocampus of scopolamine-induced dementia rats. We suggest that S. tamariscina might exert a significantly neuro-protective effect on cognitive impairment.
Objectives : This study was designed to investigate the effect of aromatherapy using rosemary on memory for college students. Methods : This study used equivalent control group pretest-posttest design. The subjects of this experiment consisted of thirty college students. Fifteen college students were in the experimental and control group each. As a treatment, intervention using rosemary aromatic candles was applied. Data was analyzed by SPSS Program. Results : List learning and verbal span were significantly improve in the experimental group (P=0.013, P=0.017, respectively). There was no significant difference between the two groups in others. Conclusion : These findings indicate that aromatherapy using rosemary could be effective in improving list learning and verbal span.
Deep learning networks like Convolutional Neural Networks (CNNs) show successful performances in many computer vision applications such as image classification, object detection, and so on. For implementation of deep learning networks in embedded system with limited processing power and memory, deep learning network may need to be simplified. However, simplified deep learning network cannot learn every possible scene. One realistic strategy for embedded deep learning network is to construct a simplified deep learning network model optimized for the scene images of the installation place. Then, automatic training will be necessitated for commercialization. In this paper, as an intermediate step toward automatic training under fisheye camera environments, we study more precise human localization in fisheye images, and propose an accurate human localization method, Automatic Ground-Truth Labelling Method (AGTLM). AGTLM first localizes candidate human object bounding boxes by utilizing GoogLeNet-LSTM approach, and after reassurance process by GoogLeNet-based CNN network, finally refines them more correctly and precisely(tightly) by applying saliency object detection technique. The performance improvement of the proposed human localization method, AGTLM with respect to accuracy and tightness is shown through several experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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