• 한국응급구조학회지
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• 제24권3호
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• pp.117-128
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• 2020

Purpose: This study analyzed the information and accessibility of toxic substances provided to Internet websites. Methods: From August 1, 2020, to August 31, 2020, we analyzed eight internet websites regarding toxic pharmaceuticals, pesticides, and chemicals. The website-evaluation criteria were divided into five categories for information and five categories for website convenience. Results: All eight websites about toxic substances were hosted by reliable institutions or organizations and provided accurate information in terms of informational relevance. The website run by the Safety and Health Corporation scored the highest with 100points. Analysis of the websites' accessibility to non-members' revealed that six (75.0%) were accessible, but two (12.5%) provided only limited information. Access to information through mobile apps was only available in three of the eight cases (37.5%). Conclusion: This study can be used as a reference for Internet websites about toxic substances. Toxicological information that can be viewed only with membership and manager approval requires membership in advance of viewing. In addition, emergency medical personnel working at a site or hospital should be familiar with the characteristics of toxicity information retrieval.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제16권4호
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• pp.262-269
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• 2016

In this paper, we propose a novel dynamical love model of Romeo and Juliet, which has an external force with a fuzzy membership function. The external force used in the model has the characteristics of a Gaussian function. The chaotic behavior in the model is demonstrated using time series and phase portraits.

• 한국생물공학회:학술대회논문집
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• 한국생물공학회 2000년도 춘계학술발표대회
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• pp.177-180
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• 2000

An algorithm for modeling of yeast fermentation process using genetic-fuzzy algorithm is presented in this work. The algorithm involves developing the fuzzy modeling of the process and model update capability against the system change. The membership functions of state variables and specific rates and the decision table were generated using genetic algorithm. This algorithm could replace the complex mathematical model to simple fuzzy model and cope with the change of process characteristics well.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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• pp.412-416
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• 1993

In this paper, fuzzy-neural network is proposed to identify the Activated Sludge Process(A.S.P) in sewage treatment such as "IF-THEN" type fuzzy rules and using various learning methods and improved complex method, the performance index of the identified model is improved. The proposed FNN has the neural network structure of which the connection weights have particular meanings for obtaining fuzzy inference rules and for tuning membership functions. And based on the identified model, graphic simulator which can analize nonlinear characteristics of A.S.P and generate control strategy for A.S.P is being developed.developed.

• 대한전기학회논문지
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• 제43권5호
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• pp.819-826
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• 1994

This paper deals with a self-tuning fuzzy controller. The fuzzy controller is constructed with linguistic rules which consist of the fuzzy sets. Each fuzzy set is characterized by a membership function. The tuning fuzzy controller has paramenters that are input/output scaling factors to effect control output. In this paper we propose a tuning method for the scaling factor Computer simulations carried out on first-order and second-order processes will show how the present tuning approach improves the transient and the steady-state characteristics of the overall system.The applicability of the proposed algorithm is certified by computer simulation results.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1993년도 하계학술대회 논문집 A
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• pp.218-220
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• 1993

This paper deals with a self-tuning fuzzy controller. The fuzzy controller is constructed with linguistic rules which consist of the fuzzy variables and fuzzy sets. Each of fuzzy sets is characterized by a membership function. The tuning fussy controller has paramemters to effect control output. In this paper we propose tuning method for the scaling factor. Computer simulations carried out on a second-order process will show how the present tuning approach improves the transient and steady-state characteristics of the overall system.

• Asia Marketing Journal
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• 제19권1호
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• pp.35-54
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• 2017

Researchers in marketing, sociology, and economics have been interested in the role of social interactions in consumer choice and consumption behaviors. Social interactions, labeled variously as peer effects, social contagion, and neighborhood effects, have important implications for firms' allocation of marketing efforts. In this research, we test and provide empirical evidence for peer effects in consumers' service usage in the context of gym-going behaviors. Using a detailed individual-level membership and attendance data at one of the largest health club chains in the U.S., we document that a focal member's gym-going behavior is influenced by the behaviors and characteristics of the peers at the same branch

• 전자공학회논문지CI
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• 제42권4호
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• pp.33-42
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• 2005

본 논문에서는 소속 함수와 신경망을 이용한 유전자 발현 정보의 분류 기법을 제안한다. 유전자 발현은 유전자가 mRNA와 생체의 기능을 일으키게 하는 단백질을 만들어내는 과정이다. 유전자 발현에 대한 정보는 유전자의 기능을 밝히고 유전자간의 상관 관계를 알아내는데 중요한 역할을 한다. 이러한 유전자 발현 연구를 위한 정보를 대량으로 신속하게 얻을 수 있는 도구가 DNA 칩이다. DNA 칩으로 얻은 수백$\~$수천개의 데이터는 그 데이터만으로는 의미를 갖지 못한다. 따라서 유전자 발현정도에 따라 수치적으로 획득된 데이터에서 의미적인 특성을 찾아내기 위해서는 클러스터링 방법이 필요하다. 본 논문에서는 수많은 유전자 데이터 중에서 주요 정보를 포함한 것으로 판단되는 유전자 데이터를 피셔 기준에 의하여 선택한다. 이때 선택된 데이터들이 클러스터링에 효과적인 데이터라고 보장할 수 없으므로, 클러스터링 성능을 저해하는 유전자 데이터의 영향력을 감소시키기 위해서 소속 함수를 이용하여 특징값을 계산하고, 계산된 특징값으로 얻은 특징 벡터들을 적용하여 역전파 신경망 학습을 수행한다. 본 논문에서 제안한 유전자 발현 정보의 분류 결과로 얻은 클러스터링의 성능은 기존의 연구 결과와 비교했을 때 다양한 유전자 데이터에 대하여 향상된 인식율을 보이는 것을 확인할 수 있었다.

• 치위생과학회지
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• 제6권3호
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• pp.163-167
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• 2006

예비치과위생사들을 대상으로 대한치과위생사협회의 경험유무와 매체, 사업평가, 협회가입 의향 등을 조사 분석하여 포지셔닝함으로써 협회가 향후 역점을 두어야할 사업과 앞으로 지향할 바를 포괄적으로 제시하고 조직의 포지셔닝 전략을 수립하는데 기초자료를 제공하고자 2005년 11월 28일부터 12월 9일까지 치위생과 학생 430명을 대상으로 설문조사 하였으며, SPSSWIN 12.0을 이용하여 분석한 결과는 다음과 같다. 1. 전체의 95.1%가 대한치과위생사협회를 인지하고 있었으며, 경험매체로는 학과 교수 37.7%, 인터넷 26.7%로 나타났다. 2. 향후 협회가 역점을 두어야할 사업으로 1순위는 치과위생사 권익증진이 71.2%로 가장 많았으며, 2순위는 능력개발사업이 33.3%로 많게 나타났다. 3. 협회의 가입은 면허증이 있다면 반드시 가입한다는 학생이 73.0%였으며, 전체의 81.2%가 회비를 납부해야 한다고 나타났다. 4. 일반적 특성에 따른 협회 포지셔닝과의 관계를 검정한 결과 협회에 대한 경험은 나이에서(P = .022), 가입의향은 학년에서(P = .000), 회비납부는 나이(P = .000)와 학년(P = .000)에서 통계적으로 유의한 차이를 나타냈다. 이상의 결과를 미루어볼 때 학생들의 협회에 대한 정보 획득과 포지셔닝에 여러 가지 요인이 작용하겠지만 교육자의 역할이 큰 것으로 나타나 치위생 교육시 협회의 이미지정립과 필요성을 올바르게 인식할 수 있도록 교육자를 대상으로 협회 관련 자료를 발송하는 등 홍보가 필요하리라 사료된다. 또한 타의료기사단체와의 동일성 및 중복성을 지양하고 치과위생사 권익증진활동과 능력개발사업등에 중점을 두고 더욱 차별화된 홍보전략으로 협회의 이미지 관리 및 사업에 집중화를 통해 예비치과위생사인 치위생과 학생들에게 좀 더 가까이 다가서야 할 것이다.

• 한국항만학회지
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• 제14권2호
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• pp.143-154
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• 2000

In port management, the scale of facilities and port layouts are major factors characterizing the port, which influence port economics and productivities continuously through the port operation. Grouping ports in certain region by their characteristics could be used as the principal informations to establish national policy for port development or investment and also to analyze the competitiveness between ports. Currently Korean ports are divided into two groups such as the local port and the designated port containing foreign trade port and coastal port under the Korean port law. These divisions seem to be used for port administration as the matter of convenience but some qualitative grouping is needed for research of port problems. In this paper, 20 major Korean ports were clustered by the similar characteristics using Fuzzy C-Means and found to be classified 8 qualitative groups.