Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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제15권5호
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pp.79-87
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2010
This paper is proposed that implemental model of customer relationship management system for oriental hospital is designed by customer segmentation using personal information and medical record of outpatients in existing integrated medical information system database. Proposed model can be practical model at once, because it can construct by partial modification of existing medical information system without additional information technology and infrastructure. And, if we use the proper variable and method of customer segmentation according to marketing strategy, it can be flexible customer relationship management system not only improvement of customer satisfaction but also various marketing supports.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회
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pp.583-585
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2015
Recently, the lawn has plenty of uses in parks, school grounds, golf courses, gardens, etc. So the lawn market is expected to grow. But the cost of running for lawn management has increased, and there are also environmental issues by using pesticide. In this study, we propose Smart Lawn-management System based on Image Processing which increase the efficiency of management and reduce expenses of operation.
The purpose of this study is to comply with the operation and management of medical image information in PACS, the necessity of anonymizing the patient's personal information and the management status of the medical image information related to the personal The purpose of this study was to raise, discuss, and suggest the need for unification and coherence of the law by studying the content of the issues related to information related laws. In order to utilize information related to medical image information, it is necessary to unify the "Medical Act" or the "Bioethics Act" for clear legal application and consider the legal system's consistency. Since there is a possibility of conflict due to issues that are not yet established, systematic coherence of the law is required to find the basic common denominator for the utilization and use of medical image information and to harmonize the law. In addition, the necessity of enacting the "Medical Information Protection Act" that can be practically applied and easily practiced by medical personnel and managers in the clinical field so that sensitive matters of medical image information and personal information can be protected and managed in a specific and systematic way.
In a situation of crisis, an ambulance is dispatched according to the given emergency management information system(EMIS). However, the problem of past EMIS is that they did not concentrate on the reliable communication between the ambulance and medical specialists, thereby causing some needless casualties. This paper presents HEMIS, a highly-reliable emergency management information system, to solve such flaws. The effects showed that HEMIS was superior in data packet size, data safety and quality of service(QoS) to that of typical EMIS. Therefore, HEMIS is expected to increase the quality of medical service in ambulances, thereby decreasing casualties of patients carried in ambulances.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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제50권12호
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pp.292-305
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2013
EPCglobal has proposed the EPC Sensor Network to efficiently integrate and interoperate the RFID and WSN technologies based on the international standard EPCglobal Network. However, it can not deal with the sensor data without EPS. Also, it does not provide enough management function for the sensor data only. This study proposes USN management system that can deal with these weaknesses of EPC Sensor Network. Not only that, it is suitable for the medical environment properly. In the medical environment, it is important for the medical information to be integrated and interconnected via the standard for medical data. This proposed USN management system is based on SIP-HL 7 and can send RFID and WSN data based on SIP(Session Initiation Protocol). It can be interconnected with the existing hospital information system and exchange the information. Also it can design and materialize SIP Interface based on HL7 that allows the medical information to be exchanged and sent.
The medical industry is rapidly evolving into a combination of artificial intelligence (AI) and ICT technology, such as mobile health, wireless medical, telemedicine and precision medical care. Medical artificial intelligence can be diagnosed and treated, and autonomous surgical robots can be operated. For smart medical services, data such as medical information and personal medical information are needed. AI is being developed to integrate with companies such as Google, Facebook, IBM and others in the health care field. Telemedicine services are also becoming available. However, security issues of medical information for smart medical industry are becoming important. It can have a devastating impact on life through hacking of medical devices through vulnerable areas. Research on medical information is proceeding on the necessity of privacy and privacy protection. However, there is a lack of research on the practical measures for protecting medical information and the seriousness of security threats. Therefore, in this study, we want to confirm the research trend by collecting data related to medical information in recent 5 years. In this study, smart medical related papers from 2014 to 2018 were collected using smart medical topics, and the medical information papers were rearranged based on this. Research trend analysis uses topic modeling technique for topic information. The result constructs topic network based on relation of topics and grasps main trend through topic.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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제5권4호
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pp.61-67
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2009
PACS and Medical Image System use only high level metadata in retrieving desired image nowadays. In order to retrieve Medical Image Data more efficiently, it would be needed to retrieve similarity by utilizing low level metadata as well as keyword retrieval by high level metadata. Thus, In this paper presents that it has realized similarity retrieval by low level metadata on the basis of MPEG-7, and keyword retrieval by high level metadata of DICOM base. It would be also available to look into medical image data in various methods and read accurate image promptly for diagnosis and treatment by retrieval with integrating two metadata.
Objectives: Environmental pollution is a negative consequence of the development process, and many countries are grappling with this phenomenon. As a developing country, Iran is not exempt from this rule, and Iran pays huge expenditures for the consequences of pollution. The aim of this study was to analyze the long- and short-run impact of air pollution, along with other health indicators, on private and public health expenditures. Methods: This study was an applied and developmental study. Autoregressive distributed lag estimating models were used for the period of 1972 to 2014. In order to determine the co-integration between health expenditures and the infant mortality rate, fertility rate, per capita income, and pollution, we used the Wald test in Microfit version 4.1. We then used Eviews version 8 to evaluate the stationarity of the variables and to estimate the long- and short-run relationships. Results: Long-run air pollution had a positive and significant effect on health expenditures, so that a 1.00% increase in the index of carbon dioxide led to an increase of 3.32% and 1.16% in public and private health expenditures, respectively. Air pollution also had a greater impact on health expenditures in the long term than in the short term. Conclusions: The findings of this study indicate that among the factors affecting health expenditures, environmental quality and contaminants played the most important role. Therefore, in order to reduce the financial burden of health expenditures in Iran, it is essential to reduce air pollution by enacting and implementing laws that protect the environment.
Background: Information asymmetry between physicians and patients is one of the most unique characteristics of health care. But as consumerism spreads in health care sector, health care consumers are searching comparative information about quality and cost of providers from many information sources. Providing comparative information to health care consumers not only makes consumers choose hospital rationally, but also invigorates the health care market by providers' competition. However there are few studies regarding information searching behavior of health care consumers, then this study is carried out. Methods: The purpose of this study is to understand the information searching behavior of health care consumers based on their characteristics and the types of medical institutions. For this purpose, 313 spinal patients' data of 11 medical institutions (university hospital, spine specialized hospital, clinic) located in Seoul were collected by self-administered surveys. Results: The results of this study are as follows: 1) t-test/analysis of variance analysis showed that according to various characteristics of health care consumers and the types of medical institutions, the level of information searching of each source and the amount of information searching and searching outcomes are statistically different. 2) Regression analysis showed that influence on searching outcomes are statistically different according to the level of information searching of each source and searching content and the amount of information searching has positive effects on searching outcomes. Conclusion: The significance of this study is to provide empirical basis for establishment of health care policy reflecting information needs and preference of health care consumers.
Studies of the causes of cancer, early detection, prevention or treatment need accurate, comprehensive, and timely cancer data. The clinical laboratory provides important cancer information needed for physicians which influence clinical decisions regarding treatment, diagnosis and patient monitoring. Poor communication between health care providers and clinical laboratory personnel can lead to medical errors and wrong decisions in providing cancer care. Because of the key impact of laboratory information on cancer diagnosis and treatment the quality of the tests, lab reports, and appropriate lab management are very important. A laboratory information management system (LIMS) can have an important role in diagnosis, fast and effective access to cancer data, decrease redundancy and costs, and facilitate the integration and collection of data from different types of instruments and systems. In spite of significant advantages LIMS is limited by factors such as problems in adaption to new instruments that may change existing work processes. Applications of intelligent software simultaneously with existing information systems, in addition to remove these restrictions, have important benefits including adding additional non-laboratory-generated information to the reports, facilitating decision making, and improving quality and productivity of cancer care services. Laboratory systems must have flexibility to change and have the capability to develop and benefit from intelligent devices. Intelligent laboratory information management systems need to benefit from informatics tools and latest technologies like open sources. The aim of this commentary is to survey application, opportunities and necessity of intelligent clinical laboratory as a tool to increase cancer care management productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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