Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.4
s.109
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pp.366-371
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2006
As functional requirements of automatic office machines like printers, Automatic Tellex Machines(ATMs), copying machines are on a trend for the higher speed and precision, extensive technical advances are being developed and implemented in the industry. Media transport system is a device to convey a sheet of paper in ATMs and printers. The stability of media transport system is a matter of concern as their operating throughput rapidly increases. And defects of belts or rollers in a transport system directly affect the level of stability of the system. Therefore an automatic diagnostic system for predicting various defects is necessary for the stable operation of the media transport system. A simulation based on multi-body dynamics has been done for a feasibility study of a system design for the defect anticipation.
The purpose of this study is to analyze the effect of media on makeup and hairdressing behavior. The data collected for this study were gathered through questionnaire survey with 443 female students in Seoul. The first study focus is on makeup behavior. The ANOVA test reveals that those exposed to magazine show higher level of concern with makeup compared to those exposed to other types of media. Using logistic regression method, we find that those exposed to magazine or those with positive body image are more likely to take makeup course. The next focus is on hairdressing behavior. The ANOVA test reveals that those exposed to magazine show more frequent use of hair salon. They also spend more money on hairdressing. The regression analysis also shows that those exposed to magazine or those with sexual attraction visit hair salon more frequently than others.
Social media is increasingly being used as a source of information during crises, such as natural disasters and civil unrests. However, the quality and truthfulness of user-generated information on social media have been a cause of concern. Many users find distinguishing between true and false information on social media difficult. Basing on the elaboration likelihood model and the motivation, opportunity, and ability framework, this study proposes and empirically tests a model that identifies the information processing routes through which users develop trust, as well as the factors that influence the use of these routes. The findings from a survey of Twitter users seeking information about the Fukushima Daiichi nuclear crisis indicate that individuals evaluate information quality more when the crisis information has strong personal relevance or when individuals have low anxiety about the crisis. By contrast, they rely on majority influence more when the crisis information has less personal relevance or when these individuals have high anxiety about the crisis. Prior knowledge does not have significant moderating effects on the use of information quality and majority influence in forming trust. This study extends the theorization of trust in user-generated information by focusing on the process through which users form trust. The findings also highlight the need to alleviate anxiety and manage non-victims in controlling the spread of false information on social media during crises.
Media manipulation of breaking news through article selection, ranking and tweaking of social media data and comment streams is a growing concern for society. We argue that the combination of human and machine curation on media portals marks a new period for news media and journalism. Although intermediary platforms routinely claim that they are merely the neutral technological platform which facilitates news and information flows, rejecting any criticisms that they are operating as de facto media organisations; instead, we argue for an alternative, more active interpretation of their roles. In this article we provide a contemporary account of the South Korean ('Korean') online news media ecology as an exemplar of how contemporary media technologies, and in particular portals and algorithmic recommender systems, perform a powerful role in shaping the kind of news and information that citizens access. By highlighting the key stakeholders and their positions within the production, publication and distribution of news media, we argue that the overall impact of the major portal platforms of Naver and Kakao is far more consequential than simply providing an entertaining media diet for consumers. These portals are central in designing how and which news is sourced, produced and then accessed by Korean citizens. From a regulatory perspective the provision of news on the portals can be a somewhat ambiguous and moving target, subject to soft and harder regulatory measures. While we investigate a specific case study of the South Korean experience, we also trace out connections with the larger global media ecology. We have relied on policy documents, stakeholder interviews and portal user 'walk throughs' to understand the changing role of news and its surfacing on a distinctive breed of media platforms.
Recently, Social media has become a concern for businesses, including Small and Medium Enterprises (SMEs). SMEs began to adopt social media to support their performance. To benefit from the application of social media, SMEs must implement the right strategy. This study aims to analyze the factors that influence the use of social media in SMEs. Furthermore, alignment between social media functionalities and strategies and their effect on SME's performance are investigated. A case study is conducted in Gymi, a garment SMEs in East Java, Indonesia. The data collection includes interviews with the owner of SMEs, observations, and document analysis. Data analysis is performed by pattern matching, which matches the patterns from the literature with data from the case study. The results of this study show that cost-effectiveness, interactivity, and compatibility are factors that influence the use of social media in Gymi. The social media used by Gymi are Instagram, Facebook, YouTube, WhatsApp, and LINE. However, the main social media used to support Gymi's functions is Instagram. Gymi has a relatively good social media strategy as it has defined a specific goal, target audience, and channel selection for social media (Instagram). It also has specific resources and policies to handle social media. Gymi monitors and evaluates their social media content activities. These strategies are aligned with the Instagram feature used to support Gymi's function, particularly marketing, sales, customer service, and to some extent, internal operation. The alignment contributes to Gymi's performance measured by the increase in reputation (number of Instagram followers) and sales.
Purpose: The purpose of this study was to investigate the relationships among TV involvement, body image concern, restrained eating behavior and self-esteem of middle school students in one city. Methods: A cross-sectional survey design was used. A total of 229 boys and 267 girls enrolled in the middle schools completed self report questionnaire in June, 2009. The data was analyzed by using SPSS/WIN 17.0. Results: Of boys, 24.5% was over-weight/obese while 12.7% of girls was over-weight/obese. Compared to boys, girls involved more in TV (p<.001), and showed more body image concern, and restrained eating behavior (p<.001), but had lower self-esteem (p=.020). A significant positive correlation between TV involvement and body image concern was found in both boys and girls. However, only girls showed a negative association between TV involvement and self-esteem, and as well as between restrained eating behavior and self-esteem. As grouped by BMI, both boys and girls showed significantly different scores in restrained eating behavior (p<.001). Conclusion: These results suggest that the increased number of obese young adolescent need a weight management program including control for unhealthy eating behavior. The influence of mass-media on distorted body image for adolescents should be corrected. Also, an intervention for young obese girls to promote their self-esteem needs to be developed.
In the creative economy paradigm, motivation of the opportunity based startup is a continuous concern to policy-makers. Recently, bigdata anlalytics challenge traditional methods by providing efficient ways to identify social trend and hidden issues in the public sector. In this study the authors introduce a case study using social bigdata analytics for conducting policy analysis. A semantic network analysis was employed using textual data from social media including online news, blog, and private bulletin board which create buzz on the startup business. Results indicates that each media has been forming different discourses regarding government's policy on the startup business. Furthermore, semantic network structures from private bulletin board reveal unexpected social burden that hiders opening a startup, which has not been found in the traditional survey nor experts interview. Based on these results, the authors found the feasibility of using social bigdata analysis for policy-making. Methodological and practical implications are discussed.
Kim Su-Jin;Park Soyoung;Choi Seung-Pil;Lee Dong Soo
Environmental Analysis Health and Toxicology
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v.19
no.1
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pp.1-24
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2004
Since dioxins became a serious concern in Korea, a significant number of investigations have been conducted to address diverse issues related to dioxins. However, the results have not been organized for ready access and use. The principal purposes of the work were to ⅰ) provide an archive of dioxin researches in Korea and ⅱ) give an overview of dioxin contamination. The focus of this work was placed on the contamination levels and characteristics concerning the waste incinerators emissions, environmental media, and biological samples(fishes/shellfishes, foods, and human body). Principal component analysis was conducted to identify common and/or unique features and the important variables associated with the congener patterns. From a comprehensive search of academic journals, research and monitoring project reports, dissertations, and periodicals of other forms, a total of 115 counts were found that met the purposes of this study. The contamination levels of various samples were summarized and compared to those reported in foreign literatures. The congener patterns varied largely with environmental media and distinguished particularly by OCDD, 1,2,3,4,6,7,8-HpCDF, and OCDF for the samples within the same media. The proximity to emission sources differentiated the congener patterns in air and soil samples by the fraction of OCDD.
Lim, Miyoung;Park, Ji Young;Ji, Kyunghee;Lee, Kiyoung
Journal of Environmental Health Sciences
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v.44
no.1
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pp.76-89
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2018
Background: Exposure to endocrine disrupting chemicals (EDCs) has been considered one of the main causes of a range of endocrine diseases in modern society. An EDC priority list considering exposure, toxicity, and societal concern should be established for EDC management. Methods: The chemical ranking and scoring (CRS) system for EDCs was based on exposure, toxicity,and societal concern. The exposure score system was based on usage, circulation volume, bioaccumulation, and detection in consumer products. The toxicity score system was based on carcinogenicity and reproductive and developmental toxicity. The societal concern score system was based on domestic or international regulations and mass media reports. Results: A total of 165 EDCs were considered in the CRS system. The top-five priority EDCs were Bis(2-ethylhexyl) phthalate (DEHP), Benzene, Bisphenol A, Dibutyl phthalate (DBP) and Trichloroethylene. Phthalates, bisphenols and parabens were identified as priority chemical groups. Conclusion: We developed a CRS system for EDCs to identify priority EDCs for management. This will be a foundation to provide an EDC management plan based on scientific decision-making.
The proposed conceptual framework is based in the relationships among knowledge of personal information security, trust on the personal information security policies of parcel delivery service companies, privacy concern, trust in and risk of parcel delivery services, and user satisfaction with parcel delivery services. Drawing upon both cognitive theory of emotion and cognitive emotion theory that complement each other, we propose a research model and examine the relationships between cognitive and emotional factors and the usage of parcel delivery services. The proposed model is validated using data from customers who have previously used parcel delivery services. The results show a significant relationship between the cognitive and affective factors and the usage of parcel delivery services. This study enhances our understanding of parcel delivery services based on the consumers' psychological processes and presents useful implications on the importance of privacy and security in these services.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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