The strategy that using data collection from Netflix uses for its services is different from traditional human interaction and the communication, and it is represented by the systematic algorithm that rooted from intelligent information system based on the human interaction and communication. These characteristics allowed the study to reflect the influence of 'Asset specificity' which affects the continuous consumption of the media services of Netflix users through economic psychological analysis based on transactional cost economics. The result from the survey on actual Netflix users, three types of specificity (Space specificity, time specificity, relational specificity) reduced perceived searching cost whereas perceived instrumentality has increased, eventually reinforces the commitment to the service. This implies that the service characteristics of Netflix, trying to communicate with the individuals based on intelligent information system are distinct from the existing platform services and it gives the significance of work very effective for user's continuous consumption of the media services.
It is practical nowadays to automate data recording in order to prevent loss and tampering of records. There are existing technologies that satisfy this needs and one of them is wireless sensor networks (WSN). Wireless body sensor networks (WBSN) are wireless networks and information-processing systems which are deployed to monitor medical condition of patients. In terms of performance, WBSNs are restricted by energy, and communication between nodes. In this paper, we focused in improving the performance of communication to achieve less energy consumption and to save power. The main idea of this paper is to prioritize nodes that exhibit a sudden change of vital signs that could put the patient at risk. Cluster head is the main focus of this study in order to be effective; its main role is to check the sent data of the patient that exceeds threshold then transfer to the sink node. The proposed scheme implemented added a time-based protocol to sleep/wakeup mechanism for the sensor nodes. We seek to achieve a low energy consumption and significant throughput in this study.
To meet increasing traffic requirements in mobile networks, small base stations (SBSs) are densely deployed, overlapping existing network architecture and increasing system capacity. However, densely deployed SBSs increase energy consumption and interference. Although these problems already exist because of densely deployed SBSs, even more SBSs are needed to meet increasing traffic demands. Hence, base station (BS) switching operations have been used to minimize energy consumption while guaranteeing quality-of-service (QoS) for users. In this study, to optimize energy efficiency, we propose the use of deep reinforcement learning (DRL) to create a BS switching operation strategy with a traffic prediction model. First, a federated long short-term memory (LSTM) model is introduced to predict user traffic demands from user trajectory information. Next, the DRL-based BS switching operation scheme determines the switching operations for the SBSs using the predicted traffic demand. Experimental results confirm that the proposed scheme outperforms existing approaches in terms of energy efficiency, signal-to-interference noise ratio, handover metrics, and prediction performance.
Personalized media includes user-targeted and user-generated content (UGC) exchanged through social media and interactive applications. The increased consumption of UGC presents challenges and opportunities to multimedia information systems. We work towards modeling a deep structure for content networks. To gain insights, a hybrid practice with Media Framework (MF) is presented for network creation of personalized media, which leverages the authoring methodology with user-generated semantics. The system's vertical integration allows users to audition their personalized media networks in the context of a global system network. A navigation scheme with dynamic GUI shifts the interaction paradigm for content query and sharing. MF adopts a multimodal architecture anticipating emerging use cases and genres. To model diversification of platforms, information processing is robust across multiple technology configurations. Physical and virtual networks are integrated with distributed services and transactions, IoT, and semantic networks representing media content. MF applies spatiotemporal and semantic signal processing to differentiate action responsiveness and information responsiveness. The extension of multimedia information processing into authoring enables generating interactive and impermanent media on computationally enabled devices. The outcome of this integrated approach with presented methodologies demonstrates a paradigmatic shift of the concept of UGC as personalized media network, which is dynamical and evolvable.
Journal of Korean Home Economics Education Association
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v.31
no.4
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pp.115-128
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2019
The purpose of this study was to examine the influence of self-esteem and consumer socialization agents on rational consumption patterns of middle school students. Using a convenient sampling method, the data were collected from middle schools in Seoul, Gyeonggi, Chungcheong, Jeonnam, and Gwangju and a total of 412 copies were analyzed. The descriptive statistics, Chronbach's α, t-test, and stepwise regression analysis were performed using the SPSS and the results were as follows. First, rational consumption behavior was 3.18 and self-esteem was 3.54 on a 5-Likert scale. As for consumer socialization agents, parents was the highest at 3.13, followed by school 2.83, mass media 2.78 and peers 2.73. Second, the average comparison of rational consumption behavior and consumer socialization agents by gender showed that there was no gender difference in rational consumption behavior, but in the case of consumer socialization, girls were higher than boys. Third, examining the influence of self-esteem and consumer socialization agents on rational consumption behavior, it was found that the amount of money, mass media, and peers showed an negative effects on rational consumption behavior, while self-esteem and parents showed positive effects on rational consumption behavior. In this regard, middle school students need to have more self-esteem and guide their peers so that their influence can be positive in the home economics class in order to become consumers with rational consumption behavior.
The convergence of broadcasting and telecommunication technologies is a key issue of the ubiquitous networks. So this paper offers the convergence of integrated telecommunication networks and broadcasting system, Advanced Terrestrial Digital Multimedia Broadcasting (AT-DMB), and the interconnection of them via the Media Independent Information Server/Service (MIIS). Then, this paper proposes the fast wakeup and connection mechanism with concepts for improving QoS and energy efficiency simultaneously. In the proposed convergence network, our mechanism places the key on the minimization of both the incoming service delay destined to a turned-off interface by using the broadcasting network and the additional energy consumption. This paper further evaluates the performance of proposed mechanism through the numerical and experimental analysis and has confirmed the decrease of both service delay and energy consumption.
This paper tries to critically examine how development of digital technology affects on the processes of production, consumption and intermediation of popular culture. We focus on the case of BTS to find changes after new media environment. In production part, artist produces diverse contents through multiple platforms to be a 'total package', and in consumption part, fans vote and promote online to support their artist, and their roles have expanded to the cultural intermediary at some part, so on the part of intermediation, inequalities from the power relations have changed in a part.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.47
no.5
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pp.822-838
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2023
Reselling, an activity of purchasing high-scarcity products and selling them back at high prices, has gained popularity among those in their 20s and 30s in recent years. This study examines the resell activity process of the MZ generation using the online second-hand platform and its inherent meaning. Interviews with 15 participants in their 20s and 30s showed that respondents have four purchase stages: being influenced by social media, collecting and comparing information using various social media, purchasing efforts, and post-purchase behavior. The research derived three inherent meanings of resell activities: (1) means of self-presentation and differentiation, (2) confirmation of investment skills and aptitude to lead fashion trends, and (3) pleasure of consumption. Respondents indicated meeting self-satisfaction through public selfies on social media. In addition, they emphasized the empirical pleasure during the buying journey by collecting product information, comparing prices, and negotiating with buyers. Our findings confirm the spread of resell activities from minority groups to enthusiastic youth. This study is significant for focusing on fashion products that attract attention in the resell market and examining the respondents' consumption experiences from various perspectives.
Hangwa is a traditional food, corresponding to the current consumption trend, in need of marketing strategies to extend its consumption. Therefore, the purpose of this study was to analyze consumers’ consumption patterns and perception of Hangwa to increase consumption in the market. A questionnaire was sent to 250 consumers by e-mail from Oct 8~23, 2009 and the data from 231 persons were analyzed in this study. Statistical, descriptive, paired samples t-test, and importance-performance analyses were conducted using SPSS WIN 17.0. According to the results, Hangwa was purchased mainly 'for present' (39.8%) and the main reasons for buying it were 'traditional image' (33.3%) and 'taste' (22.5%). When importance and performance of attributes considered in purchasing Hangwa were evaluated, performance was assessed to be lower than importance for all attributes. The attributes in the first quadrant with a high importance and a high performance were ‘a sanitary process’, ‘a rigorous quality mark’ and ‘taste’, which were related with quality of the products. In addition, those with a high importance but a low performance were ‘popularization through advertisement’, ‘promotion through mass media’, ‘conversion of thought on traditional foods’, ‘a reasonable price’ and ‘a wide range of price’. In conclusion, Hangwa manufacturers need to diversify products and extend the expiration date based on technologies to promote its consumption. In terms of price, Hangwa should become more available by lowering the price barrier for consumers who are sensitive to price.
Journal of information and communication convergence engineering
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v.14
no.1
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pp.21-25
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2016
N-screen is a promising technology to improve support for multimedia multicasting, content sharing, content mobility, media scalability, and seamless mobility. In this paper, the WiMedia distributed-MAC (D-MAC) protocol is adopted for development of a seamless N-screen wireless service. Furthermore, to provide a multi-hop, one source multi-use N-screen service through point to point streaming in a seamless D-MAC protocol, a dynamic multi-frame transmission technology is proposed. In this technology, a dynamic time slot allocation scheme and a multi-hop resource reservation scheme are combined. In the proposed dynamic time slot allocation scheme, two thresholds, a hard threshold and a soft threshold, are included to satisfy the power consumption and delay requirements. A multi-frame DRP reservation scheme is proposed to minimize end-to-end delay during the multi-hop transmissions between N-screen devices. The proposed dynamic multi-frame transmission scheme enhances N-screen performance in terms of the multi-hop link establishment success rate and link establishment time compared to the conventional WiMedia D-MAC system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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