상용 마그네슘 합금의 경우, 상온에서 낮은 성형성을 갖기 때문에, 온간 성형 조건 하에서 성형 공정을 수행하는 것이 일반적이다. 마그네슘 합금은 온간 성형 과정 중에 동적 재결정(dynamic recrystallization, DRX)이 발생하여, 초기 결정립 사이즈가 급격하게 작아지며, 내부 전위 밀도가 낮아지게 된다. 이에 따라, 유동 응력 곡선은 세 단계의 복잡한 변형 경화 및 연화 현상을 보이게 된다. 첫 번째 구간에서는 변형률이 증가함에 따라, 가공 경화에 의해 응력이 증가하는 경향을 보이며, 두 번째 구간에서는 동적 재결정 현상에 의한 가공 연화로 응력이 갑작스럽게 감소한다. 세 번째 구간에서는 가공 경화와 가공 연화 사이의 평형에 의해, 응력이 일정하게 나타난다. 본 연구에서는, 성형 온도 $300^{\circ}C$, 변형률 속도는 0.001, 0.1, 1, 10/sec에서 AZ80 합금의 구성 방정식의 18개 변수들을 체계적으로 최적화하며, 유동 곡선의 정확도를 높일 수 있는 방식에 대해 제안하려고 한다. 또한 AZ80외에 AZ61도 추가적으로 최적화여 본 논문에서 제안한 최적화 방식의 성능을 증명하였다.
The effects of post weld heat treatment(PWHT) on the mechanical properties of 2.25Cr-1Mo steels were investigated. As the PWHT temperature or holding time increased, the strength of low alloy steels progressively decreased due to softening process. After the conventional PWHT, the strength was larger than the minimum value of materials specification. The Charpy impact energy was hardly affected by the conventional PWHT. The trend of mechanical properties was analyzed in terms of tempering parameter. Most materials replaced from a power plant met the requirements of materials specification except for one heat. Same heat of materials with low impact energy were attributed to the voids formed during casting process.
Low heat input welding methods have been investigated in order to minimize the HAZ softening of the 600MPa grade fine grained steel weldment. The welding processes of interest were a high speed FCA welding with a multi-torch welding system, laser welding with filler feeding and hybrid laser welding. No HAZ softening was found for all the weldments formed with low heat input less than 10kJ/cm. Tensile strength of the weldments was high enough to satisfy the required value. Impact toughness of the weldments was also good even at -20$^{\circ}C$.
Overlay model had several advantages to describe hysteretic behavior of material and showed good capability for many engineering materials. However, this model is only applicable to material obeying Masing postulate. Some materials such as 316L stainless steel do not follow Masing postulate and show cyclic hardening(or softening) and strain range dependence. Low cycle fatigue tests of 316L stainless steel at 600$^{\circ}C$ were performed to investigate the characteristics of cyclic behavior of non-Masing material. From all tests cyclic softening was observed. There were differences in elastic limit of hysteresis loop according to applied strain range. To consider these features, modified overlay model was developed. Yield stresses of subelements were divided into isotropic and anisotropic part to describe the non-Masing behavior. The plastic strain range memorization was introduced to consider the strain range dependence. The prediction using modified overlay model showed a good accordance to actual hysteresis loops.
Tensile and low cycle fatigue (LCF) tests on prior cold worked 316L stainless steel were carried out at various temperatures from room temperature to 650$^{\circ}C$. At all test temperatures, cold worked material showed the tendency of higher strength and lower ductility compared with those of solution treated material. The embrittlement of material occurred in the temperature region from 300$^{\circ}C$ to 600$^{\circ}C$ due to dynamic strain aging. Following initial cyclic hardening for a few cycles, cycling softening was observed to dominate until failure occurred during LCF deformation, and the cyclic softening behavior strongly depended on temperature and strain amplitude. Non-Masing behavior was observed at all test temperatures and hysteresis energy curve method was employed to describe the stress-strain hysteresis loops at half$.$life. The prediction shows a good agreement with the experimental results.
Some researchers pointed out that the nonlocal cantilever models do not predict the dynamic softening behavior for nanostructures (including nanobeams) with clamped-free (CF) ends. In contrast, some indicate that the nonlocal cantilever models can capture the stiffness softening characteristics. There are substantial differences on this issue between them. The vibration analysis of porosity-dependent functionally graded nanoscale tubes with variable boundary conditions is investigated in this study. Using a modified power-law model, the tube's porosity-dependent material coefficients are graded in the radial direction. The theory of nonlocal strain gradients is used. Hamilton's principle is used to derive the size-dependent governing equations for simply-supported (S), clamped (C) and clamped-simply supported (CS). Following the solution of these equations by the extended differential quadrature technique, the effect of various factors on vibration issues was investigated further. It can be shown that these factors have a considerable effect on the vibration characteristics. It also can be found that our numerical results can capture the unexpected softening phenomena for cantilever tubes.
Hot forging is widely used in the manufacturing of industry machine component. The mechanical, thermal load and thermal softening which are happened by the high temperature in hot forging process. Tool life decreases considerably due to the softening of the surface layer of a tool caused by a high thermal load and long contact time between the tool and billet. Also, tool life is to a large extent limited by wear, heat crack and plastic deformation in hot forging process. These are one of the main factors affecting die accuracy and tool life. That is because hot forging process has many factors influencing tool life, and there was not accurate in-process data. In this research, life prediction of hot forging tool by wear and plastic deformation analysis considering tempering parameter has been carried out for automobile component. The new developed technique in this study for predicting tool life can give more feasible means to improve the tool life in hot forging process.
When a tubular cantilever beam is loaded by a dynamic force applied transversely at its tip, the strain hardening of the material tends to increase the load carrying capacity and local buckling and cross-sectional overlization occurring in the tube section tends to reduce the moment carrying capacity and results in structural softening. A theoretical model is presented in this paper to analyze the deformation of a tubular beam in a dynamic response mode. Based on a large deflection analysis, the hardening/softening M-${\kappa}$ relationship is introduced. The main interest is on the curvature development history and the deformed configuration of the beam.
Fiber reinforced polymer (FRP) bars have been widely used as reinforcement for concrete structures. However, under elevated temperatures, the difference between the transverse coefficients of thermal expansion of FRP rebars and concrete may cause the splitting cracks of the concrete cover. As a result, the bonding of FRP-reinforced concrete may not sustain its function to transfer load between the FRP rebar and the surrounding concrete. The current study investigates the cracking resistance of FRP reinforced concrete against the thermal expansion based on a mechanical model that accounts for the tensile softening behavior of concrete. To evaluate the efficacy of the proposed model, the critical temperature increments at which the splitting failure of the concrete cover occurs and the internal crack radii estimated are compared with the results obtained from the previous studies. Simplified equations for estimating the critical temperature increments and the minimum concrete cover required to prevent concrete splitting failure for a designated temperature increment are also derived for design purpose.
To automate cooking processes, quantitative descriptions are needed on how quality parameters, such as texture change during heating. Understanding mechanical property changes in foods during thermal treatment due to changes in chemical composition or physical structure is important in the context of engineering models and in precise control of quality in general. Texture degradation of food materials has been studied widely and softening kinetic parameters have been reported in many studies. For a better understanding of kinetic parameters, applied kinetic models were investigated, then rate constants at $100^{\circ}C$ and activation energy from previous kinetic studies were compared. The food materials are hardly classified into similar softening kinetics. The range of parameters is wide regardless of food types due to the complexity of food material, different testing methods, sample size, and geometry. Kinetic parameters are essential for optimal process design. For broad and reliable applications, kinetic parameters should be generated by a more consistent manner so that those of foods could be compared or grouped.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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