• 산업경영시스템학회지
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• 제35권3호
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• pp.148-154
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• 2012

The purpose of this study is to develop measurement items for quality cost in service industries. Quality cost is necessary in order to evaluate quality management activities. It is clear that the quality cost in service industry is different from manufacturing industry. Generally, in service industries, quality cost is very difficult to assess because it has a unique characteristics. This paper proposes an effective method for measuring quality cost in service industries. Based on the PAF (Prevention, Appraisal, Failure) cost model, we utilizes the concept of five demensions in SERVQUAL which are tangibles, reliability, responsiveness, assurance, empathy. This paper also presents to a standard model for quality cost measurement in service industries.

• 복식
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• 제55권5호
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• pp.55-64
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• 2005

The concern with three-dimensional measurement has been growing in recent years. And over the last few years, several studies have been made on three-dimensional measurement. Some of the studies using a three-dimensional measurement have focused on type of form of human body and evaluation of fitness. But there has been no study about applications of three-dimensional measurement system for shape analysis. So, the purpose of this study was to investigate about application of three-dimensional mea-surement system lot shape analysis. The instrument and tools for three-dimensional measurement was Whole Body 3D scanner(model name: Exyma-WBS2H). Analysis program used in experiment is Rapid Form 2004 PPI (INUS technology, Int, Korea). The following results were obtained; 1. The point data using three-dimensional measurement system built 3D model. 2. The three-dimensional data were used to analyze length and curvature of shape. 3. The shape using three-dimensional measurement system could be used in variety field.

• 대한공간정보학회지
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• 제20권1호
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• pp.43-51
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• 2012

수변공간 및 수자원에 대한 효율적 활용 요구가 증대됨에 따라 하천의 수리적인 특성을 보다 정밀하게 모의하고 이를 활용한 의사결정이 필요하다. EFDC 모형은 이러한 의사결정을 지원하기 위한 다차원 수리모형으로 3차원 정밀지형을 활용하여 수체의 수리적인 특성을 분석할 수 있다. 그러나 EFDC 모형의 입력자료로 활용되는 3차원 정밀지형의 경우, 측량간격과 지형보간기법에 의해 많은 영향을 받게 되며 3차원 정밀지형의 변화에 따라 대상 수체의 수리적인 특성이 영향을 받게 된다. 이에 본 연구에서는 다른 측량간격 및 지형보간기법에 따라 도출된 3차원 정밀지형이 EFDC 모형의 모의결과에 미치는 영향을 검토하였다. 연구 대상지역은 낙동강 금호강 유입구간이며, 검토 사상은 2006년 강우사상에 대한 수치모의를 수행하고, 면적-고도 곡선, 수위 및 유속의 모의결과를 비교 분석하였다. 분석결과, 동일한 측량 간격에서는 지형보간기법에 따른 면적고도곡선의 차이는 크지 않았으나, 측량 간격이 160m에서 모든 보간기법에서 차이가 발생하였고 측량간격이 80m 이상이 되면 하상단면의 변화가 발생하였다. 또한, 수위의 경우에 Kriging을 제외한 나머지 기법은 해상도에 따른 차이가 크지 않았고, Kriging은 160m 측량간격에서 다른 기법에 비해 차이가 크게 나타났다. 유속의 경우, 80m 측량간격이상에서 각 보간기법별 차이가 나타나기 시작했으며 160m 측량간격에서 Kriging은 다른 보간기법과 큰 차이를 보이는 것으로 나타났다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제19권5호
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• pp.115-127
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• 2019

본 연구는 지방자치단체가 수행하는 다양한 보조사업 중 장애인편의시설설치촉진사업에서 효과적이고 효율적인 성과관리 평가체계구축의 필요성과 실효성에 대해 논의하였다. 이와 함께 사회서비스 영역에서 성과평가시스템을 도입하면서 논리적 구조로 활용되는 논리모형을 적용하여 사회복지시설평가영역에 포함되지 않는 장애인편의시설설치촉진사업의 성과관리 평가지표를 개발함을 목적으로 한다. 이를 위해 문헌검토와 초점집단인터뷰를 통해 성과관리 평가지표를 개발하고 시범평가를 통해 평가지표의 타당성 및 평가용이성 분석을 실시한 후, 시범평가결과를 바탕으로 현장의견조사 및 전문가를 통한 타당성 검토를 진행하여 최종지표를 개발하였다. 최종 개발된 평가지표는 전체 8개 영역, 39개 문항으로 구성되었다. 장애인편의시설설치촉진사업 성과관리 평가체계 구축을 통해 장애인편의시설설치촉진사업 전반의 합리화를 추구하고자 하였으며, 본 연구에서 제시된 성과관리 평가지표의 개념틀과 평가접근 방식은 공공부문의 다양한 사회서비스 유형과 특성에 적합하게 활용될 수 있을 것이다.

• 지능정보연구
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• 제13권4호
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• pp.105-120
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• 2007

본 논문은 스마트 홈 네트워크를 구성하는 정보가전기기의 지능성 측정을 위한 지능등급 측정모델을 개발하는 것이 목적이다. 스마트 홈 기기의 지능을 측정하기 위하여 다양한 문헌 고찰을 토대로 지능성 측정에 필요한 핵심 구성요소와 측정요소를 도출하여 재정의 하였다. 이를 토대로 지능등급 측정모델을 개발하였고 도출된 요소들은 각각의 중요도를 반영하기 위해서 델파이 방법을 이용하여 가중치를 산출하였다. 또한 다차원적인 지능성의 속성을 종합적으로 나타내기 위하여 퍼지적분을 사용하였다. 개발한 모델을 현재 출시되고 있는 스마트 홈 정보가전기기에 적용하여 지능수준을 측정하고 지능등급을 판정하였다. 제시된 지능등급측정모델은 사용자가 스마트 홈 기기의 지능성에 대하여 객관적으로 판단할 수 있는 기준을 제공하고, 스마트 홈 기기 개발 업체 및 서비스 개발업체에게는 제품 및 서비스에 대한 지능성 구현 수준을 구체적으로 정할 수 있으므로 스마트 홈 산업화를 촉진하는 계기를 마련할 것으로 기대한다.

• 한국정밀공학회:학술대회논문집
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• 한국정밀공학회 1995년도 추계학술대회 논문집
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• pp.487-490
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• 1995

This paper discisses the effects geometric errors on the measurement of error motions of rotor with the cylindrical capacitive displacement sensor. Analytic model of the measuring process with this sensor is derived and this model shows that the effect of geometric errors of sensor is larger than that of rator on the measurement of error motions of rotor. The computer simulation shows effect of periodic errors in this sensor on the measuring orbit.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제18권4호
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• pp.847-857
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• 2007

This paper provides a statistical algorithm which detects COD (chemical oxygen demand) measurement machine error on real-time. For this we propose to use regression model fitting and check its validity against the current observations. The main idea is that the normal regression relation between COD measurement and other parameters inside the machine will be violated when the machine is out of order.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2001년도 ICCAS
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• pp.157.4-157
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• 2001

An effective approach to detect and diagnose multiple failures in a dynamic system is proposed for the case where the measurement noise is correlated sequentially in time. It is based on the modified interacting multiple-model (MIMM) estimation algorithm in which a generalized decorrelation process is developed by employing the autoregressive (AR) model for the correlated measurement noise. Numerical example for the nuclear steam generator is provided to illustrate the enhanced performance of the proposed algorithm.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2005년도 International Meeting on Information Displayvol.I
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• pp.602-605
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• 2005

In this paper, we present a model to calculate the influence of the measurement spot diameter MSD on the viewing angle measurements using a conoscopic instrument. This model is verified experimentally using an EZContrast instrument and the requirements for next generation of displays are presented. We show that last generation of EZContrast XL88W and L80W allowing measurement spot diameter up to 6mm can fulfill the requirements for all the FPD generations up to 80 inches diagonal.

• 대한안전경영과학회:학술대회논문집
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• 대한안전경영과학회 2011년도 춘계학술대회
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• pp.95-99
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• 2011

The research analyzes structure models of Repeated Measurement Design (RMD) and Hierarchical Design (HD). The experimental unit of RMD model is living organisms, such as human. In contrast, HD is used when all the factors are random. The HD models are derived from R:B:A, R:C:B:A and R:C:($A{\times}B$).