Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics B
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v.33B
no.4
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pp.101-110
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1996
Color image quantization is a process of selecting a set of colors to display an image with some representative colors without noticeable perceived difference. It is very important in many applications to display a true color image in a low cost color monitor or printer. the basic problem is how to display 224 colors with 256 or less colors, called color palette. In this paper, we propose an algorithm to design the 256 or less size color palette by using spatial maskin geffect of HVS and subjective distortion measure weighted by color palette by using spatial masking effect of HVS and subjective distortion measure weighted by color activity in 4*4 local region in any color image. The proposed algorithm consists of octal prequantization and subdivision quantization processing step using the distortion measure and modified Otsu's between class variance maximization method. The experimental results show that the proposed algorithm has higher visual quality and needs less consuming time than conventional algorithms.
Journal of the Korean Applied Science and Technology
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v.27
no.2
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pp.144-151
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2010
Over the years, scientists have developed many test methods to evaluate the efficacy of skin care products. The needs for objective assessment have stimulated to develop instruments that are capable of reliably monitoring some parameters in evaluating skin conditions. The beauty is evaluated as a measure of smoothness of skin surface. Quantitative size measurements of skin pores is also important concept to evaluate the their conditions. The purpose of this paper is to measure the temperature change of skin and the size of pores in the skin. The pore sizes were changed by its varying skin temperature. They were decreased by applying a essence which is contained with propellant and contents.
Purpose - The purpose of this research is to provide insights that can be used for deliberate decision making around challenging big data investments by measuring the economic value of such big data implementations. Research design, data, and methodology - We perform empirical research through an event study. To this end, we measure actual abnormal returns of companies that are triggered by their investment announcements in big data, or firm size information, during the three-year research period. The research period targets a timeframe after the introduction of big data at Korean firms listed on the Korea stock markets. Results - Our empirical findings discover that on the event day and the day after, the abnormal returns are significantly positive. In addition, our further examination of firm size impacts on the abnormal returns does not show any evidence of an effect. Conclusions - Our research suggests that an event study can be useful as an alternative means to measure the return on investment (ROI) for big data in order to lessen the difficulties or decision making around big data investments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.15
no.9
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pp.906-908
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2009
AVI (Automatic Vision Inspection) systems automatically detect defect features and measure their sizes via camera vision. It is important to predict the performance of an AVI to meet customer's specification in advance. Also the prediction can indicate the level of current performance of an AVI system. In this paper, we propose a statistical method for prediction of false alarm rate regarding inconsistency of defect size measurement process. For this purpose, only simple experiments are needed to measure the defect sizes for certain number of times. The statistical features from the experiment are utilized in the prediction process. Therefore, the proposed method is swift and easy to implement and use. The experiment shows a close prediction compared to manual inspection results.
Kim, Sung-Gi;Kazuyuki Yagi;Tsunamitsu Nakahara;Keizi Kyougoku;Kim, Kyung-Woong
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.4
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pp.479-484
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2003
In this paper, film thickness and temperature distribution are measured in EHL point contact at high slip ratios. Infrared temperature mapping with two band pass fillers. proposed by Ausherman (1976). is used to measure temperature distribution. And the optical interferornetric method with two filters (red and green filters) is used to measure film thickness. Result of experiment showed that temperature rising at film and ball surface occurred very dramatically in Dimple zone. As slip velocity, slip ratio and load increased, size of Dimple and temperature rising became more large In addition, Position and shape of Dimple we changed by slip ratios, and increasing of Dimple size decreased traction coefficient. In short, it is appointed that the Dimple phenomenon be developed by the effect of viscosity wedge.
Shoe's size and shape are determined by the last that takes shape of foot because last is the mold of shoe in development and manufacturing process. Then adaptation between foot and shoe is dependent on the last. In mass shoe production, model size is developed in the first place, other sized lasts are made through the grading process based on model size. The most important factor in grading system is grading deviation that must be same amount induced from foot measuring database. At present, most of the last manufacturing companies in korea using 260mm as a standard foot model size. When length grading deviation is 5mm, the ball girth grading deviation is 3.7mm and the ball width grading deviation is 1.2mm. I verified existing grading system by comparing grading results with foot measuring data. Also, I proposed reasonable grading deviation and application method of grading system. From the analysis of foot measuring database, reasonable grading deviations are 1.22mm in ball width and 0.84mm in ankle height in case of length grading deviation is 5mm. I confirmed that the current grading system is very accurate. When we grade last from 230mm to 290mm by current grading system based on model size 260mm, there is grading error over 1mm in the front outside area of foot. This error level of 1mm is no problem in normal walking shoe's last, but it induces adaptation problems in sports and special purposed shoe's last. Therefore using of three standard model size is recommended in grading men's last for reducing grading deviation error under the level of 1mm. It is specifically described as 235mm in 225-245mm, 260mm in 250-270mm, 285mm in 275-295mm. According to the above recommended grading system, it is enough to measure only three foot sizes in case of foot measuring project for men's last development.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.9
no.2
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pp.22-28
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1992
This paper is studied about the method to measure the fine scratches on the mirror surfaces, such as the silicon wafer and magnetic memory disk by the optical measuring method. The theoretical background of this analysis is based upon the light scattering theory developed by Beckmann. In this analysis, the roughness in fine scratches is not considered because the aberage roughness is very small compared with the size of fine scratches. Empasis is on quantilaive method of fine scratches by non-contact method. Experiments are followed by the image processing system attached to the CCD Camera. As a results, I propose the new method to measure the size of the fine scratches from the parameters obtained by the computer simulation and experiments.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.7
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pp.587-594
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2005
In this paper, a robust correlation-based video tracking is proposed to track a moving object in correlated image sequences. A correlation-based video tracking algorithm seeks to align the incoming target image with the reference target block image, but has critical problems, so called a false-peak problem and a drift phenomenon (correlator walk-off. The false-peak problem is generally caused by highly correlated background pixels with similar intensity of a moving target and the drift phenomenon occurs when tracking errors accumulate from frame to frame because of the nature of the correlation process. At first, the false-peaks problem for the ordinary correlation-based video tracking is investigated using a simple mathematical analysis. And, we will suggest a robust selective-attention correlation measure with a gradient preprocessor combined by a drift removal compensator to overcome the walk-off problem. The drift compensator adaptively controls the template block size according to the target size of interest. The robustness of the proposed method for practical application is demonstrated by simulating two real-image sequences.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.30
no.6
s.249
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pp.637-642
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2006
A plastic zone size is regarded as a measure of material resistance, and also it determines the fracture behavior. The importance of estimating or measuring the plastic zone size cannot be too emphasized. In this article, SDSP(Stereo Digital Speckle Photography) is examined as a new techniques to measure the plastic zone developed in a ductile metal. This technique is simple, vibration free and non-contact, and measures simultaneously in-plane displacements as well as out-of plane displacements like the side necking. Experimental results for a CT specimen are presented to demonstrate the accuracy in comparison with those obtained by recrystallization technique and finite element analysis.
The preparation procedure and optimal composition of polyurethane diagnostic membranes were described to measure the glucose concentration in a urine. Vessel size, blade size and the ratio of solvent mixtures were found to be critical factors to get the better sensitivity and the stability of the color which appeared on polyurethane membranes after the reaction with the urine glucose. These urine strips made of polyurethane membranes made it possible to measure the urine glucose quantitatively because they showed a good color separation at glucose concentration from 30mg/dL to 500mg/dL.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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