The Weibull probability density function and the Rayleigh function are compared by analyzing the relations of the capacity factors which are compared the actual wind speed frequency curve with which are modelled using the probability density functions with different mean wind speeds. For this analysis, the wind speed means of arithmetic, root mean square, cubic mean cuberoot, and standard deviations are computed from the measured wind speed data of a specific site and the coefficients of probability density functions are calculated. The capacity factors for Vestas 850[kW] wind turbine are calculated and analyzed. The results shows that the wind speed frequency curve by Rayleigh function is more close to the actual curve than by Weibull function. The more the wind speed frequency curve is close to the actual one, the more the capacity factors become large values.
In this study, firstly Smarandache ruled surfaces whose base curves are Smarandache curves derived from Frenet vectors of the curve, and whose direction vectors are unit vectors plotting Smarandache curves, are created. Then, the Gaussian and mean curvatures of the obtained ruled surfaces are calculated separately, and the conditions to be developable or minimal for the surfaces are given. Finally, the examples are given for each surface and the graphs of these surfaces are drawn.
본 논문에서는 실내 잔향곡선의 초기감쇠시간을 복수 채널을 사용하여 단축시켰다. 실내에서 수음된 음성신호는 MINT(Multiple - input / output INverse Theorem)에 기초하여 풀밴드와 서브밴드로 역필터링하였으며, 복수 채널의 적응필터는 LMS(least Mean Square)와 NLMS(Normalized Least Mean Square) 알고리즘을 사용하였다. 실험결과 잔향곡선에서 -20 dB까지 감소하는데 걸리는 시간이 2개의 마이크로폰을 사용하였을 때 풀밴드 NLMS에서 약 1/3로 단축됨을 확인하였다. 실제 음장의 전달함수를 사용한 주관평가에서는 80%의 청취자가 MINT에 의해 초기감쇠시간이 단축된 음성의 명료도가 향상되었다고 평가하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제10권2호
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pp.369-385
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1999
성장곡선모형에서 다중 이상값들이나 영향관측값들을 탐지하는 문제는 선형회귀모형에서의 문제에 비해 매우 복잡하여 거의 이루어지지 않고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이상점을 포함하고 있는 성장곡선모형에서 이들을 탐지하는 방법으로 평균이동모형을 이용하는 방법을 소개하였다. 이 방법을 이용하여 찾아낸 자료가 이상점인지의 여부를 예측표본재이용 의사 베이즈 우도 기준법을 이용한 등분산성의 검정을 통해 알아보았다. 끝으로 Potthoff(1964)등이 사용한 자료를 이용한 예제를 통해 이상점 탐지와 등분 산성 검정을 실시한 결과를 제시하였다.
We introduce a code called tlc_s05, to fit sparsely sampled JHK band Cepheid light curve data with template light curves to derive the mean magnitude. A brief description of the code is provided here. We tested the performance of the code in deriving the mean JHK band magnitudes using simulations, and we found that it is better to observe more than four evenly spaced data points per light curve, which permits tlc_s05 to derive accurate mean magnitudes for Cepheid JHK band light curves.
We consider the mean value function for NHPP software reliability model and time series regression model in software failure data. We estimate parameters for the proposed models from two data sets. The values of SSE and MSE is presented from two data sets. We compare the predicted number of faults with the actual two data sets using the mean value function and regression curve.
We find the characterizations of the curvatures of Legendre curves and magnetic curves in Kenmotsu manifolds with C-parallel and C-proper mean curvature vector fields in the tangent and normal bundles. Finally, an illustrative example is presented.
An useful protocol coiled load duration curve methodology to estimate contaminant loading to a river on an exceedance probability scale was developed in this research. The technique was further applied to estimate total coliform loading to the Geum River, using the daily mean flow rate and total coliform concentration data during January, 1996 and July, 2004 for the Gongju where an automated monitoring station is located. Drought flow of the Gongju (=50.3 cms) was equivalent to 40% on an exceedance probability scale. Load duration curve for total coliform loading at the Gongju was constructed. Standard duration curve was constructed with the water quality criteria for the class 2 (total coliform concentration = 1000 MPN/100 mL). By plotting load duration curve with standard duration curve, it could be revealed that water quality do not meet the desired water quality for 47% on an exceedance probability scale. If linearity between flow rate and coliform concentration is assumed, it can be interpretated that water quality exceeds desired criteria when average mean flow rate is over 51 cms.
The error structure of nonlinearized technological growth models, such as, the Pearl curve, the Gompertz curve and the Wei bull growth curve, has zero mean and a constant variance over time. Transformed models, however, like the linearized Fisher-Pry model. the linearized Gompertz growth curve, and the linearized Weibull growth curve have increasing variance from t = 0 to the inflection point.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제20권3호
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pp.169-174
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2013
The ROC curve is drawn with two conditional cumulative distribution functions (or survival functions) of the univariate random variable. In this work, we consider joint cumulative distribution functions of k random variables, and suggest a ROC curve for multivariate random variables. With regard to the values on the line, which passes through two mean vectors of dichotomous states, a joint cumulative distribution function can be regarded as a function of the univariate variable. After this function is modified to satisfy the properties of the cumulative distribution function, a ROC curve might be derived; moreover, some illustrative examples are demonstrated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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