Machines are physically or chemically degenerated by continuous usage. One of the results of this degeneration is the process mean shift. Under the process mean shift, production cost, failure cost and quality loss function cost are increasing continuously. Therefore a periodic preventive resetting the process is necessary. We suppose that the wear level is observable. In this case, process mean shift problem has similar characteristics to the maintenance policy model. In the previous studies, process mean shift problem has been studied in several fields such as 'Tool wear limit', 'Canning Process' and 'Quality Loss Function' separately or partially integrated form. This paper proposes an integrated cost model which involves production cost by the material, failure cost by the nonconforming items, quality loss function cost by the deviation between the quality characteristics from the target value and resetting the process cost. We expand this process mean shift problem a little more by dealing the process variance as a function, not a constant value. We suggested a multiplier function model to the process variance according to the analysis result with practical data. We adopted two-side specification to our model. The initial process mean is generally set somewhat above the lower specification. The objective function is total integrated costs per unit wear and independent variables are wear limit and initial setting process mean. The optimum is derived from numerical analysis because the integral form of the objective function is not possible. A numerical example is presented.
Many alternatives have been discussed to reduce the medical expenditure and to use the medical resources effectively. Many studies about the economies of scale have been done for the last several decades. This study has analyzed the relationship between the number of beds and the mean expense per hospitalization day in Korea. A Cost Function Model was identified and we wanted to see the minimum optimal size with the cheapest mean expense per hospitalization day. The result is as follows; 1. In the Cost Function Mode, (the number of beds)$^{2}$, the number of personnel, productivity and training institutions are the factors that statisticaly influence the mean expenses. 2. By the univariate analysis the mean expense proved to be the smallest as the level of 150-200bed, The breaked down of the components of expenses shows that the mean labor cost is much different from the mean value of material and administration costs, and that hospital with 150-200 beds also have the minimal expense. The mean expense goes up dramatically in hospitals of 450 beds or more. 3. When the other conditions are constant, according to the multiple regression analysis of the mean expense per adjusted hospitalization day the minimum optimal size with the cheapest expense is a hospital with 191 beds and the hospital with 230 beds takes the lowest mean labor cost. The material or administration costs are not influenced by hospital size. This research has limitation in measuring the variables that influence hospital xpenses, in estimating hospital output by the number of beds in considering outpatient cost and in securing representativeness of hospitals because many hospitals made no responses to the research questionnare. But it is valuable and helpful for development of health policy to figure out the number of beds with the cheapest expense per hospitalization day.
The mean residual life function is the expected remaining life of an item at age $\chi$. The problem of trend change in the mean residual life is great interest in the reliability and survival analysis. In this paper we develop a new test statistic for testing whether or not the mean residual life changes its trend based on a complete sample. Monte Carlo simulations are conducted to compare the perfor mance of our test statistic with that of previously known tests.
This paper investigates mean square exponential dissipativity of singularly perturbed stochastic delay differential equations. The L-operator delay differential inequality and stochastic analysis technique are used to establish sufficient conditions ensuring the mean square exponential dissipativity of singularly perturbed stochastic delay differential equations for sufficiently small ${\varepsilon}$ > 0. An example is presented to illustrate the efficiency of the obtained results.
Discrete variable을 갖는 Mean Field Theory(MFT) neural network은 이미 많은 combinatorial optimization 문제에 적용되어져 왔다. 본 논문에서는 이를 확장하여 continuous variable을 갖는 mean field annealing을 제안하고, 이러한 network에서 integral로 표현되는 spin average를 mean field에 기초하여 어렵지 않게 구할 수 있는 one-variable stochastic simulated annealing을 제안하였다. 이런 방법으로 multi-body problem을 single-body problem으로 바꿀 수 있었다. 또한 이 방법을 이용한 응용으로서 통계학에서 잘 알려진 문제중의 하나인 quantification analysis 문제에 적용하여 타당성을 보였다.
Objectives : Ryodoraku is a physiological function test using electric current, and is closely related to skin sympathetic tone. Pulse analysis is known to reflect cardiovascular reactivity. There has been no report on the correlation between ryodoraku and pulse analysis in respiratory diseases. The present study examined the diagnostic values of ryodoraku and pulse analysis for respiratory disease patients Methods : For this study, we conducted ryodoraku and pulse analysis in 103 people including 79 respiratory disease outpatients who visited the $5^{th}$ Internal Department of the Oriental Medicine Hospital of Kyung Hee University during the period from January 1, 2003 to July 25, 2006, and 24 volunteers who did not have any respiratory symptoms or disease history. The respiratory disease patients were divided into five sub-groups according to their symptom: cough-sputum group, wheezing-dyspnea group ' nasal symptoms group. cold-prone group, and fatigue prone group. We compared the disease groups with the control group in six items as follows : mean ryodoraku, mean H1, mean elastic index, the percentage of those with mean ryodoraku below $40{\mu}A$, the percentage of those with HI beyond the physiological range, and the ratio of left : right of elastic index Results and Conclusions : Ryodoraku and pulse analysis were found to have a high value as quantitative diagnosis tools reflecting individuals' weakness and firmness. The results of this research suggest that ryodoraku and pulse analysis have value as tools for diagnosing respiratory diseases.
Urban parks, as remnant patches, of two older cities and two new towns can be analyzed by a landscape ecological approach. The index of patch shape, the dispersion of patches, the mean edge length, and the mean patch size of parks of each city are ocmpared. The findings of this study are as follows : 1) The mean edge length of urban parks of older cities is longer than that of new towns : Seoul>Suwon>Bundang>Ansan. 2) The mean patch size of urban parks in Seoul is much greater than those of other cities : Seoul> Ansan>Suwon>Bundang. 3) The index of patch shape of urban parks of older cities is greater than that of new towns : Seoul>Suwon>BundangAnsan. 4) The dispersion of patches is in the order of Bundang >Ansan>Seoul>Suwon. The new towns have relatively even distributions of urban parks than older cities. Further research is required to find out the relationship between the index of patch shape and patch interior dynamics.
This paper presents a hybrid method for recognizing the faces by using zero mean and principal component analysis. Zero mean is applied to reduce the 1st order statistics to data nonlinearities. PCA is also used to derive an orthonormal basis which directly leads to dimensionality reduction, and possibly to feature extraction of face image. The proposed method has been applied to the problems for recognizing the 20 face images(10 persons * 2 scenes) of 324*243 pixels from Yale face database. The 3 distances such as city-block, Euclidean, negative angle are used as measures when match the probe images to the nearest gallery images. The experimental results show that the proposed method has a superior recognition performances(speed, rate). The negative angle has been relatively achieved more an accurate similarity than city-block or Euclidean.
This paper investigates local exhaust effectiveness in a room with a supply and an exhaust slots on the ceiling. The mean age of air is an indicator of supply effectiveness, while the mean residual life time can be used as an indicator of exhaust effectiveness. The distribution of local mean residual life time in a space is calculated by four different numerical procedures. The reverse-flow calculation method has been proved to show quite accurate results while it can save considerable amount of computation time and efforts, compared to the method by its original definition. It is concluded that the diffusion term in the equation of mean residual life time can be neglected. The spatial and temporal diffusion characteristics of the contaminant are also discussed.
We are concerned with estimating the average performance of a re-entrant line with single-job machines and batch machines. The system has multiclass jobs, which will be processed in predetermined routes. An analytical approach may be intractable since the system would not be modeled by product form queueing networks due to the inclusion of batch machines and the consideraton of multiclass jobs which have different processing times. We propose an approximation method based on the Mean Value Analysis(MVA). Our method obtains the mean walting time in each buffer of a workstation and the mean cycle time using the MVA and heuristics. numerical experiments show that the errors of our method are within 5% compared with simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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