Engineered structures such as buildings and bridges in certain regions of the world need to be designed to withstand tropical cyclone winds, otherwise known as typhoons or hurricanes. In order to carry out this design, it is necessary to be able to estimate the maximum wind speeds likely to be encountered by the structure over its expected lifetime, say 100 years. Estimation of the maximum wind involves not only the overall strength of the tropical cyclone, but the variation of wind speed with radius from the centre, circumferential position, and with height above the ground surface. In addition, not only the mean wind speed, but also the gust factor must usually be estimated as well. This paper investigates a number of recent mathematical models of tropical cyclone structure and comments on their suitability for these purposes in a variety of scenarios.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.26
no.1
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pp.16-24
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2014
Long-term measured wind data are absolutely necessary to estimate extreme offshore wind speed. However, it is almost impossible to collect offshore wind measured data. Therefore, typhoon simulation is widely used to analyze offshore wind conditions. In this paper, 74 typhoons which affected the western sea of Korea during 1978-2012(35 years) were simulated using Holland(1980) model. The results showed that 49.02 m/s maximum wind speed affected by BOLAVEN(1215) at 100 m heights of HeMOSU-1 (Herald of Meteorological and Oceanographic Special Unit - 1) was the biggest wind speed for 35 years. Meanwhile, estimated wind speeds were compared with observed data for MUIFA, BOLAVEN, SANBA at HeMOSU-1. And to estimate extreme wind speed having return periods, extreme analysis was conducted by assuming 35 annual maximum wind speed at four site(HeMOSU-1, Gunsan, Mokpo and Jeju) in western sea of the Korean Peninsular to be Gumbel distribution. As a results, extreme wind speed having 50-year return period was 50 m/s, that of 100-year was 54.92 m/s at 100 m heights, respectively. The maximum wind speed by BOLAVEN could be considered as a extreme winds having 50-year return period.
This study focuses on an advanced second-order sliding mode control strategy for a variable speed wind turbine based on a permanent magnet synchronous generator to maximize wind power extraction while simultaneously reducing the mechanical stress effect. The control design based on a modified version of the super-twisting algorithm with variable gains can be applied to the cascaded system scheme comprising the current control loop and speed control loop. The proposed control inheriting the well-known robustness of the sliding technique successfully deals with the problems of essential nonlinearity of wind turbine systems, the effects of disturbance regarding variation on the parameters, and the random nature of wind speed. In addition, the advantages of the adaptive gains and the smoothness of the control action strongly reduce the chatter signals of wind turbine systems. Finally, with comparison with the traditional super-twisting algorithm, the performance of the system is verified through simulation results under wind speed turbulence and parameter variations.
Journal of the Korean Society for Aviation and Aeronautics
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v.19
no.4
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pp.24-29
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2011
Conceptual study of an open-circuit type low-speed wind tunnel for performance test of wind turbine blade and airfoil is conducted. The tunnel is constituted of a settling chamber, a contraction, closed test section, a diffuser, two corners, a cross leg and a fan and motor. For the performance test, the closed test section width of 1.8 m, height of 1.8 m and length of 5.25 m is selected. The contraction ratio is 9 to 1 and maximum speed in the test section is 67 m/sec. Input power in the tunnel is about 238 kW and its energy ratio is 3.6. The wind tunnel designed in present study will be an effective tool in research and development of wind turbine and airfoil.
Yang, Chan Ho;Song, Yewon;Jhun, Jeongpil;Hwang, Won Seop;Hong, Seong Do;Woo, Sang Bum;Sung, Tae Hyun;Jeong, Sin Woo;Yoo, Hong Hee
Journal of the Korean Physical Society
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v.73
no.12
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pp.1889-1894
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2018
An innovative small-scale piezoelectric energy harvester has been proposed to gather wind energy. A conventional horizontal-axis wind power generation has a low generating efficiency at low wind speed. To overcome this weakness, we designed a piezoelectric windmill optimized at low-speed wind. A piezoelectric device having high energy conversion efficiency is used in a small windmill. The maximum output power of the windmill was about 3.14 mW when wind speed was 1.94 m/s. Finally, the output power and the efficiency of the system were compared with a conventional wind power system. This work will be beneficial for the piezoelectric energy harvesting technology to be applied to the real world such as wireless sensor networks (WSN).
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.28
no.4
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pp.797-810
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2017
The Korean peninsula is exposed to typhoons every year. Typhoons cause huge socioeconomic damage because tropical cyclones tend to occur with strong winds and heavy precipitation. In order to understand the complex dependence structure between strong winds and heavy precipitation, the copula links a set of univariate distributions to a multivariate distribution and has been actively studied in the field of hydrology. In this study, we carried out analysis using data of wind speed and precipitation collected from the weather stations in Busan and Jeju. Log-Normal, Gamma, and Weibull distributions were considered to explain marginal distributions of the copula. Kolmogorov-Smirnov, Cramer-von-Mises, and Anderson-Darling test statistics were employed for testing the goodness-of-fit of marginal distribution. Observed pseudo data were calculated through inverse transformation method for establishing the copula. Elliptical, archimedean, and extreme copula were considered to explain the dependence structure between strong winds and heavy precipitation. In selecting the best copula, we employed the Cramer-von-Mises test and cross-validation. In Busan, precipitation according to average wind speed followed t copula and precipitation just as maximum wind speed adopted Clayton copula. In Jeju, precipitation according to maximum wind speed complied Normal copula and average wind speed as stated in precipitation followed Frank copula and maximum wind speed according to precipitation observed Husler-Reiss copula.
Journal of the Korean Society for Geothermal and Hydrothermal Energy
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v.16
no.1
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pp.1-8
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2020
In this study, a new shape of wind turbine with horizontal axis has been proposed. The proposed wind turbine has two pairs of 3 tiltable blades which minimizes air resistance during the reverse rotational direction. Under a given wind speed, 3D numerical simulations on tiltable blades were performed for various TSRs(tip-speed-ratios). Four cases of rotational position was considered to analyze the torque and wind power generated on the blade surfaces. The results show that the maximum wind power occurs at the TSR of 0.2. Due to the blade tilting, the wind passes through the blade without air resistance at the reverse rotational direction. The torque is mainly caused by pressure differences between the front and rear surface of the blade, and it becomes maximum when the blade is located at the azimuth angle of 330°.
In this paper, a hybrid maximum power tracker for a photovoltaic/wind hybrid power system is proposed. In the hybrid system, a direct interfacing the wind power system to the photovoltaic system gives the problems of voltage fluctuations, poor maximum power tracking, and harmonics generation associated with the random wind speed, the random solar irradiation and the pulsating torque came from the wind turbine synchronous generator and photovoltaic. To overcome these problems, a wind side DC/DC converter are proposed employing a star/delta transformer interconnected between the wind turbine side and the photovoltaic side. The control objective for each dc/dc converter is to extract maximum power from each different photovoltaic system and wind system, and transfer two different powers to the inverter and load.
In the Haeundae area of Busan, South Korea, damage has continued to occur recently from building wind from caused by dense skyscrapers. Five wind observation stations were installed near LCT residential towers in Haeundae to analyze the effect of building winds during typhoon Omais. The impact of building wind was analyzed through relative and absolute evaluations. At an intersection located southeast of LCT (L-2), the strongest wind speed was measured during the monitoring. The maximum average wind speed for one minute was observed to be 38.93 m/s, which is about three times stronger than at an ocean observation buoy (12.7 m/s) at the same time. It is expected that 3 to 4 times stronger wind can be induced under certain conditions compared to the surrounding areas due to the building wind effect. In a Beaufort wind scale analysis, the wind speed at an ocean observatory was mostly distributed at Beaufort number 4, and the maximum was 8. At L-2, more than 50% of the wind speed exceeded Beaufort number 4, and numbers up to 12 were observed. However, since actual measurement has a limitation in analyzing the entire range, cross-validation with computational fluid dynamics simulation data is required to understand the characteristics of building winds.
An accurate determination of wind speed distribution is the basis for an evaluation of the wind energy potential required to design a wind turbine, so it is important to estimate unknown parameters of wind speed distribution. In this paper, Gumbel distribution is used in modelling wind speed data, and alternative robust estimation methods to estimate its parameters are considered. The methodologies used to obtain the estimators of the parameters are least absolute deviation, weighted least absolute deviation, median/MAD and least median of squares. The performances of the estimators are compared with traditional estimation methods (i.e., maximum likelihood and least squares) according to bias, mean square deviation and total mean square deviation criteria using a Monte-Carlo simulation study for the data with and without outliers. The simulation results show that least median of squares and median/MAD estimators are more efficient than others for data with outliers in many cases. However, median/MAD estimator is not consistent for location parameter of Gumbel distribution in all cases. In real data application, it is firstly demonstrated that Gumbel distribution fits the daily mean wind speed data well and is also better one to model the data than Weibull distribution with respect to the root mean square error and coefficient of determination criteria. Next, the wind data modified by outliers is analysed to show the performance of the proposed estimators by using numerical and graphical methods.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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