In the ball milling process of ceramic powders, according to economic considerations for industrial applications, it is very important to quickly determine the optimum process condition with the maximum grinding efficiency. However, it is still difficult to determine the optimum condition for a ball mill with respect to the various process parameters, such as the rotational speed and the milling time. Ball milling was carried out at the same starting conditions with given amounts of alumina powders, balls and water, and was conducted slower or faster or a critical rotational speed was just determined by observing the angular position of the slurry in a semi-translucent polyethylene laboratory container. With respect to the different rotational speeds, which were slower or faster than the critical rotational speed, the particle size distribution of the grained powders and the acoustic intensity caused by cascading of the balls led to various behaviors. From the results of the particle size distribution and the acoustic signal analysis in the ball milling, there was one rotational speed that made the finest milled powder with maximum acoustic intensity. As a result, there was a correlation between the ground particle size and the acoustic intensity, which yields the interpretation that it can be possible in-situ to determine the optimum condition of ball milling by acoustic signal without repeated measurement efforts.
The purpose of this study was to investigate maximum and minimum grain size which eroded by wind according to soil and wind conditions, such as top soil water content, roughness, land slope, wind velocity and proportion of grain size under 0.84mm. For performing this study, portable wind erosion tunnel was designed and utilized during field test, which facilitated measuring actual wind erosions under artificially controlled wind conditions. In the result, maximum, minimum grain size had strong negative correlation with roughness while weak positive correlation with wind velocity. Also, Slope which means the effect of gravity also influence grain size erodible by winds. Based on these results, regression equations were suggested for predicting maximum and minimum grain sizes by using multiple linear regression analysis from SPSS 20.0. The equation for maximum grain size erodible by winds showed a good agreement with the observed data with $R^2$=0.896. Other equation for minimum grain size had $R^2$=0.777.
Tobacco dust samples were collected for two times in primary and secondary process at 4 cigarette manufacturing factories(Shintanzin, Youngju, Wonju, Kwangju) and analyzed to evaluate usage as a raw material in production of reconstituted tobacco. The chemical constituents and HWS of tobacco dust were analyzed. Tobacco dust samples were partitioned by particle size using a series of screens ranging from 20 to 200 mesh. The amount of material retained in each fraction was quantified and sand content was also determined. Appreciable average amounts$(40-65\%)$ material at 4 locations were found to be larger than 60 mesh. Although the amount of material in each fraction increased to a maximum at 100 mesh and then decreased, the $\%$ sand continually increased with decreasing particle size. The chemical constituents and HWS content of tobacco dust have similar values in secondary process of 4 cigarette manufacturing factories but the those of primary process have different values according to the site of occurrence and manufacturing factories.
To regulate the safety protocols in nuclear facilities, radioactive aerosols have been extensively researched to understand their health impacts. However, most measured particle-size distributions remain at low resolutions, with the particle sizes ranging from nanometer to micrometer. This study combines the high-resolution detection of 500 size classes, ranging from 6 nm to 10 ㎛, for aerodynamic diameter distributions, with a regional lung deposition calculation. We applied the new approach to characterize particle-size distributions of aerosols generated during the plasma arc cutting of simulated non-radioactive steel alloy wastes. The high-resolution measured data were used to calculate the deposition ratios of the aerosols in different lung regions. The deposition ratios in the alveolar sacs contained the dominant particle sizes ranging from 0.01 to 0.1 ㎛. We determined the distribution of various metals using different vapor pressures of the alloying components and analyzed the uncertainties of lung deposition calculations using the low-resolution aerodynamic diameter data simultaneously. In high-resolution data, the changes in aerosols that can penetrate the blood system were better captured, correcting their potential risks by a maximum of 42%. The combined calculations can aid the enhancement of high-resolution measuring equipment to effectively manage radiation safety in nuclear facilities.
In this study, the overall heat transfer coefficients are calculated on fluidized bed double pipe heat exchanger and single phase double pipe heat exchanger at the same condition. The effect of the particle size, its material, fluidizing velocity and static bed height on overall heat transfer coefficient has been investigated. The main conclusions obtained from the experiment are as follows. 1. The overall heat transfer coefficient of the fluidized bed heat exchanger is higher than that of single phase forced convective heat exchanger (maximum 2.3 times) 2. The value of the overall heat transfer coefficient increase with an increase in static bed height and decrease with an increase in particle size. 3. For the same particle size, the particle of low density can obtain higher overall heat transfer coefficient than that of high density.
For the purpose of improving the properties of UHPC as well as the economic efficiency in production of the material, Availability of river sands as fine aggregate instead of micro silica sand were investigated. Four different sizes of river sands were considered. Using river sand instead of micro silica sand increased the flowability, and decreased the yield stress and plastic viscosity in rheological properties, and the effect was higher with larger particle size of river sand. It was demonstrated by analyses based on the packing density. In the results of compressive strength and elastic modulus, even though river sand was not as good as micro silica sand, it could provide high strength of over 170 MPa and elastic modulus greater than 40 GPa. The difference in compressive strength depending on the size of river sand was explained with the concept of maximum paste thickness based on the packing density of aggregate. The flexural performance with river sand also presented relatively lower resistance than micro silica sand, and the reduction was greater with larger particle size of river sand. The flexural performance was proven to be also influenced by the difference in the fiber orientation distribution due to the size of river sand.
The performances of indoor air cleaners including particle cleaning capacity and collection efficiency are usually tested at the condition of the maximum air flow rate of the air cleaners. However, the power consumption of the air cleaners is highly dependent on the air flow rate of the individual air cleaners. Therefore, there seems to be an optimized air flow rate for the air cleaning capacity considering power consumption. In this study, clean air delivery rate(or standard useful area as suggested room size) and power consumption have been investigated for different maximum air flow rates of 15 air cleaners and then compared those for different air flow rate modes of the individual 5 air cleaners selected from the 15 cleaners. For the maximum air flow rate conditions of 15 air cleansers, the power consumption per unit area was less related to the maximum air flow rate. However, for the different air flow rate modes of the selected 5 air cleaners, the lower power consumption per unit area was corresponding to the lower air flow rate mode of the individual air cleaners. When considering the operation time to the desired particle concentrations, there was an optimized one in the medium air flow rate modes for the individual air cleaners. Therefore, not only the maximum air flow rate but also lower air flow rates of individual air cleaners should be considered for estimating air cleaning capacity based on energy consumption per unit area.
The object of this study was to investigate the effects of rice particle size on the physicochemical properties of beef-rice porridge. The pH of beef-rice porridge was decreased as compared to that of the control, while the redness of beef porridge increased according to rice particle size. The viscosity of flour in the beef-rice porridge was the highest among three porridges, at $40^{\circ}C$. The protein content of beef-rice porridge was increased 3-fold over that of rice porridges. The total amino acid content of the beef-rice porridge was 3071.2 mg/100 g, and that of rice porridge was 1147.5 mg/100 g. As compared to rice porridge, the maximum amounts of the amino acids Lys and Thr were increased beef-rice porridge. Sensory evaluation results showed that the beef-rice porridge with a particle size half that of rice had the highest scores in color, taste, texture, and overall preference. Based on these results, it is suggested that beef-rice porridge with a particle size half (0.7-2.5 mm) that of rice has optimal quality in terms of both physicochemical and sensory properties.
This study is to investigate the characteristics of heat transfer of a horizontal tube, with radial fins of various configuration, immersed in a high temperature fluidized bed. The experimental heat transfer variation is compared with that of a smooth tube. The finned tubes and smooth tube, with outside and inside diameter of 48.6mm and 30.6mm, are made of steel tubes. The depth of the fin is 5mm, the rake angles of fin are $25^{\circ},\;35^{\circ},\;45^{\circ}$ and the widthes of fin for each rake angle are 0mm, 1mm, 2mm and 3mm. A bed temperature is fixed at $880\;{\pm}\;10^{\circ}C$. A granular refractory(silica sand) is used as a bed material with mean particle diameters of 1.22mm and 1.54mm. The maximum heat transfer coefficient is achieved with the rake angle of $25^{\circ}$ and the width of 0mm for the mean particle size 1.22mm. The coefficient is 2.14 times larger than that for a smooth tube. The rake angle for the maximum heat transfer coefficient depends on the particle size of bed material. Also the transfer coefficient decreases as the width of fin increases.
The OPS (Optical Particle Sensor) using light scattering from the particles (real-time measurement without physical contact to the particles) can be used for cleanroom or atmospheric environment monitoring. For particles smaller than 300 nm, the detection efficiency becomes lower as scattered light decreases with particle size. To obtain higher detection efficiency with small particles, the flow field in particle chamber and the detection volume should be designed optimally to achieve maximum scattered light from the particles. In this study, a commercial computational fluid dynamics software FLUENT was used to simulate the gas flow field and particle trajectories with various optical chamber designs for 300 nm PSL particle. For estimation of laser viewing volume, we used a commercial computational optical design program ZEMAX. The results will be a great help in the development of OPS which can measure small particles with higher detection efficiency.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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