무선 센서 네트워크에서, IEEE 802.11은 센서노드간에 최대전력을 사용하여 패킷을 전송하기 때문에, 불필요한 에너지 소모가 발생한다. BASIC구조는 RTS-CTS패킷 전송에 최대 전송전력을 사용하며, 에너지 효율을 높이기 위해서 DATA-ACK전송에 최소한으로 필요한 전송전력을 사용한다. 그러나 BASIC구조는 반송파 감지지역의 노드에 의한 ACK패킷의 충돌로 인해 네트워크 수율이 떨어지며, 전력제어를 하지 않는 IEEE 802.11을 사용할 때 보다 더 높은 에너지 소모를 가진다. 기존에 제안된 PCM(Power Control MAC)구조는 ACK패킷의 충돌을 피하기 위해, 반송파 감지지역에서 DATA패킷의 전송을 감지하기 위해 주기적으로 최대 전력레벨로 DATA패킷 전송방법을 이용하였다. 본 논문에서는 기존의 PCM구조의 에너지 효율에 대한 문제점을 제시하고, 보다 높은 에너지 효율을 가진 개선된 PCM구조를 제안하였다.
Photovoltaic system has very low energy conversion efficiency and the output characteristics of solar cell is varied by the Insolation quantity and the temperature. In order to improve the efficiency of photovoltaic system, the energy which has got from solar cell must be use maximum. In this paper, it was stimultaneous executed both MPPT control and instrumentation in order that the operating point of solar cell is located maximum power point, using the PWM inverter and micro-computer, which is for the purpose of acquiring maximum power from the solar cell. As a result, maximum power point tracking had carried out and the efficiency of photovoltaic system improved, even if insolation quantity and the temperature are varied.
This paper proposes an automatic tracking control algorithm for efficiency improvement of photovoltaic generation. Increasing the power of PV systems should improve the efficiency of solar cells or the power condition system. The normal alignment of the PV module always have to run perpendicular to the sun's rays. The solar tracking system, able to improve the efficiency of the PV system, was initiated by applying that to the PV power plant. The tracking system of conventional PV power plant has been studied with regard to the tracking accuracy of the solar cells. Power generation efficiency were increased by aligning the cells for maximum exposure to the sun's rays. Using a perpendicular position facilitated optimum condition. However, there is a problem about the reliability of tracking systems unable to not track the sun correctly during environmental variations. Therefore, a novel control algorithm needs to improve the generation efficiency of the PV systems and reduce the loss of generation. This control algorithm is the proposed automatic tracking algorithm in this paper. Automatic tracking control is combined the sensor and program method for robust control in environment changing condition. This tracking system includes the insolation, rain sensor and anemometer for climate environment changing. Proposed algorithm in this paper, is compared to performance of conventional tracking control algorithm in variative insolation condition. And prove the validity of proposed algorithm through the experimental data.
In this paper, Maximum Power Point Tracking Method using Fuzzy controller is proposed to improve energy conversion efficiency. The solar cell has an optimum operating point to be able to get maximum power. To obtain maximum power from photovoltatic any, photovoltatic power system usually requires maximum power point tracking controller. The output characteristics of solar cell are nonlinear. To obtain maximum power from photsvoltatic array, the fuzzy controller only uses the output power. Therefore this control method is easy to implement to real system.
The photovoltaic generators have a nonlinear V-I characteristics and maximum power points which vary with the illumination levels and temperatures. Using maximum power point tracker with the intermediate converter can increase the system efficiency by matching the PV systems to the load. A novel MPPT control for photovoltaic system is proposed. The system input parameters are (dP, dI, and last incremental of duty ratio $L\deltaD$)and the output is the new incremental value (new ${\deltaD}$) according to the maximum power point under various illumination levels. Using fuzzy logic controller allows extracting the maximum power rapidly and without significant oscillations. Also FLC provides excellent features such as fast response, good performance and the ability to change the fuzzy parameters to improve control system.
Efficiency optimization of an indirect vector controlled induction motor drive is proposed. The loss models are used in the validation of the fuzzy logic based on-line efficiency optimization control. At steady state, the fuzzy controller adaptively changes the excitation current on the basis of measured input power, until the maximum efficiency point is reached. The pulsating torque, due to flux reduction, has been compensated by an ingenious feedforward scheme. During transient state, rated flux is established to get the best transient response. Through a comprehensive simulation study, the results confirmed the validity of the proposed method.
KIEE International Transaction on Electrical Machinery and Energy Conversion Systems
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제2B권4호
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pp.214-218
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2002
In this paper, the effectiveness of three different control algorithms are thoroughly investigated via simulation and a proposed efficiency evaluation method of experimentation. Both the steady state and transient characteristics of each control algorithm along with its measured efficiency are analyzed. Finally, a novel two-mode maximum power point tracking (MPPT) control algorithm combining the constant voltage control and the incremental conduction (IncCond) methods is proposed to improve the efficiency of the 3KW PV power generation system at different insolation conditions. Experimental results show that the proposed two-mode MPPT control provides excellent performance at less than 30% insolation intensity, covering the whole insolation area without additional hardware circuitry.
Optimal efficiency control of synchronous reluctance motor(SynRM) is very important in the sense of energy saving and conservation of natural environment because the efficiency of the SynRM is generally lower than that of other types of AC motors. This paper is proposed a novel efficiency optimization control of SynRM considering iron loss using neural network(NN). The optimal current ratio between torque current and exciting current is analytically derived to drive SynRM at maximum efficiency. This paper is proposed an efficiency optimization control for the SynRM which minimizes the copper and iron losses. The design of the speed controller based on adaptive learning mechanism fuzzy-neural networks(ALM-FNN) controller that is implemented using fuzzy control and neural networks. The objective of the efficiency optimization control is to seek a combination of d and q-axis current components, which provides minimum losses at a certain operating point in steady state. The control performance of the proposed controller is evaluated by analysis for various operating conditions. Analysis results are presented to show the validity of the proposed algorithm.
This paper presents target operation voltage guidelines of each voltage control area considering both voltage stability and economical efficiency in real power system. EMS(Energy Management System) data, Real-time simulator, shows not only voltage level but lots of information about real power system. Also this paper performs optimal power flow calculation of three objective functions to propose the best target operation voltage. objective function of interchange power flow maximum and active power loss minimization stand for economical efficiency index and reactive power reserve maximum objective unction represents stability index. Then through simulation result using optimazation technique, the most effective objective function is chosen. To sum up, this paper divides voltage control area into twelve considering electric distance characteristics and estimate or voltage level by the passage of time of EMS peak data. And through optimization technique target operation voltage of each voltage control area is estimated and compare heir result. Then it is proposed that the best scenario to keep up voltage stability and maximize economical efficiency in real power system.
본 논문에서는 새로운 고조파 조절 회로를 이용한 Si LDMOSFET 고효율 전력증폭기를 구현하였다. 본 고조파 조절 회로는 2차, 3차 고조파 성분에 대하여 단락 임피던스를 갖으며, 입출력 정합 회로를 설계하기 위하여 사용된다. 제안된 고조파 조절 회로의 효율 개선 효과가 class-F 혹은 inverse class-F 고조파 조절 회로 보다 우수하다는 것을 증명하였다. 또한, 고조파 조절 회로가 출력 정합 회로뿐만 아니라, 입력 정합 회로에도 사용될 경우, 제안된 전력증폭기의 효율은 더욱 더 개선된다. 제안된 전력증폭기의 최대 전력 효율 (PAE)의 측정값은 1.71 GHz의 주파수 대역에서 82.68%이다. Class-F와 inverse class-F 전력증폭기와 비교할 때, 제안된 전력증폭기의 최대 PAE 측정값은 $5.08\;{\sim}\;9.91\;%$ 향상된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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