• 전력전자학회:학술대회논문집
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• 전력전자학회 2015년도 전력전자학술대회 논문집
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• pp.383-384
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• 2015

This paper presents a new space vector modulation (SVM) method for indirect matrix converters (IMCs) to reduce commonmode voltage as well as minimize output current ripple in a high voltage transfer ratio. In the proposed SVM, the three-vector modulation scheme is used in the rectifier stage, while the nonzero state modulation technique, where the three nearest active vectors are selected to synthesize the desired output voltage, is applied to inverter stage to reduce the CMV. The proposed SVM method can significantly reduce the output current ripple and common-mode voltage of the IMC without any extra hardware. Simulated results are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed SVM method.

• 전기학회논문지
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• 제58권6호
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• pp.1130-1137
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• 2009

This paper describes a scaled model development of PMSG wind power system using wind turbine simulator and matrix converter. The wind turbine simulator, which consists of an induction motor with vector drive, calculates the output torque of a specific wind turbine using simulation software and sends the torque signal to the vector drive after scaling down the calculated value. The operational feasibility of interconnected PMSG system with matrix converter was verified by computer simulations with PSCAD/EMTDC software. The feasibility of hardware implementation was conformed by experimental works with a laboratory scaled-model of wind power system. The simulation and experimental results confirm that matrix converter can be effectively applied for the PMSG wind power system.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제28권4호
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• pp.937-945
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• 2017

The purpose of using a control chart is to detect any change that occurs in the process. When control charts are used to monitor processes, we want to identify this changes as quickly as possible. Many problems in quality control involve a vector of observations of several characteristics rather than a single characteristic. Multivariate CUSUM or EWMA charts have been developed to address the problem of monitoring covariance matrix or the joint monitoring of mean vector and covariance matrix. However, control charts tend to work poorly when we use the highly correlatted variables. In order to overcome it, Hawkins (1991) proposed the use of regression adjustment variables. In this paper, to monitor covariance matrix, we investigate the performance of MEWMA-type control charts with and without the use of regression adjusted variables.

• 한국양식학회지
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• 제13권1호
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• pp.29-37
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• 2000

In previously study we isolated several fish matrix attachment regions (MARs) capable of replicating the plasmid by itself. In this study we construct a fish expression vector pBaEGFP(+) containing mud loach ${\beta}$-actin promoter EGFP as reporter gene and SV40 signal. To analyze the effects of the fish expression vector respectively. The fish ARS containing constructs pBaEGFP(+)-ARSs were transfected cells with pBaEGFP(+)-ARS101 and pBaEGFP(+)-ARS223 reduced 10 days to 25 days and then was constant to 30 days after transfection while that of the control vector without ARS element was basal level. The intensity of both constructs showed about 30fold of the intensity compared with the control vector on 30days after transfection individually .E. coli back-transformation analysis shows that pBaEGFP(+)-ARS223 and pBaEGFP(+)-ARS905 maintain in episomal state at least 30 days after transfection. The result indicates that both may be able to replicate the vector in BF-2 cell. Therefore the matrix-attached ARSs enhancing expression of the reporter gene might be useful as a component o the expression vector for transgenic studies.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제17권9호
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• pp.9-16
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• 2012

본 논문에서는 유한요소법에서 희소행렬의 효율적인 저장을 위한 2차원 가변길이 벡터 저장구조를 제안한다. 제안한 저장구조는 유한요소 전체 방정식의 거대희소행렬 $N{\times}N$ 대신, 전체 행의 개수 N의 상삼각행렬에서 0이 아닌 실제 필요한 값들만 2차원 가변길이 벡터를 이용하여 저장하는 방법이다. 이 방법을 이용하면, 해석대상의 2차원 격자구조에서는 각 절점당 최소 1개에서 최대 5개까지의 저장 공간이 필요하게 되고, 3차원 격자구조에서는 각 절점당 최소 1개에서 최대 14개까지의 저장 공간이 필요하게 된다. 인덱스를 포함해도 2배 이상을 넘지 않는다. 본 논문의 실험 결과에 의해, 제안한 저장구조는 총 절점 개수가 많아질수록 기존의 최대칼럼 높이를 저장하는 스카이 라인 저장구조보다 메모리 공간을 효과적으로 줄일 수 있는 구조임을 알 수 있었다.

• 전기전자학회논문지
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• 제17권4호
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• pp.559-563
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• 2013

본 논문에서는 ISF와 Floquet 벡터에 각각 기초하는 두 개의 주요한 발진기 위상잡음 이론의 등가성을 해석적으로 증명한다. 이를 위해 본 연구에서는 ISF에 기초하는 위상잡음 이론으로부터 전력 스펙트럼 밀도 행렬을 구한다. 이렇게 함으로써 ISF에 기초한 위상잡음 이론의 전력 스펙트럼 밀도 행렬과 Floquet 벡터에 기초한 위상잡음 이론의 전력 스펙트럼 밀도 행렬이 같다는 사실을 해석적으로 증명할 수 있으며 이는 두 이론이 본질적으로 등가임을 증명한다. 본 연구의 목적은 현재까지 널리 알려진 상기 두 위상잡음 이론사이의 관계에 대한 보다 깊은 통찰력을 제공하는데 있다.

• 대한전자공학회논문지
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• 제9권1호
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• pp.17-24
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• 1972

단순한 외부 측정만으로써 수동 및 능동 회로망에서의 한개의 결함요소(Faulty Element)를 결정하기위해서 벡터를 이용한 한 방법을 연구했다. 큰 회로망은 몇개의 작은 회로망이 연결되었다고 생각할 수 있다. 여러 주파수에서의 전달 함수의 크기와 회로요소의 변화와의 사이에서 일어나는 관계를 이용함으로써 Fault Simulation Curve를 그릴 수 있다. 이곡선으로부터 결함식별영역(Fault Identification Region)을 정의한다. 정의된 결함식별영역에 따라 결함시별 매트릭스(Fault Irlentification Matrix)가 형성된다. 어떤 회로로부터 측정된 치를 성분으로하는 벡터를 결함식별 매트릭스에 곱해줌으로써 다른 한개의 벡터를 유도하는데 이유도된 벡터의 성분이 회로의 결함요소를 식별해주는 것이다. 결함식별방법을 위한 한 시험절차가 계시되고 실험에 의하여 입증되었다.

• 전력전자학회논문지
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• 제13권6호
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• pp.476-486
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• 2008

매트릭스 컨버터에서 입력필터의 최적설계는 대단히 중요하다. 그러나 입력필터에 포함된 인덕턴스와 커패시턴스 성분으로 인해 입력 역률이 저하되고 최적 필터 설계에도 불구하고 출력 주파수와 부하에 따라 역률이 바뀌게 되므로 운전조건이 변하면 매트릭스 컨버터의 장점 가운데 하나인 높은 역률을 유지하는 것이 힘들게 된다. 본 논문에서는 매트릭스 컨버터에서 입력필터를 사용할 경우 부하나 출력 주파수가 변동하더라도 입력 역률을 거의 1로 유지할 수 있는 새로운 형태의 공간벡터변조기법을 제안하고 이를 구현할 수 있는 방법을 제시했다.

• Journal of Power Electronics
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• 제16권3호
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• pp.936-945
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• 2016

Large magnitude common-mode voltage (CMV) and its variation dv/dt have an adverse effect on motor drives that leads to early winding failure and bearing deterioration. For matrix converters, the switch states that connect each output line to a different input phase result in the lowest CMV among all of the valid switch states. To reduce the output CMV for matrix converters, this paper presents a new space vector modulation (SVM) strategy by utilizing these switch states. By this mean, the peak value and the root mean square of the CMV are dramatically decreased. In comparison with the conventional SVM methods this strategy has a similar computation overhead. Experiment results are shown to validate the effectiveness of the proposed modulation method.

• Journal of Information Processing Systems
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• 제16권6호
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• pp.1359-1371
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• 2020

In transmitting and receiving such a large amount of data, reliable data communication is crucial for normal operation of a device and to prevent abnormal operations caused by errors. Therefore, in this paper, it is assumed that an error correction code (ECC) that can detect and correct errors by itself is used in an environment where massive data is sequentially received. Because an embedded system has limited resources, such as a low-performance processor or a small memory, it requires efficient operation of applications. In this paper, we propose using an accelerated ECC-decoding technique with a graphics processing unit (GPU) built into the embedded system when receiving a large amount of data. In the matrix-vector multiplication that forms the Hamming code used as a function of the ECC operation, the matrix is expressed in compressed sparse row (CSR) format, and a sparse matrix-vector product is used. The multiplication operation is performed in the kernel of the GPU, and we also accelerate the Hamming code computation so that the ECC operation can be performed in parallel. The proposed technique is implemented with CUDA on a GPU-embedded target board, NVIDIA Jetson TX2, and compared with execution time of the CPU.