This study focused on the selection and application of mathematical problems to provide mathematically challenging tasks for the gifted elementary students. For the selection, a mathematical problem from <算術管見> of Joseon dynasty, '圓容三方互求', was selected, considering the participants' experiences of problem solving and the variety of approaches to the problem. For the application, teaching strategies such as individual problem solving and sharing of the solving methods were used. The problem was provided for 13 mathematically gifted elementary students. They not only solved it individually but also shared their approaches by presentations. Their solving and sharing processes were observed and their results were analyzed. Based on this, some didactical considerations were suggested.
A new hard problem called the vector decomposition problem (VDP) was recently proposed by Yoshida et al., and it was asserted that the VDP is at least as hard as the computational Diffie-Hellman problem (CDHP) under certain conditions. Kwon and Lee showed that the VDP can be solved in polynomial time in the length of the input for a certain basis even if it satisfies Yoshida's conditions. Extending our previous result, we provide the general condition of the weak instance for the VDP in this paper. However, when the VDP is practically used in cryptographic protocols, a basis of the vector space ${\nu}$ is randomly chosen and publicly known assuming that the VDP with respect to the given basis is hard for a random vector. Thus we suggest the type of strong bases on which the VDP can serve as an intractable problem in cryptographic protocols, and prove that the VDP with respect to such bases is difficult for any random vector in ${\nu}$.
Problem-centered learning has many implications on teaching and learning mathematics. Students devise their solutions to solve problems and participate in the discussion with teacher and other students to share and justify their solution during the problem-centered learning. Therefore, we purposed to provide problem-centered loaming materials to be able to use in teaching and loaming the 7th mathematics curriculum in this study. First, we reviewed the 7th curriculum and its textbooks to know what and how students learn and suggested the problem-centered learning as a teaching method to perform the 7th curriculum. Next, we developed the problem-centered loaming materials for 6th grade in elementary school and taught students with these materials to amend errors. Finally, we developed evaluation criteria to evaluate students while they teamed mathematics in the problem-centered learning.
Among different geometrical representations of a mathematical concept, learners are likely to form their geometrical concept image of the given concept based on a specific one. A learner's image is not always in accord with the definition of a concept. This can induce his or her errors in mathematical problem solving. We need to analyse types of such errors and the cause of the errors. In this study, we analyse learners' geometrical concept images for geometrical concepts and errors related to such images. Furthermore we propose a theoretical framework for error analysis related to a learner's concept image for a general mathematical concept in mathematical problem solving.
This paper delves into the symbiotic integration of coding and mathematics education, aimed at cultivating computational thinking and enriching mathematical problem-solving proficiencies. We have identified a corpus of scholarly articles (n=38) disseminated within the preceding two decades, subsequently culling a portion thereof, ultimately engendering a contemplative analysis of the extant remnants. In a swiftly evolving society driven by the Fourth Industrial Revolution and the ascendancy of Artificial Intelligence (AI), understanding the synergy between these domains has become paramount. Mathematics education stands at the crossroads of this transformation, witnessing a profound influence of AI. This paper explores the evolving landscape of mathematical cognition propelled by AI, accentuating how AI empowers advanced analytical and problem-solving capabilities, particularly in the realm of big data-driven scenarios. Given this shifting paradigm, it becomes imperative to investigate and assess AI's impact on mathematics education, a pivotal endeavor in forging an education system aligned with the future. The symbiosis of AI and human cognition doesn't merely amplify AI-centric thinking but also fosters personalized cognitive processes by facilitating interaction with AI and encouraging critical contemplation of AI's algorithmic underpinnings. This necessitates a broader conception of educational tools, encompassing AI as a catalyst for mathematical cognition, transcending conventional linguistic and symbolic instruments.
We study contraction of points on ${\mathbb{P}}^1({\bar{\mathbb{Q}}})$ with certain control on local ramification indices, with application to the unramified curve correspondence problem initiated by Bogomolov and Tschinkel.
The purpose of this study was to analyze the understanding of the meaning of fraction division and fraction division algorithm of elementary mathematical gifted students through the process of problem posing and solving activities. For this goal, students were asked to pose more than two real-world problems with respect to the fraction division of ${\frac{3}{4}}{\div}{\frac{2}{3}}$, and to explain the validity of the operation ${\frac{3}{4}}{\div}{\frac{2}{3}}={\frac{3}{4}}{\times}{\frac{3}{2}}$ in the process of solving the posed problems. As the results, although the gifted students posed more word problems in the 'inverse of multiplication' and 'inverse of a cartesian product' situations compared to the general students and pre-service elementary teachers in the previous researches, most of them also preferred to understanding the meaning of fractional division in the 'measurement division' situation. Handling the fractional division by converting it into the division of natural numbers through reduction to a common denominator in the 'measurement division', they showed the poor understanding of the meaning of multiplication by the reciprocal of divisor in the fraction division algorithm. So we suggest following: First, instruction on fraction division based on various problem situations is necessary. Second, eliciting fractional division algorithm in partitive division situation is strongly recommended for helping students understand the meaning of the reciprocal of divisor. Third, it is necessary to incorporate real-world problem posing tasks into elementary mathematics classroom for fostering mathematical creativity as well as problem solving ability.
The Purpose of this study is to explore he mathematical discovery and justification of six 10th grade students through mathematical modeling activities in spreadsheet environments. The students investigated problem situations with a spreadsheet, which seem to be difficult to solve in paper and pencil environment. In spreadsheet environments, it is easy for students to form a data table and graph by inputting and copying spreadsheet formulas, and to make change specific variable by making a scroll bar. In this study those functions of spreadsheet play an important role in discovery and justification of mathematical rules which underlie in the problem situations. In modeling activities, the students could solve the problem situations and find the mathematical rules by using those functions of spreadsheets. They used two types of trial and error strategies to find the rules. The first type was to insert rows between two adjacent rows and the second was to make scroll bars connecting specific variable and change the variable by moving he scroll bars. The spreadsheet environments also help students to justify their findings deductively and convince them that their findings are true by checking various cases of the Problem situations.
This study examined the types of abduction and the thinking strategies by the mathematics problems posed by students. Four students who were 2nd graders in middle school participated in problem posing on four tasks that were given, and the problems that they posed were classified into equivalence problem, isomorphic problem, and similar problem. The type of abduction appeared were different depending on the type of problems that students posed. In case of equivalence problem, the given condition of the problems was recognized as object for posing problems and it was the manipulative abduction. In isomorphic problem and similar problem, manipulative abduction, theoretical abduction, and creative abduction were all manifested, and creative abduction was manifested more in similar problem than in isomorphic problem. Thinking strategies employed at abduction were examined in order to find out what rules were presumed by students across problem posing activity. Seven types of thinking strategies were identified as having been used on rule inference by manipulative selective abduction. Three types of knowledge were used on rule inference by theoretical selective abduction. Three types of thinking strategies were used on rule inference by creative abduction.
The purpose of this study is to analyze the structures of teacher's discourse according to the pattern of interaction between teachers and students in the understanding mathematical word problem. The structures of teacher's discourse could be conceptualized as a process in which the teacher starts, develops and organizes the discourse based on prior research. For this purpose, the fourth class(example, a problem of the same type as the example, formative assessment, and final assessment) was extracted from one semester of experienced teachers who have been practicing teaching methods to facilitate student participation for many years. A methodology used to develop a theory based on data collected through classroom observations. Because the purpose of the study is to identify the structures of teacher's discourse to help the problem understanding, observe the teacher's discourse and collect data based on student engagement. Results show that the structure of teacher's discourse, which consults on important aspects of interaction between teachers-students and creates mathematical meanings, helped students understand the mathematics word problem by promoting their engagement in class. Based on the structures of teacher's discourse to understand problems based on the interaction patterns between teachers and students, it can be said that teachers provided specific methodologies on how to communicate with students in order to understand problems in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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