Though the term "mathematical modeling" has no single definition or perspective, it is pursued commonly by groups from various perspectives who emphasize the activities of understanding and representing real phenomenon mathematically, building models to solve problems, and reinterpreting real phenomenon to make an attempt to understand the real world and related mathematical models more deeply. The purpose of this study is to identify how mathematization arises and find difficulties of mathematization in mathematical modeling process that share common features with the mathematical modeling activities as presented here. As a result of this research, we confirmed that the students mathematized real phenomena by building various representations, and interpreting them with regard to relationships and contexts inherent real phenomena. The students' communication fostered interplay between iconic representations and indexical representations. We also identified difficulties of mathematization in mathematical modeling process.
There is no single definition of mathematical creativity. But creativity is a key competency to adapt and live in the future. So, there are so many attentions to develop students' mathematical creativity in school mathematics. In special, mathematical problem posing activity is a good method in enhancing mathematical creativity. The purpose of this paper is to analyse on the students' mathematical creativity using problems which are made by students in problem posing activities. 16 children who consist of three groups(high, middle, low) are participated in this study. They are trained to make the problem by Brown & Walter's 'What if not' strategy. The results are as follows: Total creativity is proportional to general achievement levels. There is a difference total creativity between items contents. The number of problems differs little according to the general achievement levels. According to the qualitative analysis, students make the problems using the change of terms. And there is no problem to generalize. Based on this paper, I suggest comparing the creativity between problem posing activity and other creative fields. And we need the deeper qualitative analysis on the students' creative output.
We examined two kinds of problem posing, 'problem making' and 'problem modifying' to find which one is more effective for improving mathematical problem solving ability according to the student's learning-levels and sexes. The results showed that 'problem making' is more effective for high and middle-level groups than 'problem modifying'. There was no big difference according to the sexes. These facts implies that making a problem when a situation was presented is more effective to develop problem solving ability than modifying a problem : modifying some conditions and contents of given problem.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.22
no.4
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pp.497-516
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2018
The purpose of this study is to compare the process of mathematical modeling in mathematical modeling class according to group organization, and to investigate whether it shows improvement in mathematical reasoning ability. A total of 24 classes with 3 mathematical modeling activities were designed to investigate the research problem. The result of this study showed that the heterogeneous groups performed better than the homogeneous groups in terms of both the performance ability of mathematical modeling and mathematical reasoning ability. This study implies that, with respect to group design for applying mathematical modeling in teaching mathematics, heterogeneous group design would be more efficient than homogeneous group design.
The purpose of this study is to investigate how the mathematical creativity of middle school mathematical gifted students is represented through the process of problem posing activities. For this goal, they were asked to pose real-world problems similar to the tasks which had been solved together in advance. This study demonstrated that just 2 of 15 pupils showed mathematical giftedness as well as mathematical creativity. And selecting mathematically creative and gifted pupils through creative problem-solving test consisting of problem solving tasks should be conducted very carefully to prevent missing excellent candidates. A couple of pupils who have been exerting their efforts in getting private tutoring seemed not overcoming algorithmic fixation and showed negative attitude in finding new problems and divergent approaches or solutions, though they showed excellence in solving typical mathematics problems. Thus, we conclude that it is necessary to incorporate problem posing tasks as well as multiple solution tasks into both screening process of gifted pupils and mathematics gifted classes for effective assessing and fostering mathematical creativity.
A large body of previous studies investigated mathematical tasks by analyzing the design process prior to lessons or textbooks. While researchers have revealed the significant roles of mathematical tasks within written curricular, there has been a call for studies about how mathematical tasks are implemented or what is experienced and learned by students as enacted curriculum. This article proposes a mathematical task analytic framework based on a holistic definition of tasks encompassing both written tasks and the process of task enactment. We synthesized the features of the mathematical tasks and developed a task analytic framework with multiple dimensions: breadth, depth, bridging, openness, and interaction. We also applied the scoring rubric to analyze three multiplication tasks to illustrate the framework by its five dimensions. We illustrate how a series of tasks are analyzed through the framework when students are engaged in multiplicative thinking. The framework can provide important information about the qualities of planned tasks for mathematics instruction (proactive) and the qualities of implemented tasks during instruction (reactive). This framework will be beneficial for curriculum designers to design rich tasks with more careful consideration of how each feature of the tasks would be attained and for teachers to transform mathematical tasks with the provision of meaningful learning activities into implementation.
The purpose of this study is to analyze the mathematical creativity and computational thinking of mathematically gifted elementary students through a convergence class using programming and to identify what it means to provide the convergence class using Python for the mathematical creativity and computational thinking of mathematically gifted elementary students. To this end, the content of the nine sessions of the Python-applied convergence programs were developed, exploratory and heuristic case study was conducted to observe and analyze the mathematical creativity and computational thinking of mathematically gifted elementary students. The subject of this study was a single group of sixteen students from the mathematics and science gifted class, and the content of the nine sessions of the Python convergence class was recorded on their tablets. Additional data was collected through audio recording, observation. In fact, in order to solve a given problem creatively, students not only naturally organized and formalized existing mathematical concepts, mathematical symbols, and programming instructions, but also showed divergent thinking to solve problems flexibly from various perspectives. In addition, students experienced abstraction, iterative thinking, and critical thinking through activities to remove unnecessary elements, extract key elements, analyze mathematical concepts, and decompose problems into small components, and math gifted students showed a sense of achievement and challenge.
This study aims to investigate the extent to which Korean high school textbooks incorporate opportunities for students to engage in the mathematical modeling process through tasks related to exponential and logarithmic functions. The tasks in three textbooks were analyzed based on the actions required for each stage in the mathematical modeling process, which includes identifying essential variables, formulating models, performing operations, interpreting results, and validating the outcomes. The study identified 324 units across the three textbooks, and the reliability coefficient was 0.869, indicating a high level of agreement in the coding process. The analysis revealed that the distribution of tasks requiring engagement in each of the five stages was similar in all three textbooks, reflecting the 2015 revised curriculum and national curriculum system. Among the 324 analyzed tasks, the highest proportion of the units required performing operations found in the mathematical modeling process. The findings suggest a need to include high-quality tasks that allow students to experience the entire process of mathematical modeling and to acknowledge the limitations of textbooks in providing appropriate opportunities for mathematical modeling with a heavy emphasis on performing operations. These results provide implications for the development of mathematical modeling activities and the reconstruction of textbook tasks in school mathematics, emphasizing the need to enhance opportunities for students to engage in mathematical modeling tasks and for teachers to provide support for students in the tasks.
In recent years, coding education has been globally emphasized and the Free Semester System will be executed to the public schools in Korea from 2016. With the introduction of the Free Semester System and the rising demand of Computational Thinking (CT) capacity, this research aims to design 'learning environment' in which learners can design and construct mathematical objects through computers and print them out through 3D printers. Furthermore, it will design learning mathematics by constructing the figurate number patterns from 'soma cubes' in the playing context and connecting those to algebraic and combinatorial patterns, which will allow students to experience mathematical connectivity. It is expected that the activities of designing figurate number patterns suggested in this research will not only strengthen CT capacity in relation to mathematical thinking but also serve as a meaningful program for the Free Semester System in terms of career experience as 3D printers can be widely used.
This paper offers an analysis of how students reasoned with the dynamic parameter time to support their mathematical activity and deepen their understandings of mathematical concepts. This mathematical thinking occurred as they participated in a differential equations class before, during, and instruction on solutions to linear systems of differential equations. Students participated in the following identified mathematical practices related to parametric reasoning during this time period: reasoning simultaneously in a qualitative and quantitative manner, reasoning by moving from discrete to continuous imaging of time, and reasoning by imagining the motion. Examples of this reasoning are provided in this report. Implications of this research include the possibility that instructional activities can build on this reasoning to help students learn about the mathematics of change at the middle school, high school, and the university.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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