Communications for Statistical Applications and Methods
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제30권1호
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pp.1-19
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2023
Observational data with missing or incomplete data are common in biomedical research. Multiple imputation is an effective approach to handle missing data with the ability to decrease bias while increasing statistical power and efficiency. In recent years propensity score (PS) matching has been increasingly used in observational studies to estimate treatment effect as it can reduce confounding due to measured baseline covariates. In this paper, we describe in detail approaches to competing risk analysis in the setting of incomplete observational data when using PS matching. First, we used multiple imputation to impute several missing variables simultaneously, then conducted propensity-score matching to match statin-exposed patients with those unexposed. Afterwards, we assessed the effect of statin exposure on the risk of heart failure-related hospitalizations or emergency visits by estimating both relative and absolute effects. Collectively, we provided a general methodological framework to assess treatment effect in incomplete observational data. In addition, we presented a practical approach to produce overall cumulative incidence function (CIF) based on estimates from multiple imputed and PS-matched samples.
본 연구는 국민기초생활보장법 하의 조건부 수급자가 자활직업훈련 프로그램의 참여로 인해 임금이 향상되었는지에 관해 실증적으로 분석 하였다. 분석 자료로는 한국노동연구원에서의 자활사업 참여자를 대상으로 한 '자활대상자 직업훈련 실태'조사와 한국보건사회연구원에서 실시하는 2004년 '자활패널'조사 자료를 결합하여 '자활직업훈련 실태'조사의 응답자를 실험그룹으로'자활패널'을 비교그룹으로 구성하여 분석하였으며, 기존 연구의 통계적 취약점을 극복하기 위해 Propensity Score Matching 방법을 이용하여 자활직업훈련의 임금효과를 분석하였다. 분석 결과 자활직업훈련 참가자들이 그와 비슷한 특성을 가진 비교그룹에 비해서 약 12만원 정도 소득이 낮음을 확인함으로써, 이러한 부정적인 효과가 나타난 원인과 의미에 대해서 논의하였다.
A Stereo matching has been an important tool for reconstructing three dimensional terrain. In this stereo matching process, DEM(Digitai Elevation Map) can be generated by the disparity from reference image to target image. Generally disparity map in matching process can be implemented by wraping from reference image to target image and if the role of reference and target is interchanged, the different DEM can be obtained. To evaluate the generated DEM from matching process, We adapted the Photorealistic synthetic image generator using ray tracing technique. The generator produce two simulated image from previous DEM and Ortho-image which is regard as Ground-truth. In this paper, we are concern about estimating more accurate DEM from these two DEMs. The several fusion methods of two DEMs are proposed to generate accurate DEM and compared with previous method. one of fusion methods is by using Cross-Correlation match score and the true DEM should have a high matching score.
A stereo matching has been an important tool for reconstructing three dimensional terrain. By using stereo matching technique, DEM(Digital Elevaton Map) can be generated by the disparity from a reference image to a target image. Generally disparity map can be evaluated by matching the reference image to the target image and if the role of the reference and the target are interchanged, a different DEM can be obtained. In this paper, we propose a new fusion technique to estimate the optimal DEM by eliminating the false DEM due to occlusion. To detect the false DEM, we utilize two measure of accuracy: self-consistency and cross-correlation score. We test the effectiveness of the proposed methods with a quantitative analysis using simulated images. Experimental result indicate that the proposed methods show 24.4% and 33.1% improvement over either DEM.
Many works have been done in the field of retrieving audio segments that contain human speeches without captions. To retrieve newly coined words and proper nouns, subwords were commonly used as indexing units in conjunction with query or document expansion. Among them, document expansion with subwords has serious drawback of large computation overhead. Therefore, in this paper, we propose Expected Matching Score based document expansion that effectively reduces computational overhead without much loss in retrieval precisions. Experiments have shown 13.9 times of speed up at the loss of 0.2% in the retrieval precision.
Background: Nursing intervention studies often suffer from a selection bias introduced by failure of random assignment. Evaluation with selection bias could under or over-estimate any intervention's effects. PS matching (PSM) can reduce a selection bias through matching similar Propensity Scores (PS). PS is defined as the conditional probability of being treated given the individual's covariates and it can be reused to balance the covariates of two groups. Purpose: This study was done to assess the significance of PSM as an alternative evaluation method of nursing interventions. Method: An intervention study for patients with some baseline individual characteristic differences between two groups was used for this demonstration. The result of a t-test with PSM was compared with a t-test without matching. Results: The level of HbA1c at 12 months after baseline was different between the two groups in terms of matching or not. Conclusion: This study demonstrated the effects of a quasi-random assignment. Evaluation using PSM can reduce a selection bias impact that affects the result of the nursing intervention. Analyzing nursing research more objectively to reduce selection bias using PSM is needed.
Park, Sung Hyun;Son, Taeil;Seo, Won Jun;Lee, Joong Ho;Choi, Youn Young;Kim, Hyoung-Il;Cheong, Jae-Ho;Noh, Sung Hoon;Hyung, Woo Jin
Journal of Gastric Cancer
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제19권2호
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pp.212-224
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2019
Purpose: Splenic hilar lymph node dissection (LND) during total gastrectomy is regarded as the standard treatment for proximal advanced gastric cancer (AGC). This study aimed to investigate whether splenic hilar LND or D2 LND is essential for proximal AGC of pT2- 4aN0M0 stage. Materials and Methods: Data of curative total gastrectomies (n=370) performed from 2000 to 2010 for proximal AGC of pT2-4aN0 stage were retrospectively reviewed. Clinicopathological characteristics and long-term outcomes were compared using propensity score matching between patients who underwent splenectomy (n=43) and those who did not (n=327) and between patients who underwent D2 LND (n=122) and those who underwent D1+ LND (n=248). Results: Tumors of larger size and a more advanced T stage and significantly lower overall and relapse-free survival (P<0.001) were observed in the splenectomy group than in the 2 spleen-preserving groups. Before propensity score matching, worse overall and relapse-free survival (P<0.001) was observed in the splenectomy group than in the non-splenectomy group. After matching, although the overall survival became similar (P=0.123), relapse-free survival was worse in the splenectomy group (P=0.021). Compared with D1+ LND, D2 LND had no positive impact on the overall (P=0.619) and relapse-free survival (P=0.112) after propensity score matching. Conclusions: Splenic hilar LND with or without splenectomy may not have an oncological benefit for patients with pathological AGC with no LN metastasis.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제10권2호
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pp.257-265
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2023
This paper investigates the determinants of credit accessibility and the effect of credit on the income of farm households borrowing from Vietnam Bank for Agriculture and Rural Development, Giong Rieng District Branch, Kien Giang Province. Based on the primary data of 200 farming households who are the customer of the bank, the study applied the Probit regression model to examine determinant factors of credit accessibility of farm households and employed the Propensity score matching method to investigate the impact of credit on households' income. The findings of the Probit regression shown that three independent variables that significantly influence the access to credit of households are household size, income source, and farm size. Besides that, the Propensity score matching method results showed a difference of 23.799 million VND/year between the income of borrowing households and that of non-borrowing households at the significance level of 1%. The difference in the imcome from the interval and central matching methods are VND 24.700 million VND/year and VND 24.633 million VND/year, respectively. Given empirical findings suggetsted that several recommendations to increase the credit accessibility of farm households, thereby creating favorable conditions for improving their income.
Purpose: Open pelvic bone fractures are relatively rare and are considered more severe than closed fractures. This study aimed to compare the clinical outcomes of open and closed severe pelvic bone fractures. Methods: Patients with severe pelvic bone fractures (pelvic Abbreviated Injury Scale score, ≥4) admitted at a single level I trauma center between 2016 and 2020 were retrospectively analyzed. Patients aged <16 years and those with incomplete medical records were excluded from the study. The patients were divided into open and closed fracture groups, and their demographics, treatment, and clinical outcomes were compared before and after 1:2 propensity score matching. Results: Of the 321 patients, 24 were in the open fracture group and 297 were in the closed fracture group. The open fracture group had more infections (37.5% vs. 5.7%, P<0.001) and longer stays in the intensive care unit (median 11 days, interquartile range [IQR] 6-30 days vs. median 5 days, IQR 2-13 days; P=0.005), but mortality did not show a statistically significant difference (20.8% vs. 15.5%, P=0.559) before matching. After 1:2 propensity score matching, the infection rate was significantly higher in the open fracture group (37.5% vs. 6.3%, P=0.002), whereas the length of intensive care unit stay (median 11 days, IQR 6-30 days vs. median 8 days, IQR 4-19 days; P=0.312) and mortality (20.8% vs. 27.1%, P=0.564) were not significantly different. Conclusions: The open pelvic fracture group had more infections than the closed pelvic fracture group, but mortality was not significantly different. Aggressive treatment of pelvic bone fractures is important regardless of the fracture type, and efforts to reduce infection are important in open pelvic bone fractures.
Objectives The body shape was a key information for diagnosing the Sasang constitution (SC) in Sasang constitutional medicine. The aim of this study was to compare the body shapes and mainly focusing on the Korean and Chinese-KoreanMethods We calculated the propensity score for each SC type in males and females separately, and compared body shape including 8 circumference and 5 width between Korean and Chinese-Korean according to the sex and SC.Results Koreans have larger trunk and hip area compared to Chinese-Koreans, while Chinese-Koreans have larger abdomen compared with Koreans. Most variables were significantly different among SC types, for both Korean and Chinese-Korean. Especially, the Taeumin (TE) type has the largest body shape compared with the other SC types, it was similar between Korean and Chinese-Korean.Conclusions This study showed that the TE type has the largest body shape, followed by Soyangin (SY) and Soeumin (SE) in order, for both Korean and Chinese-Korean respectively. These results suggests that the body shape of Chinese-Korean is similar with Korean based on SC type.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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