The 9th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.312-318
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2022
Robot-based layout automation has been recently promoted for the purpose of improving productivity and quality. Marking robots have various functional demands to secure marking precision and environmental adaptability. In particular, in order to automate marking work of building structure, correction of the marking line through position recognition of rebars placed is required. Because the rebars must maintain a constant cover thickness from the formwork surface, if the rebars are out of planned position, the rebar or marking line need to be corrected to secure the cover thickness. Thus, the marking robot for structural work needs to have the function for determining the position correction of the rebar or the marking line. In order to judge the correction of marking line, it is required to measure the distance between the planned marking line and the rebar placed. Therefore, this study proposes an algorithm that can measure the distance between the planned line and the rebar, and correct marking line for the automatic operation of the marking robot. The results of this study will be utilized as a core function for unmanned operation of the marking robot and contribute to securing precise marking by reflecting construction errors.
Failure mode and effects analysis (FMEA) is a preventive technique in reliability management field. The successful implementation of FMEA technique can avoid or reduce the probability of system failure and achieve good product quality. The FMEA technique had applied in vest scopes which include aerospace, automatic, electronic, mechanic and service industry. The marking process is one of the back ends testing process that is the final process in semiconductor process. The marking process failure can cause bad final product quality and return although is not a primary process. So, how to improve the quality of marking process is one of important production job for semiconductor testing factory. This research firstly implements FMEA technique in laser marking process improvement on semiconductor testing factory and finds out which subsystem has priority failure risk. Secondly, a CCD position solution for priority failure risk subsystem is provided and evaluated. According analysis result, FMEA and CCD position implementation solution for laser marking process improvement can increase yield rate and reduce production cost. Implementation method of this research can provide semiconductor testing factory for reference in laser marking process improvement.
Digital Rights Management (DRM) technology has been widely used for protecting the digital contents over the recent years. But the digital contents protected by DRM are vulnerable to various video memory capture programs when DRM packaged contents are decrypted on the consumers' multimedia devices. To make up for this kind of DRM security holes the Forensic Marking (FM) technology is being deployed into the content protection area. Most leading DRM companies as well as big electronics companies like Thomson and Philips already have commercial FM solutions. Forensic Marking technology uses the digital watermarking to insert the user information such as user id, content playing time and etc. into the decrypted and decoded content at the playback time on the consumer devices. When the content containing watermarked user information (Forensic Mark) is illegally captured and distributed over the Internet, the FM detection system takes out the inserted FM from the illegal contents and informs contents service providers of the illegal hacker's information. In this paper the requirements and test conditions are discussed for the commercial Forensic Marking systems.
For university facility and space management to be public, and to increase the administrational efficiency, this research suggests an efficient as well as an objective evaluation system/index to allow national and university finances to contribute towards higher education. According to the result of this study, evaluation system for university facility can be widely divided into two categories; quality and space management. First, quality management is subdivided into three groups in order for quantitative management, school site and building area, secured building, and financial affairs and expense management. In order for an effective and appropriate space management, the second category of space management proposes seven subdivisions. Based on these subdivisions, quality management on university facility contains 10 evaluation items with marking system which allows perfect score of 50 points. The space management category contains 19 evaluation items and the marking system allows perfect score of 100 points. Therefore, this study developed total of 29 evaluation items for university facility management with marking system that allows perfect score of 150 points. The suggested evaluation system and items will be used as a valuable foundation for efficient and objective university facility management.
The main purpose of this study is to develop an algorithm to solve the scheduling problems of FMS using Petri-net is well suited to model the dynamics of FMS and Petri-net is an ideal tool to formulate scheduling problems with routing flexibility and shared resources. By using the marking of Petri-net, We can model features of discrete even system, such as concurrency, asynchronous, conflict and non-determinism. The proposed algorithm in this paper can handle back-tracking using the marking of Petri-net. The results of the experiment show that marking is one of the best ways that describe exactly movement of the discrete event system. To show the effectiveness of the algorithm suggested here, we compare it with L1 algorithm using the Petri-net through the test on randomly generated test problems.
This study examined the stakeholder cognition of the safety certification marking system by surveying manufacturers, lessors, and users. In addition, among various issues about safety certification marking systems, the improvement of safety certification marking contents was suggested in order to guarantee quality of temporary equipments. The results by statistical method show that it is necessary to increase of users' understanding about the safety certification marking system. In addition, the quality management system of temporary equipments should be introduced to control the actual condition that temporary equipments of various product companies are mixed in a site during removal and reuse processes. For detailed marking contents, it is recommended that a certification mark, an identification number, and the production year should be displayed and the manufacturer name could be selectively presented. Detail informations such as a safety certification number, a product company, a model type or name, a specification, a weight, a product number, and the location of a certification mark should be identified by the identification number.
최근 항만시설물의 효율적인 관리·운영을 위하여 전 생애주기에 걸친 통합관리 플랫폼 및 성능기반의 유지관리 의사결정체계 개발에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 연구의 목적은 시설물을 성능의 관점에서 관리·운영하여 시설물의 장수명화와 효율적인 예산집행을 추구하는데 있다. 이를 위해서는 통합 플랫폼과 의사결정체계에서 분석할 충분한 양의 기초 데이터의 확보가 필수적이다. 이에 본 연구는 통합플랫폼 및 의사결정체계 개발의 기초데이터로 필요한 항만시설물 설계 및 유지관리 정보를 확보하기 위하여 현재 해양수산부에서 운영 중인 항만시설물 유지관리시스템(POMS; Port Facility Management System)과의 데이터 연계방안을 도출하는데 목적이 있다. 이를 위하여 POMS의 데이터베이스를 분석하였으며 이 중 통합플랫폼과 의사결정체계를 운영하는데 필요한 데이터 항목을 선정하고 이를 관계 전문가의 요구사항과 함께 종합적으로 검토하여 3개 분야의 연계대상을 선정하였다. 연계대상 데이터는 크게 항만과 항만시설물 데이터, 유지관리 데이터, 사용자 데이터로 분류할 수 있다. 각 세부 연계 데이터별로 API 인터페이스 설계서를 작성하였고, POMS의 연계 데이터와 통합플랫폼의 데이터 연계 프레임워크를 정의하였다. POMS와 통합 플랫폼의 데이터 연계는 플랫폼 개발 이후, 운영단계에서 실효성 있는 데이터를 실시간으로 수시 제공받아 통합 플랫폼 운영의 효율성을 향상시킬 것으로 기대된다.
본 논문에서는 심리음향 모델(Psychoacoustic model) II와 MDCT를 이용한 고음질 오디오 포렌식 마킹 알고리즘을 제안한다. 제안된 알고리즘은 오디오 신호의 에너지가 스펙트럼 마스킹 레벨보다 적은 서브밴드를 선택하여 콘텐츠 사용자의 핑거프린팅 코드를 삽입하는 포렌식 마킹 방법이다. 원 오디오 신호의 FFT 처리를 위한 2,048 샘플의 한 프레임 범위에서, 3개의 서브밴드를 선택하여 포렌식 마킹을 한다. 핑거프린팅 코드의 평균화 공격에 따른 공모코드의 100% 추적율을 갖는 범위에서, 한 프레임의 SNR을 측정하였다. 핑거프린팅 코드의 최저강도 0.1 삽입에서 SNR은 38.44dB 이며, 화이트 가우시안 노이즈의 강도 0.5가 추가된 SNR은 19.09dB로 제안된 오디오 포렌식 마킹 알고리즘은 핑거프린팅 코드의 마킹 강인성과 오디오 고음질이 유지됨을 확인하였다.
본 연구에서는 하이패스 차로의 속도감소를 유도하기 위한 적절한 노면표시를 도출하기 위하여 감성공학적 분석방법을 활용하여 연구를 수행하였다. 현재 고속도로 영업소에서는 감속유도를 위하여 하이패스 차로에 갈매기 노면표시를 설치하여 운영하고 있다. 본 연구에서는 하이패스 차로의 감속유도를 위하여 갈매기 노면표시 및 Peripheral Transverse Bar(PT bar)에 대한 효과평가를 실시하고, 두 가지 노면표시를 조합하여 6가지 시나리오를 도출하였다. 도출된 시나리오에 대하여 이용자의 Perception 측정 및 분석을 통한 노면표시 설계 시 Human Factor를 반영할 수 있는 방법론을 제시하였다. 분석결과 빗살무늬의 PT bar 및 $60^{\circ}$ 각도의 갈매기 노면표시의 조합시나리오가 가장 적절한 노면표시로 선정되었다. 본 연구의 결과는 하이패스 차량들의 통과속도를 감소시켜 고속도로의 안전성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.
The purpose of this study to develop the Hospital Management Award(HMA) programme which would be a basic information for advancing hospital industry in Korea. HMA programme in the study are designed with general census building method of researchers and with the data of professions opinion which was survey with structured questionnaire Major results of this study are as follows. First, Hospital Management Award(HMA) programme is perceived very necessary and useful for advancing hospital industry of Korea (positive response rate: 93.0%). Second, Criteria, Classification of hospitals may be the function, size and ownership of hospital. Third Evaluating area of hospital management, examining method and evaluation marking points are designed on the basis of hospital management information system. Forth, this study suggests same strategies for execution of the programme. On the basis of the study results this study suggests that Hospital Management Award(HMA) programme would rather actualized in advance by formal institute and/or association. And some in depth studies are required mainly for development of the action plan of HMA programme.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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