With the development of related technologies, Location-Based Services (LBS) are growing fast and being used in many ways. Past LBS studies have focused on adoption of LBS because of the fact that LBS users have privacy concerns regarding revealing their location information. Meanwhile, the number of LBS users and revenues from LBS are growing rapidly because users can get some benefits by revealing their location information. Little research has been done on how LBS affects consumers' information search behavior in product purchase. The purpose of this paper is examining the effect of LBS information filtering on buyers' uncertainty and their information search behavior. When consumers purchase a product, they try to reduce uncertainty by searching information. Generally, there are two types of uncertainties - knowledge uncertainty and choice uncertainty. Knowledge uncertainty refers to the lack of information on what kinds of alternatives are available in the market and/or their important attributes. Therefore, consumers having knowledge uncertainty will have difficulties in identifying what alternatives exist in the market to fulfil their needs. Choice uncertainty refers to the lack of information about consumers' own preferences and which alternative will fit in their needs. Therefore, consumers with choice uncertainty have difficulties selecting best product among available alternatives.. According to economics of information theory, consumers narrow the scope of information search when knowledge uncertainty is high. It is because consumers' information search cost is high when their knowledge uncertainty is high. If people do not know available alternatives and their attributes, it takes time and cognitive efforts for them to acquire information about available alternatives. Therefore, they will reduce search breadth. For people with high knowledge uncertainty, the information about products and their attributes is new and of high value for them. Therefore, they will conduct searches more in-depth because they have incentive to acquire more information. When people have high choice uncertainty, people tend to search information about more alternatives. It is because increased search breadth will improve their chances to find better alternative for them. On the other hand, since human's cognitive capacity is limited, the increased search breadth (more alternatives) will reduce the depth of information search for each alternative. Consumers with high choice uncertainty will spend less time and effort for each alternative because considering more alternatives will increase their utility. LBS provides users with the capability to screen alternatives based on the distance from them, which reduces information search costs. Therefore, it is expected that LBS will help users consider more alternatives even when they have high knowledge uncertainty. LBS provides distance information, which helps users choose alternatives appropriate for them. Therefore, users will perceive lower choice uncertainty when they use LBS. In order to test the hypotheses, we selected 80 students and assigned them to one of the two experiment groups. One group was asked to use LBS to search surrounding restaurants and the other group was asked to not use LBS to search nearby restaurants. The experimental tasks and measures items were validated in a pilot experiment. The final measurement items are shown in Appendix A. Each subject was asked to read one of the two scenarios - with or without LBS - and use a smartphone application to pick a restaurant. All behaviors on smartphone were recorded using a recording application. Search breadth was measured by the number of restaurants clicked by each subject. Search depths was measured by two metrics - the average number of sub-level pages each subject visited and the average time spent on each restaurant. The hypotheses were tested using SPSS and PLS. The results show that knowledge uncertainty reduces search breadth (H1a). However, there was no significant correlation between knowledge uncertainty and search depth (H1b). Choice uncertainty significantly reduces search depth (H2b), but no significant relationship was found between choice uncertainty and search breadth (H2a). LBS information filtering significantly reduces the buyers' choice uncertainty (H4) and reduces the negative relationship between knowledge uncertainty and search breadth (H3). This research provides some important implications for service providers. Service providers should use different strategies based on their service properties. For those service providers who are not well-known to consumers (high knowledge uncertainty) should encourage their customers to use LBS. This is because LBS would increase buyers' consideration sets when the knowledge uncertainty is high. Therefore, less known services have chances to be included in consumers' consideration sets with LBS. On the other hand, LBS information filtering decrease choice uncertainty and the near service providers are more likely to be selected than without LBS. Hence, service providers should analyze geographically approximate competitors' strength and try to reduce the gap so that they can have chances to be included in the consideration set.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers P
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v.63
no.3
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pp.131-137
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2014
It is expected that there will be delay of scheduled transmission network reinforcement and huge investment of renewable energy resources in Korea. As transmission capacity expansion delayed, supplying power to Seoul metropolitan area will not be increased as scheduled. In addition, uncertain renewable energy out of Seoul metropolitan area can cause transmission congestion in the future power system. These two combining effects will make the difference in locational marginal prices(LMP) and congestion costs increase. In that sense, this paper will analyze how much the congestion costs for Korea power system are incurred in the future power system. Most of previous approaches to analyze the congestion costs for electric power system are based on the optimal power flow model which cannot deal with hourly variation of power system. However, this study attempted to perform the analysis using market simulation model(M-Core) which has the capability of analyzing the hourly power generation cost and power transmission capacity, and market prices by region. As a result, we can estimate the congestion costs of future power system considering the uncertainty of renewable energy and transmission capacity.
Trade is an important economic activity. In particular, since the establishment of the World Trade Organization (WTO), the scope of trade has been expanding due to events such as the entry of China into the WTO in 2001, the establishment of a multilateral trading system, mitigation and integration of trade barriers, and the establishment of the free trade agreement (FTA). Despite the expansion of the trade market, however, extreme events such as the 2008 global financial crisis, the 2016 Brexit, and the 2018 US-China trade war have had a direct negative impact on the trade market. Therefore, the present this study analyzed the dependence structure between the international shipping freight rate index, a variable representing trade activities, and the trade uncertainty between the US and China. The following is a summary of the analysis results. First, the US-Chinese trade policy uncertainty and international shipping freight rate index presented a Frank copula and rotated Clayton copula 270° distribution, respectively, showing the same distribution structure for each country. Second, the Kendall's tau correlation revealed a negative dependence between the international shipping freight rate index and US-Chinese trade policy uncertainty. The degree of dependence was greater in the combination of uncertainty in China's trade policy and international shipping freight rates. In other words, the dependence of global demand and trade policy uncertainty confirmed that China was stronger than the US. Finally, the tail dependence results revealed that the US-Chinese trade policy uncertainty and international shipping freight rates were independent of each other. This means that extreme events related to the trade policy uncertainty or international shipping rate index were not affected by each other.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.41
no.2
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pp.1-16
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2016
Yield management, which originated from the U.S. service industry, uses pricing techniques and information systems to make demand management decisions. Demand uncertainty is an important factor in the area of demand management. A key strategy to reduce the effects of demand uncertainty is substitution. The most generally known type of substitution is inventory-driven substitution, in which consumers substitute an out-of-stock product by buying a similar or other type of product. Another type of substitution is the price-driven substitution, which occurs as a result of price changes. In this research, we consider two market segments that have unique perishable products. We develop yield management optimization models with stochastic demand based on the newsvendor model where inventory-driven and price-driven substitutions are allowed between products in the two market segments. The most significant contribution of this research is that it develops analytical procedures to determine optimal solutions and considers both types of substitution. We also provide detailed theoretical analysis and numerical examples.
This study investigate the effects of environmental and organizational characteristics on e-business competence and the influence of e-business competence on export performance in the small and medium sized firms. The development of the research model is based on the literature of e-business and the empirical studies of information technology competence. The data from the survey was analyzed using Partial Least Squares(PLS). The results from the empirical model suggest that e-business competence is affected by environmental uncertainty and market diversity as well as top management support and learning orientation. And, export performance is enhanced by e-business competence.
In the uncertainty fueled by the COVID-19 pandemic, mergers and acquisitions (M&As) have emerged as key strategic responses by firms. This study explores the impact of M&As on acquirers' firm value, utilizing a firm-level panel dataset from SDC Platinum. Empirical evidence recognizes the potential negative impact of transaction value in M&As and the pandemic's effect on market uncertainty that may occasionally exacerbate the adverse influence on acquirers' firm value. The findings indicate that effective marketing strategies, such as enhancing consumer awareness through increasing advertising expenditures, can counterbalance these influences, particularly during uncertain times. This study accentuates the importance of adaptability and a responsive marketing approach in managing M&As during a global crisis. It provides valuable perspectives on consumer awareness in strategic decision-making, offering insights for both academic and business communities and focusing on actionable strategies for navigating the global market turmoil transformed by COVID-19.
This paper discusses a reverse supply chain (RSC) which consists of the process flows from procurement of used products collected from a market, through remanufacturing products from the used products, to sales of the products in a market. In general, it is conceivable for the RSC to face the uncertainty in quality of used products collected from a market. Inspection is one of efficient methods to deal with the problem regarding quality of used products. However, there is a trade-off between inspection cost and inspection accuracy. This paper focuses on the following five types of inspection: (1) 100% inspection, (2) sampling inspection, (3) sampling inspection with screening of rejected lots, (4) sampling inspection with screening of acceptable lots, and (5) no inspection, and determines the optimal operation consisting of the optimal number of procured used products and the optimal inspection policy. Numerical analysis clarifies not only how changes of conditions of the RSC affect the manufacturer's optimal operation but also features of each inspection type. In addition, from the results of numerical analysis, this paper shows the usability to add the proposed inspection in this paper, the sampling inspection with screening of acceptable lots, to choices of inspection type.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.8
no.1
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pp.36-49
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2020
Purpose - This study investigates factors that affected the utilization of trade support policies and further analyzed how the utilization of trade support policies affected export performance. Research design, data, and methodology - With a sample of 223 small and medium-sized export firms from South Korea, this study examines the determinants of the utilization level of trade support system such as export market orientation, learning orientation, network capability and environmental uncertainty by regression analysis. Results - Export market orientation have a positive effect on the utilization of the trade support system and there is positive relationship between learning orientation and the utilization of trade support system. And network capabilities have had a positive impact on the utilization of the trade support system but there is no relationship between environmental uncertainty and the utilization of trade support system. The utilization of the trade support system had a positive effect on export performance. Conclusions - The internal and external factors of the organization have affected small and medium-sized export firms use of trade support systems. The utilization of trade support system can enhance positive export performance by providing valuable information and resource to external knowledge and also to complementary resources from the external partners.
This study tried to analyzed the relationship between market orientation, localization and performance in order to suggest to a methodology for performance 7hypothesis were constructed for analysis based on previous literature review. The results of empirical analysis shows that market orientation gave significant effect on firm's performance and localization. Localization also positively related to firm's performance. These result explains that firms which try to take superior of performance must build high level of market orientation should be realized and reacted the complicated market situation. such as consumer needs, competitor's action, change of technology and provider's action, etc. For this, management of uncertainty should be required through the high level of information-oriented.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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