본 연구는 최근 전통시장의 디지털 전환의 시도로 진행되는 전통시장 배달 앱(application; app)의 성공요인을 파악하고자 시행되었다. 연구를 위해 전통시장 배달 앱의 성공요인을 앱의 시스템 특성, 배송 특성, 상품 특성, 고객 응대 특성의 4가지로 설정하고 운영성과와의 관계를 실증분석 하였다. 전통시장 배달 앱을 이용한 영업활동을 하고 있는 상인 148명을 대상으로 설문을 진행하였으며, 연구 결과 앱의 시스템 특성, 배송, 상품판매와 관련한 판촉활동은 운영성과에 정(+)의 영향을 미치는 것으로 나타났으며, 고객 응대와 관련해서는 유의한 결과를 얻지 못하였다. 이는 일부 배달 앱의 경우 고객의 리뷰를 확인하고 대응할 수 있는 메뉴가 탑재되어있지 않아 나타난 결과로 해석할 수 있다. 전통시장 배달 앱이 시행의 초기 단계이고 점진적으로 확대되어가는 현 상황에서 전통시장 배달 앱의 특성을 파악하고 운영성과에 미치는 영향을 분석하여 전통시장 배달 앱의 개발 지표를 만들고 디지털 전환을 통한 전통시장 활성화에 기여하는 데 본 연구의 시사점을 두고 있다.
International Journal of Reliability and Applications
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제2권3호
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pp.161-187
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2001
Starting with the meaning of the word quality, diverse concepts connoted by the term are examined. Instead of a bathtub curve, the desirable shape of a failure rate covering the entire life of a good product, which might be called hockey-stick line, is introduced. From the hockey-stick line and the definition of reliability, two measurements are extracted. The terms reliability, failure rate, product life, and durability are explained. From the customer's standpoint, the concept of product quality is classified in five factors, according to related technology: performance, reliability, conformance to specifications, customer perception, and fundamentals advantage. The correlation of the five factors for a first-class product is discussed, Since the market share of a company is determined as the competition result of its product value, defined as product quality and price, the market share increase is derived mathematically from the increment of product value. The market share increase, $\Delta$S, can be calculated from the present market share, S, and the oriented relative value increment of new product, R, to the current product in the same company for the same market target: $\Delta$S : $\Delta$(1-S). R/(1+S.R). Finally, the importance of separating warranty cost from the profit equation for the durables is explained.
본 연구의 목적은 제품수명주기(PLC)와 시장 리스크 관리(MRM)의 상관관계를 규명하는 데 있다. PLC는 기업이 경영성과를 증진시키기 위하여 마케팅적인 시각에서 소비자의 구매행동과 가격 및 판매변동성을 분석한다. 따라서 이 연구에서는 MRM을 활용하여 PLC를 포괄적이고 통합적인 시각에서 분석하고자 한다. 두 이론 간의 관련성을 규명하기 위하여 본 연구는 PLC와 MRM의 경영성과에 공통적으로 영향을 미치는 요인들을 추출한다. 그리고 MRM의 관점에서 PLC의 요인들을 분석한다. 연구결과 PLC와 MRM은 가격변동성과 거래 리스크 및 시장점유율면에서 관련이 있음을 보여준다.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권2호
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pp.193-210
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2013
China has emerged as the world's factory since the economic reform in 1987, and the Chinese economy has been growing at a rapid pace. Now, China is considered as one of the biggest markets in the world. Thus, many Korean IT service companies including open market operators have interests in expanding their business into China. However, to be successful in Chinese online shopping market, Korean open market operators should check the cultural differences between the online shoppers in Korea and China at first, Under this background, this study proposes the factors affecting user satisfaction in open market services based on the revised Delone and McLean model. Then, it investigates the differences in the effects of these factors across Korea and China. For empirical analysis, we collected the survey data from open market users in both countries, and applied multiple regression analysis to the data. As a result, we found significant differences between Korean and Chinese open market users. Also, we found that most of these differences could be explained using Hofstede's Cultural Dimensions theory. The findings of this paper imply that Korean and Chinese users may respond differently to IT services, though Korea and China are geographically close and share a similar cultural background.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.845-853
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2021
The stock market shows the current health of an economy, and investment performance represents it. This study aims to clarify the relationship between financial behavior and investment decisions as well as its impact on investment results. Determine the influence of behavioral factors on individual investors' investment decisions and investment performance on the Vietnam stock market. The study surveyed 250 investors. The main analytical methods used are Exploratory Factor Analysis (EFA), Confirmatory Factor Analysis (CFA), and Structural Equation Modeling (SEM). Research results show that Heuristic, Prospect, Market, and Herding directly and positively affect investment decision-making. Besides, the above factors have a direct and positive effect on investment performance. In particular, the Prospect factor has the strongest influence on investment decision-making and investment performance. The major findings of this study suggested that the important role of Heuristic, Prospect, Market, and Herding on Investment Decision-making and Investment Performance. Prospect had the strongest impact on Investment decision-making (β = 0.275). Heuristic had the second strongest impact (β = 0.257), then Herding (β = 0.202), and finally Market (β = 0.189) had the weakest effect. Regarding Investment Performance, the Prospect factor has a higher degree of impact than Heuristic Herding and Market.
Purpose: This study aims to empirically analyze the effects of user experience on satisfaction and repurchase in the online food market and to present implications. Online food markets have rapidly dominated the grocery market since their appearance, and online food purchases by middle and seniors as well as young people are increasing rapidly. Research design, data, and methodology: The survey was conducted on 268 consumers with experience in using online food markets, and the results of the survey were analyzed using SPSS statistical program to verify reliability and feasibility, and using structural equation modelling (SEM) using AMOS. This study positively analyzed the impact of satisfaction and repurchase intent by setting system quality, product quality, brand characteristics, and economics as user experience factors in online food markets. Results: The results showed that among online food market user experience factors, the quality of the product and brand characteristics have a significant impact on satisfaction. This means that consumers decide to purchase food through online food markets by considering high-quality products and brand value together. Conclusions: This study has broadened the horizon of recent research on online food market which has been rapidly increasing in the market triggered by Covid19, providing significant implications.
The Open-Market internet shopping malls has rapidly been growing over the past few years. Thus, this study compares Meta-Mall and Open-Market, as well as evaluates image factors of the internet shopping mall in order to verify different levels of influence on customer satisfaction and revisit intentions. The subject of stud was made for students enrolled in colleges in the Busan area, using this Data collection method. Data were gathered using a questionnaire and through personal interviews from a sampling made from May 1 to May 8, 2008. The final 337 accomplished questionnaire forms were used for the subsequent analysis. The results of the substantial analysis are as follows. First, the following factors affect the image of internet shopping malls: assortment of goods and information service, site design, convenience, reliability of goods and information, and customer service. In Meta-Mall, these same factors, except customer service, were found to influence customer satisfaction, while in Open-Market, all the five factors were found to influence customer satisfaction. In Open-Market, convenience and reliability of goods and information had especially high levels of influence on customer satisfaction. Second, customer satisfaction with Internet shopping malls was found to influence the intentions of the customers to make a revisit. The result of the study shows that the factors of shopping mall image between Meta-Mall and Open-Market are perceived differently by their customers, and differences were found in the levels of their influence on customer satisfaction.
본 연구는 전통시장이 위축되는 현실 상황의 인식하에서 도심지역의 대형할인점에 인접한 전통시장 활성화 방안을 제시하기 위해 시도된 사례연구이다. 즉 전통시장 이용자들을 대상으로 고객만족도에 영향을 미치는 영향요인들을 실증적으로 분석하여 전통시장의 강점을 살리는 강화전략으로 제시하고, 인접한 대형할인점 이용자들을 대상으로 한 만족도에 영향을 미치는 요인을 전통시장 활성화의 보완전략으로 제시하였다. 명일동에 위치한 명일시장의 고객 중 총 63명으로부터 수집한 자료를 바탕으로 회귀분석을 통해 도출된 가격요인과 위생요인은 전통시장의 강화전략 요인으로, 인근의 대형할인점인 강동 홈플러스 고객 중 100명으로부터 수집된 자료분석을 통해서 도출된 서비스 요인과 입지 요인은 전통시장의 활성화를 위한 보완전략으로 제시하였다. 또한 전통시장의 상인 18명을 대상으로 한 별도의 의견조사 결과를 종합하여 전통시장 활성화를 위한 정책방안으로 제시하였다.
해운시장의 구조적 복잡성 및 높은 변동성을 감안할 때, 해운시황에 미치는 영향요인을 식별하고 상호관계를 파악하는 것은 아주 중요하다. 본 연구는 해운시장에서 가장 근본적인 수요 및 공급요인이라고 할 수 있는 세계 경제상황 및 선대량과 해운시황 간의 동적 상호관계 분석을 목적으로 한다. 벌크선형 중 케이프선과 파나막스선을 대상으로 1999년 2021년까지의 GDP, 선대량 성장률, BCI 및 BPI의 분기 자료를 사용하였으며, 웨이블릿 결합성 분석 및 웨이블릿 그랜저 인과관계 분석을 통해 시간-주기영역에서 변수 간 동조화 및 인과관계를 파악하고자 하였다. 실증분석 결과, 변수 간 동조화 및 인과관계에 있어 주기별 및 시기별로 큰 차이를 보여 이들 변수 간 동적 상호작용이 존재한다는 것을 알 수 있었다. 또한 수요와 공급요인을 동시에 적용한 다중 웨이블릿 결합성 분석에서 변수간 인과성이 명확하게 드러나지 않은 것과는 달리 제어변수로 선대량 성장률과 GDP를 설정한 부분 웨이블릿 결합성 분석에서는 주기 및 시기별 인과관계를 파악할 수 있었다. 이를 통해 두 수급요인이 해운경기에 뚜렷한 영향을 미친다는 것과 해운시황 영향요인의 상호관계 분석을 위해서는 수요와 공급요인을 분리하여 해석하는 것이 필요하다는 것을 알 수 있었다. 마지막으로 해운시장의 호황과 불황에 해상운임지수는 각각 수요 및 공급요인과 높은 상관성을 보였으며, 전반적으로 호황일 때는 GDP가 운임지수를 동일 위상으로 선도하고 불황일 때는 선대량 성장률이 운임지수를 반대 위상으로 선도하였다. 본 연구의 분석결과는 기존에 사용이 미미했던 웨이블릿 분석방법을 해운분야에 적용했다는 점과 수급요인을 분리하여 해운시황을 분석함으로써 수요 및 공급으로 해운시황을 판단할 수 있는 합리적인 근거를 제시하였다는 점에서 의의가 있다.
본 연구의 목적은 기업이 제품개발 위해 활용하는 기술협력요인을 분석한 후에 기술과 시장지향성이 기술협력과 경영성과에 영향을 미치는지를 파악하고자 한다. 또한 구분된 기술협력요인이 경영성과에 미치는 영향을 체계적으로 파악하여 경영자 및 정책결정자의 기술협력에 관한 의사결정을 돕도록 하는 것이다. 본 연구는 첫째, 기업의 기술과 시장지향성 요인이 기술협력에 어떠한 영향을 주는지를 분석하였다. 분석결과, 기술협력은 기술과 시장지향성요인에 의해서 영향을 받는 것으로 분석되었다. 이는 기업이 기술과 시장지향성을 추구할 때, 기술과 시장의 다차원적인 요인을 고려함으로써 전략적으로 기술협력이 필요함을 의미한다. 둘째, 기업의 기술협력이 경영성과에 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석결과, 기업은 기술협력 정도에 따라서 경영성과에 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 이는 경영성과의 질을 높이기 위해서는 기업의 기술협력 체계를 구축하는 것이 중요함을 의미한다. 셋째, 기술과 시장지향성이 경영성과에 어떠한 구조적인 관계를 통해서 영향을 미치는지를 분석하였다. 분석결과, 기술과 시장지향성은 경영성과에 영향을 미치는 것으로 분석되어, 이는 기업의 경영성과를 향상시키기 위해서는 기술과 시장지향성 추구할 수 있는 관심과 환경을 조성해야 함을 의미한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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