Web system helps high-performance processing for big-data analysis and practical use to make various information using IT resources. The government have started the RPS system in 2012. The system invigorates the electricity production as using renewable energy equipment. The government operates system gathered big-data with various related information system data and the system users are distributed geographically. The companies have to fulfill the system, are available to purchase the REC to other electricity generation company sellers to procure REC for their duty volumes. The REC market operates single auction methods with users a competitive price. But the price have the large variation with various user trading strategy and sellers situations. This papler proposed RPS system modeling and simulation in web environment that is modeled in geographically distributed computing environment for web user with DEVS W/S. Web simulation system base on web service helps to analysis correlation and variables that act on trading price and volume within RPS big-data and the analysis can be forecast REC price.
International journal of advanced smart convergence
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제12권4호
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pp.353-360
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2023
This paper explores notable shifts in the restaurant startup market following the lifting of social distancing measures. Key trends identified include an escalated interest in startups, a heightened focus on the quality and diversity of food, a relative decline in the importance of delivery services, and a growing interest in specific industry sectors. The study's data collection spanned three years, from April 2021 to May 2023, encompassing the period before and after social distancing. Data were sourced from a range of online platforms, including blogs, news sites, cafes, web documents, and intellectual forums, provided by Naver, Daum, and Google. From this collected data, the top 50 words were identified through a refinement process. The analysis was structured around the social distancing application period, comparing data from April 2021 to April 2022 with data from May 2022 to May 2023. These observed trend changes provide founders with valuable insights to seize new market opportunities and formulate effective startup strategies. In summary, We offer crucial insights for founders, enabling them to comprehend the evolving dynamics in food service startups and to adapt their strategies to the current market environment.
Up to date, the economic feasibility analysis on land consolidation and on-farm development projects were mainly depended upon the direct benefits from market value of project outputs. Therefore the projects were neglected in allocation of the government's financial funds and loans on account of undervaluation of the project benefits including socio-economic and environmental values of the projects. Accordingly the Extended Benefit Cost Analysis Method should be adapted to cover not only the benefits such as non-market values of environmental functions of the projects and but also the economic market values of the project outputs. The main objectives of this study is (1) to provision of the guideline for economic feasibility analysis based on the IBRD and ADB guidelines, (2) to estimate the benefits such as Productivity increase effect, labor saving effect, off-farm income increase effect during off-farm season, saving of O&M cost of farm mechanization, enhance of farmer's public health, increase of environmental public function of paddy fields, effect of food security and establishment of peaceful and uncontroversial rural society by implementing the land consolidation and on-farm development, (3) to introduce the newly adapted analytical method as the extended benefit cost analysis which could make possible the analysis of non-market goods such as the food security value and the environmental public value of paddy fields. To carry out the study, the publication on the guideline for economic analysis of agricultural projects were reviewed and consulted and for the post evaluation of the land consolidation and on-farm development project, field survey in Jeongja area were made for the feasibility study of the project by new method. According to the initial project plan, Jeongja land consolidation and on-farm development project has 96ha of benefit area and the project was started in 1989 and completed in the spring, 1990. The total project costs were amounted to 1,052 million won and the annual project benefits were estimated at 135.4 million in 1989 constant market prices. On the other hand, the newly estimated project benefits as a part of post evaluation of the project were amounted to 602.1 million won including all the benefits from the market and non-market commodities of the project as mentioned above column. The original IRP(Internal rate of return) of the project was estimated at 15.81%. On the other hand, the IRR of the post evaluation of the project was amounted to 16.83%. In case of including the benefit from the environment public function of paddy field, the SRR(Social Rate of Return) was reached to 38.81% and when we added the benefit from food security of the project, the SRR showed very high rate as 46.41%. In conclusion, the project were verified socio-economically feasible and environmentally sustainable considering the above decision making criteria.
The main goal of this study is to examine the competition intensity in the Korean bakery franchise industry and to identify the core competencies of the industry's leading company, Paris Baguette. The frameworks of PEST analysis, Cross Impact analysis, a Five Forces Model, a Value Chain, and VRIO analysis. PEST and Cross Impact analysis were employed to investigate the industry's external environment, and the results indicated that 'increased attention on corporate's Creating Shared Value (CSV) activities' is the most influential factor among others. The analysis using the Five Forces Model found industry rivalry and substitutes were the greatest threats. Finally, the results of Value Chain and VRIO analysis identified four core competencies of Paris Baguette: its CEO's craftsmanship, e-procurement system, quality of dormant dough, and hub system. Multiple managerial implications are suggested for practitioners in the marketing area, especially in the saturated market environment.
This study aims to configure what dimensions make up for smart phone after service quality, and how this service quality affects customer satisfaction and customer loyalty. Smart phone market is a market of the device leading the digital convergence as well as positioning itself as one of the national growth driving industry. To survive in this matured market, companies should have to respond actively to radical changes and customers needs in the so-called Smart Revolution environment. Lately, however, the smart phone market is prospected to move from growth phase to mature phase by the scholars. In order to proactively respond to the change in such market condition, companies need to provide absolute advantage in customer loyalty over their competitors by revolutionizing the after-sales service quality. Qualified A/S will lead to service satisfaction and achieve customer loyalty. The empirical analysis results obtained through A/S quality are as follows : First, human quality (attitude, expertise, problem-solvability), environment quality (handling agility, convenience, comfort), service policy quality (quality guarantee, additional service operation) are dimensions that make up for A/S quality. Second, A/S quality dimension showed a significant positive influence on service satisfaction and A/S satisfaction showed a positive influence on customer loyalty as well. Based on this empirical study, we propose some implications for A/S quality improvement. First, human quality dimension has relatively higher influence on A/S satisfaction in case of free A/S, so companies need to solve the product problem completely when consumer's first visit by continual employee education. Second, in case of paid A/S, the service policy quality-especially A/S Warranty period- has higher influence on A/S satisfaction.
The purpose of this research is to identify the phases of the fashion merchandising process and the range of the fashion designer's work as well as performing degree at each stage according to the brand types of domestic women's apparel. The preliminary research was conducted with the chief designers of five woman's apparel manufactures located in Seoul and the questionnaires were collected from 192 fashion designers. They were measured by the five point Likert-type scales. For a data analysis, the Pearson's Correlation, ANOVA, Sheffe Test, MANOVA were used with SPSS V. 11.0. The results are as follows; 1. The steps which fashion designers of domestic apparel brand take in fashion merchandising process have been identified in 7 stages- Environment Information, Target Market Planning, Design Planning, Design Development, Price Settlement, Presentation & Line Release, Production. 2. The task achievement level of fashion designers in fashion merchandising process differs in brand types as well as in fashion merchandising stages. In NB, the designer's work was conducted in order of Design Planning(M=4.58)$\to$Presentation & Line release(M=4.31)$\to$ Environment Information(M=3.83)$\to$Target Market Planning(M=3.13). In DB, in order of Price Settlement (M=4.80)$\to$Production(M=4.33)$\to$Design Development(M=4.27)$\to$Design Planning(M=3.77)$\to$Presentation & Line release(M=3.20)$\to$Environment Information (M2.70). In GB, in order of Production(M=4.38)$\to$Design Planning(M=4.22)$\to$Price Settlement(M4.16)$\to$Environment Information(M=3.83)$\to$Merchandising Target Market (M=3.72)$\to$Design Development(M=3.65). 3. Considering the other factors such as sales, the amount of owning shops, item amounts that are related to the company size, this study shows that only the brand type affects designer's task achievement.
Park, Sang-Mi;Lee, Eun-Hee;Kim, Kyung-Ja;Yoo, Hyun-Jung;Cha, Kyung-Wook
International Journal of Human Ecology
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제14권1호
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pp.13-27
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2013
Consumer perception of the meaning of 'green' and 'green products' as well as how they use green claims (including terms, certifications, and marks) should be examined to help consumers pursue green behavior in everyday life. This study investigates what type of green claims prevail in the Korean consumer market and how consumers perceive the meaning of 'green' and green claims. For these purposes, media analysis, in-context research (shop visit) and a survey were conducted to collect green claims (including green terms and certified/noncertified green marks). Green claims in the consumer market were first summarized and analyzed; subsequently, the most frequently used 7 green marks and 15 green terms were selected to construct a consumer survey questionnaire on consumer perceptions of green claims. An online survey was performed via Embrain and the survey respondents consisted of 500 adult consumers over the age of 20. The field research results showed frequent green claims in the Korean consumer market. However, certified (and hence trustworthy green product information labels) were uncommon in the market. The only green claim widely known and used by consumers was the energy consumption efficiency label. Consumers were interested in the green information label not because it affected their utility cost nor because it was important for environment protection.
Knowledge management (KM) is emerging as a robust management mechanism with which an organization can remain highly intelligent and competitive in a turbulent market. Organization knowledge is at the heart of KM success. As a vehicle of acquiring organizational knowledge in a distributed decision-making environment, we applied a fuzzy cognitive map (FMM) technique and proved its effectiveness in a distributed knowledge management environment. Our approach was applied to the financial statement analysis problem, yielding a robust result.
The telecommunications market is expanding rapidly and becoming more substitutive. In this environment, demand forecasting is very difficult, yet important for both practitioners and researchers. in this paper, we adopt the modeling approach proposed dy Jun and Park [6]. The basic premise is that demand patterns result from choice behavior, where customers choose a product to maximize their utility. We apply a choice-based substitutive diffusion model to the Korean mobile telecommunication service market where digital service has completely replaced analog service. In comparison with Bass-type multigeneration models. our model provides superior fitting and forecasting performance. The choice-based model is useful in that it enables the description of such complicated environments and provides the flexibility to include marketing mix variables such as price and advertising in the regression analysis.
The purpose of this study is to identify the differences between married women's dissatisfaction towards imported and domestic clothing and to test the role of socioeconomic variables on dissatisfaction. Two-piece formal suit was selected as the item, and country of origin of imported suit was not controlled. Sample selection criteria included married women living in Seoul, Korea, between ages 30-59. The data were analysed using factor analysis, paired t-test, and one-way ANOVA. The results indicate, in the Korean clothing market, both international and Korean marketers should be prudent with their price policies and should implement differentiated marketing strategy based on their target market's demogrophic profile. Higher dissatisfaction towards domestic clothing in terms of most factors, under the rapidly globalizing market environment suggests the Korean marketers will be forced to face full-scale harsh competition from international marketers.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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