The purpose of this study is to examine the fashion lifestyle variable of global consumers and to compare among US, Chinese and EU consumers. The data were collected in US(n=749), China(n=702) and EU(n=1083) from 2008 to 2010. For analysis, factor analysis, reliability analysis, K-means cluster analysis and chi-square analysis of SPSS 18.0 are used. The research results are as follow: First, it is shown that significant lifestyle factors of global fashion consumers are "adventure seeking", "fashion-oriented", "conspicuous consumption", "leadership", "brand-oriented", and "DIY". As a result of the cluster analysis of lifestyle types, four cross-national market segments are identified. These segments can be labeled as follows: "conservative fashion-oriented group", "passive consumer group", "neutral consumer group", "active fashion-oriented group". Second, findings also reveal that fashion lifestyle segments had meaningful differences between nationality and by year. Third, the US consumers tended to have conservative fashion-oriented lifestyle in 2008, however global consumers were changed to have active fashion lifestyle in 2010. This research will be useful to global brands in planning marketing strategies by offering specific information for global consumer fashion lifestyle.
This study was carried out to compare the cut meat yields of Cobb and Avian and their profits at productive aspect. Two different breeds, Cobb (34,086,758 birds) and Avian (4,087,600 birds) produced from January 2009 to August 2009 were used. The whole chickens were divided into cut meats including tenderloins, breast fillets, whole wings, boneless thighs, and drumsticks. The growth performance and cut meat yield of Cobb and Avian were measured to investigate possible profit difference. Cobb was superior in the aspect of production performance to Avian with significant differences in survival rate and slaughtering age. As the weight gained, the yields of Cobb increased in breast fillets and boneless thighs as well as lean meat percentage. Significantly higher yield (%) of breast fillets was produced by Cobb at size 14 when compared with Avian. However, there was no significant difference in expected market prices for both cut meat and whole chicken meat between the two breeds in all sizes.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.5
no.1
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pp.43-52
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2018
This research aims to evaluate the current state of technology of enterprises in Vietnam in comparison with several countries in the AEC economic community, thereby to propose several recommendations to Vietnamese enterprises in order able to promote technology innovation activities, create competitiveness with enterprises in the region. Qualitative research methods are used through statistics and comparative descriptions from data collected from various sources: WEF, World Bank, CIEM, General Statistic Office. The study results show that Vietnamese enterprises still have many limitations in technology, originated from their small business scale (capital and labor), the current research capacity is still low, the funding for this activity is not high and the accessibility of the capital is still difficult. According to the Global Competitiveness Index, Vietnam's science and technology indexes are low compared to other AEC-developed countries including the availability of the latest technology; the acquisition of technology at the enterprise level; the capacity of improvement; quality of scientific research organizations..., which shall be a major barrier for Vietnamese enterprises to have to overcome to be able to create the competitiveness when entering the global market. From then on, the authors proposed solutions for two subjects, enterprises and government, to help Vietnamese enterprises to overcome this barrier.
On account of multiple causes, including prolonged global economic crisis, addressing environmental pollution and the advent of hyper-connected society, a new paradigm called 'sharing economy' has rapidly emerged. Many startups have attempted to build promising business model based on the sharing economy concept. Nevertheless, successful cases are still very rare in the global level, except for Uber and Airbnb cases. Therefore, this study analyzes necessary causes and sufficient causes for successful settlements in the market through a comparative case analysis on digital matching firms in the sharing economy businesses. For the case study, we compare five successful cases (Uber, Airbnb, Kickstarter, TaskRabbit and DogVacay), three failure cases (Homejoy, Ridejoy and Tuterspree) and a platform cooperativism case (Juno) in accordance with six value attributes of business model including value proposition, market segment, value chain, cost structure and profit potential, value network and competitive strategy. We apply Boolean method to support controlled comparison and eliminate unnecessary attributes. The Boolean analysis result shows that value proposition, cost structure and profit potential, value network and competitive strategy are the essential attributes. Furthermore, the result indicates that each attribute is a necessary condition, where all four conditions should be met simultaneously in order to be successful. With this result, we discuss essential consideration for those who are planning startup based on the sharing economy business model.
Europeans are much more rigid in their thinking on robots and especially have a negative view on robots as peers since they regard robots as labor machines. Recently, Korea invented several educational robots as peer tutors. Therefore, study was needed to determine the difference in cultural acceptability for educational robots between Korea and Europe (Spain). We found that Europe seems to be much more rigid in its thinking on robots and especially has a negative view on educational robots. Korean parents have a strong tendency to see robots as 'the friend of children,' while on the other hand, European parents tend to see educational robots as 'machines or electronics'. Meanwhile, the expectation of children on educational robots showing identification content was higher in Europe than in Korea since European children are familiar with costume parties. This result implied that we may find a Korean market for educational robots earlier than a European market, but European children will be eager to play with educational robots even though their parents have a negative view of them.
Park, J.C.;Kim, Y.H.;Jung, Hyun-Jung;Park, B.Y.;Lee, J.I.;Moon, H.K.
Journal of Animal Science and Technology
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v.47
no.1
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pp.91-98
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2005
Results of meat quality, physicochemical characteristics, fatty acid and amino acid composition of the Korean Native Black Pig(70 and 90 kg of slaughter weight; KNBP) versus Landrace(110kg of slaughter) are as below. Compared with Landrace, the KNBP exhibited a greater lean meat yield, with no difference in backfat thickness between Landrace and KNBP. There were no difference in chemical composition between Landrace and KNBP, but pH, and cooking loss in the KNBP were superior value than those of the Landrace. These results, KNBP were affected in sensory property and cooking yield. Amino acid content of KNBP and Landrace were significant differences between Landrace and KNBP. Except for the methionine, essential amino acid contents of KNBP had significantly higher than those of Landrace. In the change of fatty acid composition, the Landrace had significantly higher percentages of palmitic(l6: 0), stearic(18: 0) and linolenic(18: 3) acids than that of KNBP, but linoleic acid(l8: 2) was decreased.
Purpose: To improve the quality of Korean progressive addition lenses, we measured the optical and geometrical elements of them and evaluated their qualities. Methods: We have measured the refractive power, the thickness at optical center and prism power for home and foreign progressive addition lenses which were distributed in the domestic market, and then have done a comparative analysis according to international standards. Results: The qualities of Korean progressive addition lens were on an equal footing with famous foreign brand products, but they were out of tolerance in a few cases. Conclusions: The careful attention is required to progressive addition lens, therefore, it is considered that more precise quality control is an essential element to strength the competitiveness of Korean products in the world market.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2004.11a
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pp.862-865
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2004
The system air conditioner has an outdoor unit and a number of indoor units, which connected by several long pipes. In comparison with building HAVC system, the system air conditioner doesn't need lots of facilities, such as control of room, cooling tower, etc. At the beginning stage for the market of the system air conditioner, its main application was a school which size is small to use the building HAVC and large to use home air conditioning system, such as PAC (package air conditioner), RAC (room air conditioner). Therefore, because of the advantages of the system air conditioner mentioned above, the market is expanded rapidly. Since it is difficult to evaluate the noise caused by the system air conditioner because it has to be implemented before the finish of construction, the prediction or estimation of the noise by using CAE technology should be very important. In this research, using a commercial code, RAYNOISE, the noise is estimated to improve the design of building.
This is a case report of a photo-electric single station alarm for residential fire prevention. The detector was developed for the certification in Japanese market which is more than 100 times bigger than Korean market. A comparison and review for test standard owned by KFI (Korea Institute of Fire Industry & Technology) and JFEII (Japan Fire Equipment Inspection Institute) respectively is also conducted. The detector alarms with a buzzer and an indicating LED. Operating period and time in alarm, low battery and fire situation is stated. The electronics circuit part to reduce its current and the detector's characteristics are described. It is explained that the measured current and experimental result of the battery discharge can meet the 10 years operation.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.5
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pp.943-950
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2019
Machine learning can greatly improve the efficiency of work by replacing people. In particular, the importance of machine learning is increasing according to the requests of fourth industrial revolution. This paper predicts monthly power transactions using MLP, RNN, LSTM, and ANFIS of neural network algorithms. Also, this paper used monthly electricity transactions for mount and money, final energy consumption, and diesel fuel prices for vehicle provided by the National Statistical Office, from 2001 to 2017. This paper learns each algorithm, and then shows predicted result by using time series. Moreover, this paper proposed most excellent algorithm among them by using RMSE.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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