본 연구의 목적은 동아시아 지역을 중심으로 글로벌 항만 물류네트워크를 구축하여 우리나라의 새로운 항만정책을 제안하는 것에 있다. 이러한 항만 물류네트워크의 구축을 위해 세계 50위 항만 중 21개의 항만을 중심으로, 컨테이너 화물량과 기항지를 분석하여 EU, 북미를 연결시 최소 물류비용인 동아시아 지역의 4개의 대표항만을 추출하였다. 그 결과 동아시아에서는 싱가포르, 홍콩, 상하이, 부산항이 추출되었다. 따라서, 우리나라는 싱가포르, 홍콩, 상하이항에 해외 터미널을 운영하고 부산항과 연계하는 글로벌 항만 물류네트워크를 구축하여 안정적인 화물을 확보해야 한다.
최근 항만물류산업의 고부가가치화에 관한 논의와 더불어, 항만물류산업의 e-비즈니스화에 대한 다양한 연구가 진행되고 있다. 그러나, 두드러진 연구의 성과는 아직까지 나와 있지 않은 실정이다. 게다가, e-비즈니스화의 활성화를 위한 기술적 측면에서의 여러 가지 방안들은 업계의 이용실적이 미비하여, 실효를 거두고 있지 못하고 있는 실정이다. 본 연구에서는 이와 같은 문제에 주목하여, 실증적인 차원에서 인지 모델링 기법을 바탕으로 항만물류산업의 e-비즈니스에 영향을 미치는 요인을 추출하고, 그 체계를 수립하는 것을 연구의 목적으로 한다. 이러한 과정을 통해, 항만물류산업의 성공적인 e-비즈니스 도입을 위해 선행되어야 할 사항들을 파악하고, 주요 핵심 사항들을 제안하고자 한다.
해운 물류에서 대량의 컨테이너는 선박, 트럭, 철도 등 복합 운송의 형태로 항만을 거쳐 목적지로 이동된다. 선사, 화주와 같은 물류 주체는 화물의 주요 물류 거점에 대한 실시간 반 출입 정보를 필요로 한다. 특히 항만은 해운과 내륙을 연결하는 중요한 공간으로써 물류 주체의 관심이 높다. 본 논문에서는 GPS를 이용한 위치 추적을 점 단위가 아닌 면 단위를 기반으로 동적으로 나타낸다. 즉 어느 항만의 영역 안으로 들어가는지, 나가는지, 또는 통과하는지와 같은 동적인 위치 추적을 나타내고 있다. 이전 연구의 위치 추적 알고리즘을 기반으로 능동형(Active) IP-RFID 기술을 활용한 항만 진출입, 항만 내부에서의 실시간 위치 추적 알고리즘을 제안한다.
In the marine industry although there has been significant growth towards safety, security and risk assessments or risk-based strategies such as marine insurance and regulations to avoid the risks of damage to properties and the environment or the prospect of premature death caused by accidents etc, the moves toward managing the risks which are linked directly to the business functions and decision making processes have been very slow. Furthermore in the marine industry most perceptions, methodologies and frameworks of dealing with hazards, risks, safety and security issues are for their assessment rather than their management. This trend reveals the fact that in different marine industry sectors such as logistics and shipping there is a lack of coherent risk management framework or methodology from which to understand the risk-based decisions especially for the purpose of design, construction, operation, management and even decommissioning of the marine related applications. On the other hand risk management is not yet viewed holistically in the marine industry in order to, for example, assign a right person, i.e. risk manager, who can act as a coordinator and advisor with responsibilities that are only specific to risk management. As a result this paper, by examining the present physical borders and risk-based activities in the marine industry, aims to propose an appropriate risk management methodology in addition to the emergent role of risk managers which will enable the industry users initially to become familiar with the concept of risk management at its holistic level. In the later stages this eventually can lead to development of risk management capabilities at an exclusive level and its integration into the marine industry functions in future.
우리나라와 중국을 비롯한 아시아권과 브라질 칠레 등 남미 간 무역거래량이 지속적으로 증가하고 있으며, 그 주요 품목은 농수산물, 공산품, 광물 등 원자재를 비롯하여 매우 다변화 되고 있는 추세에 있다. 이에 따른 국제물류수단은 주로 항공 및 컨테이너 라이너에 의존하고 있으나 대부분 여러 기항지를 경유하고 있으므로 소요시간이 많이 길고 환적 등 다소 복잡한 수송루트를 거쳐야 하는 애로사항이 있어 화주들이 물류비절감에 애로를 겪고 있다. 이에 본 연구에서는 태평양을 마주하며 대권항법에 따라 지리적으로 인접하고 특히 동북아시아와 남미의 허브로 기능할 수 있는 한국과 에콰도르의 주요 항만을 이용한 두 지역 간의 직항물류망을 개설함으로써 물류에 소요되는 시간과 비용을 절감할 수 있는 방안을 모색해 보고자 한다.
기업의 공급망 관리와 소비스 만족도 향상, 효율적 물류관리 차원에서의 기업 물류거점의 규모 및 위치 결정 등의 전략을 수립하는 것은 기업의 장기적인 비전과 직결됨과 동시에 물류 최종목표인 고객만족을 극대화시키는 기업전략과 일치하는 매우 중요한 의사결정이다. 따라서 본 연구는 국내 기업을 대상으로 실제 기존 물류거점 및 물류비용을 분석하고 기존 물류거점을 재조정, 재배치하여 물류비 절감 및 물류 효율성을 제고함으로 향후 타 기업의 물류거점 구축 및 재배치에 유익한 시사점을 제공하고자 한다.
For the purpose of building the simulation model on cargo handling capacity of container terminal, we composed a model of container logistics system which has a 4 subsystems ; cargo handling, transportation, storage system and Gate complex system. Several date used in simulation gained through spot research and basic statistic analysis using raw data from January to Jane in 1998. The results of this study are as follows ; First, average available ratio of each subsystem was G/C 50%, Y/T 57.5%, storage system 56%, Gate complex 50%, and there was no subsystem occurring specific bottleneck. Second, comparing the results of simulation to the results of basic statistics, we can verify suitability of this simulation model. Third, Comparing the results of this study to the results of existed study, we were able to confirm a change of BCTOC container logistics system under IMF situation.
Kim, Yong-Wong;Kang, Dal-Won;Nam, Ki-Chan;Nam, Hyung-Sik
한국항해항만학회지
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제39권2호
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pp.107-113
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2015
This paper analyzes and evaluates the importance of energy saving measures based on qualitative survey. Through literature review and group interviews with specialists, 4 factors, 13 measures for energy savings, and 4 evaluation criteria were selected to carry out an Analytic Hierarchy Process (AHP) analysis. At the first stage of AHP analysis, the importance of factors was derived, and then the importance of 13 measures. Lastly, the cross examination of 4 factors was carried out in order to evaluate the best possible qualitative considerations. The result revealed that 'choosing the best course weather', is the most important factor with the highest value on applicability and operational complexity criteria. These results may imply that operational considerations are regarded as a main factor to be taken into account when considering appropriate energy saving measures.
The results of this paper show that strategic and technical factors in the integration of logistics between shipping and logistics companies act as a synchronizing factor for internal and external logistics integration. In addition, internal integration of logistics is expanded to external integration, and internal and external logistics integration is shown to enhance the logistics performance of companies. In other words, the greater the strategic need for logistics integration and the higher the utilization of logistics technology, the stronger the motivation for logistics integration. Furthermore, both internal and external integration of logistics have a positive impact on companies' logistics costs and improvement of logistics services.
This study focused on the alternative to estimate the demand of employment in Kenya logistics. First of all, it investigated the importance and necessity of search about the present circumstance of the country's industry. Next, it reviewed respectively the concept and limitation of several previous models for employment, including Bureau of Labor Statistics, USA; ROA, Netherlands; IER (Institute for Employment Research), UK; and IAB, Germany. In regard to the demand forecasting of employers in logistics, it could anticipate more realistically the future demand by the time-lag approach. According to the findings, if value of output record 733,080 KSH million in 2015 and 970,640 in 2020, compared to 655,222 in 2013, demand on wage employment in logistics industry would be reached up to 95,860 in 2015 and 104,329 in 2020, compared to about 89,600 in 2012. To conclude, this study showed the more rational numbers about the demand forecasting of employment than the previous researches and displayed the systematic approach to estimate industry manpower in logistics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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