Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.14
no.3
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pp.154-162
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2011
Seawater quality was investigated each month at 30 stations near Tongyeong, South Korea, to provide data for the effective use of coastal fisheries and the reduction of economic damage to marine products. Water temperature was lowest in January and highest at the end of August. Neither extremely low water temperature below $4^{\circ}C$ nor fish damage caused by low water temperature was observed. Salinity ranged from 24.04 to 34.39 psu in the surface layer and from 29.92 to 34.39 psu in the bottom layer. The minimum salinity, attributable to rainfall events, was observed in July; salinity increased to high of about 34 psu in November. Low dissolved oxygen (DO), below 4 mg/L, was observed at Wenmun and Buksin Bays during May to October. Concentrations of $NO_2$-N, $NO_3$-N, and $PO_4$-P were low from March to September and high from October to February. Transparency was 6 m on average and was high in Wenmun Bay. Chemical oxygen demand (COD) and chlorophyll a (Chl. a) were high during summer, when the water temperature was high. With cluster analysis based on environment factors related to water quality, the study area could be divided into three main sea areas: Buksin Bay, coastal seawater, and offshore seawater. Buksin Bay was characterized by low salinity, high DO and Chl. a, and high transparency in the surface layer and by low DO and high $NH_4$-N in the bottom layer. Offshore seawater had high salinity and $NO_3$-N and low Chl. a concentration. In summer season that oyster need lots of phytoplankton, $NO_3$-N and Chl. a concentrations at this study area were low compare to Gwangy-ang and Gamak Bays. In winter, a sea squirt swallow much more than other season, the Chl. a concentrations were also low than Gwangyang and Gamak Bays.
Heat flux of the East China Sea was estimated with the bulk method, the East China mount based on the marine meteorological data and cloud amount data observed by a satellite. Solar radiation is maximum in May and minimum in December. Its amount decreases gradually southward during the winter half year (from October to March), and increases northward during the summer half year (from April to September) due to the influence of Changma (Baiu) front. The spatial difference of long-wave radiation is relatively small, but its temporal difference is quite large, i.e., the value in February is about two times greater than that in July. The spatial patterns of sensible and latent heat fluxes reflect well the effect of current distribution in this region. The heat loss from the ocean surface is more than $830Wm^{-2}$ in winter, which is five times greater than the net radiation amount during the same period, The annual net heat flux is negative, which means heat loss from the sea surface, in the whole region over the East China Sea. The region with the largest loss of more than $400Wm^{-2}$ in January is observed over the southwestern Kyushu. The annual mean value of solar radiation, long-wave radiation, sensible and latent heat fluxes are estimated $187Wm^{-2},\;-52Wm^{-2},\;-30Wm^{-2}\;and\;-137Wm^{-2}$, respectively, consequently the East China Sea losses the energy of $32Wm^{-2}(2.48\times10^{13}W)$. Through the heat exchange between the air and the sea, the heat energy of $0.4\times10^{13}W$ is supplied from the air to the sea in A region (the Yellow Sea), $2.1\times10^{13}W$ in B region (the East China Sea) and $1.7\times10^{13}W$ in C region (the Kuroshio part), respectively.
The Gochang open-coast intertidal flat is located in the southwestern coast of Korea (the eastern part of the Yellow Sea), characterized by macro-tidal range, an open-coast type, and sand substrates. This study has investigated seasonal variation in sedimentary facies of surface sediments in the Gochang intertidal flat. In the four seasons of February, May, August, and November, 2014, surface sediments of 252 sites in total were sampled and analyzed along three survey lines. The surface sediments of the Gochang intertidal flat in 2014 consisted mainly of fine-grained sand sediments showing a trend in grain size to be coarser in winter and finer in summer. Based on seasonal wave and tidal level data recorded near the study area, it was interpreted that the seasonal effects of wave were stronger than those of tide as a factor controlling surface sedimentation. High waves in winter resulted in the coarsening trend of grain size in surface sediments, whereas, during summer time, the sediments became finer by relatively low waves. Spatial sedimentary facies of the Gochang intertidal flat in 2014 represented that seasonal deviation of the upper tidal zone was larger than that of the lower tidal zone, hence sediments getting coarser in grain size and poorly sorted in the upper tidal zone. From upper to lower tidal zone, the grain size became finer and sediments were better-sorted, showing smaller seasonal deviations.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.4
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pp.39-45
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2016
In this study, with arbitrary reference points on the water, photogrammetry accuracy analysis was conducted using unmanned aerial vehicle(UAV). A small reservoir is a research area, and twenty buoys were used as arbitrary reference points. Errors of location coordinate were identified with control of amounts of used reference points. cases are categorized by index scores per photos. Accuracy of X is 0.141m~0.166m and accuracy of Y is 0.136m~0.241m. Considering that allowable error for the maritime boundary survey is ${\pm}2m$, it is possible to get the accuracy data available for the photogrammetry of UAV using an reference point. In addition, the coefficient of correlation between the number of reference points per unit and number of buoys used as reference point and the ratio of the reference point per square measure, and percentage of buoys used as reference point and the coefficient of x and y were performed. Each element, x, and y showed a strong correlation and the coefficient of number of buoys used as reference point was irrelevant. The results of this correlation analysis can be analyzed that the number of reference points used in each picture is greater than the actual number of reference points used in location accuracy.
The Sea Surface Temperature (SST) is one of the most important oceanic environmental factors in determining the change of marine environments and ecological activities. Satellite thermal infrared images can be effective for understanding the global trend of sea surface temperature due to large scale. However, their low spatial resolution caused some limitations in some areas where complicated and refined coastal shapes due to many islands are present as in the Korean Peninsula. The coastal ocean is also very important because human activities interact with the environmental change of coastal area and most aqua farming is distributed in the coastal ocean. Thus, low-cost airborne thermal infrared remote sensing with high resolution capability is considered for verifying its possibility to extract SST and to monitor the changes of coastal environment. In this study, an airborne thermal infrared system was implemented using a low-cost and ground-based thermal infrared camera (FLIR), and more than 8 airborne acquisitions were carried out in the western coast of the Korean Peninsula during the periods between May 23, 2012 and December 7, 2013. The acquired thermal infrared images were radiometrically calibrated using an atmospheric radiative transfer model with a support from a temperature-humidity sensor, and geometrically calibrated using GPS and IMU sensors. In particular, the airborne sea surface temperature acquired in June 25, 2013 was compared and verified with satellite SST as well as ship-borne thermal infrared and in-situ SST data. As a result, the airborne thermal infrared sensor extracted SST with an accuracy of $1^{\circ}C$.
The temporal and spatial distribution of the coastal cold waters which was formed due to winter colling in the South Sea of Korea was analyzed by IR images from satellite and in situ data from shipboard observations. The coastal waters are known to be consisted of the Yellow Sea Coastal Waters(YSCW) and the South Korean Coastal Waters(SKCW). The former is driven around the Chuja-do and drifted into the Cheju Strait by residual currents, while the latter expands toward offsea by southward wind forcing. The expansion patterns of the SKCW were observed as sinking expansion or drifting expansion such that both were strongly dependent on the surface heat flux conditions. Under the condition of positive heat flux(warmer sea surface) or when the sea surface heat is lost to the atmosphere, the surface water started sinking and eventually expanded toward the open sea causing the cooling of the water column. For the negative heat flux the surface water was just drifted horizontally and expanded seaward and in this case only the surface layer of water was cooled.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.1
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pp.133-138
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2006
Electronic Navigational Charts(ENCs) are official nautical charts which are equivalent to paper charts with supplementary information. Although their main purpose is to be used for the safe navigation of ships, they also contain much information on coasts and seas which may be interesting to ordinary people. However, there is no easy way to access them because of therir specialized data format, access method and visualization. This paper proposes on implementation of SVG for the access and services of ENCs. SVG(Scalable Vector Graphic) makes it possible to make use of Vector graphics for servicing maps in basic internet browsing environment. Implement of SVG for ENC applications by this research is free of special server side GIS mapping system and client side extra technology. The implementation of SVG for ENC Applications can be summarized as follows: Firstly, SVG provides spatial information to possess searching engine to embody SVG map. Secondly, SVG can provide high-quality vector map graphics and interactive facility without special Internet GIS system. It makes it possible to use services with very low cost. Thirdly, SVG information service targeting on maritime transportation can be used as template, so it can be used dynamically any other purpose such as traffic management and vessel monitoring. Many good characteristics of SVG in mapping at computer screen and reusability of SVG document provide new era of visualization of marine geographic information.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.11
no.10
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pp.1930-1936
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2007
Electronic Navigational Charts(ENCs) are official nautical charts which are equivalent to paper charts with supplementary information. Although their main purpose is to be used for the safe navigation of ships, they also contain much information on coasts and seas which may be interesting to ordinary people. However, there is no easy way to access them because of their specialized data format, access method and visualization. This paper proposes m implementation of SVG for the access and services of ENCs. SVG(Scalable Vector Graphic) makes it possible to make use of Vector graphics for map services in basic internet browsing environment. Implementation of SVG for ENC applications by this research is free of special server side GIS mapping system and client side extra technology. The Implementation of SVG for ENC Applications can be summarized as follows: Firstly, SVG provides spatial information to possess searching engine to embody SVG map. Secondly SVG can provide high-quality vector map graphics and interactive facility without special Internet GIS system. It makes it possible to use services with very low cost. Thirdly, SVG information service targeting on maritime transportation can be used as template, so it can be used dynamically any other purpose such as traffic management and vessel monitoring. Many good characteristics of SVG in mapping at computer screen and reusability of SVG document provide new era of visualization of marine geographic information.
Spatial distribution of Phytoplankton Pigment Concentration (PPC) and Sea Surface Temperature (SST) around the East Korean Warm Current (EKWC) was described, using both Coastal Zone Color Scanner (CZCS) images and Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) images in May, 1980. Water mass in this region can be classified into five categories in the horizontal profile of PPC and SST, nLw (normalized water-leaving radiance) images: (1) coastal cold water region associated with concentrations of dissolved organic material or yellow colored substances and suspended sediments, (2) cold water region of thermal frontal occurred by a combination of phytoplankton absorption and suspended materials, (3) warm water overlay region by the phytoplankton absorption than the suspended materials; (4) warm water region occurred by the low phytoplankton absorption, and (5) offshore region occurred by the high phytoplankton absorption. In particular, the highest PPC (>2.0 mg/m^3) area appeared in the CZCS and AVHRR images with a band shaped distribution of the thermal front and ocean color front region, which is located the coastal cold waters alonB western thermal front of the warm streamer of the EKWC. In this region, the highest PPC occurred by a combination of the high absorption of the phytoplankton (443 nm) and highest reflectance of suspended materials (550 nm). Another high PPC ($\simeq$$6\;mg/m^3$) appeared in the warm water overlay region inside warm streamer. High phytoplankton pigment concentration of this region was corresponding to the short wavelength of 443 nm, which represented phytoplankton absorption of the CZCS image.
Sung, Taejun;Kim, Young Jun;Choi, Hyunyoung;Im, Jungho
Korean Journal of Remote Sensing
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v.37
no.5_1
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pp.959-974
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2021
Forel-Ule Index (FUI) is an index which classifies the colors of inland and seawater exist in nature into 21 gradesranging from indigo blue to cola brown. FUI has been analyzed in connection with the eutrophication, water quality, and light characteristics of water systems in many studies, and the possibility as a new water quality index which simultaneously contains optical information of water quality parameters has been suggested. In thisstudy, Ocean Colour-Climate Change Initiative (OC-CCI) based 4 km FUI was spatially downscaled to the resolution of 500 m using the Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) data and Random Forest (RF) machine learning. Then, the RF-derived FUI was examined in terms of its correlation with various water quality parameters measured in coastal areas and its spatial distribution and seasonal characteristics. The results showed that the RF-derived FUI resulted in higher accuracy (Coefficient of Determination (R2)=0.81, Root Mean Square Error (RMSE)=0.7784) than GOCI-derived FUI estimated by Pitarch's OC-CCI FUI algorithm (R2=0.72, RMSE=0.9708). RF-derived FUI showed a high correlation with five water quality parameters including Total Nitrogen, Total Phosphorus, Chlorophyll-a, Total Suspended Solids, Transparency with the correlation coefficients of 0.87, 0.88, 0.97, 0.65, and -0.98, respectively. The temporal pattern of the RF-derived FUI well reflected the physical relationship with various water quality parameters with a strong seasonality. The research findingssuggested the potential of the high resolution FUI in coastal water quality management in the Korean Peninsula.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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