Zigbee that is the wireless personal area networks communication technology for low power consumption is low-cost, low-power consumption, and small size and program code. From the present paper symbol and chip sequence of existing Zigbee module undergarment PN code generators which are a 1:1 mapping method it uses shift register and it plans the method which it proposes. The experimental result used Xilinx ISE and it measured synthesis and timing and power.
In this paper, we consider the general variational inequality GVI(F, g, C), where F and g are mappings from a Hilbert space into itself and C is the fixed point set of a nonexpansive mapping. We suggest and analyze a new modified hybrid steepest-descent method of type method $u_{n+l}=(1-{\alpha}+{\theta}_{n+1})Tu_n+{\alpha}u_n-{\theta}_{n+1g}(Tu_n)-{\lambda}_{n+1}{\mu}F(Tu_n),\;n{\geq}0$. for solving the general variational inequalities. The sequence $\{x_n}\$ is shown to converge in norm to the solutions of the general variational inequality GVI(F, g, C) under some mild conditions. Application to constrained generalized pseudo-inverse is included. Results proved in the paper can be viewed as an refinement and improvement of previously known results.
Three strains of W isolated from tobacco, tomato and Pepper plants in Korea were characterized based on biological response, serological relationship, and peptide mapping of the capsid Proteins. The strains designated as TMV-common, TMV-Pepper, and TMV-tomato could be distinguishable by different visual symptoms on 3 varieties of tobacco, one variety of tomato and Pepper for each among 27 plant specieces. Serological relationships were examined by agar gel double diffusion test. Only traceable or weak reaction was observed in the incompatible antigen-antibody combinations. The Pepper strain, however, showed trace in reaction with other two antisera. Peptide maps of the capsid proteins digested by V8 protease or by trypsin were also distinguishable, suggesting differences in composition and/or sequence of the amino acids among the strains.
In this paper, we introduce an iterative sequence by using a hybrid generalized $f$-projection algorithm for finding a common element of the set of fixed points of a relatively weak nonexpansive mapping an the set of solutions of a generalized variational inequality in a Banach space. Our results extend and improve the recent ones announced by Y. Liu [Strong convergence theorems for variational inequalities and relatively weak nonexpansive mappings, J. Glob. Optim. 46 (2010), 319-329], J. Fan, X. Liu and J. Li [Iterative schemes for approximating solutions of generalized variational inequalities in Banach spaces, Nonlinear Analysis 70 (2009), 3997-4007], and many others.
Peptide mass mapping is the matching of experimentally generated peptides masses with the predicted masses of digested proteins contained in a database. To identify proteins by matching their constituent fragment masses to the theoretical peptide masses generated from a protein database, the peptide mass fingerprinting technique is used for the protein identification. Thus, it is important to know the theoretical mass distribution of the database. However, few researches have reported the peptide mass distribution of a database. We analyzed the peptide mass distribution of non-redundant protein sequence database in the NCBI after digestion with 15 different types of enzymes. In order to characterize the peptide mass distribution with different digestion enzymes, a power law distribution (Zipfs law) was applied to the distribution. After constructing simulated digestion of a protein database, rank-frequency plot of peptide fragments was applied to generalize a Zipfs law curve for all enzymes. As a result, our data appear to fit Zipfs law with statistically significant parameter values.
Introduction of lidar technology have contributed to a wide range of applications in generating quality surface models. Accordingly, because of the importance of terrain surface models in mapping applications, rigorous studies have been performed to extract ground points from a lidar data point cloud. Although most filters have been shown abilities to extract ground points with their parameters tuned, however, most experiments revealed that there are certain limitations in optimizing filter parameters and the correction of remaining misclassified points is not straightforward. In this study, therefore, a method to improve the quality of filtered lidar data is proposed, which exploits neighboring surface properties arising between immediate neighbors. The method comprises a sequence of procedures which can reduce commission and omission errors. Commission errors occurring in low-rise objects are reduced by utilizing morphological operations. On the other hand, omission errors are reduced by adding missing ground points around step edges. Experimental results show that the qualities of filtered data can be improved considerably by the proposed method.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.1251-1254
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2012
본 논문은 Gary E. Mogyorodi[1]가 제시한 기법을 기반으로 Use-Case Approach 접목을 통해 테스트케이스 추출을 제안하고자 한다. 최근 이슈가 되고 있는 임베디드 시스템은 기존의 결정적 소프트웨어와 달리 비결정적, 실시간 또는 병렬적 시스템이다. 그래서 이러한 복잡한 시스템을 모델링 하기 위해서, 메시지 순차적 다이어그램을 확장을 통해 해결하고자 한다. 또한 Gary E. Mogyorodi[1]가 제시한 기법과 확장된 메시지 순차적 다이어그램을 접목을 통해 Test Case 를 생성하기 및 추출하고자 한다. 이 테스트케이스로 선 시험함으로써 실제 개발과 구현단계에서 오류를 참조하여 시간과 비용을 줄이고자 한다.
The aim of this paper is to obtain some results which belong to fixed point theory such as strong convergence, rate of convergence, stability, and data dependence by using the new Jungck-type iteration method for a mapping defined in complex-valued Banach spaces. In addition, some of these results are supported by nontrivial numerical examples. Finally, it is shown that the sequence obtained from the new iteration method converges to the solution of the functional integral equation in complex-valued Banach spaces. The results obtained in this paper may be interpreted as a generalization and improvement of the previously known results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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