The purpose of this paper is to propose a data transformation method for visualizing the statistical information based on the grid system which has regular shape and size. Grid is better solution than administrator boundary or census block to check the distribution of the statistical information and be able to use as a spatial unit on the map flexibly. On the other hand, we need the additional process to convert the various statistical information to grid if we use the current method which is areal interpolation. Therefore, this paper proposes the 3 steps to convert the various statistical information to grid. 1)Geocoding the statistical information, 2)Converting the spatial information through the defining the spatial relationship, 3)Attribute transformation considering the data scale measurement. This method applies to the population density of Seoul to convert to the grid. Especially, spatial autocorrelation is performed to check the consistency of grid display if the reference data is different for same statistic information. As a result, both distribution of grid are similar to each other when the population density data which is represented by census block and building is converted to grid. Through the result of implementation, it is demonstrated to be able to perform the consistent data conversion based on the proposed method.
KIM, Sung-Dae;BAEK, Sang-Ho;CHOI, Sang-Hwa;PARK, Hyuk-Min
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.19
no.2
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pp.47-62
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2016
An integrated database(DB) system was developed to manage the marine geological data and geophysical data acquired from around the Korean peninsula from 2009 to 2013. Geological data such as size analysis data, columnar section images, X-ray images, heavy metal data, and organic carbon data of sediment samples, were collected in the form of text files, excel files, PDF files and image files. Geophysical data such as seismic data, magnetic data, and gravity data were gathered in the form of SEG-Y binary files, image files and text files. We collected scientific data from research projects funded by the Ministry of Oceans and Fisheries, data produced by domestic marine organizations, and public data provided by foreign organizations. All the collected data were validated manually and stored in the archive DB according to data processing procedures. A geographic information system was developed to manage the spatial information and provide data effectively using the map interface. Geographic information system(GIS) software was used to import the position data from text files, manipulate spatial data, and produce shape files. A GIS DB was set up using the Oracle database system and ArcGIS spatial data engine. A client/server GIS application was developed to support data search, data provision, and visualization of scientific data. It provided complex search functions and on-the-fly visualization using ChartFX and specially developed programs. The system is currently being maintained and newly collected data is added to the DB system every year.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.39
no.5
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pp.11-20
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2002
Based on regularization principles, we propose a new dequantization scheme on DCT-based transform coding for reducing of blocking artifacts and minimizing the quantization error. The conventional image dequantization is simply to multiply the received quantized DCT coefficients by the quantization matrix. Therefore, for each DCT coefficients, we premise that the quantization noise is as large as half quantizer step size (in DCT domain). Our approach is based on basic constraint that quantization error is bounded to ${\pm}$(quantizer spacing/2) and at least there are not high frequency components corresponding to discontinuities across block boundaries of the images. Through regularization, our proposed dequantization scheme, sharply reduces blocking artifacts in decoded images. Our proposed algorithm guarantees that the dequantization process will map the quantized DCT coefficients will be evaluated against the standard JPEG, MPEG-1 and H.263 (with Annex J deblocking filter) decoding process. The experimental results will show visual improvements as well as numerical improvements in terms of the peak-signal-to-noise ratio (PSNR) and the blockiness measure (BM) to be defined.
Since there are many variables such as various poses, illuminations and occlusions in a face detection problem, a high performance detection system is required. Although CNN is excellent in image classification, CNN operatioin requires high-performance hardware resources. But low cost low power environments are essential for small and mobile systems. So in this paper, the CPU-FPGA integrated system is designed based on 3-stage cascade CNN architecture using small size FPGA. Adaptive Region of Interest (ROI) is applied to reduce the number of CNN operations using face information of the previous frame. We use a Field Programmable Gate Array(FPGA) to accelerate the CNN computations. The accelerator reads multiple featuremap at once on the FPGA and performs a Multiply-Accumulate (MAC) operation in parallel for convolution operation. The system is implemented on Altera Cyclone V FPGA in which ARM Cortex A-9 and on-chip SRAM are embedded. The system runs at 30FPS with HD resolution input images. The CPU-FPGA integrated system showed 8.5 times of the power efficiency compared to systems using CPU only.
The percentage of senior citizens is increasing in Korea and it is expected to become an "aging society". Problems with the elderly are becoming a big concern, such as physical and mental illness, losing their jobs and having difficulties at home. But, the silver generation, as they are being known, has changed a lot these days. With the aid of medical developments, the elderly's lifespan has become longer, making them more independent and active. Senior Welfare Center's are places where the elderly can spend their golden years in comfort, meaningfully. Senior Welfare Center's these days provide many different programs, which naturally lead to an increase in elderly users. With the rise in welfare centers and users, research on the subject also grew. As this topic has only recently become an issue, there were not many spatial structure studies considering elderly movement. Therefore, there should be spatial structure research that considers older users space awareness and how it can be managed effectively. The goal of this study is to present basic resources for providing a comfortable senior welfare center for elders. This will be based on quantitative analysis derived from spatial structure research along with special construction characteristics based on the institution's general plan. As a research method, Senior Welfare Center's will be categorized into corridor type, hall type, and hybrid types which then be reproduced into a j-graph. Based on this, special structure characteristics and connection links will be comprehended. Then the connection link will be analyzed based on the space syntax result calculated from each type's integration, connectivity, control value, and intelligibility. The analysis result shows that Senior Welfare Center j-graph's average arrangement is hybrid>corridor>hall types. Those elders lacking awareness need easily perceivable spatial structure's and hall type's would be the best choice to increase their awareness as it has high articulation. However, hall type's would be difficult to construct with the size increase, so hybrid type would be the next logical solution. Space with relatively high articulation will need to be planned in hybrid type's where rest areas can be created within the halls in the Welfare Center in connection to its corridors.
The purpose of this thesis is to investigate the BLEVE probability of LP gas storage tanks which are relatively more dangerous, by the deductive calculating method using the results of Birk's pilot tank test and the required heat capacity of BLEVE. The result that BLEVEs can occur in only above 43.68 percent of liquid filling level under $600^{\circ}C$ of tank pate temperature and $53^{\circ}C$ of inner liquid temperature, was obtained and will be useful for preventing the BLEVE of LP gas storage tanks in fire sites. In addition, this research showed conditions of external leak and fire causing BLEVE, based on 15ton capacity of LP gas tank which has the same specifications as those in Puchon LP gas filling station accident. The result of the calculation is that the minimum pool fire conditions of BLEVE are above 7.2mm equivalent diameter under a liquid release condition and above 17.6mm equivalent diameter under a two-phase release condition. In the end, the result of calculating the pool size corresponding the above conditions using EFFECTS version 2.1, concludes that a minimum of 3.3 meters of diameter and 10.4 meters of height should be needed for BLEVE outbreak.
Considering product as mass of information, it is very critical for designers to have good means of accessing to and organizing information on products. However, designers conventionally depend on their experience, bunch of catalogues, or short visit to some fairs for gathering information on products. There are no systematically organized information for designing new products. If any, those are ones developed by market researchers or engineers who speak fundamentally different language from designers. It is needed to develop the information system through which designer can get insights on the essence of product and communicate information with various persons involved in new product planning. At first, the design information in product planning is discussed and the necessity of development of new design information system is emphasized. Then, product is understood as a composite of various attributes and a set of fundamental attributes of product is defined by surveying and summarizing existing theories of product attributes: namely technological, human, and market attributes. The possibility of new design information system is explored by analyzing various relationships between attributes of different products. Computer program 'DISPP' displays various visual information of product itself, perceptual map, trend slope, profile chart and general information of manufacturer, style, color, price, size. Finally, findings of thesis are concluded and further prospects of the study are proposed.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.17
no.12
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pp.2960-2965
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2013
Customized services for individuals in analysis of recently collected GPS information have been investigated in various aspects. As the size of collected GPS data gets larger, a variety of services is being released accordingly. Existing studies, however, are limited to presenting service models for users while there is little study on developing intelligent computing technologies in the introduction of GPS information into the system. This study suggests an algorithm to analyze traffic information by introducing GPS information into the system in order to take the lead among intelligent computing technologies. The suggested algorithm analyzes a map by means of the collected vehicle GPS information and sectional traffic information interpretation method; thus, the computer judges the traffic information collected by humans. The experiment result shows that the traffic information was properly analyzed upon the utilization of the given data. Although a small quantity of analyzed data was less reliable, the system maintained high reliability as the data was sufficient.
The frequency and size of typhoon and local severe rainfall are increasing due to the climate change and the damage also increasing from typhoon and severe rainfall. The flood forecasting and warning system to reduce the damage from typhoon and severe rainfall needs forecasted rainfall using radar data and short-term rainfall forecasting model. For this reason, this study examined the applicability of short-term rainfall forecast using translation model with weather radar data to point out that the utilization of flood forecasting in Korea. This study estimated the radar rainfall using Least-square fitting method and estimated rainfall was used as initial field of translation model. The translation model have verified accuracy of forecasted radar rainfall through the comparison of forecasted radar rainfall and observed rainfall quantitatively and qualitatively. Almost case studies showed that accuracy is over 0.6 within 4 hours leading time and mean of correlation coefficient is over 0.5 within 1 hours leading time in Kwanak and Jindo radar site. And, as the increasing the leading time, the forecast accuracy of precipitation decreased. The results of the calculated Mean Area Precipitation (MAP) showed forecast rainfall tend to be underestimated than observed rainfall but the correlation coefficient more than 0.5. Therefore it showed that translation model could be accurately predicted the rainfall relatively. The present results indicate that possibility of translation model application of Korea just within 2 hours leading forecasted rainfall.
Mun Chi-Woong;Choi, Ki-Sueng;Nana Roger;Hu, Xiaoping P.;Yang, Young-Il;Chang Hee-Kyung;Eun, Choong-Ki
Journal of Biomedical Engineering Research
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v.27
no.5
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pp.203-209
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2006
The aim of this study is to investigate the feasibility of ex vivo MR diffusion tensor imaging technique in order to observe the diffusion-contrast characteristics of human gastric tissues. On normal and pathologic gastric tissues, which have been fixed in a polycarbonate plastic tube filled with 10% formalin solution, laboratory made 3D diffusion tensor Turbo FLASH pulse sequence was used to obtain high resolution MR images with voxel size of $0.5{\times}0.5{\times}0.5mm^3\;using\;64{\times}32{\times}32mm^3$ field of view in conjunction with an acquisition matrix of $128{\times}64{\times}64$. Diffusion weighted- gradient pulses were employed with b values of 0 and $600s/mm^2$ in 6 orientations. The sequence was implemented on a clinical 3.0-T MRI scanner(Siemens, Erlangen, Germany) with a home-made quadrature-typed birdcage Tx/Rx rf coil for small specimen. Diffusion tensor values in each pixel were calculated using linear algebra and singular value decomposition(SVD) algorithm. Apparent diffusion coefficient(ADC) and fractional anisotropy(FA) map were also obtained from diffusion tensor data to compare pixel intensities between normal and abnormal gastric tissues. The processing software was developed by authors using Visual C++(Microsoft, WA, U.S.A.) and mathematical/statistical library of GNUwin32(Free Software Foundation). This study shows that 3D diffusion tensor Turbo FLASH sequence is useful to resolve fine micro-structures of gastric tissue and both ADC and FA values in normal gastric tissue are higher than those in abnormal tissue. Authors expect that this study also represents another possibility of gastric carcinoma detection by visualizing diffusion characteristics of proton spins in the gastric tissues.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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