Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.8
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pp.115-126
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2018
The purpose of this study is to examine the effects of the factors that hinder innovation of SMEs on innovation activities of Korean firms. Many existing literature studies remain focused on factors that promote innovation activities. However, in order for companies to promote innovation, it is important to analyze the factors that hinder innovation as well as those that promote innovation. In this study, we analyzed the relationship between technological innovation inhibition factors and technological innovation performance of 4,075 SMEs in Korea using the Korea Institute of Science and Technology Policy statistical data. The research model and hypothesis test of this study consist of three stages. First, the reliability of the variables used was verified using exploratory factor analysis. Second, the proposed hypothesis was modeled using structural equation modeling. Finally, validity of the structural equation was verified using confirmatory factor analysis. As a result, the lack of need for innovation influenced innovation performance and the government support system mediated them. SMEs should establish technological innovation strategies to maximize the effect of technological innovation with limited resources, and government should make polices to promote innovation of SMEs. It's expected to be used in the case of establishing a support policy.
The primary purpose of this study is to examine the relationship between market orientation and new product performance in a manufacturing firms, and examines how product quality, employee satisfaction, and innovation speed play a mediating role between market orientation and new product performance. Based on relevant literature reviews, this study posits three mediators, that is, product quality, employee satisfaction, and innovation speed as key determinants of new product performance. And then we structured a research model and hypotheses about relationship between these variables. A total 159 usable survey responses of Korean food/pharmaceutical firms have been employed in the analysis. The data were analyzed with Amos12.0K. The results be summarized as follows: First, market orientation had a positive influence upon product quality, employee satisfaction, and innovation speed. Second, two mediators of employee satisfaction, innovation speed had a positive influence upon new product performance. Third, employee satisfaction had a positive influence upon product quality and innovation speed. According to the result of this research, a manufacturing firms have to focus on the market orientation and understand the role of product quality, employee satisfaction, and innovation speed mediators on the process between the market orientation and the new product performance.
In order to maximize the growth of Bifidobacterium lactis BL 740 and soy isoflavone agycones production, we investigated the optimization of a culture medium containing soy hypocotyls, which are the byproducts of the soy manufacturing process, and soy proteins. The ingredients of the medium containing soy materials (S-medium) were selected by fractional factorial design (FFD) and central composite design (CCD) within a desirable range. The FFD was applied by six factors: glucose, cellobiose, fructooligosaccharide, soy peptone, soy protein, and soy hypocotyl. Soy protein, soy peptone, and soy hypocotyl were found to be significant factors from the result of FFD for both the growth of B. lactis BL 740 and aglycone production. The CCD was then applied with three variables found from FFD at five levels each and the optimum values were determined for the three variables: soy peptone, soy protein, and soy hypocotyl. In the case of the growth of B. lactics BL740, the proposed optimal media contained 12.73 g/L of soy protein, 29.55 g/L of soy peptone, and 130.67 g/L of soy hypocotyl. To produce isoflavone aglycones, optimized media was composed of 2.06 g/L, soy protein, 1.25 g/L of soy peptone, and 60.02 g/L of soy hypocotyl.
Start-ups often use crowdfunding platforms such as Wadiz to get financing from corporate investors and general public. These platforms include functions to increase participant activity through the number of comments, interest and online word-of-mouth. This study aims to elucidate how these functions related to a participant activity exhibit mediating effects on a success of crowdfunding and an achievement rate of targeted investment amount. To this end, the individual variables such as progress period, target amount, venture company, experience of attracting investment, possession of intellectual property rights, a career of the representative and an award experience of the representative were classified into the project characteristics, the company characteristics and the representative characteristics through not only previous studies but also interviews with investment professionals and platform operators. Afterwards, this study went through an empirical verification process using a structural equation model that has both crowdfunding performance and participant activity, which is the independent and mediating factors of three perspectives, as well as the dependent variables. In other words, this study analyzes how the characteristics of three perspectives affect the participant activity and how the participant activity had the mediating effects on the crowdfunding performance. In addition, it derives how the analysis results mentioned above vary according to business types (internet services, culture/art, manufacturing/distribution) and investment styles (stock type and bond type). It is expected that this study will help not only in deriving the factors affecting the performance of an investment type crowdfunding but also in preparing the measures to increase a participant activity.
Lee, Kwang Ki;Park, Chan Kyoung;Kim, Geun Yeon;Lee, Kwon Hee;Han, Sang Wook;Han, Seung Ho
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.37
no.8
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pp.975-981
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2013
A robust optimization is only one of the ways to minimize the effects of variances in design variables on the objective functions at the preliminary design stage. To predict the variances and to formulate the probabilistic constraints are the most important procedures for the robust optimization formulation. Though several methods such as the process capability index and the six sigma technique were proposed for the prediction and formulation of the variances and probabilistic constraints, respectively, there are few attempts using a percent defective which has been widely applied in the quality control of the manufacturing process for probabilistic constraints. In this study, the robust optimization for a lower control arm of automobile vehicle was carried out, in which the design space showing the mean and variance sensitivity of weight and stress was explored before robust optimization for a lower control arm. The 2nd order Taylor expansion for calculating the standard deviation was used to improve the numerical accuracy for predicting the variances. Simplex algorithm which does not use the gradient information in optimization was used to convert constrained optimization into unconstrained one in robust optimization.
In this study, the optimization of the manufacturing process for the oil-in-water emulsification of rice bran oil was performed by response surface methodology (RSM) using varying amounts of the emulsifier (0.05-0.25%), varying rotation speeds of the homomixer (4,000-8,000 rpm), and varying water to oil ratios (0.8-1.6%) as independent variables, and the emulsion stability index (ESI) as the dependent variable. The optimization conditions predicted by the RSM model were 0.2%g of the total amount of the rice bran oil emulsion, emulsified at the homomixer rotation speed of 6,700 rpm using a water to oil ratio of 1:3. The ESI of the rice bran oil emulsion prepared under the optimized conditions was 95.7%, which was similar to the predicted value of 94.4% obtained by the RSM model. The transmission stability and the backscattering values were found to agree with each other over time and the turbiscan stability index was less than 0.7, indicating that the aggregation and upper floatation were less while the dispersion stability was maintained.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.35
no.2
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pp.125-130
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2011
Since conventional optimization that is classified as a deterministic method does not consider the uncertainty involved in a modeling or manufacturing process, an optimum design is often determined to be on the boundaries of the feasible region of constraints. Reliability-based design optimization is a method for obtaining a solution by minimizing the objective function while satisfying the reliability constraints. This method includes an optimization process and a reliability analysis that facilitates the quantization of the uncertainties related to design variables. Moment-based reliability analysis is a method for calculating the reliability of a system on the basis of statistical moments. In general, on the basis of these statistical moments, the Pearson system estimates seven types of distributions and determines the reliability of the system. However, it is technically difficult to practically consider the Pearson Type IV distribution. In this study, we propose an enhanced Pearson Type IV distribution based on a kriging model and validate the accuracy of the enhanced Pearson Type IV distribution by comparing it with a Monte Carlo simulation. Finally, reliability-based design optimization is performed for a system with type IV distribution by using the proposed method.
Lens and DVD require high quality of optical property. Conventional injection molded products contain high residual stress and this invokes birefringence since high cavity pressure and high temperature variation are involved in a molding process. Thus these products are often molded by injection compression molding in order to minimize the residual stress through reducing cavity pressure and uniform cavity pressure. In this study, molding parameters affecting molding quality such as property uniformity in injection compression molding were investigated through experiment. Molding quality deviations among the cavities in multi-cavity mold were also studied. Transparent resins, PC and PS were used in this study. Compression gap, compression speed, compression force, and compression delay time for processing variables in injection compression molding were applied in experiment. Compression force, compression delay time, and compression gap significantly affected the optical property of product. The degree of influence of process variable on the product quality was different in different resins. This implies that the optimal operational conditions in injection compression molding existed for each resin according to flow property.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.27
no.2
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pp.25-32
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2023
In this study, a double wall system is introduced, which was invented to simplify the complicated manufacturing process of the existing precast concrete (PC) double wall systems and to remove defects such as laitance that may occur during the production of concrete panels. An experimental study was conducted to investigate the tensile resisting capacity of the steel tube which is embedded in the precast concrete panel to keep the spacing between PC panels and to prevent damage of the PC panels during transportation and casting concrete onsite. The experiment was planned to determine the detail of effective steel tube connection considering the steel plate treatment method according to the formation of the opening, the presence of embedded concrete, and the reinforcement welding for additional dowel action as key variables. As a result, the ultimate tensile strength increased by 20-30% compared to the control specimen (ST) except for the steel tube specimen (ST_CP) which has steel plates bent inward at the end part of the steel tube. Since the specimen (ST_CON) filled with concrete inside the control specimen has no additional process and cost for the steel tube connections compared to the control specimen during the production of the developed double wall system, it is determined to be the appropriate detail of steel tube connection.
As a recycling technology for recovering zinc contained in large amounts in electric arc furnace dust (EAFD), the most commercialized technology in the world is the Wealz Kiln Process. The Wealz Kiln Process is a process in which components such as Zn and Pb in EAFD are reduced/volatile (endothermic reaction) in high-temperature Kiln and then re-oxidized (exothermic reaction) in the gas phase and recovered in the form of Crude zinc oxide (60wt%Zn) in the Bag Filter installed at the rear end of Kiln. In this study, an experimental Wealz kiln was produced to investigate the optimal process variable value for practical application to the recycling process of large-scale kiln on a commercial scale. Additionally, Pellets containing EAFD, reducing agents, and limestone were continuously loaded into Kiln, and the amount of input, heating temperature, and residence time were examined to obtain the optimal crude zinc oxide recovery rate. In addition, the optimal manufacturing conditions of Pellets (drum tilt angle, moisture addition, mixing time, etc.) were also investigated. In addition, referring to the SiO2-CaO-FeO ternary system diagram, the formation behavior of a low melting point compound, a reaction product inside Kiln according to the change in the basicity of Pellet, and the reactivity (adhesion) with the castable constructed on the inner wall of Kiln were investigated. In addition, in order to quantitatively investigate the possibility of using anthracite as a substitute for Coke, a reducing agent, changes in the temperature distribution inside Kiln, where oxidation/reduction reactions occur due to an increase in the amount of anthracite, the quality of Crude zinc oxide, and the behavior of tar in anthracite were also investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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