Holography is generally known as a technology that records and reconstructs 3D images by simultaneously capturing the intensity and phase information of light. Two or more interfering beams and illumination of this interference pattern onto a photosensitive recording medium allow us to control both the intensity and phase of light. Holography has found widespread applications not only in 3D imaging but also in manufacturing. In fact, it has been commonly used in semiconductor manufacturing, where interference light patterns are applied to photolithography, effectively reducing the half-pitch and period of line patterns, and enhancing the resolution of lithography. Moreover, holography can be used for the manufacturing of 3D regular structures (3D photonic crystals), not just surface patterns such as 1D or 2D gratings, and this can be broadly divided into (i) holographic recording and (ii) holographic lithography. In this review, we conceptually contrast two seemingly similar but fundamentally different manufacturing methods: holographic recording and holographic lithography. We comprehensively describe the differences in the manufacturing processes and the resulting structural features, as well as elucidate the distinctions in the diffractive optical properties that can be derived from them. Lastly, we aim to summarize the unique perspectives through which each method can appear distinct, with the intention of sharing information about this field with both experts and non-experts alike.
Ha, Young-Hoon;Woo, Sang-Bok;Ahn, Hyun-Sik;Hahn, Hyung-Sang;Park, Young-Jin
IE interfaces
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v.16
no.3
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pp.352-361
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2003
Vehicle manufacturing plant is a typical mixed-model production system. Generally it consists of three main shops including body shop, painting shop and assembly shop in addition to engine shop. Each shop contains diverse manufacturing processes, all of which are integrated in a form of flow line. Due to the high pressure from the market requesting small-volume large variety production, production planning becomes very critical for the competitiveness of automotive industry. In order to save costs and production time, production planning system is requested to meet some designated requirements for each shop: to balance the work load in body and assembly shops, and to minimize the number of color changes in painting shop. In this context, we developed a sequencing module for a vehicle production planning system using the ILOG Solver Library. It is designed to take into account all the manufacturing constraints at a time with meeting hard constraints in body shop, minimizing the number of soft constraints violated in assembly shop, and minimizing the number of color changes in painting shop.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Process Engineers
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v.14
no.3
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pp.74-84
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2015
The core activities of a bicycle manufacturer are design, engineering analysis, and manufacturing. Therefore, it is important to develop a configuration design system for bicycles in order to automate the design process and facilitate the use of design data in engineering analysis and manufacturing. In this paper, we present a method to develop a bicycle configuration design system based on the part-shape information model. The proposed method enables the construction of a CAD library using modeling functions with equations and parameters that are common to most 3D mechanical CAD systems. Furthermore, the part-shape information model ensures the independence between the configuration design system and the library, making it possible to extend the CAD library flexibly without changing the system architecture.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2016.05a
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pp.674-675
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2016
In this paper, we propose a manufacturing process model of Internet of Things devices using a Printed Circuit Board (PCB)-mounted RFID tag chip for reducing electronic wastes. Electrical and electronic products require a PCB surface mount and many examination. Also, conventional barcode systems cannot provide traceability management in PCB manufacturing before finishing Surface Mount Technology (SMT) process. The proposed process model does not require workers' attaching and detaching process unlike barcode systems. Also, RFID tag chip can record all the data in manufacturing steps. Thus, the number of connections to a database management system (DBMS) can be reduced.
Evaluation of the collaboration of the upstream and downstream enterprises in the manufacturing supply chain is important to improve their synergistic effect. From the supply chain perspective, this study establishes the evaluation model of the manufacturing enterprise collaboration on the basis of fuzzy entropy according to synergistic theory. Downstream enterprises carry out coordinated capital, business, and information flows as subsystems and research enterprises as composite systems. From the three subsystems, the collaboration evaluation index is selected as the order parameter. The compound fuzzy matter-element matrix is established by using its improved algorithm. Subordinate membership and standard deviation fuzzy matter-element matrixes are constructed. Index weight is determined using the entropy weight method. The closeness of each matter element is then calculated. Through a representative of the home appliance industry, namely, Gree Electric Appliances Inc. of Zhuhai, empirical analysis of data in 2011-2017 from the company and its upstream and downstream enterprise collaboration shows a good trend, but the coordinated development has not reached stability. Gree Electric Appliances Inc. of Zhuhai need to strengthen the synergy with upstream and downstream enterprises in terms of cash, business, and information flows to enhance competitiveness. Experimental results show that this method can provide precise suggestions for enterprises, improve the degree of collaboration, and accelerate the development and upgrading of the manufacturing industry.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.170-174
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2003
In this research, we consider an integrated manufacturing/distribution planning problem in supply chain (SC) which has non-integer time lags. We focus on a capacitated manufacturing planning and capacity allocation problem for the system. We develop a mixed binary integer linear programming (MBLP) model and propose an efficient heuristic procedure using an adaptive genetic algorithm, which is composed of a regeneration procedure for evaluating infeasible chromosomes and the reduced costs from the LP-relaxation of the original model. The proposed an adaptive genetic algorithm was tested in terms of the solution accuracy and algorithm speed during numerical experiments. We found that our algorithm can generate the optimal solution within a reasonable computational time.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.4
no.4
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pp.103-111
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2008
While the demand for ASP(Application Service Provider) focused on small and medium enterprises who are fully aware of needs of ICT readiness has been increasing, those who consider to adopt ASP are wondering whether their performance would be actually successful if they did. These concerns can be an important standard of judgement, when introducing new information systems, by analyzing ROI(Return on Investment) on the current enterprises. Therefore, to review the feasibility of investing IT and measuring the performance, this study suggests a framework for ROI analysis which estimates IT investment performance, through multi-criteria approach on both financial performance index and non-financial one. We applied methodology on ASP-based IT investment performance evaluation to sample manufacturing companies under 50 employees and deduced the main implications to be considered when introducing the system.
The industry has undergone a significant change over the last decade: digital business has become a strategy to survive; the extended enterprise is being implemented; parts are made where conditions are most favourable; non-core activities are out-sourced; advanced manufacturing systems and information technologies are introduced to improve manufacturing performance. Suppliers and distributors become part of the supply chain and they all comprise an integrated international co-operative network to provide manufactured goods and support services for a world market just in time, at low prices and with quality surpassing customers' expectations. In this paper, we review various state-of-the-art information technologies for the shipbuilding industry. The successful introduction and implementation of those technologies will be the key enabler for e-transformation in the shipbuilding industry.
The easily use of WWW and Web browser of INTERNET makes the world our stage. But when we search for the information and resource that we want, the information supplied by search engine (e.g., Yahoo, Lycos, WebCrawler, Alta Vista) is inadequate to acquire the necessary and related information of research issues. This paper surveys AMT(Advanced Manufacturing Technology) which is the research topics recently on the WWW(WorLd Wide Web) and provides searching methods and information for academic research, technical report, proceedings, software, etc. It also briefly surveys WWW-VL(Virtual Library) and reviews the major three technology, CALS (Commerce At Light Speed), AMS(Agile Manufacturing System), CE(Concurrent Engineering), that is recently the focus of the research issue of Industrial Engineer.
Based on the levels of inter-organizational information flow and the degrees of suppliers' power, this study aims to develop a framework useful for classifying four types of the buyer's e-commerce strategies in manufacturing firms: e-marketplace, e-partnership, e-procurement and supplier's e-marketplace (e-distribution). We adopted a multi-methodological approach by mixing both qualitative and quantitative methods. After developing a framework, through the cases of Cisco, JAL, Toyota Motor, KIST, AMP, and 3M, this paper aims to confirm the actual existence of the four forms of e-commerce. The results from the cases supported the four types of e-commerce strategies in manufacturing firms. With the empirical data, we also demonstrated the configuration of the framework and the four types of e-commerce strategies, and identified the characteristics (i.e., size, age, actual adoption rate of the each type of e-commerce, and supply-chain performance) of the organizations employing each strategy.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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